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博白：“三问于民”增民生福祉 A02

博白：“三问于民”增民生福祉

玉林日报

作者：祁海莲谢永斌

本报博白讯 “现在社区的管理挺好，反映问题很快就有人解决了，我们住在这里感觉比较开心，做什么事情也舒心多了。”日前，博白县博白镇书香社区的李天德大爷开心地说。 2023年，博白县统筹各单位服务资源，推行“三问于民”工作法... 详细信息

本报博白讯 “现在社区的管理挺好，反映问题很快就有人解决了，我们住在这里感觉比较开心，做什么事情也舒心多了。”日前，博白县博白镇书香社区的李天德大爷开心地说。 2023年，博白县统筹各单位服务资源，推行“三问于民”工作法，通过组织党员干部登门入户听民声、集民智

关键词：党支部民生福祉

来源： cnki报纸评论

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基于两种模型的非线性自适应建模

西安交通大学学报 1997年第12期31卷 20-25页

作者：罗忠谢永斌谢凯年西安交通大学

研究了基于截断Ｖｏｌｔｅｒａ级数和双线性递归差分方程的非线性自适应建模．考虑了ＭＭＳＥ和广义ＭＭＳＥ准则，分析了各种算法的复杂性．分析结果表明，双线性模型在简洁性和计算复杂性方面均优于截断Ｖｏｌｔｅｒａ级数．

关键词：自适应建模双线性模型 Wiener模型非线性系统

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多模型预测控制算法

西安交通大学学报 1996年第9期30卷 89-92页

作者：谢永斌罗忠西安交通大学

文中把动态矩阵预测控制算法（ＤＭＣ）与广义预测控制算法（ＧＰＣ）有效地综合起来，构成多模型预测控制算法，改善了控制品质，仿真结果表明了它这种算法的优越性。

关键词：多模控制 DMC预测控制 GPC预测控制适应控制

复合营养剂对池塘养殖水环境及鲫肉质和肠道微生物的影响

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复合营养剂对池塘养殖水环境及鲫肉质和肠道微生物的影响

作者：谢永斌四川农业大学

学位级别：硕士

本试验以鲫鱼为研究对象,探究含有枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis)的复合营养剂在水产养殖生产实践中对水体理化因子、浮游生物群落结构以及鲫鱼肉质和肠道微生物群落结构的影响。主要结果如下:1.研究复合营养剂对池塘养殖水环境的影... 详细信息

本试验以鲫鱼为研究对象,探究含有枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis)的复合营养剂在水产养殖生产实践中对水体理化因子、浮游生物群落结构以及鲫鱼肉质和肠道微生物群落结构的影响。主要结果如下:1.研究复合营养剂对池塘养殖水环境的影响。试验分为2组:A组池塘未添加复合营养剂,B组池塘添加6g/m3复合营养剂,每周投放复合营养剂一次,其余养殖条件与A组一致。于28d采集池塘水样检测理化指标:溶解氧(DO)、氨氮(NH3-N)、亚硝酸氮(N02-N)、总氮(TN)和总磷(TP),并对水体浮游植物和浮游动物进行计数,同时使用PCR-DGGE技术研究水体浮游生物的群落结构。结果表明B组池塘水样中DO、NH3-N、N02-N、TN、TP均高于A组,其中N02N和TP浓度显著(P0.05)。以上结果说明B组池塘养殖的鲫鱼在肉质和营养价值及肠道微生物群落结构等方面均较A组池塘养殖的鲫鱼更好。

关键词：枯草芽孢杆菌复合营养剂鲫鱼浮游生物肠道微生物肉质

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基于少量数据集的端到端语音合成技术研究

基于少量数据集的端到端语音合成技术研究

作者：谢永斌北京林业大学

学位级别：硕士

语音合成是一种将文本转化为语音的技术。端到端的语音合成方法是通过深度学习算法来建立文本转为语音的条件概率模型,最大化模型的生成概率实现文本到语音的特征映射。目前,大部分语音合成的模型结构都是基于网络层数较深且设计较复杂... 详细信息

语音合成是一种将文本转化为语音的技术。端到端的语音合成方法是通过深度学习算法来建立文本转为语音的条件概率模型,最大化模型的生成概率实现文本到语音的特征映射。目前,大部分语音合成的模型结构都是基于网络层数较深且设计较复杂的网络来建模,为保证高质量语音合成,需要依靠大量数据集训练大规模的网络参数。因此,数据集的大小仍然是语音合成质量的一大瓶颈。为了解决少量数据集下合成音频质量不足的问题,本文将主流的语音合成模型tacotron改为文本特征与LPCC系数的转换网络,将该网络作为前端模型,与LPCNet的后端声码器结合。实验过程中两个模型分别训练,但合成过程实现端到端。本研究将结合后的整体模型作为实验的基础模型,通过说话人自适应、新增说话人和基于隐变量的说话人合成三个方向分别设计改进实验。实验结果表明,当目标数据集时长为10分钟,并且有其他说话人的音频数据时,基于隐变量的合成方法和部分参数调整的自适应方法效果最好,两者在测试集上的MOS值分别为2.88和2.87;当目标数据集时长为30分钟且无其他说话人数据集时,全参数调整的自适应方法效果最好,MOS评分达到3.06,测试集的LPCC损失可降为0.3334,如果训练集中包含有大量多说话人数据,说话人嵌入矩阵的方法也能达到类似的效果,测试集的MOS值可达到3.07,此时LPCC在测试集的损失为0.2654。

关键词：语音合成深度学习少量数据集平均意见得分线性预测倒谱系数

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二阶惯性系统DMC预测控制的闭环分析

控制理论与应用 1997年第3期14卷 398-402页

作者：谢永斌罗忠冯祖仁胡保生西安交通大学系统工程研究所西安710049

文中研究了一类二阶系统DMC预测控制的闭环稳定性，并定量地推导出增益失配界，为设计此类控制系统提供了一定的理论依据．

关键词：闭环稳定性 DMC预测控制二阶惯性系统

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加权模型预测控制（WMPC）

控制与决策 1996年第4期11卷 506-509页

作者：谢永斌朱刚冯祖仁胡保生西安交通大学系统工程研究所

针对参数有界系统，将加权模型引入预测控制算法，改进了原算法对模型处理的不足，从而增强了控制系统的鲁棒性，改善了控制性能．仿真结果表明了该方法的有效性．

关键词：加权模型鲁棒性预测控制算法

超密集组网下一种基于干扰增量降低的分簇算法

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电子与信息学报 2020年第2期42卷 495-502页

作者：梁彦霞姜静孙长印刘欣谢永斌西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室西安710121 西安欧亚学院信息工程学院西安710065

超密集网络(UDNs)拉近了终端与节点间的距离,使得网络频谱效率大幅度提高,扩展了系统容量,但是小区边缘用户的性能严重下降。合理规划的虚拟小区(VC)只能降低中等规模UDNs的干扰,而重叠基站下的用户的干扰需要协作用户簇的方法来解决。... 详细信息

超密集网络(UDNs)拉近了终端与节点间的距离,使得网络频谱效率大幅度提高,扩展了系统容量,但是小区边缘用户的性能严重下降。合理规划的虚拟小区(VC)只能降低中等规模UDNs的干扰,而重叠基站下的用户的干扰需要协作用户簇的方法来解决。该文提出了一种干扰增量降低(IIR)的用户分簇算法,通过在簇间不断交换带来最大干扰的用户,最小化簇内的干扰和,最终最大化系统和速率。该算法在不提高K均值算法的复杂度的同时,不需要指定簇首,避免陷入局部最优。仿真结果表明,网络密集部署时,有效提高系统和速率,尤其是边缘用户的吞吐量。

关键词：超密集网络虚拟小区(VC) 分簇和速率小区边缘用户

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行为逼近的动态矩阵控制算法

西安交通大学学报 1996年第1期30卷 44-47页

作者：谢永斌罗忠谢凯年冯祖仁刘文江胡保生电子与信息工程学院

通过改进动态矩阵预测控制算法中的目标函数，使得对象响应的动态行为更加逼近参考轨迹的动态行为；控制响应更加平稳，系统更具鲁棒性；改善了控制品质，同时也不增加太多的计算量．

关键词：参考轨迹动态行为 DMC预测控制逼近