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一种多粒度空间的快速构建方法

计算机学报 2024年

作者：赵凡张清华吴成英谢秦王国胤重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室重庆邮电大学大数据智能计算重点实验室旅游多源数据感知与决策技术文化和旅游部重点实验室重庆邮电大学网络空间大数据智能安全教育部重点实验室

粒计算是模拟人脑多粒度认知模式处理复杂问题的方法论。模糊商空间理论作为粒计算的一种典型模型，将复杂问题渐进式粒化成为分层递阶的多粒度空间，从而实现层次化的求解。然而，面对海量高维数据，现有模糊商空间模型通过模糊相似关... 详细信息

粒计算是模拟人脑多粒度认知模式处理复杂问题的方法论。模糊商空间理论作为粒计算的一种典型模型，将复杂问题渐进式粒化成为分层递阶的多粒度空间，从而实现层次化的求解。然而，面对海量高维数据，现有模糊商空间模型通过模糊相似关系构建多粒度空间的效率将大幅降低。一方面，模糊相似关系需要计算数据空间中任意两个对象之间的相似性，不利于处理体量大的数据集；另一方面，模糊相似关系包含大量冗余信息，导致后续步骤中存在大量的冗余计算。因此，本文基于2近邻模糊关系，提出了多粒度空间的快速构建方法，在保证面向下游分类任务时性能不下降的前提下，极大地提升了多粒度空间构建效率。首先，基于k近邻算法提出k近邻模糊关系，并分析证明其关键性质；然后，面向多粒度空间构建任务，对k近邻模糊关系进行参数分析，从理论上证明k取2时即可包含数据空间中全部有效信息；随后，定义了最近邻和次近邻两阶段的有效位置数，提出了模糊相似关系有效值和有效位置提取算法，提升了多粒度空间构建的效率。最后，通过在9个UCI数据集、3个UKB数据集、3个图像数据集和3个文本数据集上的相关实验，验证了该算法构建多粒度空间的高效性、正确性，以及面向下游分类任务的有效性、稳定性和显著性。

关键词：粒计算多粒度空间 k近邻模糊关系模糊商空间

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新世纪历史小说中武则天形象研究

新世纪历史小说中武则天形象研究

作者：谢秦月陕西理工大学

学位级别：硕士

基于共同的历史故事,以武则天为共同人物原型,历史小说却能摆脱叙述同质化,塑造出丰富多彩的武则天形象类型。历史小说塑造的武则天形象成为一个充满张力的经典文学形象,呈现多元化的特征,具有新世纪以来的时代内涵与文学世界里多重性... 详细信息

基于共同的历史故事,以武则天为共同人物原型,历史小说却能摆脱叙述同质化,塑造出丰富多彩的武则天形象类型。历史小说塑造的武则天形象成为一个充满张力的经典文学形象,呈现多元化的特征,具有新世纪以来的时代内涵与文学世界里多重性格特点。论文从武则天形象的类型、塑造方法、创作兴盛原因及创作得失等方面考察了新世纪历史小说中武则天形象的内涵、特征及价值意义。明君形象、斗士形象、贤妻良母形象、妖妇形象、“囚鸟”形象共同构成新世纪历史小说中的武则天形象的主要类型。一些作品突出她的政治手腕,强调她在政治舞台上的能力和对社会发展国家繁荣的贡献;另一些作品更注重她家庭生活中的情感经历,或表现她对家人的爱护,或呈现她于家庭和美与国家发展不利的一面;而还有些作品聚焦她的命运、精神、思想意识被囚禁的过程。凡此种种,多元、丰富、立体、复杂的武则天形象呈现出来。正面形象美化人格塑造法、负面人物揭丑露恶法、心理描写塑造法、各具特色的叙事技巧是新世纪以来武则天历史小说塑造武则天形象的主要方法。正面形象美化人格塑造法文过饰非,隐去史料中不利于树立武则天正面形象的内容或将恶性事件的始作俑者归之于他人,改变事件细节和性质,为她削罪去恶。负面人物揭丑露恶法直引史料负面形象故事,虚构情节放大她的丑恶,用侧面描写凸显她的罪恶。情感与内心独白等心理剖析法呈现出心灵丰满、内心复杂多样的武则天的。小说通过叙事视角、叙事时间和叙事频率等个性化的叙事技巧呈现出不同武则天的形象特征。历史小说对武则天形象的塑造长盛不衰主要得益于女性主义思潮和历史消费文化的推动,或借由武则天形象的阐释来揭示古代女性境遇,解构传统女性形象,解读女性同性之间的情谊与斗争关系,关注女性命运,表现女性力量,增加女性角度的历史叙述;或消费极具开发价值的武则天形象和武则天故事,迎合大女主叙事潮流和戏说历史的风尚,对武则天形象进行再创作,推出适应文化市场需要的武则天形象。最后,通过对创作武则天形象的现实意义和不足的考察,分析新世纪历史小说创作武则天形象的得失。历史小说武则天形象的塑造使该形象得到更丰富深刻的解读,增加人物魅力,推动文学积极的反作用的发挥,便于相关文化产品和历史文化资源的开发,培养更多读者对相关历史的兴趣,从而促进中华优秀历史文化的传承,增强文化自信、民族自信,也对现代女性角色社会意义产生启发,并展现出理性圆融的故事构思艺术,对于其他题材历史小说塑造人物形象有借鉴和思考意义。而新世纪以来历史小说对武则天形象创作也存在对封建社会政治人物形象所关涉的包括人治、等级制度、丢弃人性的权力斗争等落后文化指正不分明,对文学正确引导读者人生观、世界观和价值观的作用落实不到位,用男性中心叙事逻辑塑造女性形象,真实性与艺术性审美价值浅层化等问题。

关键词：武则天历史小说形象

张拉作用下岩石破裂的声发射特性及P波初动极性

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工程科学学报 2022年第8期44卷 1315-1323页

作者：刘希灵刘清林杜坤李夕兵谢秦中南大学资源与安全工程学院长沙410083

为深入探讨岩石在张拉作用下破裂的声发射特性,设计了一种膨胀剂扩张破裂的声发射实验,详细分析了花岗岩、大理岩和红砂岩声发射信号的特征参数及P波初动极性.实验结果表明:声发射信号的累积计数和能量在三种岩石试样宏观开裂时均呈指... 详细信息

为深入探讨岩石在张拉作用下破裂的声发射特性,设计了一种膨胀剂扩张破裂的声发射实验,详细分析了花岗岩、大理岩和红砂岩声发射信号的特征参数及P波初动极性.实验结果表明:声发射信号的累积计数和能量在三种岩石试样宏观开裂时均呈指数增长;花岗岩、大理岩和红纱岩试样声发射信号的中心频率分别主要集中在100~300 kHz、200~400 kHz、200~500 kHz;花岗岩低频率事件占比最多,大理岩高频率事件占比较多,而红砂岩高频事件占比最多,三种岩样膨胀力荷载后期低中心频率声发射信号增多,说明大尺度破裂增加;三种岩样声发射信号的RA主要集中在0~1.9之间,大理岩和红砂岩AF值主要集中在50~100 kHz之间,花岗岩AF值主要集中在200~250 kHz之间,RA-AF的分布特性表明,实验中岩样主要以张拉破坏为主;通过P波初动极性分析法,获得各岩样声发射信号的初动极性,结果显示,花岗岩、大理岩和红砂岩分别有77.82%、79.5%和87.42%的T-型破裂源,花岗岩、大理岩几乎不产生S-型破裂源,而红砂岩因为天然节理裂隙较多,有9.93%的S-型破裂源.RA-AF分布分析和p波初动极性分析都是统计分析法,可以定性描述岩石破裂类型.

关键词：膨胀剂声发射中心频率 RA-AF分布 P波初动

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Ⅱ型加载条件下页岩断裂行为的预测研究

实验力学 2023年第1期38卷 109-118页

作者：杨秀锟谢秦刘希灵李生相曾媛中南大学资源与安全工程学院湖南长沙410083

实际工程中岩体往往处于Ⅰ型和Ⅱ型加载同时存在的状态,而这种复合加载条件下岩石断裂行为的预测较为复杂,也是迫切需要解决的问题。本文基于Ⅰ型加载条件下测试得到的页岩试样断裂韧度,应用MTS(Maximum Tangential Stress,最大切向应力... 详细信息

实际工程中岩体往往处于Ⅰ型和Ⅱ型加载同时存在的状态,而这种复合加载条件下岩石断裂行为的预测较为复杂,也是迫切需要解决的问题。本文基于Ⅰ型加载条件下测试得到的页岩试样断裂韧度,应用MTS(Maximum Tangential Stress,最大切向应力)断裂准则对页岩试样在Ⅱ型加载条件下的裂纹起裂角以及断裂韧度进行了预测。为评估预测效果,通过Ⅱ型加载条件下2种尺寸页岩断裂试验,发现Ⅰ型断裂韧度随岩样尺寸变化的趋势不同,Ⅱ型断裂韧度基本没有尺寸效应。通过比较预测结果以及试验结果发现,利用传统的MTS断裂准则预测的理论值与试验测试值相差较大。在预测过程中断裂过程区尺寸的确定也是非常重要的,如果不考虑断裂过程区的尺寸效应同样会造成很大的预测误差。结合MTS准则确定的断裂过程区尺寸,利用GMTS(Generalized Maximum Tangential Stress,广义最大切向应力)断裂准则预测的岩样裂纹起裂角以及断裂韧度都与试验测试值非常接近。

关键词：页岩断裂韧度最大切向应力断裂准则断裂过程区

基于鹿特丹CT评分评估颅脑损伤患者预后的临床意义

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浙江创伤外科 2022年第5期27卷 915-917页

作者：蒋思崎谢秦徐涛浙江省杭州市第九人民医院杭州311225

目的探讨基于鹿特丹CT评分评估颅脑损伤患者预后的临床意义。方法回顾性分析自2019年2月至2021年10月本院收治的78例颅脑损伤患者的临床及影像学资料。入院后均行鹿特丹CT评分,根据患者受伤后3个月的GCS评分,将其预后分为预后不良组... 详细信息

目的探讨基于鹿特丹CT评分评估颅脑损伤患者预后的临床意义。方法回顾性分析自2019年2月至2021年10月本院收治的78例颅脑损伤患者的临床及影像学资料。入院后均行鹿特丹CT评分,根据患者受伤后3个月的GCS评分,将其预后分为预后不良组和预后良好组。分析不同预后与鹿特丹CT评分要素的相关性。结果两组患者的年龄、性别构成比和受伤部位比较差异不具备统计学差异,P>0.05;预后良好组患者的鹿特丹CT评分低于预后不良组,预后良好组患者的GCS评分高于预后不良组,差异具备统计学差异,P<0.05。患者的病死数和预后不良数和患者的鹿特丹CT评分存在显著关联鹿特丹CT评分越高患者的预后越差,P<0.05。中线结构异位(r=-0.687,P<0.05)、基底池消失(r=-0.593,P<0.05)、硬膜外血肿(r=-0.746,P<0.05)以及蛛网膜下腔出血(r=-0.773,P<0.05)与预后之间存在着负相关,差异均显著。结论鹿特丹CT评分能够用于评估颅脑损伤患者预后,为患者的预后和临床治疗提供参考。

关键词：颅脑损伤鹿特丹CT评分相关性分析

基于密度峰值聚类的超区间粒化方法及其分类模型

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计算机学报 2023年第8期46卷 1620-1635页

作者：吴成英张清华赵凡程云龙谢秦夏书银王国胤重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室旅游多源数据感知与决策技术文化和旅游部重点实验室湖北民族大学重庆邮电大学大数据智能计算重点实验室

大数据挖掘时代,数据丰富与知识贫乏之间的矛盾日趋突出.粒计算是解决大规模、复杂问题的新范式,其核心任务是粒化.粗糙集是经典粒计算模型之一,在数据挖掘领域已广泛应用.遗憾的是基于不可区分关系的粒化条件很严格,造成粗糙集在粒化... 详细信息

大数据挖掘时代,数据丰富与知识贫乏之间的矛盾日趋突出.粒计算是解决大规模、复杂问题的新范式,其核心任务是粒化.粗糙集是经典粒计算模型之一,在数据挖掘领域已广泛应用.遗憾的是基于不可区分关系的粒化条件很严格,造成粗糙集在粒化定量数据时会失效.因此,本文首先从一维属性的区间划分出发,定义多维属性组合生成的超区间粒,并基于超区间粒提出新颖的粗糙集模型有效地将定量数据和定性数据统一到一个框架;其次,从决策属性的视角考虑条件属性之间的相关性提出基于密度峰值聚类的超区间粒化算法,算法输出的超区间粒不仅是论域的划分,且每个划分块都是同质信息粒;最后,受近邻分类算法的启发,融合多数投票分类机制和近邻分类准则基于超区间粒提出自适应近邻分类模型(IGANN),并在UCI数据集上与8个经典分类模型进行实验对比,4个指标下的对比结果均表明IGANN模型具有更强的稳定性和更高的鲁棒性.

关键词：粒计算粗糙集粒化信息粒密度峰值聚类

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基于相似度量的自适应三支垃圾邮件过滤器

计算机研究与发展 2019年第11期56卷 2410-2423页

作者：谢秦张清华王国胤计算智能重庆市重点实验室(重庆邮电大学)

垃圾邮件过滤是信息时代的一个重要研究课题,一封重要邮件被错分会产生不可估量的代价.因此,如何提高过滤器的性能成为垃圾邮件过滤领域中的核心问题.目前,业界通常采用机器学习算法中的二分类模型以处理垃圾邮件过滤问题.然而,较之于... 详细信息

垃圾邮件过滤是信息时代的一个重要研究课题,一封重要邮件被错分会产生不可估量的代价.因此,如何提高过滤器的性能成为垃圾邮件过滤领域中的核心问题.目前,业界通常采用机器学习算法中的二分类模型以处理垃圾邮件过滤问题.然而,较之于三支决策模型,二分类模型会产生较大的错分代价.作为三支决策的一个重要分支,基于决策理论粗糙集的三支决策模型符合人类认知习惯,且能有效地降低错分代价,进而提高过滤器的性能.然而,在构造损失函数时,少有研究考虑由于等价类之间的差异性而对分类结果带来的影响.因此,在基于决策理论粗糙集的三支决策模型的基础上,提出了一种基于相似度量的自适应三支垃圾邮件分类模型.该模型根据集合方差计算了条件属性的权重,并基于相似度量建立了一种刻画差异信息的综合评价函数,进而根据贝叶斯决策规则构建了一种计算自适应阈值对的方法.实验结果表明所提模型在垃圾邮件过滤领域表现优异.

关键词：垃圾邮件过滤决策理论粗糙集三支决策相似度量阈值

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三支风险决策模型及应用研究

三支风险决策模型及应用研究

作者：谢秦重庆邮电大学

学位级别：硕士

三支决策作为一种更加符合人类认知的粒计算方法,能合理有效地从不确定信息中抽取有用的知识。作为三支决策理论的起源及主要研究分支,基于决策理论粗糙集的三支决策模型已成为处理不确定信息的重要工具。然而,基于决策理论粗糙集的三... 详细信息

三支决策作为一种更加符合人类认知的粒计算方法,能合理有效地从不确定信息中抽取有用的知识。作为三支决策理论的起源及主要研究分支,基于决策理论粗糙集的三支决策模型已成为处理不确定信息的重要工具。然而,基于决策理论粗糙集的三支决策模型仍然存在很多值得进一步研究的问题。如,现有的研究在构建风险度量函数时几乎都忽略了等价类之间的差异信息。因此,本文深入地研究了基于决策理论粗糙集的三支决策模型及其改进模型,提出了性能更好的效用理论下的基于决策理论粗糙集的三支决策模型;然后,提出了一种基于相似度量的自适应三支分类模型并应用于垃圾邮件过滤领域,以应对垃圾邮件过滤的高精度需求。具体地,本文的主要工作如下:(1)通过欧氏距离说明了等价类及目标集间存在差异信息;通过引入效用函数,给出了一种条件属性值评分函数,并讨论了不同策略下评分函数的性质规律;通过知识距离,构建了一种计算属性权重的方法,进而给出了基于效用的风险度量函数,并讨论了相关性质规律;在贝叶斯决策规则下,提出了效用理论下基于决策理论粗糙集的三支决策模型,实验结果验证了该模型性能的优越性。(2)为了提高垃圾邮件过滤领域的分类准确率,在效用理论下的基于决策理论粗糙集的三支决策模型的基础上,基于集合相似度量,给出了一种条件属性值评价函数;根据条件属性值域的方差,提出了一种计算条件属性权重的方法;通过对每个条件属性值的评价值进行加权,构建了一种刻画风险的综合评价函数,并讨论了相关的性质规律;在贝叶斯决策规则下,构建了一种自适应三支分类模型,实验结果表明该模型在垃圾邮件过滤领域有较好的效果。

关键词：决策理论粗糙集垃圾邮件过滤三支决策风险度量阈值

基于联盟区块链的新能源企业智能电动汽车充电系统

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电气传动 2022年第20期52卷 63-69页

作者：王浩柱谢秦邓方明杨阳国网天津城南供电公司天津300201 国网天津市电力公司天津300143 国网电子商务有限公司天津300143

新能源电动车需求的日益扩增进一步提升了电动车充电的需求,然而各运营公司之间的间隙导致充电桩信息无法全面并切实地面向需求大众。针对上述问题,介绍了一种基于联盟区块链的新型智能电动汽车充电系统。首先,通过联盟区块链使得系统... 详细信息

新能源电动车需求的日益扩增进一步提升了电动车充电的需求,然而各运营公司之间的间隙导致充电桩信息无法全面并切实地面向需求大众。针对上述问题,介绍了一种基于联盟区块链的新型智能电动汽车充电系统。首先,通过联盟区块链使得系统具备防篡改、多中心化等特点;之后,提出了生物目标混合整数规划模型(BOMILP)来平衡企业和电动汽车用户之间的利益,并在此基础上,引入一种支持智能合约实现的有限领域记忆搜索算法(LNSM),以进一步提升智能合约运行速度及性能;最后,以天津地区的电动车充电数据为例,验证了所提出系统的有效性和可行性。

关键词：新能源区块链有限领域记忆搜索算法生物目标混合整数规划模型智能合约