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兰科植物与共生真菌互作关系的研究进展

分子植物育种 2024年第8期22卷 2778-2784页

作者：谢泰祥郑清冬王艺兰琳英徐艳芳欧悦姚亚合艾叶福建农林大学园林学院兰科植物保护与利用国家林业与草原局重点实验室福州350002

兰科植物的种子细小,是所有被子植物中最小种子类型之一,只具备一种不被胚乳包围且小而不发达的胚,在其生命周期的整个过程中,特别是在营养资源匮乏的早期阶段,对共生真菌的依赖性非常强。共生真菌与兰科植物形成菌根联合共生体为种子... 详细信息

兰科植物的种子细小,是所有被子植物中最小种子类型之一,只具备一种不被胚乳包围且小而不发达的胚,在其生命周期的整个过程中,特别是在营养资源匮乏的早期阶段,对共生真菌的依赖性非常强。共生真菌与兰科植物形成菌根联合共生体为种子萌发、原球茎生长发育、幼苗分化以及成年植株生殖生长提供所需的营养物质。本研究对兰科植物共生真菌的研究历程与概况、菌根互作关系、多样性与专一性、促生作用以及应用前景等方面进行了综述,并在此基础上进行展望,以期为兰科植物野生资源保育与开发、人工栽培生产以及生防菌与菌肥研发等研究提供参考。

关键词：兰科植物共生真菌多样性与专一性促生作用

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战场伤员智能感知体系部署与运用验证

海军医学杂志 2024年第1期45卷 6-10页

作者：刘朝斌杨志玲沙琨谢泰吕玉峰连平海军军医大学卫生勤务学系上海200433 海军第九〇五医院全军远程医学信息技术研究所

随着全球新军事革命的日益深化,围绕战场伤员搜救先进信息技术的研究增多,如何实时、精准、智能地感知定位伤员已成为当前研究热点。基于前期构建的战场伤员智能感知体系,围绕其部署模式、运行机制、运用验证等适用性问题进行了深入研... 详细信息

随着全球新军事革命的日益深化,围绕战场伤员搜救先进信息技术的研究增多,如何实时、精准、智能地感知定位伤员已成为当前研究热点。基于前期构建的战场伤员智能感知体系,围绕其部署模式、运行机制、运用验证等适用性问题进行了深入研究。在战场伤员感知、精确定位、搜救引导、战救协同及可视指控等方面取得了初步成效。最后,对伤员智能感知体系运用效果进行了验证分析,并阐述了该体系实战化应用能力与价值。

关键词：战场伤员智能感知体系部署运用验证

基于Grid-Search的Dropout-LSTM模型在新冠肺炎预测中的应用

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微型电脑应用 2024年第2期40卷 211-216页

作者：齐悦谢泰沙琨海军军医大学海军卫生信息中心上海200082

为了对新冠肺炎(COVID-19)实现更准确地分析与预测,建立了基于LSTM(long short-term memory)的新冠肺炎预测模型,使用网格搜索法对最关键的3个超参数进行优化。同时,为了提高预测准确性,解决过拟合现象,引入Dropout正则化对网络进行了... 详细信息

为了对新冠肺炎(COVID-19)实现更准确地分析与预测,建立了基于LSTM(long short-term memory)的新冠肺炎预测模型,使用网格搜索法对最关键的3个超参数进行优化。同时,为了提高预测准确性,解决过拟合现象,引入Dropout正则化对网络进行了优化。实验证明:具有多层隐藏层的LSTM模型比传统LSTM模型有更高的预测准确性;当Dropout比率为0.22时,能够有效地解决模型预测时出现的过拟合问题;相比较RNN(recurrent neural network)模型和SEIR(susceptible exposed infected recovered)模型,所建立的基于Grid-Search的Dropout-LSTM模型的均方根误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差均最小。因此,建立的基于Grid-Search的Dropout-LSTM模型有更优的预测能力。

关键词：新冠肺炎 LSTM 神经网络预测 RNN

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基于质量损失厌恶的供应链最优决策及协调研究

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基于质量损失厌恶的供应链最优决策及协调研究

作者：谢泰升湖南大学

学位级别：硕士

随着互联网信息技术的蓬勃发展,电子商务逐渐发展成为人们的主要购物方式之一。与此同时,居民消费水平不断提高,对产品的质量也越来越关注。消费者对产品质量的损失厌恶是影响消费者购买决策的显著影响因素,并对市场需求、厂商决策以及... 详细信息

随着互联网信息技术的蓬勃发展,电子商务逐渐发展成为人们的主要购物方式之一。与此同时,居民消费水平不断提高,对产品的质量也越来越关注。消费者对产品质量的损失厌恶是影响消费者购买决策的显著影响因素,并对市场需求、厂商决策以及供应链运营管理产生重要影响。从消费者行为角度研究供应链最优决策及协调,对优化厂商决策和提高供应链绩效具有重要的理论价值和现实意义。本文在国内外供应链协调研究成果基础上,结合消费者质量损失厌恶行为的特点,运用了博弈论、行为经济学、供应链管理等相关理论知识,研究了消费者质量损失厌恶对供应链厂商最优决策的影响,提出了消费者具有质量损失厌恶偏好下,采用收益共享契约对供应链进行协调的方法。在产品真实质量低于消费者预期质量和消费者产品真实质量高于消费者预期质量两种情境中,首先,基于集中式供应链最优决策的研究方法,构建了供应链一体化决策模型,研究了供应链的最优产量和质量决策,以及消费者质量损失厌恶对供应链决策及利润的影响,发现了期望质量与真实质量之间的大小关系决定了制造商的产品质量水平是关于消费者质量损失厌恶程度的严格递增或递减函数;然后,基于分散式供应链最优决策的研究方法,构建了制造商和零售商的最优决策模型,研究了制造商的最优产量和批发价格,零售商的最优订货量,以及消费者质量损失厌恶对两者的最优利润的影响,发现分散式决策下,制造商的产品质量水平为消费者质量损失厌恶程度的严格递减函数。通过将不同决策方式下的结论进行对比,发现批发价格契约无法协调供应链,供应链仍然可以进行帕累托改进。因此,本文基于供应链协调方法,构建了基于质量损失厌恶的供应链收益共享契约模型,研究了收益分享比例和质量损失厌恶系数对供应链最优决策及利润的影响,发现了在一定条件下该契约可以协调此二级供应链。最后,为了验证本文研究的实用性,对研究所得的结论进行了数值仿真分析。本文是对供应链中不完全理性参与者的进一步研究,拓宽了消费者行为领域的研究广度,深化了供应链运营管理理论。在以下两个方面获得了一定的突破:1)从消费者具有质量损失厌恶行为的角度研究供应链管理,进一步完善了对消费者行为的研究,优化了厂商决策和提高供应链系统效率。2)构建基于消费者质量损失厌恶的收益共享契约模型,利用收益共享契约实现了供应链协调,最终提出了优化存在消费者质量损失厌恶的供应链协调的方法。

关键词：损失厌恶供应链协调质量水平收益共享契约

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基于深度学习的圆形标记点识别算法的研究

基于深度学习的圆形标记点识别算法的研究

作者：谢逢泰南京邮电大学

学位级别：硕士

圆形标记点以其明显的几何特征和较高的定位精度常用于计算机视觉测量领域之中。目前,针对圆形标记点的识别已经提出了许多的方法。然而,这类方法大多是基于传统的图像处理技术来进行识别,在受到外在的干扰时,往往容易受到影响,导致标... 详细信息

圆形标记点以其明显的几何特征和较高的定位精度常用于计算机视觉测量领域之中。目前,针对圆形标记点的识别已经提出了许多的方法。然而,这类方法大多是基于传统的图像处理技术来进行识别,在受到外在的干扰时,往往容易受到影响,导致标记点无法被准确地识别。为此,本文结合深度学习技术,对圆形标记点的识别问题展开研究。主要的研究内容和创新如下:(1)研究了一种基于改进的Tiny-yolov3圆形标记点检测算法:针对传统算法在检测圆形标记点时易受干扰的问题,本文引入Tiny-yolov3算法,并通过改进其网络结构和对应的损失约束来实现圆形标记点的鲁棒检测。实验表明,相较于传统标记点检测算法,本文研究的算法具有更高的检测准确率,鲁棒性显著提升。(2)研究了一种基于轮廓分割的圆形标记点中心提取算法:针对传统算法在受到异常亮度或运动模糊干扰时难以检测标记点边缘进而影响中心提取的问题,本文研究了一种标记点轮廓分割模型来进行应对。实验的结果表明,本文研究的算法在受到上述干扰时能够准确且稳定地提取到标记点的轮廓并计算出其中心。相比于传统算法,本文算法不仅鲁棒性更强,而且对标记点中心提取的精度也更高。(3)研究了一种基于端到端模型的圆形标记点中心识别算法:传统分步式的圆形标记点中心识别算法不仅操作流程复杂,而且也存在引入外在噪声的风险。针对这一问题,本文研究了一种端到端的模型,通过网络来直接映射标记点的中心。基于合成数据和实测数据的实验均表明,相较于传统分步式的中心识别算法,本文研究的算法能够很好地识别出圆形标记点的中心。同时,在使用本文算法对标记点进行中心识别时,其识别流程被大幅简化,只需一步即可获取到标记点的中心,算法的识别速度明显提高。

关键词：圆形标记点识别计算机视觉视觉测量深度学习鲁棒检测中心提取端到端模型

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桕林高秋

荣宝斋 2023年第5期 I0004-I0005页

作者：谢泰伟北京巴蜀书画院上海张大千艺术中心四川省美协成都张大千画院

NTI|bio模拟猴痘全球暴发桌面推演的介绍

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中国人兽共患病学报 2023年第1期39卷 63-66,72页

作者：谢泰沙琨戚中田刘晓荣海军军医大学卫生勤务学系上海200433 海军军医大学海军医学系上海200433 海军军医大学海军卫勤训练基地上海200433

根据世界卫生组织报告,猴痘疫情出现在非传统流行国家,部分病例无相关流行地的旅行史,因此存在人际传播的可能。在2021年3月17日,美国非盈利组织核威胁倡议协会下的全球生物政策和计划团队(NTI|bio)与慕尼黑安全会议(MSC)共同组织召开... 详细信息

根据世界卫生组织报告,猴痘疫情出现在非传统流行国家,部分病例无相关流行地的旅行史,因此存在人际传播的可能。在2021年3月17日,美国非盈利组织核威胁倡议协会下的全球生物政策和计划团队(NTI|bio)与慕尼黑安全会议(MSC)共同组织召开一次桌面推演,其目的是减少具有潜在灾难性后果的生物威胁,案例为虚拟的经基因合成、编辑和改造的猴痘病毒。通过介绍本次推演,为相关疫情大流行的防控提供案例和借鉴工具,以应对未来可能出现的各类全球疫情大流行。举措应包括建立公共卫生预警系统等,从而实现早发现、早评估、早处理,同时还需要建立联合评估机制以应对来历不明的高危险生物事件,通过多学科的共同研究和努力形成综合应对措施。

关键词：桌面推演猴痘 NTI|bio 模拟建模

基于教学立方和BOPPPS改进模型的教学设计——以思维导图课程为例

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中国教育技术装备 2023年

作者：齐悦谢泰沙琨海军军医大学卫生勤务学系

BOPPPS模型自20世纪70年代提出以来，已经在多个国家的教学中得到广泛使用，作为传统的教学模型，其在实际使用中存在一些可以优化的地方，比如可以增加“预习”环节，适当对某些教学环节进行融合等。为了更好地提升教学效果，对原BOPPP... 详细信息

BOPPPS模型自20世纪70年代提出以来，已经在多个国家的教学中得到广泛使用，作为传统的教学模型，其在实际使用中存在一些可以优化的地方，比如可以增加“预习”环节，适当对某些教学环节进行融合等。为了更好地提升教学效果，对原BOPPPS模型进行改进，提出基于教学立方和BOPPPS改进模型的教学设计方案，并以思维导图课程为例进行详细介绍。

关键词：教学立方 BOPPPS 思维导图教学设计

基于教学立方和BOPPPS改进模型的教学设计——以思维导图课程为例

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中国教育技术装备 2022年第17期 45-49页

作者：齐悦谢泰沙琨海军军医大学卫生勤务学系 200433

BOPPPS模型自20世纪70年代提出以来,已经在多个国家的教学中得到广泛使用,作为传统的教学模型,其在实际使用中存在一些可以优化的地方,比如可以增加“预习”环节,适当对某些教学环节进行融合等。为了更好地增强教学效果,对原BOPPPS模型... 详细信息

BOPPPS模型自20世纪70年代提出以来,已经在多个国家的教学中得到广泛使用,作为传统的教学模型,其在实际使用中存在一些可以优化的地方,比如可以增加“预习”环节,适当对某些教学环节进行融合等。为了更好地增强教学效果,对原BOPPPS模型进行改进,提出基于教学立方和BOPPPS改进模型的教学设计方案,并以思维导图课程为例进行详细介绍。

关键词：教学立方 BOPPPS模型 BOPPPS改进模型思维导图教学设计