检索结果-南通市图书馆

作者：张帅航北京交通大学

学位级别：硕士

土石混合体是由强度较大的、颗粒大小不均匀的岩石块和强度较弱的基质土体所构成,是一种介于土体和岩体的特殊地质体。在实际边坡中,土石混合体边坡引起的灾害比重最大。在不同尺度下,土石混合体表现出多层次的结构特征,调查并研究土石... 详细信息

土石混合体是由强度较大的、颗粒大小不均匀的岩石块和强度较弱的基质土体所构成,是一种介于土体和岩体的特殊地质体。在实际边坡中,土石混合体边坡引起的灾害比重最大。在不同尺度下,土石混合体表现出多层次的结构特征,调查并研究土石混合体的结构特征,是认识土石混合体边坡真实力学特性的有效手段,对探寻土石混合体边坡失稳破坏机理和规律以及促进该类边坡数值模拟和施工设计具有重要指导意义。调研可知,现有土石混合体数值建模中,块石投放和块石相交重叠判断计算成本较高,制约着土石混合体建模效率的提高。针对土石混合体中块石生成效率较低的问题,提出土石混合体中块石生成新算法,并对所提出的算法进行验证,具体研究工作和结论如下:(1)针对土石混合体中不规则多边形块石随机生成技术进行调研和分析,基于PYTHON语言提出一种通过控制随机圆的不规则多边形块石生成方法,即不规则多边形块石生成法。该方法可以快速生成指定边数的凹凸不规则多边形块石,并可以根据用户指定的含石量生成土石混合体中的不规则多边形块石。基于该方法生成的块石,可以较好地反映块石粒径的分布规律。(2)基于不规则多边形块石随机生成方法,提出一种泊松圆盘采样辅助的块石批量生成方法,即泊松圆盘采样辅助块石生成法。所提出方法通过泊松圆盘采样法快速生成采样点集,以采样点为块石中心,进行不规则多边形块石的批量生成;该方法避免了块石投放阶段判断块石是否重叠相交的时间消耗,大量算例验证表明该方法可以显著提高土石混合体建模效率。(3)通过所提出块石生成法完成大量块石的生成,再运用有限元软件ABAQUS和课题组自开发的有限元分析软件CPhi Lab对不同含石量条件下的土石混合体边坡进行稳定性分析。研究结果表明:在较复杂的土石混合体模型建模和分析过程中,CPhi Lab具有较高的计算效率。通过研究边坡等效塑性应变阴影图可以清楚观察土石混合体边坡的破坏模式。含石量对土石混合体边坡稳定性具有显著影响,随着含石量的增加,边坡稳定性逐渐提高,土石混合体边坡破坏模式也发生相应的改变。

关键词：边坡稳定性土石混合体随机生成泊松圆盘采样强度折减法

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脑缺血再灌注模型建立及PCA神经保护研究

脑缺血再灌注模型建立及PCA神经保护研究

作者：骆航大连理工大学

学位级别：硕士

脑缺血再灌注损伤(Cerebral ischemia-reperfusion injury,CIRI)是指大脑缺血一段时间后恢复供血,大脑受到更严重损伤的现象。CIRI会严重影响人类生命健康水平,主要表现为大脑的结构损伤、代谢障碍以及功能障碍等。目前作为重要新药研... 详细信息

脑缺血再灌注损伤(Cerebral ischemia-reperfusion injury,CIRI)是指大脑缺血一段时间后恢复供血,大脑受到更严重损伤的现象。CIRI会严重影响人类生命健康水平,主要表现为大脑的结构损伤、代谢障碍以及功能障碍等。目前作为重要新药研发工具的体外细胞培养模型和动物模型培养周期长、成本高,需要重复多次筛选才有可能进入临床阶段最终走向市场,这使得新药研发效率很低且失败风险大大增加。微流控技术(Microfluidic technology)作为一种新兴技术,具有可以控制液体流动速度和方向,消耗的试剂样品少,大幅度提高分析效率的优点,因此有希望成为新药研发及药物评价的重要实验平台。本论文首先基于微流控技术设计加工了一种CIRI病理模型芯片还原了血脑屏障(Blood-brain barrier,BBB)及受CIRI损伤严重的额叶颞叶区域,两层芯片均采用聚二甲基硅氧烷(Polydimethylsiloxane,PDMS)加工制成,顶层和底层分别为由聚甲基丙烯酸甲酯(Polymethylmethacrylate,PMMA)制成的夹板来对芯片进行固定支撑。两层芯片上分别设计有半径为8mm的培养孔,培养孔与夹在芯片之间的聚四氟乙烯(Poly tetra fluoroethylene,PTFE)膜相互作用作为细胞生长发育的空间环境,芯片还设计有用于细胞接种及培养液的流入流出孔道。对设计加工的芯片进行流体力学仿真模拟,培养液流速在0.956-6.22m/min区间时,培养液到达处神经细胞(Nerve cells,NCs)的剪切力满足人脑颅内0.3-2KPa的真实剪切力情况;对二氧化碳在芯片内扩散情况进行仿真模拟,将芯片置于环境500s后芯片内的气体环境即与外界环境一致,为后续芯片内的细胞培养提供理论依据。接着本论文完成了对NCs的培养与选取:提取新生24h大鼠的NCs后进行原代培养及纯化,将纯化3天后的NCs进行免疫荧光鉴定,表达其特异性标志物(β-TubulinⅢ);传代培养PC12细胞,对细胞生长曲线进行测定,选取5×10Cells/m L的细胞密度接种。比较后选取PC12细胞作为NCs接种到微流控芯片内,通入低糖培养液置于低氧箱完成了NCs氧糖剥夺的模拟进行模拟缺血过程,再将接种细胞的芯片从低氧箱转移至CO培养箱同时换用高糖培养基完成复糖复氧的模拟进而实现对CIRI的模拟,通过加入不同浓度的原儿茶酸(Protocatechuic acid,PCA)在芯片体系内考察PCA(0、1μmol/L、10μmol/L、100μmol/L)对CIRI的神经保护作用。实验结果表明,设计加工的CIRI微流控芯片能够在24h内较好的维持NCs的生长状态,CIRI会导致微流控芯片内的NCs增殖变缓,死细胞数量升高,活细胞数量降低,乳酸脱氢酶(Lactate dehydrogenase,LDH)的漏出量增加,TNF-α、Notch1蛋白表达含量增加,Bcl-2蛋白表达含量降低;PCA对NCs的神经保护作用呈现出浓度依赖性:随着PCA浓度的增加,NCs受CIRI影响逐渐减小,较CIRI组相比,一定程度地使NCs增殖变快,死细胞数量减少,活细胞数量增多,LDH漏出量减少,TNF-α、Notch1蛋白表达含量降低,Bcl-2蛋白表达含量升高。综上所述,本文设计加工了CIRI微流控芯片,将选取的NCs接种到CIRI微流控芯片内,设置Control组、CIRI组、PCA1组、PCA10组、PCA100组五个对照组,在微流控芯片体系内探究了PCA可以通过促进细胞增殖、降低死细胞数量、提高活细胞数量、减少乳酸脱氢酶漏出、降低TNF-α、Notch1蛋白表达含量、提高Bcl-2蛋白表达含量来对经CIRI的NCs起到神经保护作用,并呈现出浓度依赖性。

关键词：脑缺血再灌注神经细胞微流控芯片原儿茶酸神经保护

脂质化MnO2仿生纳米黏膜佐剂的构建及其增强H1N1疫苗免疫效力评价

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脂质化MnO2仿生纳米黏膜佐剂的构建及其增强H1N1疫苗免疫效力评价

作者：程航航河南农业大学

学位级别：硕士

甲型H1N1也称猪流感（Swine influenza,SI）,是由A型流感病毒所引起的一种急性呼吸道传染病,是一种人畜共患病,具有高度传染性和变异性,对公共卫生和经济发展都造成了巨大的负担。鼻腔是流感病毒感染机体的主要部位,如果在鼻腔建立良好... 详细信息

甲型H1N1也称猪流感（Swine influenza,SI）,是由A型流感病毒所引起的一种急性呼吸道传染病,是一种人畜共患病,具有高度传染性和变异性,对公共卫生和经济发展都造成了巨大的负担。鼻腔是流感病毒感染机体的主要部位,如果在鼻腔建立良好的黏膜免疫,则可迅速有效地阻断病毒的感染。鼻内接种灭活疫苗是预防流感病毒感染的有效措施之一,但由于鼻腔纤毛的快速清除及黏膜下树突状细胞（Dendritic cells,DCs）数量不足,单独的灭活疫苗免疫效果并不理想。基于以上问题,设计了一种脂质化MnO2仿生纳米黏膜佐剂(NLipo Mn)用于H1N1灭活疫苗（IIV）的鼻内免疫。与单独使用IIV相比,NLipo Mn明显延长了IIV的鼻腔滞留时间,提高黏膜上皮细胞分泌趋化因子CCL20的能力,从而促进黏膜下DCs的募集,促进了DCs对IIV的摄取。此外,NLipo Mn-IIV中的MNK、MnO2可协同促进DCs成熟,T细胞活化和B细胞成熟,分泌高水平HA特异性Ig G及Ig A,从而产生强大的黏膜、细胞及体液免疫应答,实现对同源和异源H1N1流感病毒感染的有效保护。具体研究内容如下所示:1.纳米佐剂的制备和表征。首先,通过薄膜水合法及超声挤压法合成了NLipo Mn。动态光散射（DLS）结果显示NLipo Mn的粒径为246 nm,Zeta电位为+21 m V。紫外-可见光谱、FT-IR光谱、透射电子显微镜（TEM）图像及能量色散光谱（EDS）图像结果表明MnO2被成功包裹。激光共聚焦显微镜（CLSM）图像、SDS-PAGE及WB结果表明MNK被成功融合。在吸附IIV后,NLipo Mn-IIV的粒径为350 nm,Zeta电位为+14 m V,HA含量为84.9μg/mg NLipo Mn-IIV。此外,在PBS或含10%FBS的1640培养基中孵育7天后粒径无明显变化,表明NLipo Mn及NLipo Mn-IIV具有良好的稳定性。2.体外DCs成熟。使用荧光标记的纳米疫苗与DCs共孵育,CLSM图像、流式细胞术与荧光定量结果表明NLipo Mn显著提高了DCs对IIV的摄取。此外,NLipo Mn-IIV可显著促进BMDCs表面CD80、CD86的表达和相关细胞因子（TNF-α,IL-12,IFN-γ,TNF-α）的分泌。这表明纳米疫苗具有强烈刺激DCs成熟的能力。3.黏膜下DCs的摄取。使用荧光标记的纳米疫苗分别鼻内接种小鼠观察其鼻腔滞留效果。小动物活体成像和CLSM图像显示NLipo Mn可促进IIV在鼻腔黏膜滞留。q PCR和流式细胞术结果表明NLipo Mn可促进趋化因子CCL20的分泌来招募DCs,进而增强DCs对IIV的摄取。4.纳米疫苗体内免疫效果。对小鼠进行滴鼻免疫后,NLipo Mn-IIV可有效刺激鼻腔组织及脾脏中DCs的成熟,T细胞的活化,B细胞的成熟,诱导产生高滴度的HA特异性Ig G及Ig A,并且表现出良好的生物安全性。5.纳米疫苗体内免疫保护效果。按照先前的免疫程序进行滴鼻免疫后,于初次免疫后第28天对小鼠进行流感病毒A/Puerto Rico/8/34（PR8,H1N1）或A/swine/Zhucheng/90/2014（ZC14,H1N1）攻毒。监测小鼠体重和存活率,并对攻毒后第5天的小鼠肺脏进行肺病理切片观察、肺指数评价及肺部病毒载量测定。结果表明,滴鼻免疫NLipo Mn-IIV的小鼠能够有效抵抗同源或异源流感病毒感染,表现为最高的存活率（100%）。综上所述,本文成功合成了一种脂质化MnO2仿生纳米黏膜佐剂(NLipo Mn),NLipo Mn-IIV具有良好的体内外安全性,并可促进机体产生强烈的黏膜、体液及细胞免疫应答。在针对同源和异源H1N1流感病毒攻击时,显示出较其他制剂更强的保护效果。本研究为开发流感和其他呼吸道病毒感染的鼻内疫苗提供了一种有前景的、通用的纳米佐剂。

关键词：猪流感纳米黏膜佐剂 NK细胞膜 MnO2 DCs募集协同免疫激活

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基于淤泥质土的陶粒制备及其性能研究

基于淤泥质土的陶粒制备及其性能研究

作者：沈益航浙江理工大学

学位级别：硕士

绿色金融支持既有公共建筑绿色改造的配套评价体系研究

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绿色金融支持既有公共建筑绿色改造的配套评价体系研究

作者：吴祺航浙江大学

学位级别：硕士

近年来,我国大力发展生态环保产业并推动传统行业绿色化转型;同时,积极构建绿色金融体系为节能减排事业提供资金支持。建筑行业是资源消耗和温室气体排放最高的行业之一。大量的既有建筑仍存在性能低、能耗和碳排放居高不下的问题。因... 详细信息

近年来,我国大力发展生态环保产业并推动传统行业绿色化转型;同时,积极构建绿色金融体系为节能减排事业提供资金支持。建筑行业是资源消耗和温室气体排放最高的行业之一。大量的既有建筑仍存在性能低、能耗和碳排放居高不下的问题。因既有建筑绿色改造融资难而收益的外部性较强,目前其发展缓慢,需引入绿色金融推动既有建筑绿色改造快速发展。目前缺乏对绿色建筑项目的清晰界定,金融机构在缺乏增信机制的情况下难以对项目风险进行预判,导致既有建筑绿色改造项目的融资通道不畅。本文旨在提出绿色金融支持既有建筑绿色改造的思路及现有困境的解决方案。首先,本文通过调研梳理了美国、英国、德国等西方国家绿色金融支持绿色建筑的发展历程和特点,与我国现阶段绿色金融支持既有建筑绿色改造的发展现状进行对比,并结合绿色改造项目中各改造主体的需求,对我国绿色金融支持既有建筑绿色改造存在的问题进行了分析。基于此需求,本文提出绿色保险担保的绿色金融支持既有建筑绿色改造的融资机制,引入第三方评估机制,配合“绿色改造潜力评价”、“改造技术适宜性评价”和“运行绿色性能监测与评价”方法,为金融机构提供项目识别手段和增强其对项目绿色性能把控的能力。第二,研究筛选了与既有建筑绿色改造息息相关的评价指标建立潜力评价指标体系,并基于现场调研、图纸调研、问卷和计算模拟等多种手段对待评价项目各方面指标进行评分。继而采用灰色系统评价方法,以实际工程项目的数据作为评价尺度,建立了既有建筑绿色改造潜力评价方法。第三,本文建立了既有建筑绿色改造技术适宜性评价方法,从定性和定量两个方面对改造技术适宜性进行评价。定性评价方法从法律、标准角度和技术适用性角度对改造技术初步适宜性筛选,定量评价方法结合技术可行性、实施效果、和经济对改造技术优先级进行排序,为改造技术选型提供决策依据。第四,研究建立了既有建筑绿色改造项目运行性能监测机制。根据相关标准和规范选取了评价指标综合评价建筑运行阶段资源节约和室内环境品质性能。通过面积加权的方式对每个单一空间的性能指标参数进行处理,得到建筑绿色性能的数据。可为金融机构调整投资策略提供参考依据。最后,采用上述评价方法对浙江杭州某校园案例建筑进行了评价,确定了该案例建筑的改造潜力为改造潜力一般等级,得到与该建筑相适宜的改造技术优先级排序,并得到该建筑的运行绿色性能情况。本文提出的配套评价方法具备科学性、合理性和可行性,能够为金融机构进行投资决策提供依据。

关键词：绿色建筑既有建筑绿色改造改造潜力灰色系统评价绿色金融

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带支腿地下连续墙的受力与变形性状研究

带支腿地下连续墙的受力与变形性状研究

作者：饶航浙江大学

学位级别：硕士

带支腿地下连续墙是近年来出现的一种新型围护结构形式,既可以用作为基坑工程的围护结构,亦可作为竖向承载结构。由于带支腿地下连续墙在复杂地层中设计灵活、节省造价等诸多优点,目前已经在多个已建和待建的工程中得到应用。深基坑工程... 详细信息

带支腿地下连续墙是近年来出现的一种新型围护结构形式,既可以用作为基坑工程的围护结构,亦可作为竖向承载结构。由于带支腿地下连续墙在复杂地层中设计灵活、节省造价等诸多优点,目前已经在多个已建和待建的工程中得到应用。深基坑工程中,围护结构兼做竖向承载结构,其受力和变形特性是设计和施工中最为关心的问题。作为一种新型的、结构型式比普通地连墙复杂的围护结构,目前已有的关于传统基坑围护结构受力和变形性状和竖向承载特性的理论无法直接应用到带支腿地下连续墙中,特别是变截面处支腿端的受力变形问题,这很大程度上限制了这种新型围护结构的推广和应用。本文利用大型有限元软件ABAQUS对带支腿地下连续墙作为围护结构和竖向承载结构的受力和变形性状开展研究。主要工作如下：(1)建立了单片带支腿地下连续墙作为围护结构的深基坑工程的准三维有限元模型,系统地分析了带支腿地下连续墙为围护结构的深基坑开挖过程中墙后地表沉降、坑内隆起、墙身和支腿受力和变形的典型特征。研究了不同支腿长度的带支腿地连墙对基坑受力、变形的影响,并总结了一定的规律,得出了支腿长度的合理取值,为设计施工提供了参考。(2)建立了单片带支腿地连墙的竖向承载有限元模型,研究了单片带支腿地下连续墙在竖向均布荷载作用下的承载性状。进一步进行了系统的参数分析,研究了墙侧、墙端土体性质,支腿侧、支腿端土体性质和墙土接触面性质对其竖向承载特性的影响,最后总结出了带支腿地下连续墙的竖向荷载传递机理。(3)建立了杭州黄龙饭店扩建工程典型断面深基坑工程的有限元模型,对比了基坑开挖中的数值结果和监测数据,分析了支腿中内插型钢刚度的合理刚度问题。

关键词：软土基坑带支腿地下连续墙三维有限元竖向承载内力变形

将电子游戏音乐素材应用于视唱练耳教学中的探索

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将电子游戏音乐素材应用于视唱练耳教学中的探索

作者：王梓航西安音乐学院

学位级别：硕士

当前,我们所处于互联网信息大爆炸的时代,随着科技的发展与进步,电子科技成为世界的主导。电子游戏作为科技发展后的新娱乐方式,游戏配乐也随之快速发展,由无声时代发展到大作曲家创作的大编制交响乐。据调查,全球因此,笔者认为可将电... 详细信息

当前,我们所处于互联网信息大爆炸的时代,随着科技的发展与进步,电子科技成为世界的主导。电子游戏作为科技发展后的新娱乐方式,游戏配乐也随之快速发展,由无声时代发展到大作曲家创作的大编制交响乐。据调查,全球因此,笔者认为可将电子游戏中的音乐作为教学素材,引入视唱练耳教学中,调动学生学习该课程的积极性;同时使用不同的游戏音色可将学生的听觉、视觉等感官进行联觉,增加学生对于音乐的理解,帮助学生快速掌握所学知识并灵活的运用到课外实践中,进一步提高学生的音乐素养。

关键词：电子游戏音乐视唱练耳教学旋律听写视唱训练音色听辨

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基于深度学习的聚类算法的研究与应用

基于深度学习的聚类算法的研究与应用

作者：费航西安电子科技大学

学位级别：硕士

聚类算法是一种无监督学习算法,常用来处理海量数据,并从中提取出有价值的类簇信息。随着数据信息的爆炸式增长,计算机视觉、自然语言处理和计算生物信息学等一系列数据驱动的研究领域中涌现出了大量数据,与之相对应的聚类分析任务需求... 详细信息

聚类算法是一种无监督学习算法,常用来处理海量数据,并从中提取出有价值的类簇信息。随着数据信息的爆炸式增长,计算机视觉、自然语言处理和计算生物信息学等一系列数据驱动的研究领域中涌现出了大量数据,与之相对应的聚类分析任务需求也与日俱增。基于深度学习的聚类算法(深度聚类算法)利用了深度神经网络拥有的高度非线性转换的内在特性,将原始数据映射到一个新的特征空间中更好地完成聚类分析。深度聚类算法在一定程度上解决了传统聚类算法对海量高维数据处理能力不足的问题,但是仍然存在着模型复杂度高和训练不稳定的缺点,极大地限制了深度聚类算法的应用范围。持续深度聚类算法旨在解决实际应用问题中多任务的情况并处理连续的信息流,同时能够抵抗新任务会覆盖旧任务的灾难性遗忘。综上所述,研究深度聚类算法和持续深度聚类算法具有重要的理论意义和实际应用价值。论文的选题来自国家自然科学基金项目,本文作者提出了一种深度聚类算法和一种持续深度聚类算法,并将提出的两种算法实现成聚类工具分别应用在图像聚类、人脸聚类、多任务新闻文本聚类和多任务网页聚类的问题中,验证了算法的实际应用效果。本文的主要工作及创新点如下:(1)为了提升深度聚类算法的精度和效率,本文作者提出了一种深度聚类算法:增强型的聚类生成对抗网络(Enhanced Cluster GAN,ECluster GAN)。使用整体训练GAN对抗损失和反向传播解码构成离散连续聚类损失的网络结构,实现潜在空间聚类;针对模型训练稳定性不足的缺陷,提出了一种动态梯度惩罚(Dynamic Gradient Penalty,DGP)的生成对抗网络WGAN-DGP,进一步提升了模型对原始数据分布的拟合能力;同时对反向传播解码算法使用L2损失,提升了模型在高维情况下重建潜在空间的能力,以更小的时间成本完成更高精度的聚类分析。(2)为了使深度聚类算法在多任务持续聚类分析时具备终身学习能力,本文作者提出了一种基于模型扩展的持续深度聚类算法:相关任务模型选择持续聚类(Related Task Model Selection Continuous Clustering,RTMSCC)。利用潜在空间聚类算法ECluster GAN作为问题求解模型,并使用门控自动编码器实现相关任务识别功能,帮助当前任务识别并激活相关先前任务的问题求解模型,以此模型保留的知识为基础进一步完成对当前任务的聚类,在保证高精度聚类的同时实现了抵抗灾难性遗忘的效果。(3)为了验证上述两种算法在单任务聚类分析和多任务聚类分析的实际应用效果,本文作者先将实现的ECluster GAN单任务聚类工具应用在图像聚类和人脸聚类实际应用任务中并评估其聚类效果,又将实现的RTMSCC多任务持续聚类工具应用在多任务新闻文本聚类和多任务网页聚类实际应用任务中并评估其抵抗灾难性遗忘的能力和聚类效果。虽然本文作者提出的两种算法可以高效地实现单任务聚类分析和多任务持续聚类分析,但是仍有改进的空间。ECluster GAN算法需要提前指定任务的类簇个数,下一步的研究将在保持聚类性能的同时提升自适应性,使算法不再需要指定任务的类簇个数。RTMSCC算法的模型相对复杂,需要存储每个任务的求解模型,下一步的研究将在保持算法性能的前提下进一步简化模型,降低算法对计算资源和存储空间的需求。

关键词：深度聚类生成对抗网络终身机器学习持续深度聚类模型扩展