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海口市地热水开采潜力及矿业权设置优化研究

海口市地热水开采潜力及矿业权设置优化研究

作者：史继彪中国矿业大学

学位级别：硕士

地热水的开发与利用越来越受到社会的重视，在地热水合理化规范化的使用要求下，矿业权的优化设置起到至关重要的作用。然而国内外研究较少，缺乏相应的技术规范和应用先例。论文以海口市地热水的矿业权设置为研究基础，以基础资料的处... 详细信息

地热水的开发与利用越来越受到社会的重视，在地热水合理化规范化的使用要求下，矿业权的优化设置起到至关重要的作用。然而国内外研究较少，缺乏相应的技术规范和应用先例。论文以海口市地热水的矿业权设置为研究基础，以基础资料的处理分析、地下热水开采潜力的分析和矿业权的优化为主体对海口市地热水矿业权的优化设置进行研究。利用Excel和MapGIS处理分析基础资料，研究了海口市水文地质模型和数学模型的建立;采用FEFLOW三维地下水数值模拟方法，对比地下水监测资料，拟合修正海口市地热水模型，研究热水井在不同抽采强度下对海口市地下热水水资源的影响程度;利用VBA语言编写宏程序，研究数值模型的建立和矿业权的优化设置。论文研究得出：当现有热水井抽采量达67800m3/d时，海口市中心区形成明显的地下水降落漏斗;在预测模型的参照下，论文按照已有采矿权、拟设采矿权和拟设探矿权三种情况对海口市进行了热矿水矿业权的优化设置，最终建议共设置81个已设采矿权区块、99个拟设采矿权区块和21个拟设探矿权区块。研究表明从地下热水开采潜力到地热水矿业权设置的方法是可行的，可为其他地区地热水矿业权的优化设置研究提供参考。

关键词：地热水数值模拟 VBA 开采潜力矿业权

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基于自然梯度的统计模型的优化方法的研究

基于自然梯度的统计模型的优化方法的研究

作者：谢继电子科技大学

学位级别：硕士

分类与回归问题作为机器学习的两类主要问题,解决它们的主要方法是建立相应的含参统计模型,根据观测的样本数据进行训练得到最优模型,进而建立相应的分类器和拟合器。线性分类主要采取逻辑斯蒂回归模型,非线性分类和回归任务主要采取神... 详细信息

分类与回归问题作为机器学习的两类主要问题,解决它们的主要方法是建立相应的含参统计模型,根据观测的样本数据进行训练得到最优模型,进而建立相应的分类器和拟合器。线性分类主要采取逻辑斯蒂回归模型,非线性分类和回归任务主要采取神经网络模型。训练这几种模型最流行的方法是随机梯度下降算法。然而,梯度下降算法仅仅利用了函数的一阶信息,同时由于神经网络具有高度非凸的性质,误差曲面有很多平原区域,使得训练过程经常是缓慢的,需要考虑更先进的算法。自然梯度算法可以通过有效地避开函数的平原区域来解决这个问题。实施自然梯度算法,需要计算信息矩阵和它的逆矩阵。当模型拥有很多参数的时候,计算自然梯度方向需要庞大的计算量以及存储代价。传统上,信息矩阵的定义是梯度向量的外积的期望,矩阵的元素个数是梯度向量个数的平方。保留参数是矩阵的形式,可以建立一种新的自然梯度算法,称之为简化自然梯度算法。由于简化自然梯度算法不稳定,本文对它加以改进,称为简化自适应自然梯度算法,这个算法需要更少的计算量以及存储空间相比简化自然梯度,并且根据实验表明,收敛速度甚至超过动量梯度下降。本文的主要内容总结如下:1.阐述了自然梯度算法的来源。通过从概率分布的度量,也就是KL散度,贝叶斯观点,Cramer-Rao下界,以及白化参数空间导出自然梯度算法,这些观点都说明了自然梯度算法是最快的随机梯度算法。另外总结了已有的实用的自然梯度算法,也就是如何计算信息矩阵以及它的逆矩阵,并且探讨了自然梯度算法收敛迅速的原因。2.介绍了简化自适应自然梯度算法。该算法是对简化自然梯度算法的改进。简化自然梯度算法的出发点是把参数保留成矩阵的形式,达到减少计算量的目的,由于采用的经验块信息矩阵容易缺秩,因此在算法的后期表现出震荡不收敛,同时算法前期误差几乎不下降。简化自适应自然梯度算法采用真实的块信息矩阵作为缩放矩阵,通过实验表明,误差下降很快,并且算法后期平稳地加速收敛。3.给出了简化自适应自然梯度算法在几种模型上的的具体实施,以及从理论上说明了该算法的可行性,同时给出算法的计算复杂度,远远小于已有的二阶方法。最后给出了算法的进一步改进,通过考虑进动量项,加速算法收敛。

关键词：自然梯度随机梯度下降简化自适应自然梯度简化自然梯度神经网络

微乳液法制备纳米铜粉及其在润滑油中的应用研究

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润滑与密封 2004年第4期29卷 87-88页

作者：马丽果杨秀华谢继丹郑家概中国广州分析测试中心广州510070

研究了以微乳液法制备纳米铜粉。以CuSO4·5H2 O、NaHBO4、PVP、AES等为主要原料 ,制得粒度可控、经透射电镜检测粒径在 30～ 5 0nm、经X衍射分析为单质铜的铜粉。该铜粉和其他润滑油添加剂进行复配后添加在 5 0 0SN基础油中 ,可以大大... 详细信息

研究了以微乳液法制备纳米铜粉。以CuSO4·5H2 O、NaHBO4、PVP、AES等为主要原料 ,制得粒度可控、经透射电镜检测粒径在 30～ 5 0nm、经X衍射分析为单质铜的铜粉。该铜粉和其他润滑油添加剂进行复配后添加在 5 0 0SN基础油中 ,可以大大提高润滑油的抗磨减摩性能、氧化安定性 ,以 3%的比例加入到润滑油中 ,可以节省燃油达 1 8 71 %。

关键词：微乳液纳米材料铜粉润滑油添加剂抗磨减摩制备

钴基化合物/碳纳米纤维杂化材料的制备及其在电解水中的应用

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钴基化合物/碳纳米纤维杂化材料的制备及其在电解水中的应用

作者：管继彪浙江理工大学

学位级别：硕士

随着全球能源需求的不断增长,煤、石油等不可再生能源的日益枯竭及其对环境的负面影响,迫切需要高效、低成本的清洁和可持续能源的制取和储存技术。在已知能源之中,氢气以其具有最高的能量密度、制取简单、产物清洁且易于储存的特性,被... 详细信息

随着全球能源需求的不断增长,煤、石油等不可再生能源的日益枯竭及其对环境的负面影响,迫切需要高效、低成本的清洁和可持续能源的制取和储存技术。在已知能源之中,氢气以其具有最高的能量密度、制取简单、产物清洁且易于储存的特性,被视为21世纪最具发展潜力的能源。电解水制取氢气技术因其可以循环再利用水资源,成本低,设备简单,并且唯一的副产物是氧气,对环境没有负面影响,而成为未来最具潜力的制氢技术之一。贵金属基催化剂是性能最优异电解水催化剂材料,但其稀缺性限制了其进一步应用。过渡金属基催化剂由于其来源广泛、催化活性好易制备等优点,成为有望取代贵金属基催化剂的电极材料,广受科研工作者们青睐。其中,钴元素以其优异的催化性能和易改性的特点,被广泛应用于电解水催化剂之中。本文通过静电纺丝和高温碳化工艺制备一系列钴基化合物/碳纳米纤维杂化材料,来探究催化剂在碳纤维上的生长和结晶行为,研究其在电解水中的催化性能,主要研究内容如下:(1)探索单一过渡金属元素(TM)在碳纤维(CNFs)上的生长结晶行为。通过静电纺丝和高温碳化的工艺技术制备钴基纳米颗粒负载碳纤维杂化材料,研究单一钴元素在纤维上的生长结晶行为,该研究普遍适用于Fe、Co、Ni等过渡金属纳米催化晶体在碳纤维上的生长。并将制备的杂化材料用于电催化析氢之中。(2)选用钴、镍双元素制备合金催化剂,进一步提升钴基纳米颗粒负载碳纤维杂化材料的催化性能。钴镍合金在碳纤维(CNFs)上的原位生长可以阻止CoNi合金纳米颗粒的团聚,使该杂化材料拥有大量分布均匀的纳米催化晶体,为催化反应提供大量的活性位点。制备出的杂化材料,与单独Co元素或Ni元素制备而成的Co-CoO/CNFs和Ni-NiO/CNFs杂化材料相比,碳纤维上的镍钴合金尺寸较小,并且分布均匀。与单元素(Co或Ni)制备的杂化材料相比,部分Co的氧化态和Ni的氧化态会向钴镍合金态转变。并将该杂化材料其应用于电催化析氢之中,同时研究不同比例钴、镍对杂化材料析氢性能造成的影响。为制备高性能过渡金属杂化材料提供思路。(3)研究双过渡金属元素制备三元碳化物负载碳纤维杂化材料的制备与催化性能。以PAN为基底和反应原料,通过静电纺丝和高温碳化的方法制备出Co6W6C/CNFs三元杂化材料。在高温过程之中Co、W和碳纤维中的C,三元素结合形成Co6W6C晶体。在此,PAN纳米纤维既作为基底材料和反应容器,也为催化晶体的形成提供碳元素。通过形貌表征对该杂化材料观察,Co6W6C纳米颗粒的直径都在20nm以内,且均匀分布在碳纤维上,Co6W6C纳米颗粒均被碳层包裹,这可为电催化反应提供大量的活性位点并在催化析氢测试之中保护催化晶体不被电解液侵蚀而具有优异的催化稳定性。

关键词：静电纺丝碳纤维钴基化合物电解水

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N公司库存管理存在的问题及改善研究

N公司库存管理存在的问题及改善研究

作者：洪继彪北京工业大学

学位级别：硕士

当前世界经济格局的变化对全球经济链带来重大影响,进而深刻的影响到全球大多数生产制造型企业供应链管理运营。当前复杂供应链环境下的库存管理水平,成为制造型企业能否生存发展的重要因素。电子烟行业是当前新兴行业,全球市场规模高... 详细信息

当前世界经济格局的变化对全球经济链带来重大影响,进而深刻的影响到全球大多数生产制造型企业供应链管理运营。当前复杂供应链环境下的库存管理水平,成为制造型企业能否生存发展的重要因素。电子烟行业是当前新兴行业,全球市场规模高速增长。2014年124亿美元,预计2024达到1115亿美元。随着各国政府针对电子烟行业的监管政策不断完善,以减少传统烟草危害为切入点发展而来的电子烟产品发展势头迅猛,目前中国已经成为全球最大的电子烟制造市场和全球最大的电子烟出口市场;随着行业竞争的愈发激烈,供应链背景下的库存管理能力逐渐成为众多电子烟制造企业提高整体运营水平的关键。以电子烟生产制造企业库存管理中存在的问题为切入点,研究了电子制造业公司如何优化库存管理的问题。首先结合公司运营实际状况,分析在当前环境下N公司库存管理所面临的主要问题;依据相关库存管理理论从库存影响因素角度入手,总结N企业库存管理过程中的相关影响因素;基于解释结构模型理论,寻找相关影响因素中的主要驱动性因素,为企业的库存管理改善研究提供支持;最后结合企业实际库存管理现状,针对性的制定切实可行的改善方案并跟踪改善实施效果,以提高企业库存管理水平。通过研究,制定了N公司库存管理改善方案以及具体实施措施,有效地降低了库存总水平、优化了库存结构。首先分析了N公司库存管理的主要问题:库存总水平过高以及库存结构不合理;通过数据解释结构理论,对库存影响因素进行解释结构模型分析并通过交叉影响矩阵进行驱动性和依赖性分析,找到主要驱动影响因素是供应链物料需求管理水平不足、主要物料采购周期较长以及依赖性因素呆滞库存积压;最后,针对关键影响因素制定库存管理改善方案和实施措施;最终帮助N公司达到了降底库存水平、优化结构的目的,改善公司的整体运营状况,加强公司行业竞争力。相信本文对相关电子制造业公司进行库存管理改善有一定的参考价值。

关键词：库存管理影响因素解释结构模型优化方案电子烟制造

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风机塔筒倾斜测量方法和重力二阶效应研究

风机塔筒倾斜测量方法和重力二阶效应研究

作者：廖继彪湖南科技大学

学位级别：硕士

鉴于我国风机近年来发展迅速,但起步较晚,设计和施工各方面都还不成熟,没有统一的理论规范进行指导,因风致疲劳引起的风机基础损伤,导致塔筒产生摇晃倾斜,甚至引起倒塌等严重事故亦有发生,风机机组安全问题令人担忧。为此,本文以风机2M... 详细信息

鉴于我国风机近年来发展迅速,但起步较晚,设计和施工各方面都还不成熟,没有统一的理论规范进行指导,因风致疲劳引起的风机基础损伤,导致塔筒产生摇晃倾斜,甚至引起倒塌等严重事故亦有发生,风机机组安全问题令人担忧。为此,本文以风机2MW重力式风机机组为研究对象,对多台问题风机和正常风机运用双站点测法技术对风机塔筒倾斜量进行测量,基于误差传播定律,建立了双站点测法的风机塔筒倾斜量测量方法的数学模型,进行了误差精度分析,取得了以下成果:(1)提出了基于免棱镜全站仪双站点测法对风机塔筒倾斜测量过程。建立了基于误差传播定律的分析模型,进行了双站点测法的误差精度分析,得出误差精度计算公式。双站点测量方法对山区风场的测量更有效,本文对双站点及单站点实际中的椭圆误差分析结果表明:单站点测量方法的误差结果明显大于双站点测量的误差结果。(2)某风电场多台风机基础检测结果表明,双站点测量能有效地检测测试截面间的倾斜量,是一种较好的无损检测方法。10#问题风机多次倾斜量测量结果表明风机倾斜量测量检测对于发现其下部疲劳损伤具有一定效果。该倾斜量明显大于风机基础环因疲劳损伤而产生的倾斜,风机塔筒变形不仅与底部基础环初始倾斜有关,而且与风向、风荷载大小、机头偏心产生的重力二阶效应有关。(3)应用全站仪测量风机塔筒倾斜量,测量误差在16mm以内,可以达到十分理想的测量精度。熟练运用整个测量过程,不仅可以提高测量的速度和精度,更重要的是不需要爬到风机塔筒的顶部,也不需要量测风机塔筒的半径,可以节省大量的人力物力。(4)基于SAP2000对风机直杆和斜杆模型建模,分析结果表明,由于结构自重因偏心产生的弯矩较风致弯矩相对较小,所以因基础倾斜较未倾斜时产生的弯矩增量均小于5%,考虑安全储备,风机基础可按原加固设计方案采用。但是,鉴于风机塔筒80m左右的高度,且钢筒偏柔,0.38%的倾斜度相对较大,难以有效地保证其正常运行。为此,针对10#风机基础,建议直接拆除后加固较为稳妥,以免二次投入。

关键词：风机塔筒倾斜测量测量方法重力二阶效应

S100A4蛋白在人类肺癌中的表达及其临床意义

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S100A4蛋白在人类肺癌中的表达及其临床意义

作者：韩继彪安徽医科大学

学位级别：硕士

目的:探讨S100A4蛋白的表达与肺癌及肺癌术后预后的关系及临床意义。方法:取1998年4月至2001年4月诊断为肺癌病人并行手术切除的组织98例,包括不同的病理分型和临床分期。运用免疫组织化学S-P方法检测S10014蛋白在肺癌中的表达情况并... 详细信息

目的:探讨S100A4蛋白的表达与肺癌及肺癌术后预后的关系及临床意义。方法:取1998年4月至2001年4月诊断为肺癌病人并行手术切除的组织98例,包括不同的病理分型和临床分期。运用免疫组织化学S-P方法检测S10014蛋白在肺癌中的表达情况并进行统计学分析。所有病人随访36个月,分析S100A4蛋白的表达与预后的关系。结果:S100A4蛋白在非小细胞肺癌的总阳性率为59.2%,其中鳞状细胞阳性率为48.6%,腺癌阳性率为71.4%,腺鳞癌阳性率为75.0%,大细胞肺癌阳性率为100%;低分化肿瘤组(P0.05)。多因素分析表明年龄、S100A4蛋白、淋巴结转移、远处转移、细胞分化程度和p-TNM分期作为判断肺癌患者预后的有意义的风险因素,而肿瘤大小、部位、患者性别、吸烟史不能作为判断肺癌预后的独立风险因子。结论:S100A4蛋白在非小细胞肺癌中的表达和肺癌的侵袭、分化、转移、分期及预后密切相关;S100t4蛋白有希望成为一个能够预测肿瘤病情发展及指导临床治疗的标记物。

关键词： S100A4蛋白肺癌免疫组织化学