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侠义精神的新时代书写：《人民日报》见义勇为报道研究

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侠义精神的新时代书写：《人民日报》见义勇为报道研究

作者：武泽豪河北大学

学位级别：硕士

侠义精神,作为中华优秀传统文化的重要组成部分,在中华民族延绵的历史长河中经久不衰。在新时代背景下,面对社会信任危机与社会冷漠现象的抬头,这种根植于传统文化且融合着时代特征的侠义精神显现出了其独特的社会价值。“见义勇为”作... 详细信息

侠义精神,作为中华优秀传统文化的重要组成部分,在中华民族延绵的历史长河中经久不衰。在新时代背景下,面对社会信任危机与社会冷漠现象的抬头,这种根植于传统文化且融合着时代特征的侠义精神显现出了其独特的社会价值。“见义勇为”作为侠义精神在当代社会的直接行动体现,对见义勇为的相关报道也就成为了弘扬侠义精神的重要途径。基于此,本研究聚焦于新时代背景下《人民日报》见义勇为报道的话语实践,筛选出自2012年11月8日至2022年12月31日《人民日报》刊发的282篇见义勇为报道作为分析样本,立足于侠义精神的精神内核——“义”“勇”“忠”“信”,借助费尔克拉夫的三维话语分析理论,探索在新时代背景下《人民日报》见义勇为报道对侠义精神的表现、建构与弘扬。在文本分析维度,本研究从词汇选用和文本结构两方面展开分析。词汇层面的分析从词频与隐喻展开,在词频分析中发现《人民日报》见义勇为报道突出强调了“义”与“勇”的侠义精神品质;在隐喻分析中发现《人民日报》见义勇为报道通过使用名词性隐喻与动词性隐喻隐含表达了对见义勇为者身上侠义精神品质的呼唤与赞美。在文本结构分析中,发现报道主要采用悬念式结构与时间顺序式结构,通过悬念式结构吸引读者好奇心,在增强报道可读性的同时,使见义勇为者身上的侠义精神品质深入人心;通过时间顺序结构,报道聚焦于细节描绘,深化了报道的情感层次,使侠义精神的弘扬鲜明且生动。在话语实践分析维度,研究从“明确的互文性”和“建构的互文性”两个角度出发。在“明确的互文性”中,《人民日报》见义勇为报道通过直接引语和间接引语的使用,使侠义精神的展现脱离了抽象的道德描述,更加多维、立体;通过“预先假设”,报道塑造了公众对于见义勇为行为的认识,强化了侠义精神的社会价值。在“建构的互文性”中,报道通过消息与评论的结合,形成互文网络,进一步加深了社会公众对侠义精神的理解与认同;此外,报道还通过“英雄”和“雷锋”的原型使用,建构了读者的历史文化记忆与见义勇为者之间的互文联系,有效激发了受众的情感共鸣,并引导了侠义精神的接受与内化。在社会实践分析维度,研究从新时代《人民日报》见义勇为报道的话语变迁角度入手分析,揭示了《人民日报》见义勇为报道的话语实践从“鼓励见义勇为行为”到“保护见义勇为者”的话语变迁,并从其背后隐藏的力量和权力机制角度分析了话语变迁的成因。最后,本文探讨了新时代《人民日报》见义勇为报道在表现、建构和弘扬侠义精神中的不足,包括过度聚焦于流血牺牲而致使“义”的呈现过于片面;以及缺乏理性引领造成对“勇”的过度突出,削弱了对“智”的强调。据此,本文提出了平衡报道、关注身边“小义”,在“勇”的宣扬中融入“智”的针对性建议。

关键词：《人民日报》见义勇为报道侠义精神话语分析

翻译目的论视角下科技文本翻译实践报告 ——以Steering the Governance of Artificial Intelligence：National Strategies in Perspective为例

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翻译目的论视角下科技文本翻译实践报告 ——以Steering the Gove...

作者：武泽华西安理工大学

学位级别：硕士

随着当今世界科技不断发展,科技交流日趋频繁。人工智能作为新时代主要的技术科学,引领着未来科技发展方向。同时人工智能发展所带来的新挑战也不断出现,这就需要国家远景战略进行治理。因此,人工智能和国际治理领域的文献翻译引起了越... 详细信息

随着当今世界科技不断发展,科技交流日趋频繁。人工智能作为新时代主要的技术科学,引领着未来科技发展方向。同时人工智能发展所带来的新挑战也不断出现,这就需要国家远景战略进行治理。因此,人工智能和国际治理领域的文献翻译引起了越来越多的重视。选择本篇文献进行翻译,可以使读者充分认知科技发展,了解人工智能产业的发展前沿,以及各国对于人工智能的态度和严谨的治理战略,以辩证的思维正视未来科技发展。本次翻译实践的研究对象是科技文本《指导人工智能的治理:国家远景战略》,翻译过程中以翻译目的论目的原则、忠实原则、连贯原则为指导,采用案例分析的方法,深入研究原文本中词语层面、句法层面、语篇层面的翻译问题,总结翻译难点和翻译重点以及翻译方法,力求译文符合读者的阅读习惯与阅读需求,译文完整准确、清晰明了,译文行文通顺流畅、具有逻辑性。本次翻译实践的研究意义在于通过典型实例分析,论证翻译目的论对《指导人工智能的治理:国家远景战略》的翻译具有指导意义、翻译目的论指导科技文本翻译具有可行性,通过翻译实践作出自我评价和改进方案,用以指导今后的翻译实践。

关键词：人工智能国家治理翻译目的论英汉翻译

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抢占式调度问题的PPTA模型与验证方法

软件学报 2024年第10期 4533-4554页

作者：左正康赵帅王昌晶谢武平黄箐江西师范大学数字产业学院江西师范大学计算机信息工程学院江西师范大学网络化支撑软件国家科技合作基地

优先级用于解决诸如在资源共享和安全设计等方面的冲突,已经成为实时系统设计中不可或缺的一部分.对于引入优先级的实时系统,每个任务都会被分配优先级,这就导致低优先级的任务在运行时可能会被高优先级的任务抢占资源,进而给实时系统... 详细信息

优先级用于解决诸如在资源共享和安全设计等方面的冲突,已经成为实时系统设计中不可或缺的一部分.对于引入优先级的实时系统,每个任务都会被分配优先级,这就导致低优先级的任务在运行时可能会被高优先级的任务抢占资源,进而给实时系统带来抢占式调度问题.现有研究,缺乏一种可以直观表示任务的优先级以及任务之间的依赖关系的建模及自动验证方法.为此,提出抢占式优先级时间自动机(PPTA)并引入抢占式优先级时间自动机网络(PPTAN).首先,通过在时间自动机上添加变迁的优先级来表示任务的优先级,再利用变迁将具有依赖关系的任务相关联,从而可以利用PPTA建模带有优先级的实时任务.在时间自动机上添加阻塞位置,进而利用PPTAN建模优先级抢占式调度问题.其次,提出基于模型的转换方法,将抢占式优先级时间自动机映射到自动验证工具UPPAAL中.最后,通过建模多核多任务实时系统实例并与其他模型进行对比,说明所提模型不仅适用于建模优先级抢占式调度问题并可对其进行准确验证分析.

关键词：优先级抢占式调度抢占式优先级时间自动机多核多任务实时系统 UPPAAL

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内源性逆转录病毒复活作为衰老的新型生物标志物和驱动力

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科学通报 2024年第Z2期 4163-4165页

作者：武泽明刘晓倩刘光慧中国科学院动物研究所膜生物学国家重点实验室

衰老是一个随着年龄增长而发生的机体结构与功能渐进性衰退的过程,涉及一系列器官、组织、细胞和分子的复杂变化[1～3].它是包括神经退行性疾病、骨关节炎、心血管疾病、癌症等多种人类慢性疾病发生发展的重大风险因素,严重影响着老年...

衰老是一个随着年龄增长而发生的机体结构与功能渐进性衰退的过程,涉及一系列器官、组织、细胞和分子的复杂变化[1～3].它是包括神经退行性疾病、骨关节炎、心血管疾病、癌症等多种人类慢性疾病发生发展的重大风险因素,严重影响着老年群体的身体健康和生活质量,同时为家庭以及社会造成了沉重的经济和医疗负担.

关键词：

基于改进最小二乘法的MEMS振镜模型参数辨识

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激光与光电子学进展 2024年第9期61卷 428-434页

作者：王紫蕊冯志辉雷铭武泽中国科学院光电技术研究所四川成都610209 中国科学院大学北京100049 中国科学院空间光电精密测量技术重点实验室四川成都610209

针对应用于激光雷达的电磁驱动微机电系统(MEMS)振镜数学模型建立的问题,采用机理分析法和输入输出法相结合的建模方法,建立了电磁驱动MEMS振镜的离散化模型,提出了一种带可变遗忘因子的递推最小二乘辨识电磁驱动MEMS振镜模型参数的方... 详细信息

针对应用于激光雷达的电磁驱动微机电系统(MEMS)振镜数学模型建立的问题,采用机理分析法和输入输出法相结合的建模方法,建立了电磁驱动MEMS振镜的离散化模型,提出了一种带可变遗忘因子的递推最小二乘辨识电磁驱动MEMS振镜模型参数的方法。通过将遗忘因子动态化,解决了“数据饱和”的问题,更多的输入输出数据在参数辨识中发挥作用,提高了参数辨识的精度。对该方法进行仿真和实验验证,结果表明,带可变遗忘因子的递推最小二乘法辨识得到的模型相比于传统递推最小二乘法辨识得到的模型误差降低了9.2%。

关键词：光学微机电装置激光雷达可变遗忘因子参数辨识电磁驱动

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元宝枫幼苗生长对不同生物质炭基质的响应

浙江农林大学学报 2024年第5期 1066-1074页

作者：陈梦婕李小英苏小娟王毅雯武泽婷西南林业大学水土保持学院西南林业大学云南省高校土壤侵蚀与控制重点实验室

【目的】探讨不同种类和不同用量生物质炭基质对元宝枫Acer truncatum幼苗生长与幼苗养分的影响，筛选较优生物质炭及施炭量，以期为元宝枫育苗基质科学施用生物质炭提供理论参考。【方法】以元宝枫幼苗为试验对象，采用盆栽试验，对照... 详细信息

【目的】探讨不同种类和不同用量生物质炭基质对元宝枫Acer truncatum幼苗生长与幼苗养分的影响，筛选较优生物质炭及施炭量，以期为元宝枫育苗基质科学施用生物质炭提供理论参考。【方法】以元宝枫幼苗为试验对象，采用盆栽试验，对照组（ck1）为常规轻基质不加生物质炭。选取橡胶木炭、稻壳炭和竹炭3种生物质炭，分别设置30.0、50.0、70.0 g·kg-1的添加量，测定不同处理下元宝枫幼苗生长量、生物量、光合指标、根系形态、养分等指标，通过主成分与隶属函数分析对元宝枫幼苗各指标进行综合评价，探讨最佳生物质炭及添加量。【结果】育苗基质中添加生物质炭对元宝枫幼苗生长量、生物量、根系形态、光合指标、养分质量分数均有一定促进作用，施用稻壳炭对幼苗株高、茎粗、光合指标、根系形态提升效果优于竹炭和橡胶木炭。50.0 g·kg-1稻壳炭对幼苗根系生长最佳，总根长、总根表面积、总根体积和根平均直径较ck1分别提高了98.79%、110.22%、175.00%和37.50%;70.0 g·kg-1稻壳炭对叶绿素、净光合速率、气孔导度和蒸腾速率产生显著影响（P<0.05），较ck1分别提高了50.00%、221.76%、200.00%和146.91%。添加50.0 g·kg-1稻壳炭的苗木评价指数最大（0.665），为最佳施炭量。【结论】育苗基质中添加生物质炭对元宝枫幼苗生长发育和养分吸收利用有一定的促进效果。建议在育苗时优先选择添加50.0 g·kg-1的稻壳炭基质。图3表4参31

关键词：生物质炭元宝枫幼苗生长幼苗养分育苗

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内源性逆转录病毒复活作为衰老的新型生物标志物和驱动力

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科学通报 2024年

作者：武泽明刘晓倩刘光慧中国科学院动物研究所膜生物学国家重点实验室

关键词：

基于改进YOLOv8的道路交通小目标车辆检测算法

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计算机工程 2024年

作者：火久元苏泓瑞武泽宇王婷娟兰州交通大学电子与信息工程学院

针对交通道路中小目标车辆存在识别困难、检测精度低以及误检漏检等问题，本文提出一种基于YOLOv8算法的大内核、多尺度梯度组合的道路交通小目标车辆检测模型（RGGE-YOLOv8）。首先，使用RepLayer模型替换YOLOv8网络的主干部分，引入... 详细信息

针对交通道路中小目标车辆存在识别困难、检测精度低以及误检漏检等问题，本文提出一种基于YOLOv8算法的大内核、多尺度梯度组合的道路交通小目标车辆检测模型（RGGE-YOLOv8）。首先，使用RepLayer模型替换YOLOv8网络的主干部分，引入大内核深度可分离卷积(Depthwise Separable Convolution)结构，拓展上下文信息以增强模型对小目标的信息捕获能力；其次，使用GIoU(Complete IoU loss)代替原损失函数，解决IoU在预测框与真实框没有重叠时存在无法优化的问题；然后，引入全局注意力机制GAM(Global Attention Mechanism)，通过减少信息丢失并增强全局交互信息，提高网络的特征表达能力。最后，引入CSPNet并重参化梯度组合特征金字塔，使得模型具有较大感受野和高形状偏差。改进算法在Visdrone数据集和自有数据集上mAP@0.5指标达到34.8%和94.7%，相较于原始YOLOv8算法精度提高了2.2%和5.51%。证明RGGE-YOLOv8模型对道路小目标车辆检测的有效性。

关键词： YOLOv8 小目标检测深度学习多尺度特征金字塔注意力机制

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演化排列优化拉丁超立方设计方法

国防科技大学学报 2024年第3期46卷 150-157页

作者：李国盛张锡文谦杨家伟张为华武泽平国防科技大学空天科学学院湖南长沙410073

拉丁超立方设计是最常用的计算机试验设计方法之一,针对现有拉丁超立方设计方法采样一次性且难以兼顾设计的空间均匀性和计算效率的问题,提出了一种演化排列拉丁超立方试验设计方法。通过对小样本设计的演化、排列信息继承和扩充等操作... 详细信息

拉丁超立方设计是最常用的计算机试验设计方法之一,针对现有拉丁超立方设计方法采样一次性且难以兼顾设计的空间均匀性和计算效率的问题,提出了一种演化排列拉丁超立方试验设计方法。通过对小样本设计的演化、排列信息继承和扩充等操作,以较小的计算量实现了样本的扩充与优化。此外,所提方法可以兼顾现有样本和新增采样点之间的关系,实现样本的序列扩充,这在实际近似建模过程中十分方便。通过多组数值试验,验证了本文方法在空间均匀性和计算效率等方面的优越性。

关键词：计算机试验设计优化拉丁方设计排列信息继承空间均匀性

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