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苏轼常州文研究

苏轼常州文研究

作者：顾照敏广州大学

学位级别：硕士

苏轼宋仁宗景祐四年(公元1037年)出生于四川眉山,自宋神宗熙宁元年(公元1068年)服父丧期满第三次出蜀以后,直到宋徽宗建中靖国元年(公元1101年)去世,他再没有返回过故乡。随着为官和遭贬,从最北的定州到最南的儋州,都曾留下过他的足迹... 详细信息

苏轼宋仁宗景祐四年(公元1037年)出生于四川眉山,自宋神宗熙宁元年(公元1068年)服父丧期满第三次出蜀以后,直到宋徽宗建中靖国元年(公元1101年)去世,他再没有返回过故乡。随着为官和遭贬,从最北的定州到最南的儋州,都曾留下过他的足迹。他流连、歌咏过杭州、湖州的山水,也曾一度考虑过在扬州、颍昌终老。但在苏轼的一生中,最让他情有所钟、视为第二故乡并且最后从儋州一路北上、终成为他人生归宿之地的,却是常州。从青年时期在琼林宴会上初闻常州,到宋神宗熙宁六年(公元1073年)的除夕之夜旅宿于常州城外,再到数度途经、进出常州,赏玩山水名胜,感受风土人情,苏轼一生与常州有着多次的相遇和相思。在三四十年的漫长岁月中,苏轼也以他饱蘸情思的生花妙笔,为常州留下了数量可观的诗文作品。正是有鉴于此,本文拟以苏轼与常州相关的散文创作为研究对象,探究他与常州的种种不解之缘及其文学表现的内容与艺术特色。论文具体分为以下五个部分:第一,论文将主要围绕苏轼与常州的初次相遇以及三四十年间数次进出常州、途经常州,以及苏轼在常州购买田地、上表乞居、归老常州等时间节点,探讨苏轼所谓“常州情结”的形成及表现,最后分析苏轼暮年之际在颍昌、杭州、金陵、常州、龙舒之间反复犹豫、权衡,最后下定决心卜居常州的原因。第二,论文将重点论述苏轼与常州有关的古文作品。苏轼在常州或者为常州创作了大量政论文,其中包括他对政治时弊的针砭及治理自然灾害的心得,还包括他面对陷害时慷慨陈词的自我辩解。此外,由于在常州田庄挖出古冢,苏轼从中得到灵感,写下了颇具艺术特色的古文《祭古冢文》。本章将以这些文章为中心,探析苏轼在古文中流露出的政治观点、人生思考及艺术特色。第三,论文将讨论苏轼与常州有关的骈文(四六文)。苏轼多次用四六文体上书皇帝,其中就包括脍炙人口的《乞常州居住表》和《再上乞常州居住表》。苏轼在这些作品中将古文笔法融于四六骈体文,对常州的依恋之情体现得既曲折回环,又淋漓尽致。除此之外,苏轼还在制敕等公文中寄托对好友的个人友情,在作为私人信件的书启中从众望出发,寄寓对于好友仕途作为与前景的期待。苏轼的四六骈文突破了以往骈文在对偶、用典、敷藻、声律等方面的文体限制,以古文为四六,呈现出“文理自然、姿态横生”的艺术特色与魅力。第四,论文将探讨苏轼与常州相关的众多小品文作品。在《楚颂帖》中,苏轼以“殆是前缘”四字点明了他与常州情缘的前世今生。而在他与常州结缘以来,特别是他从儋州北上的人生暮年,他又通过大量的书信短札,维持着与常州其地及常州友人的情感联系。最后,透过短札中一声“毗陵我里”的吁叹,苏轼选择在常州这一第二故乡画上人生的句点,这些在他去世前夕的短札等小品文中留下了犹疑而后决断的生动印记。第五,论文主要分析和总结苏轼对于常州后学的影响。明清时期宗苏风气蔚然成风,苏轼在常州的经历成为了阳羡词派、“毗陵七子”的创作素材。苏轼的词论更对常州词派产生深远影响,推动了清代中叶词的中兴。苏轼豪放不羁的人格魅力和“骈散相间、文理自然”的创作理念与实绩,更是成为李兆洛、陆继辂等阳湖文派摆脱桐城古文束缚的理想楷模,对于推动晚清“骈散兼容”的文章新变具有一定的意义。可以说,苏轼与常州的情缘、在常州的经历及其与常州有关的文学创作,对于常州文化的发展、尤其是常州后学的文学写作,产生了深远影响。

关键词：苏轼常州古文四六文小品文

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代理模型辅助的昂贵超多目标进化算法研究

代理模型辅助的昂贵超多目标进化算法研究

作者：翟照敏山东师范大学

学位级别：硕士

多目标优化问题普遍存在于现实生活之中,而多目标进化算法已成为解决这些问题广泛认可的主流方法。然而,许多实际问题被归类为昂贵的多目标优化问题,因为它们的真实评估需要大量的计算、时间或资源,多目标进化算法在解决这类问题时面临... 详细信息

多目标优化问题普遍存在于现实生活之中,而多目标进化算法已成为解决这些问题广泛认可的主流方法。然而,许多实际问题被归类为昂贵的多目标优化问题,因为它们的真实评估需要大量的计算、时间或资源,多目标进化算法在解决这类问题时面临挑战。为此,代理辅助的进化算法(Surrogate-Assisted Evolutionary Algorithms,简称SAEAs)被广泛运用。SAEAs利用有限数量的昂贵的真实评估来构建代价上廉价的代理模型,从而利用代理模型替代真实评估辅助优化。尽管如此,现有的单一代理模型使用中存在一些局限性,如过度拟合、局部最优解陷阱以及适应性不足等,因此有必要多个代理模型结合使用。此外,随着目标数量的增加,当优化目标超过三个时,算法的复杂性和计算成本也相应增加,在多维空间中搜索Pareto前沿变得更加困难,因此,需要更多的评价资源,这类问题也被称为昂贵的超多目标优化问题。在解决这类问题时,研究多个代理模型的结合使用尤为必要。基于此,本论文的主要研究工作包括以下两个方面:(1)为了应对单一代理模型的局限性,提出了一种双模型辅助基于分解的昂贵多目标进化算法(A Dual-Model Assisted Evolutionary Algorithm Based on Decomposition for Expensive Multi-Objective Optimization,简称MOEA/D-DMA)。该算法的核心在于其双模型管理策略,通过建立两种模型并进行交叉验证来生成偏差参数,以结合两种代理模型的预测结果替代真实评估。其次,引入了一种双算子繁殖策略。对于每个分解的子问题,算法在每一代选择相同的亲本群体,应用两个繁殖算子生成两个候选子代解,再选择最有前景的子代。通过双模型管理策略和优化策略,MOEA/D-DMA提升了预测精度和高效勘探能力。在UF基准问题上进行了一系列实验,其结果表明该算法有效地应对了强非线性和多个局部最优解等挑战,以及单一代理模型辅助进化算法陷入局部最优解陷阱等问题,在昂贵多目标进化算法领域具有竞争力。(2)针对昂贵超多目标优化问题,提出了一种复合模型辅助的昂贵超多目标进化算法(A Composite Surrogate-Assisted Evolutionary Algorithm For Expensive Many-Objective Optimization,简称CSA＿MaOEA)。该算法的关键在于复合模型管理策略和填充采样准则。首先,复合模型管理策略将代理模型分为两种不同的:基于所有经过昂贵的真实评估的数据集构建全局模型,以及针对数据集聚类产生的子集构建局部模型。其次,考虑到收敛性、多样性和不确定性的要求,提出了一种新的填充采样准则来指导后代解的选择。实验比较了所提出的算法的复合模型和填充采样准则上的有效性,并将算法与其它五种代理辅助算法进行了对比。实验结果表明,CSA＿MaOEA在收敛性和多样性方面均显著优于其他五种代理辅助的进化算法。同时,它也有效地应对了昂贵超多目标优化问题中的三大挑战:目标空间的极大性、Pareto支配性的失效以及真实评估成本的高昂。

关键词：多目标优化问题昂贵超多目标优化问题多目标进化算法代理辅助

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网格絮凝池射流涡结构的演化特征

西南交通大学学报 2024年

作者：毛玉红何锦彬邢照敏陶淑丽兰州交通大学环境与市政工程学院寒旱地区水资源综合利用教育部工程研究中心

为探究网格絮凝池涡流场射流涡结构的演化特征，采用大涡模拟（LES）对网格絮凝池涡流场进行瞬态模拟，从二维和三维的角度对网格涡流场进行研究分析，结果表明：水流经过网格板后，立即在网孔后形成射流涡流场，在射流与背景流体间的... 详细信息

为探究网格絮凝池涡流场射流涡结构的演化特征，采用大涡模拟（LES）对网格絮凝池涡流场进行瞬态模拟，从二维和三维的角度对网格涡流场进行研究分析，结果表明：水流经过网格板后，立即在网孔后形成射流涡流场，在射流与背景流体间的剪切、卷吸、掺混作用下，在格挡后方区域形成回流涡旋区，在边壁处生成不断发展的涡环结构。涡环结构使射流的前端发生不同程度的变形与偏移，并抑制射流向前行进。涡旋主要分布于射流的边界层，且射流前沿的涡结构聚集变化最快，面积和强度最大，靠近边壁处的涡结构强度变化最显著，每一股射流涡结构关于射流轴心线镜像对称。此外，三维涡结构的前端形似一冠状结构，冠状结构会随射流向前发展过程延伸膨胀变大并最终离散和脱落。所以，各时刻下的涡结构分布与变化均具有关于流场平分线镜像对称的特性，流场形态变化过程均有从边壁向流场中心发展的趋势。

关键词：大涡模拟网格絮凝池射流涡流场演化特征

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SVG在风电场的应用研究

中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术 2024年第1期 0146-0149页

作者：谢照坤重庆大唐国际彭水水电开发有限公司重庆409600

本文的主要目的是分析SVG设备在风电场中的应用,通过了解风力发电的特点,明确SVG在风电场中的重要作用、SVG在风电场中的基本原理,提出SVG设备在当前风电产业中应用的重要地位,并且找到最佳的解决风电场发电不稳定性的方式,例如,通过SV... 详细信息

本文的主要目的是分析SVG设备在风电场中的应用,通过了解风力发电的特点,明确SVG在风电场中的重要作用、SVG在风电场中的基本原理,提出SVG设备在当前风电产业中应用的重要地位,并且找到最佳的解决风电场发电不稳定性的方式,例如,通过SVG设备与电网的协同优化、SVG设备的性能和控制策略优化,以此提高风电场在发电时的整体效果。

关键词： SVG 风电场应用

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面向大型数据集的高效决策树参数剪枝算法

计算机工程 2024年第1期50卷 156-165页

作者：谢兆贤邹兴敏张文静曲阜师范大学网络空间安全学院山东曲阜273165

决策树在数据分类上具有较好的效果,但容易产生过拟合的现象,解决方案是对决策树进行剪枝处理,然而传统剪枝算法普遍存在预剪枝容易欠拟合、后剪枝时间消耗多、网络搜索剪枝仅适用于小型数据集等问题。为了解决以上问题,提出一种高效的... 详细信息

决策树在数据分类上具有较好的效果,但容易产生过拟合的现象,解决方案是对决策树进行剪枝处理,然而传统剪枝算法普遍存在预剪枝容易欠拟合、后剪枝时间消耗多、网络搜索剪枝仅适用于小型数据集等问题。为了解决以上问题,提出一种高效的决策树参数剪枝算法。根据网络安全态势感知模型,建立剪枝决策树态势感知系统架构,分析网络数据流。在生成决策树的过程中,利用枚举与二分搜索算法找出决策树最大深度,采用深度优先搜索算法找到节点最小分裂数和最大特征数,最终结合这3个最优参数自上而下完成剪枝。实验结果表明,所提算法在大型数据集上的过拟合风险较小,训练集与测试集准确率都在95%以上,同时相比于后剪枝算法中表现较好的悲观错误剪枝算法快了近20倍。

关键词：决策树剪枝过拟合安全态势感知泛化性

云边协同背景下基于融合RF算法的电网数据资产综合处理技术

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沈阳工业大学学报 2024年第1期46卷 54-59页

作者：陈浩敏梁锦照马赟李晋伟南方电网数字电网研究院有限公司技术标准服务中心广东广州510663

针对现有大多数方法难以充分挖掘出电网数据潜在价值的问题,提出了一种云边协同背景下基于随机森林算法结合BP神经网络的电网数据资产综合处理技术。该技术在靠近电网数据源一侧部署边缘计算节点,以构建云边协同环境下的电网数字化资产... 详细信息

针对现有大多数方法难以充分挖掘出电网数据潜在价值的问题,提出了一种云边协同背景下基于随机森林算法结合BP神经网络的电网数据资产综合处理技术。该技术在靠近电网数据源一侧部署边缘计算节点,以构建云边协同环境下的电网数字化资产管理系统。利用随机森林算法设计分类器完成电网数据类型的划分,并将各类型数据输入至BP神经网络中进行学习,通过不断地迭代优化输出相应的综合处理结果。基于Python平台进行的实验分析结果表明,所提技术的分类准确率均超过了90%,能够有效提升电网数据资产的处理效率。

关键词：云边协同随机森林算法 BP神经网络电网数据资产电网数字化分类器数据处理负荷预测

Web前端组件中的跨站脚本攻击检测算法研究

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现代电子技术 2024年第14期47卷 30-34页

作者：李新荣谢绍敏桂林电子科技大学计算机工程学院广西北海536000

前端组件涉及多个数据流,包括用户输入、服务器返回的数据等,恶意脚本会隐藏在这些数据流中,且跨站脚本攻击存在变异性和不确定性,导致对其检测困难。因此,提出一种Web前端组件中的跨站脚本攻击检测算法。使用基于网络爬虫的Web前端组... 详细信息

前端组件涉及多个数据流,包括用户输入、服务器返回的数据等,恶意脚本会隐藏在这些数据流中,且跨站脚本攻击存在变异性和不确定性,导致对其检测困难。因此,提出一种Web前端组件中的跨站脚本攻击检测算法。使用基于网络爬虫的Web前端组件跨站脚本信息抓取模型,抓取不重复冗余的Web前端组件跨站脚本信息;再将所抓取的脚本信息作为多分类支持向量机算法的训练样本。检测之前,在权威Web漏洞提交平台Exploit-db中,提取大规模变形跨站脚本信息样本,使用训练完毕的多分类支持向量机对抓取的脚本信息进行分类和检测。实验结果表明,所提算法对100条反射型跨站脚本攻击、50条存储型跨站脚本攻击、10条DOM型跨站脚本攻击的数据分类结果准确,且分类结果的样本分布中,攻击跨站脚本会按照攻击类型有序分布。

关键词： Web前端组件跨站脚本攻击检测网络爬虫信息抓取多分类支持向量机

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亚像素级数字图像弱边缘小目标快速检测算法

现代电子技术 2024年第13期47卷 23-26页

作者：谢绍敏李新荣桂林电子科技大学计算机工程学院广西北海536000

小目标往往在图像中占据较少的像素区域,与背景色彩相近,导致对其检测面临目标分辨率低、目标与背景相似度高等问题,使得传统的像素级定位方法无法满足亚像素精度的检测需求。为此,文中研究亚像素级数字图像弱边缘小目标快速检测算法。... 详细信息

小目标往往在图像中占据较少的像素区域,与背景色彩相近,导致对其检测面临目标分辨率低、目标与背景相似度高等问题,使得传统的像素级定位方法无法满足亚像素精度的检测需求。为此,文中研究亚像素级数字图像弱边缘小目标快速检测算法。基于三次B样条小波模极大值方法多层分解并计算图像弱边缘的模极大值,获取弱边缘细节图像,将其输入亚像素级的Franklin矩方法中,对其旋转处理,检测亚像素弱边缘目标点,采用最大类间方差法确定最佳灰度差阈值,提升图像弱边缘小目标快速检测能力。测试结果显示:图像信杂比增益均在0.017以下;背景抑制因子结果均在0.922以上;亚像素坐标计算结果和实际结果之间的误差均低于(0.11,0.13),清晰呈现了弱边缘小目标的分布情况。

关键词：亚像素级数字图像弱边缘小目标快速检测模极大值 Franklin矩灰度差阈值

基于改进蝴蝶搜索算法的DGPS整周模糊度快速解算

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中国惯性技术学报 2024年第2期32卷 139-145页

作者：尚俊娜罗照旺杭州电子科技大学通信工程学院杭州310018

为了快速准确地解算差分全球定位系统(DGPS)整周模糊度,提出了一种改进蝴蝶搜索算法(IBOA)求解整周模糊度。首先在蝴蝶优化算法(BOA)的香味系数中加入一个自适应权重,弥补BOA算法觅食行为中较弱的搜索能力;其次使用动态切换概率权衡BOA... 详细信息

为了快速准确地解算差分全球定位系统(DGPS)整周模糊度,提出了一种改进蝴蝶搜索算法(IBOA)求解整周模糊度。首先在蝴蝶优化算法(BOA)的香味系数中加入一个自适应权重,弥补BOA算法觅食行为中较弱的搜索能力;其次使用动态切换概率权衡BOA算法中全局搜索与局部搜索的比例;最后在全局搜索和局部搜索阶段引入新的迭代位置更新策略,提升了算法全局搜索能力和跳出局部最优能力。与最小二乘模糊度降相关平差算法(LAMBDA)算法进行1000个历元数据的解算对比实验,结果表明所提算法的平均搜索成功率比LAMBDA算法提高了5.07%。

关键词：差分全球定位系统整周模糊度改进蝴蝶搜索算法自适应权重