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基于预设性能的飞机全电刹车系统滑模控制

北京航空航天大学学报 2024年第1期50卷 260-267页

作者：谢明军段京奇马文冉贾玉红北京航空航天大学北京100191 北京航空航天大学航空科学与工程学院北京100191

针对飞机全电防滑刹车系统具有较强的非线性特征,以及机电作动器(EMA)中存在的干扰不利于系统稳定性,提出一种有限时间预设性能反演滑模控制方法。在合理简化的基础上,建立含滑移率子系统和EMA子系统的飞机全电防滑刹车系统的数学模型,... 详细信息

针对飞机全电防滑刹车系统具有较强的非线性特征,以及机电作动器(EMA)中存在的干扰不利于系统稳定性,提出一种有限时间预设性能反演滑模控制方法。在合理简化的基础上,建立含滑移率子系统和EMA子系统的飞机全电防滑刹车系统的数学模型,并引入有限时间预设性能函数;利用预设性能反演控制方法设计滑移率控制器,获得参考刹车压力控制率,保证滑移率跟踪误差在有限时间内收敛到预设范围内;为跟踪参考刹车压力,利用非奇异终端滑模控制方法设计EMA控制器,针对EMA中存在的干扰,设计扩张状态观测器估计,并在控制器中进行补偿,提高控制器的鲁棒性和控制精度;通过干跑道和冰跑道2种情况下的数值仿真验证所提方法控制效果。

关键词：防滑刹车系统有限时间预设性能扩张状态观测器机电作动器滑移率

增益还是损抑？Z世代互联网使用及其对学业成就的影响

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中国远程教育 2024年第11期 60-73页

作者：焦佑希余秀兰南京大学教育研究院南京大学高等教育研究所

作为数字原住民，高度参与在线学习成为“Z世代”的显著特征。基于2020年中国家庭追踪调查（CFPS）数据，使用多分类有序逻辑回归模型进行分析发现：不同家庭背景的“Z世代”存在互联网使用鸿沟；同时，互联网使用对学业表现的影响因学... 详细信息

作为数字原住民，高度参与在线学习成为“Z世代”的显著特征。基于2020年中国家庭追踪调查（CFPS）数据，使用多分类有序逻辑回归模型进行分析发现：不同家庭背景的“Z世代”存在互联网使用鸿沟；同时，互联网使用对学业表现的影响因学段、先前成绩排名不同而有差异。具体而言，互联网使用具有阶层与成绩异质性，即家庭背景越好，成绩排名更优者，越倾向于使用互联网学习；互联网学习有效促进大学学业表现，而对中学学业表现不显著；互联网娱乐呈现广泛显著的消极影响，尤其对中学学业表现损抑作用更强，但对大学学业表现存在时间效应。因此，有必要通过打造数字增益型学习环境、家校合力有效监管、培育个体数字惯习等途径，保障信息技术对于教育成就的最大化发挥。

关键词： “Z世代” 互联网使用数字鸿沟学业表现互联网学习偏好

长期护理保险对老年人灾难性卫生支出的影响研究

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人口与发展 2024年第4期30卷 156-166页

作者：谢明明杨洁谢鑫郑州大学商学院河南郑州450001

失能老人的高额护理费用会导致家庭面临灾难性卫生支出和贫困脆弱性风险。研究利用2013—2018年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)三期面板数据,采用双重差分模型(DID)实证检验了长期护理保险政策实施对老年人灾难性卫生支出的影响。研究... 详细信息

失能老人的高额护理费用会导致家庭面临灾难性卫生支出和贫困脆弱性风险。研究利用2013—2018年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)三期面板数据,采用双重差分模型(DID)实证检验了长期护理保险政策实施对老年人灾难性卫生支出的影响。研究发现:(1)长期护理保险可以减轻老年人发生灾难性卫生支出的概率和强度;(2)机制分析表明,长期护理保险可以通过提高老年人健康水平和增加家庭收入对灾难性卫生支出发生率发挥抑制作用;(3)异质性分析结果显示,长期护理保险对老年人灾难性卫生支出的缓解作用在中高健康水平、慢性病患者和农村样本中更为显著。最后,从扩大长期护理保险制度试点覆盖范围、拓宽长期护理保险覆盖对象、以灾难性卫生支出为依据,在长期护理保险政策框架中引入更为准确的医疗费用识别标准、推进社会性和商业长期护理保险协同发展等方面提出政策建议,丰富了长期护理保险对灾难性卫生支出影响的相关研究。

关键词：长期护理保险老年人灾难性卫生支出

基于机器学习与改进D-S证据理论的边坡稳定性预测

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人民长江 2024年

作者：聂闻伍玉龙谢伟谢明江松福州大学先进制造学院金属矿山安全与健康国家重点实验室中国科学院海西研究院泉州装备制造研究中心西京学院土木工程学院西安建筑科技大学资源工程学院

针对目前单一机器学习算法边坡稳定性预测的结果存在较大不确定性的问题，本文提出一种基于机器学习算法与改进D-S证据理论的边坡稳定性预测评估模型。该模型选用BP、SVM和RF三种机器学习算法对边坡稳定性状态进行初步评估，并采用粒子... 详细信息

针对目前单一机器学习算法边坡稳定性预测的结果存在较大不确定性的问题，本文提出一种基于机器学习算法与改进D-S证据理论的边坡稳定性预测评估模型。该模型选用BP、SVM和RF三种机器学习算法对边坡稳定性状态进行初步评估，并采用粒子群优化算法对三种机器学习算法进行优化以寻找最佳超参数。接着，引入改进D-S证据理论，以优化后的三种机器学习算法作为基分类器，对初步预测评估的结果进行融合，融合后准确率达92.42%，较单一机器学习算法提升了7.57%，并且相较于传统D-S证据理论，本文提出的方法在证据冲突较大时融合精度更高。

关键词：边坡稳定性机器学习 D-S证据理论数据融合

基于纤维加固砂土静力液化评估的超孔隙压力系数研究

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岩土力学 2024年第3期45卷 714-724页

作者：张希栋董晓强段伟谢明星太原理工大学土木工程学院山西太原030024 太原理工大学山西省土木工程防灾与控制重点实验室山西太原030024

纤维加固技术通过向土体中添加离散的抗拉纤维以改良土体的力学性能。通过对纤维加固疏松砂土开展不排水三轴压缩试验以分析其静力液化行为,并对比了不同超孔隙压力系数评估纤维加固砂土液化的可行性。试验结果表明,在不排水三轴压缩下... 详细信息

纤维加固技术通过向土体中添加离散的抗拉纤维以改良土体的力学性能。通过对纤维加固疏松砂土开展不排水三轴压缩试验以分析其静力液化行为,并对比了不同超孔隙压力系数评估纤维加固砂土液化的可行性。试验结果表明,在不排水三轴压缩下,疏松砂土对静力液化异常敏感,而纤维加固可以有效阻止疏松砂土发生静力液化。纤维显著改变了砂土骨架在不排水三轴压缩下的有效应力路径,从而影响其液化行为。基于有效应力原理定义的传统超孔隙压力系数ru在评估纤维加固砂土的液化时具有明显缺陷。有效超孔隙压力系数r_(u)’和骨架超孔隙压力系数r_(u)^(*)为纤维加固砂土的液化评估提供了更加合理的指标。借助基于混合物法则的本构模型框架,骨架超孔隙压力系数引入了纤维的应力贡献,揭示了纤维、砂土骨架以及孔隙水的荷载分担机制。当r_(u)^(*)=1时,砂土骨架的有效平均应力减小为0,纤维加固砂土发生液化。

关键词：纤维加固砂土液化纤维应力超孔隙压力系数

基于3D激光扫描技术的粗集料三维形态特征分析

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北京工业大学学报 2024年第8期50卷 948-957页

作者：汤文谢明杰黄丹武汉科技大学汽车与交通工程学院武汉430065

为了能够建立精确的沥青混合料细观力学模型、优化混合料性能,需要先构建具有真实形态学特征的集料模型并计算分析集料形态参数,利用3D激光扫描技术采集了辉绿岩、石灰岩、玄武岩与卵石4种集料共500颗样本的三维点云数据,通过球谐函数... 详细信息

为了能够建立精确的沥青混合料细观力学模型、优化混合料性能,需要先构建具有真实形态学特征的集料模型并计算分析集料形态参数,利用3D激光扫描技术采集了辉绿岩、石灰岩、玄武岩与卵石4种集料共500颗样本的三维点云数据,通过球谐函数简化集料模型,建立了三维集料样本库。归纳总结了现有集料的形态指标,通过皮尔逊相关性分析,选取F_(I)、A_(I)定量表征粗集料三维形态特征,对不同种类以及粒径集料的F_(I)、A_(I)进行统计分析。研究结果显示:当球谐序列阶数为10,三角形映射网格数为643时,简化后集料模型基本形状、体积与表面积均与真实集料非常接近;集料的F_(I)、A_(I)服从正态分布与对数正态分布,且随集料类型和粒径的变化而变化。

关键词：沥青混合料粗集料三维激光扫描球谐函数形态特征皮尔逊相关系数

基于OVMD-HWOA-KELM模型的变压器油中溶解气体体积分数预测方法

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高电压技术 2024年第8期50卷 3793-3804,I0037,I0038,I0039页

作者：谢明浩张林鍹董小刚许晋闻新疆大学电气工程学院乌鲁木齐830047 清华大学国家计算机集成制造系统工程技术研究中心北京100084 国网陕西电力公司宝鸡供电公司宝鸡721000 国网陕西电力公司西安供电公司西安710000

针对变压器油中溶解气体序列波动性、随机性较强难以精确预测的问题,提出一种基于最优变分模态分解(optimal variational mode decomposition,OVMD)、混合型鲸鱼优化算法(hybrid whale optimization algorithm,HWOA)和核极限学习机(kern... 详细信息

针对变压器油中溶解气体序列波动性、随机性较强难以精确预测的问题,提出一种基于最优变分模态分解(optimal variational mode decomposition,OVMD)、混合型鲸鱼优化算法(hybrid whale optimization algorithm,HWOA)和核极限学习机(kernel extreme learning machine,KELM)的组合预测模型。首先,运用OVMD获取最优分解参数,并将原始序列分解为一系列相对平稳的分量;其次,通过在鲸鱼种群中融入混沌映射、非线性收敛参数、自适应权重因子和改进的算术优化算法提出HWOA算法,并利用测试函数验证HWOA算法的优越性;然后,对各分量分别构建KELM预测模型,使用HWOA优化KELM的关键参数。最后,将各分量的预测结果叠加重构,得到最终预测结果。案例分析表明,所提模型对变压器正常和异常案例预测的决定系数分别可达97.7%和93.46%,相较于现存方法,该模型具有更好的准确性和适应性,可为电力变压器运维管理提供有利技术支撑。

关键词：油中溶解气体最优变分模态分解融合型鲸鱼优化算法核极限学习机变压器状态预测

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产前超声用于胎儿动脉导管提前收缩研究进展

中国介入影像与治疗学 2024年第8期21卷 499-502页

作者：杨忠谢明星南京医科大学附属苏州医院苏州市立医院超声中心江苏苏州215002 华中科技大学同济医学院附属协和医院超声医学科、湖北省影像医学临床医学研究中心、分子影像湖北省重点实验室湖北武汉430022

胎儿动脉导管(DA)提前收缩可致管腔狭窄、闭锁,进而出现右心室流出道梗阻,引发右心衰竭甚至死亡;常由母体孕期应用前列腺素合成酶抑制剂类药物或摄入富含多酚类物质所致。产前超声可实时、动态观察胎儿DA开放及收缩状态,以彩色多普勒监... 详细信息

胎儿动脉导管(DA)提前收缩可致管腔狭窄、闭锁,进而出现右心室流出道梗阻,引发右心衰竭甚至死亡;常由母体孕期应用前列腺素合成酶抑制剂类药物或摄入富含多酚类物质所致。产前超声可实时、动态观察胎儿DA开放及收缩状态,以彩色多普勒监测血流,进而评估心功能变化。本文围绕产前超声用于胎儿DA提前收缩研究进展进行综述。

关键词：动脉导管血管收缩胎儿超声心动描记术

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高层建筑火灾烟气主动响应机制研究

高层建筑火灾烟气主动响应机制研究

作者：赵浩佑贵州大学

学位级别：硕士