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音乐作品实质性相似认定研究

人民音乐 2024年第6期 83-87页

作者：龙伟谢旻荻四川文理学院四川师范大学

自20世纪80年代以唱片为主流的音乐产业到达顶峰以来,到如今的音乐流媒体时代,作品抄袭自始至终是音乐行业和音乐创作者难以绕开的话题。特别是近年来,被曝光的音乐抄袭事件不在少数。在《舒克贝塔2020》抄袭《明天,你好》事件中,《舒...

自20世纪80年代以唱片为主流的音乐产业到达顶峰以来,到如今的音乐流媒体时代,作品抄袭自始至终是音乐行业和音乐创作者难以绕开的话题。特别是近年来,被曝光的音乐抄袭事件不在少数。在《舒克贝塔2020》抄袭《明天,你好》事件中,《舒克贝塔2020》的作曲人放出歌曲对比图,从音符、音高和数量等方面的不同,试图证明两首歌曲不存在实质性相似;而音乐《明天,你好》的作曲人“牛奶咖啡组合”则放出了两首歌曲的音轨对比,回应当事人“就作曲角度上不属于抄袭”这一言论。1

关键词：

从BERT到ChatGPT:大模型训练中的存储系统挑战与技术发展

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计算机研究与发展 2024年第4期61卷 809-823页

作者：冯杨洋汪庆谢旻晖舒继武清华大学计算机科学与技术系北京100084

以ChatGPT为代表的大模型在文字生成、语义理解等任务上表现卓越,引起了工业界和学术界的广泛关注.大模型的参数量在3年内增长数万倍,且仍呈现增长的趋势.首先分析了大模型训练的存储挑战,指出大模型训练的存储需求大,且具有独特的计算... 详细信息

以ChatGPT为代表的大模型在文字生成、语义理解等任务上表现卓越,引起了工业界和学术界的广泛关注.大模型的参数量在3年内增长数万倍,且仍呈现增长的趋势.首先分析了大模型训练的存储挑战,指出大模型训练的存储需求大,且具有独特的计算模式、访存模式、数据特征,这使得针对互联网、大数据等应用的传统存储技术在处理大模型训练任务时效率低下,且容错开销大.然后分别阐述了针对大模型训练的3类存储加速技术与2类存储容错技术.针对大模型训练的存储加速技术包括:1)基于大模型计算模式的分布式显存管理技术,依据大模型计算任务的划分模式和计算任务间的依赖关系,设计模型数据在分布式集群中的划分、存储和传输策略;2)大模型训练访存感知的异构存储技术,借助大模型训练中的访存模式可预测的特性,设计异构设备中的数据预取和传输策略;3)大模型数据缩减技术,针对大模型数据的特征,对模型训练过程中的数据进行缩减.针对大模型训练的存储容错技术包括:1)参数检查点技术,将大模型参数存储至持久化存储介质;2)冗余计算技术,在多张GPU中重复计算相同版本的参数.最后给出了总结和展望.

关键词： ChatGPT 大模型存储系统容错大模型训练系统

超声引导胸椎旁神经阻滞用于心脏手术的研究进展

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中华麻醉学杂志 2024年第3期44卷 374-379页

作者：廖彬佚徐军美中南大学湘雅二医院麻醉科长沙410011

胸椎旁神经阻滞(TPVB)于1905年提出,并用于腹部手术镇痛[1]。近年来随着超声技术发展,可视化技术引导的TPVB逐渐受到关注。心脏手术后疼痛控制不良会激活交感神经系统并增加相关压力激素的释放,导致术后多种不良事件的发生[2]。严重疼... 详细信息

胸椎旁神经阻滞(TPVB)于1905年提出,并用于腹部手术镇痛[1]。近年来随着超声技术发展,可视化技术引导的TPVB逐渐受到关注。心脏手术后疼痛控制不良会激活交感神经系统并增加相关压力激素的释放,导致术后多种不良事件的发生[2]。严重疼痛也会影响术后伤口愈合,延迟下床活动时间,并增加医疗负担[3]。胸段硬膜外麻醉(TEA)虽然可以缓解术后疼痛,但由于心脏手术肝素化的需求,其应用受到限制[4]。与TEA相比,TPVB具有相同镇痛效应,且术后并发症更少[5],因此被广泛应用于心脏手术。本综述将系统介绍超声引导下TPVB不同入路及在开胸手术中的阻滞效应,用于心脏手术中的TPVB局麻药物及浓度,TPVB在心脏手术中的优势、并发症的研究进展,以指导临床。

关键词：心脏手术医疗负担局麻药物镇痛效应开胸手术疼痛控制交感神经系统阻滞效应

基于机器学习的长编重联动车组碰撞能量管理方案优化

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中南大学学报（自然科学版） 2024年第3期55卷 1218-1230页

作者：姚曙光谢旻翰李治祥张鹏董云辉中南大学轨道交通安全教育部重点实验室湖南长沙410075 中南大学轨道交通安全关键技术国际合作联合实验室湖南长沙410075 中南大学轨道交通列车安全保障技术国家地方联合工程研究中心湖南长沙410075

为有效缓解交通运输压力,采用动车组重联运行可以成倍提高载客量,然而一旦发生碰撞事故,巨大的碰撞能量将造成严重的乘员损伤和财产损失,长编重联动车组碰撞能量管理已成为重点研究对象。本文提出均匀耗散和集中耗散2种碰撞能量管理模式... 详细信息

为有效缓解交通运输压力,采用动车组重联运行可以成倍提高载客量,然而一旦发生碰撞事故,巨大的碰撞能量将造成严重的乘员损伤和财产损失,长编重联动车组碰撞能量管理已成为重点研究对象。本文提出均匀耗散和集中耗散2种碰撞能量管理模式,以头车和中间车车端的吸能装置平台力和压缩行程为设计参数,基于KNN、MLS、RBF和RF的4种机器学习算法,开展长编重联动车组碰撞能量管理方案优化设计。研究结果表明:预测头车吸能量和中间车自身耗散能量方差的最优机器学习模型分别是MLS和RBF,相对误差均在4%以内;头车和中间车的吸能元件平台力是影响头车界面吸能量的主要参数,中间车吸能装置参数是影响中间车界面碰撞能量分布是否均匀的主要参数;集中耗散模式下头车和重联界面吸收了碰撞能量48.24%,中间车界面吸收了碰撞能量51.76%,该能量分配模式要求头车前端吸能装置具有更高的吸能量;均匀耗散模式下头车和重联界面吸收了22.75%的碰撞能量,中间车界面吸收了77.25%的碰撞能量,该能量分配模式会增大车间距导致列车长度增加;优化获得的2种碰撞能量管理方案都能在时速36 km/h对撞工况下保证长编重联动车组车体结构完整,且车体120 ms最大平均加速度分别为2.64g和2.36g。

关键词：长编重联动车组碰撞能量管理多目标优化 NSGA-Ⅱ 机器学习

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数智传播背景下高职院校思政教育策略探赜

中国职业技术教育 2024年第7期 89-95页

作者：廖佚湖南商务职业技术学院

推动思政教育转型是新时代落实立德树人根本任务、助力高职高质量发展的重要改革行动。数智传播与高职思政结合是高职思政教育现代化的必然要求,是职业道德精神培育的现实需要和数智传播健康发展的内在需求。针对数智传播背景下高职思... 详细信息

推动思政教育转型是新时代落实立德树人根本任务、助力高职高质量发展的重要改革行动。数智传播与高职思政结合是高职思政教育现代化的必然要求,是职业道德精神培育的现实需要和数智传播健康发展的内在需求。针对数智传播背景下高职思政教育出现“师”导转向“机”导、“育人”转向“育技”、“有情”转向“无情”、“真学”转向“难辨”的倾向,建议构建“理念上守正创新、技术上协同创新、行动上价值引领、培养上师生一体”四位一体的策略体系,以探索数智传播背景下高职院校思政教育的优化路向。

关键词：数智传播高职院校思政教育策略

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基于GPU直访存储架构的推荐模型预估系统

计算机研究与发展 2024年第3期61卷 589-599页

作者：谢旻晖陆游游冯杨洋舒继武清华大学计算机科学与技术系北京100084

新型深度学习推荐模型已广泛应用至现代推荐系统,其独有的特征——包含万亿嵌入参数的嵌入层,带来的大量不规则稀疏访问已成为模型预估的性能瓶颈.然而,现有的推荐模型预估系统依赖CPU对内存、外存等存储资源上的嵌入参数进行访问,存在... 详细信息

新型深度学习推荐模型已广泛应用至现代推荐系统,其独有的特征——包含万亿嵌入参数的嵌入层,带来的大量不规则稀疏访问已成为模型预估的性能瓶颈.然而,现有的推荐模型预估系统依赖CPU对内存、外存等存储资源上的嵌入参数进行访问,存在着CPU-GPU通信开销大和额外的内存拷贝2个问题,这增加了嵌入层的访存延迟,进而损害模型预估的性能.提出了一种基于GPU直访存储架构的推荐模型预估系统GDRec.GDRec的核心思想是在嵌入参数的访问路径上移除CPU参与,由GPU通过零拷贝的方式高效直访内外存资源.对于内存直访,GDRec利用统一计算设备架构(compute unified device architecture,CUDA)提供的统一虚拟地址特性,实现GPU核心函数(kernel)对主机内存的细粒度访问,并引入访问合并与访问对齐2个机制充分优化访存性能;对于外存直访,GDRec实现了一个轻量的固态硬盘(solid state disk,SSD)驱动程序,允许GPU从SSD中直接读取数据至显存,避免内存上的额外拷贝,GDRec还利用GPU的并行性缩短提交I/O请求的时间.在3个点击率预估数据集上的实验表明,GDRec在性能上优于高度优化后的基于CPU访存架构的系统NVIDIA HugeCTR,可以提升多达1.9倍的吞吐量.

关键词： GPU直访存储参数存储推荐系统预估系统存储系统

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基于聚类融合的三维流线可视化方法

系统仿真学报 2024年第3期36卷 625-635页

作者：邵绪强程雅金佚钟华北电力大学计算机系河北保定071003 复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心河北保定071003

为解决使用聚类方法实现三维流线可视化时,存在特征提取不全面、可视结果破坏流场连续性、聚类簇划分不稳定导致流线代表性差等问题,提出了基于聚类融合的三维流线可视化方法。该方法由特征间距离度量方法和聚类融合方法两部分组成,将... 详细信息

为解决使用聚类方法实现三维流线可视化时,存在特征提取不全面、可视结果破坏流场连续性、聚类簇划分不稳定导致流线代表性差等问题,提出了基于聚类融合的三维流线可视化方法。该方法由特征间距离度量方法和聚类融合方法两部分组成,将特征间距离和空间距离分别作为流线间的相似度进行聚类,对得到的聚类结果进行加权合并后再划分。将该方法在具有多个不同特征的数据集上进行了实验,并与现有方法进行了定性、定量比较。结果表明,与现有方法相比,该方法能够较好地平衡特征提取和流线分布之间的关系,聚类簇划分的稳定性提高了2%~5%,矢量场重构的精度提高了3%~5%。

关键词：流场可视化流线可视化聚类融合特征提取流线选择

金陵琴派的艺术特色及其当代呈现——就“非遗传承人桂世民古琴艺术”的访谈

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南京艺术学院学报（音乐与表演版） 2024年第2期 55-60页

作者：戴欣佚刘承华金陵科技学院人文学院江苏南京211199 南京艺术学院音乐学院江苏南京210013

传承人是非物质文化遗产的重要承载者和传递者,对传承人掌握的精湛技艺及其对文化传统的深刻理解做全面、真实、系统地记录具有重要意义。2013年,中华人民共和国文化部非物质文化遗产司开始试点“国家级非物质文化遗产代表性传承人抢救... 详细信息

传承人是非物质文化遗产的重要承载者和传递者,对传承人掌握的精湛技艺及其对文化传统的深刻理解做全面、真实、系统地记录具有重要意义。2013年,中华人民共和国文化部非物质文化遗产司开始试点“国家级非物质文化遗产代表性传承人抢救性记录工作”。2015年,在试点的基础上,非物质文化遗产司委托国家图书馆“中国记忆”项目全面启动该项工作。2022年,古琴艺术(金陵琴派)国家级代表性传承人桂世民记录工作正式开始。

关键词：古琴艺术非物质文化遗产琴派国家图书馆代表性传承人当代呈现非遗传承人传递者

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城市防疫医疗救援网络抗毁性与鲁棒性研究

北京工业大学学报 2024年 583-590页

作者：王威朱峻佚刘朝峰王志涛河北工业大学土木与交通学院北京工业大学城市建设学部

为研究城市防疫医疗救援系统空间布局的合理性和防灾韧性,采用复杂网络技术构建了某城市防疫医疗救援网络模型,对其网络拓扑结构和网络特征基本参数进行分析,研究不同攻击模型下以边和点连通度为度量指标的结构抗毁性能力;通过设定不同... 详细信息

为研究城市防疫医疗救援系统空间布局的合理性和防灾韧性,采用复杂网络技术构建了某城市防疫医疗救援网络模型,对其网络拓扑结构和网络特征基本参数进行分析,研究不同攻击模型下以边和点连通度为度量指标的结构抗毁性能力;通过设定不同的网络冗余与网络负荷,研究网络针对确定性攻击与随机性攻击的鲁棒性特征。研究结果可为城市防疫医疗救援系统的空间优化布局和核心场所强化建设提供理论支撑。

关键词：城市防疫医疗救援系统复杂网络网络结构特征网络攻击抗毁性鲁棒性