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创新效能感在护理期刊审稿人科研能力与创新绩效间的中介效应及其对培养优秀审稿人的启示

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编辑学报 2021年第2期33卷 221-225页

作者：谢文鸿南方医科大学南方医院《护理学报》编辑部广州510515

分析护理科技期刊审稿人创新效能感在科研能力与创新绩效间的中介效应,并探讨如何培养优秀审稿人,以优化审稿人队伍并提高护理科技期刊审稿人的审稿水平。采用一般资料问卷、创新效能感量表、科研能力自评量表及创新绩效量表,以网络发... 详细信息

分析护理科技期刊审稿人创新效能感在科研能力与创新绩效间的中介效应,并探讨如何培养优秀审稿人,以优化审稿人队伍并提高护理科技期刊审稿人的审稿水平。采用一般资料问卷、创新效能感量表、科研能力自评量表及创新绩效量表,以网络发放方式对护理科技期刊审稿人进行调查。护理科技期刊审稿人创新效能感得分为(31.50±5.11)分,得分指标为78.75%;科研能力得分为(95.36±17.39)分,得分指标为79.47%;创新绩效得分为(33.60±4.47)分,得分指标为84.00%。创新绩效与科研能力及创新效能感总体呈正相关(r=0.495,r=0.741,均P<0.001)。多元线性回归结果显示,科研能力及创新效能感进入创新绩效回归方程(标准系数β=0.166~0.640,P<0.05)。护理科技期刊审稿人创新绩效处于中等偏上水平,创新效能感在科研能力与创新绩效间起到部分中介效应(中介效应为33.4%),通过举办护理科研学术沙龙、护理科研培训班、倡导知识共享等措施以提高其创新效能感与科研能力,进而提升其创新绩效;通过培养优秀审稿人以提高其审稿质量,进而提升护理科技期刊的论文质量及期刊影响力。

关键词：科技期刊审稿人创新效能感科研能力创新绩效中介效应

科技期刊编辑职业延迟满足状况分析及提升策略

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中国科技期刊研究 2018年第3期29卷 307-311页

作者：谢文鸿南方医科大学南方医院<护理学报>编辑部

【目的】分析科技期刊编辑职业延迟满足的状况,探讨编辑职业延迟满足水平的提升策略。【方法】采用现场调查和网络发放职业延迟满足量表的方式对科技期刊编辑的职业延迟满足进行调查。【结果】科技期刊编辑职业延迟满足总分为(22.99±2.... 详细信息

【目的】分析科技期刊编辑职业延迟满足的状况,探讨编辑职业延迟满足水平的提升策略。【方法】采用现场调查和网络发放职业延迟满足量表的方式对科技期刊编辑的职业延迟满足进行调查。【结果】科技期刊编辑职业延迟满足总分为(22.99±2.86)分,得分指标为74.20%;工作延迟维度和职业生涯延迟维度得分分别为(11.36±1.83)分和(11.63±1.50)分,得分指标分别为71.00%和72.70%。【结论】科技期刊编辑职业延迟满足处于中等偏上水平,有待进一步提升。提高编辑敬业度,拓宽职业发展空间以提升编辑工作延迟满足;利用榜样示范效应,增强职业自我效能感提升编辑职业生涯延迟满足。

关键词：科技期刊编辑职业延迟满足工作延迟满足职业生涯延迟满足提升策略

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书山有路“趣”为径,学海无涯“乐”作舟

编辑学报 2017年第2期29卷 189-191页

作者：谢文鸿南方医科大学南方医院<护理学报>编辑部广州510515

针对科技期刊青年编辑入职后的心路历程,指出其在紧张期、适应期、迷茫期、领悟期不同成长阶段的工作特点和心理特征。认为科技文化博大精深,青年编辑需学无止境,乐在其中,不懈追求,积累经验,为编辑职业能更稳、更好、更快地进步与发展... 详细信息

针对科技期刊青年编辑入职后的心路历程,指出其在紧张期、适应期、迷茫期、领悟期不同成长阶段的工作特点和心理特征。认为科技文化博大精深,青年编辑需学无止境,乐在其中,不懈追求,积累经验,为编辑职业能更稳、更好、更快地进步与发展打下坚实基础。

关键词：科技期刊青年编辑成长历程

基于洋葱模型探究科技期刊编辑科研素养提升路径

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科技与出版 2024年第7期 126-131页

作者：谢文鸿潘永毅南方医科大学南方医院《护理学报》编辑部广州510515 南方医科大学南方医院肾内科广州510515

文章以洋葱模型为理论框架,分析洋葱模型与科研素养的契合性,阐述提升科技期刊编辑科研素养的价值意蕴,从科研动机、科研价值观、科研态度、科研知识、科研技能五种核心素质要素,探究科技期刊编辑科研素养提升的内生路径和外显路径。

关键词：洋葱模型科技期刊编辑科研素养提升路径

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科技期刊编辑职业韧性状况分析及培养策略

中国科技期刊研究 2018年第4期29卷 344-348页

作者：谢文鸿南方医科大学南方医院<护理学报>编辑部

【目的】分析科技期刊编辑职业韧性的现状,探讨编辑职业韧性的培养策略。【方法】采用一般资料问卷和职业韧性量表,通过现场调查和网络发放调查问卷的方式,调查科技期刊编辑的职业韧性。【结果】科技期刊编辑职业韧性总分为(56.93±7.36... 详细信息

【目的】分析科技期刊编辑职业韧性的现状,探讨编辑职业韧性的培养策略。【方法】采用一般资料问卷和职业韧性量表,通过现场调查和网络发放调查问卷的方式,调查科技期刊编辑的职业韧性。【结果】科技期刊编辑职业韧性总分为(56.93±7.36)分,得分指标为79.07%。职业韧性量表的3个维度得分指标由高到低依次为成就目标、调整适应、探索精神。【结论】科技期刊编辑职业韧性处于中等偏上水平,其培养策略主要包括提升编辑成就目标水平,改善编辑调整适应能力和培养编辑探索精神。

关键词：科技期刊编辑职业韧性成就目标调整适应探索精神培养策略

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基于机器学习的风暴潮智能预报

基于机器学习的风暴潮智能预报

作者：谢文鸿南京信息工程大学

学位级别：硕士

风暴潮是指由强烈的大气扰动所导致的海面异常升高的现象,由热带气旋引起的风暴潮常对沿海地区造成巨大的社会经济、人类活动和生命财产危害。目前主流的预报手段是基于动力学的数值模式方法,面临着计算资源、观测资料和地块高程基础资... 详细信息

风暴潮是指由强烈的大气扰动所导致的海面异常升高的现象,由热带气旋引起的风暴潮常对沿海地区造成巨大的社会经济、人类活动和生命财产危害。目前主流的预报手段是基于动力学的数值模式方法,面临着计算资源、观测资料和地块高程基础资料缺失的限制。而依靠数据驱动的强非线性映射能力的机器学习方法较传统数值模式预报在耗费研究资源和计算时间上更具优势,近年来有学者将机器学习方法开始运用于风暴潮预报。本文从方法和数据集构建两方面回顾了国内外基于机器学习的风暴潮预报研究,总结了三个拟解决的关键问题:如何制作用于机器学习模型的训练样本库;如何提取高维大气风场信号结合局地信息形成时效更长更准确的预报;以及如何实现风暴潮的漫滩预报。本研究选取广东省珠江口为研究区域,针对上述科学问题,开展了基于机器学习的风暴潮预报模型研究。本研究开发了基于卷积神经网络的单点预报模型和基于卷积长短时记忆网络的二维漫滩预报模型。单点模型最开始被用于香港站点的水位预测,从全水位的预报和对增水的预报两组分析表明,模型有效延长了风暴潮智能预报的时效性,降低了预报的误差。模型被迁移应用至珠海和深圳站点时,取得了相似的结果,这验证了模型具有较好的泛化能力。基于卷积长短时记忆网络,本研究开发并试验了三种适用于珠江口区域的风暴潮漫滩智能预报模型,模型可作出与数值模式较为一致的预报结果,其对漫滩的区域和海表面高度的预报都较为准确。

关键词：风暴潮机器学习智能预报

体外循环心脏瓣膜手术患者疾病不确定感状况及其影响因素的研究

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体外循环心脏瓣膜手术患者疾病不确定感状况及其影响因素的研究

作者：谢文鸿南方医科大学

学位级别：硕士

心脏瓣膜病是指心脏的瓣膜、瓣环及其瓣下结构由于风湿性或非风湿性原因引起的解剖或功能性异常,包括炎症、变形、先天性发育异常以及老年退行性变和钙化等,是我国常见的一种心脏病。体外循环心脏瓣膜手术目前已成为心脏瓣膜严重增厚、... 详细信息

心脏瓣膜病是指心脏的瓣膜、瓣环及其瓣下结构由于风湿性或非风湿性原因引起的解剖或功能性异常,包括炎症、变形、先天性发育异常以及老年退行性变和钙化等,是我国常见的一种心脏病。体外循环心脏瓣膜手术目前已成为心脏瓣膜严重增厚、畸形及活动受限等病变的最佳治疗手段。体外循环心脏瓣膜手术在临床上的应用是心血管外科领域中重大发展,虽然有明显优势,但其操作程序复杂,易出现体外循环合并症,存在较大的风险。并且手术对患者是一种应激刺激,不仅有身体上的创伤性刺激,而且会产生一定的心理变化,严重的消极心理反应可以直接影响术后的效果和并发症的发生。这些因素以致手术患者不能预测疾病的发展过程与预后,导致患者产生疾病不确定感。疾病不确定感是指缺乏确定与疾病有关事物的能力,具有生命威胁的疾病,常伴随疾病不确定感。疾病不确定感的影响因素是多方面的,了解患者疾病不确定感状况、影响因素及其相互作用机制是开展针对性干预措施的重要前提。国内外学者对于疾病不确定感的影响因素给予了积极的关注,但其研究对象大多针对癌症及慢性病患者,对手术患者研究较少,目前国内尚未对体外循环心脏瓣膜手术患者进行研究。而体外循环心脏瓣膜手术患者疾病不确定感状况及影响因素尚不清楚,临床干预措施制定困难。目的：本研究旨在通过对体外循环心脏瓣膜手术患者疾病不确定感状况的调查,分析影响体外循环心脏瓣膜手术患者疾病不确定感水平的因素,为实施有效干预措施奠定理论基础。通过对体外循环心脏瓣膜手术患者一般状况、疾病不确定感、心理韧性及应对方式的调查,了解体外循环心脏瓣膜手术患者疾病不确定感状况、心理韧性及应对方式的特点,分析人口学因素、心理韧性及应对方式对体外循环心脏瓣膜手术患者疾病不确定感水平的影响,为进一步根据患者不同疾病不确定感水平、心理韧性及应对方式开展针对性心理护理提供科学依据。方法：运用横断面研究设计,采用方便抽样的方法,于2013年1月至2013年7月以问卷调查的形式,调查广东省4所三甲医院胸心血管外科的体外循环心脏瓣膜手术患者。采用患者一般资料问卷、Mishel疾病不确定感量表、Connor-Davidson韧性量表、医学应对方式问卷分别测量体外循环心脏瓣膜手术患者人口学情况、疾病不确定感状况、心理韧性及应对方式情况。调查时间点为术前一天和出院前一天。描述体外循环心脏瓣膜手术患者疾病不确定感状况,比较不同人口学特征的体外循环心脏瓣膜手术患者疾病不确定感水平的差异;描述体外循环心脏瓣膜手术患者心理韧性状况,比较不同人口学特征患者的心理韧性水平;描述体外循环心脏瓣膜手术患者应对方式情况,找出患者常用的应对方式,并将患者应对方式均分与全国常模进行比较。对体外循环心脏瓣膜手术患者的疾病不确定感水平及人口学资料、心理韧性、应对方式进行相关分析及多元线性回归分析,明确体外循环心脏瓣膜手术患者疾病不确定感状况的影响因素。运用SPSS13.0软件包建立数据库,并对数据进行处理及分析。采用Cronbach’s a系数对调查问卷进行信度分析;采用频数、构成比、均数和标准差进行统计描述;采用Pearson相关性分析对体外循环心脏瓣膜手术患者疾病不确定感得分、心理韧性、应对方式进行相关性分析;采用单因素方差分析比较不同人口学特征患者疾病不确定感水平、心理韧性情况的差异;采用单样本t检验比较体外循环心脏瓣膜手术患者应对方式与全国常模的差异,P<0.05时表示差异具有统计学意义;采用配对样本t检验分别比较体外循环心脏瓣膜手术患者术前一天与出院前一天疾病不确定感水平、心理韧性情况及应对方式的差异,P<0.05时表示差异具有统计学意义;采用多元线性逐步回归来分析体外循环心脏瓣膜手术患者疾病不确定感的影响因素。结果体外循环心脏瓣膜手术患者一般资料、疾病不确定感状况、心理韧性状况、应对方式状况及患者疾病不确定感影响因素的结果分析。 1.本研究共发放问卷220份,回收有效问卷208份,有效回收率达94.55%。调查对象中男102例,女106例;年龄24-76岁,平均(52.45±13.62)岁。 2.体外循环心脏瓣膜手术患者疾病不确定感状况。术前1d,208名体外循环心脏瓣膜手术患者疾病不确定感总体均分为(99.09±11.41)分,最低者72分,最高者125分。其中4例(1.9%)属于低水平组,192例(92.3%)属于中水平组,12例(5.8%)属于高水平组。出院前1d,患者疾病不确定感总体均分为(90.33±10.32)分,最低者61分,最高者116分。其中17例(8.2%)属于低水平组,191例(91.8%)属于中水平组。体外循环心脏瓣膜手术患者术前1d疾病不确定感各维度得分及总分均显著高于出院前1d(P=0.000)。不同性别、年龄、婚姻状况、受教育程度、工作状况、家庭月收入情况、居住地、医疗付费(出院前1

关键词：体外循环心脏瓣膜手术疾病不确定感影响因素

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密闭性中药海绵敷料的制备研究

中草药 2014年第4期45卷 485-489页

作者：潘永毅刘强蔡保塔谢文鸿蔡文智南方医科大学护理学院广东广州510515 南方医科大学中医药学院广东广州510515 南方医科大学珠江医院广东广州510280 南方医科大学南方医院广东广州510515

目的优选密闭性中药海绵敷料的最佳成型工艺。方法采用正交设计法,以海绵的吸水率、保湿性、透气率为评价指标,对海绵的基质配比、加药浓度、交联剂用量进行优选研究。结果密闭性中药海绵敷料的最佳成型工艺:海绵基质配比为聚乙烯醇-壳... 详细信息

目的优选密闭性中药海绵敷料的最佳成型工艺。方法采用正交设计法,以海绵的吸水率、保湿性、透气率为评价指标,对海绵的基质配比、加药浓度、交联剂用量进行优选研究。结果密闭性中药海绵敷料的最佳成型工艺:海绵基质配比为聚乙烯醇-壳聚糖-明胶1∶3∶1;中药复方提取液浓缩为15∶3;交联剂戊二醛用量为0.7 mL。结论海绵敷料的成型工艺稳定、切实可行,为产品后期产业化发展提供依据。

关键词：密闭性中药海绵敷料正交试验医用高分子吸水率保湿性透气率

基于ConvLSTM机器学习的风暴潮漫滩预报研究

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大气科学学报 2022年第5期45卷 674-687页

作者：谢文鸿徐广珺董昌明南京信息工程大学海洋数值模拟与观测实验室江苏南京210044 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) 广东珠海519000 广东海洋大学电子与信息工程学院广东湛江524088

风暴潮是指由强烈的大气扰动所导致的海面异常升高现象,由热带气旋引起的风暴潮常对沿海地区造成巨大的社会经济、人类活动和生命财产危害。依靠数据驱动的强非线性映射能力的机器学习方法较传统数值模式预报在耗费研究资源和计算时间... 详细信息

风暴潮是指由强烈的大气扰动所导致的海面异常升高现象,由热带气旋引起的风暴潮常对沿海地区造成巨大的社会经济、人类活动和生命财产危害。依靠数据驱动的强非线性映射能力的机器学习方法较传统数值模式预报在耗费研究资源和计算时间上更具优势。本文选取广东省珠江口为研究区域,基于卷积长短时记忆网络(Convolutional LSTM network, ConvLSTM)机器学习算法展开风暴潮漫滩预报研究,利用由再分析资料驱动的数值模式产品构建了历史台风漫滩数据集,用于机器学习模型训练、验证和测试。研究了两种预报方式,一种是基于海表面高度场的自回归预报,另一种是依赖预报风场和初始海表面高度场进行的预报;它们可以实现基于数据驱动的风暴潮漫滩预报,其中自回归预报模型表现更优。相较于传统动力学数值预报,基于数据驱动的ConvLSTM预报模型结构更为轻便,所需驱动数据更少,在缺少边界条件、地形、径流等信号时,在短临预报中仍能基本复现数值模式模拟的结果。

关键词：风暴潮 ConvLSTM 机器学习数据驱动预报