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miR-409-3p通过靶向Rab10调控THP-1增殖和凋亡的作用机制研究

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miR-409-3p通过靶向Rab10调控THP-1增殖和凋亡的作用机制研究

作者：谢文杰青岛大学

学位级别：硕士

目的:急性髓细胞白血病(Acute myeloid leukemia,AML)是一种恶性的血液系统肿瘤,预后极差。越来越多的micro RNAs作为重要的调节因子,参与肿瘤的发生、发展。Micro RNA-409-3p(mi R-409-3p)异常表达与多种肿瘤包括胃癌、乳腺癌、结直肠... 详细信息

目的:急性髓细胞白血病(Acute myeloid leukemia,AML)是一种恶性的血液系统肿瘤,预后极差。越来越多的micro RNAs作为重要的调节因子,参与肿瘤的发生、发展。Micro RNA-409-3p(mi R-409-3p)异常表达与多种肿瘤包括胃癌、乳腺癌、结直肠癌、卵巢癌和宫颈癌等相关,然而其在AML中的作用机制未见报道。因此,本文探讨mi R-409-3p在AML中发生的生物学作用与机制,为AML的治疗提供分子靶点。方法:(1)采用实时荧光定量PCR(Real Time Quantitative PCR,RT-q PCR)方法检测人单核白血病细胞(THP-1)以及人骨髓基质细胞(HS-5)中mi R-409-3p和Rab10的表达;(2)设计并合成mi R-409-3p类似物(agomi R-409-3p和agomi R-409-3p NC)以及Rab10小干扰类似物(Si-Rab10和Si-control),用Lipofectamine3000脂质体转染方法将上述合成物转染至THP-1细胞中,应用RT-q PCR检测转染效率;(3)采用细胞计数试剂盒(CCK-8)法检测过表达mi R-409-3p或敲低Rab10后对THP-1细胞增殖的影响;(4)采用Annexin V-FITC/PI法检测过表达mi R-409-3p或敲低Rab10后对THP-1凋亡的影响;(5)采用蛋白免疫印迹法(Western Blot)检测过表达mi R-409-3p或敲低Rab10后凋亡相关蛋白Bax和Bcl-2的表达;(6)采用生物信息学方法预测mi R-409-3p与Rab10 m RNA的结合能力,通过双荧光素酶报告基因实验进一步验证mi R-409-3p与Rab10 3’UTR之间的靶向结合作用。采用RT-q PCR及Western blot检测分别检测过表达mi R-409-3p后Rab10m RNA和蛋白的表达。(7)构建稳转mi R-409-3p的THP-1细胞系植入SCID-Beige小鼠体内,观察mi R-409-3p对SCID-Beige小鼠移植瘤的影响;(8)采用HE(Hematoxylin-eosin)染色检测过表达mi R-409-3p后组织炎症增生和坏死程度;(9)应用免疫组织化学(Immunohistochemistry,IHC)检测过表达mi R-409-3p后Rab10以Ki-67指标变化。结果:(1)RT-q PCR结果显示,相对于HS-5,THP-1中mi R-409-3p明显下调,而Rab10明显上调(P<0.05);(2)RT-q PCR验证mi R-409-3p过表达物以及Rab敲低物转染效果良好(P<0.05);(3)细胞功能实验表明相对于各自对照组,过表达mi R-409-3p或敲低Rab10均可以抑制白血病细胞系THP-1的增殖和凋亡(P<0.05);(4)Western blot结果显示,相对于各自对照组,过表达mi R-409-3p或敲低Rab10均可以使凋亡相关蛋白Bax表达上调,而Bcl-2表达下调(P<0.05);(5)利用生物信息学预测发现mi R-409-3p与Rab10 3’UTR区域之间存在可能结合的位点,RT-q PCR以及Western blot结果表明转染mi R-409-3p过表达物后Rab10m RNA和蛋白表达量下降,双荧光素酶报告基因实验显示Rab10-WT+agomi R-409-3p共转染组相对荧光素酶活性均低于其他组(P<0.05);(6)SCID-Beige小鼠荷瘤实验表明,稳定过表达mi R-409-3p的SCID-Beige小鼠肿瘤体积和重量明显低于对照组(P<0.05);(7)HE结果表明相对于对照组,过表达mi R-409-3p组的炎症增生和坏死程度降低(P<0.05);(8)免疫组化结果表明相对于对照组,过表达mi R-409-3p组中Rab10、Ki-67阳性程度显著降低(P<0.05)。结论:mi R-409-3p在AML中通过下调Rab10抑制细胞增殖,诱导细胞凋亡,促进白血病的发展,为AML的治疗提供了潜在的分子靶点。

关键词： miR-409-3p Rab10 急性髓细胞白血病增殖凋亡

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软件定义网络中的QoS优化机制研究

软件定义网络中的QoS优化机制研究

作者：谢文杰华东师范大学

学位级别：硕士

随着大数据、云计算等技术的兴起,互联网业务对网络服务质量(QoS)的要求越来越高。在传统网络中,由于设备部署的难度相对较大,并且在面对密集链路资源时,获取其全局拓扑的代价太大,寻找最优路径的效率不高。上述问题导致了网络的传输速... 详细信息

随着大数据、云计算等技术的兴起,互联网业务对网络服务质量(QoS)的要求越来越高。在传统网络中,由于设备部署的难度相对较大,并且在面对密集链路资源时,获取其全局拓扑的代价太大,寻找最优路径的效率不高。上述问题导致了网络的传输速率下降,服务质量难以满足业务需求。针对上述问题,本文基于软件定义网络(SDN)转发与控制分离、控制逻辑集中、网络能力开放化的特性,开展了SDN中的QoS优化机制研究,主要工作包括以下两个方面:第一,针对SDN中现有网络负载均衡和QoS管理协同性不强这一现象,提出了一种融合QoS流的负载均衡策略。该策略基于SDN的全局感知能力,定义了基于网络实时状态的负载均衡评价公式,使用Levenshtein距离评选相同源地址和目的地址间多条路由路径相关度,并将非QoS流路由至不相关路径,减少不同类型流量的互相干扰,在保障QoS流传输的基础上均衡了网络负载。通过Mininet实验平台仿真,并从时延、丢包率和带宽利用率这三方面对所提负载均衡策略进行了评估。实验表明,对比传统的负载均衡策略,本文所提负载均衡策略具备更低的网络时延、丢包率以及更合理的带宽利用率,能在一定程度上改善网络质量。第二,针对现实中不同优先级的业务存在不同QoS保障需求这一问题,提出了基于软件定义网络的多级队列流量调度机制。该方法通过比对数据包ToS字段,区分不同优先级业务流进入交换机的不同队列,基于链路实时可用带宽、时延进行流量调度,保障了特定业务流的服务质量。通过实验证明,该方案可以有效地防止由于恶意流量长时间占用带宽而造成的网络拥塞和数据包丢失,确保高优先级流准确到达。该算法能够实现流的多级调度,满足不同业务流的服务质量要求。

关键词： SDN QoS 负载均衡队列调度

发行绿色债券能影响企业价值吗——以明阳智能为例

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发行绿色债券能影响企业价值吗——以明阳智能为例

作者：谢文杰西南财经大学

学位级别：硕士

党的二十大报告对“推动绿色发展,促进人与自然和谐共生”作出了专章部署,明确指出“加快发展方式绿色转型,完善支持绿色发展的财税、金融、投资、价格政策和标准体系。”绿色债券作为绿色金融政策的重要组成部分,越来越受到国内外理论... 详细信息

党的二十大报告对“推动绿色发展,促进人与自然和谐共生”作出了专章部署,明确指出“加快发展方式绿色转型,完善支持绿色发展的财税、金融、投资、价格政策和标准体系。”绿色债券作为绿色金融政策的重要组成部分,越来越受到国内外理论界和实务界的关注,但以往研究大多关注绿色债券发行定价影响因素、市场反应、经济效应等问题,本文将研究视角聚焦到绿色债券与企业价值的关系上,对“发行绿色债券能否影响企业价值?”“作用机理是什么?”等问题进行探究,希望能对绿色债券研究领域有一定拓展,为企业发行绿色债券提供参考。本文选取明阳智能作为研究对象,重点探究其在澳门发行绿色债券的事例,采用案例分析法、事件研究法、对比研究法等研究方法,结合明阳智能年度财务报告、业绩展示、人物专访等市场公开信息,分析其发行绿债的内部和外部动因,并从市场反应和财务绩效两个角度探讨了发债行为对企业价值产生的影响及作用机理。本文研究发现,(1)明阳智能基于宏观政策推动力较大、制度性交易成本较低,保障新电站建设资金、打造价值新增长点,降低融资成本、提升盈利水平,优化债务结构、提升偿债能力等方面的考虑,选择了发行绿色债券。(2)发行绿色债券的行为在帮助企业实现既定目标的同时,也对企业价值产生了正向影响。即市场反应方面,企业股票价格、托宾Q值产生了积极变化;财务绩效方面,企业盈利、偿债、营运和发展能力实现不同程度的提升。本文进一步研究发现,(3)一方面,绿色债券通过强化企业绿色声誉、媒体正向关注2条路径,引起市场积极反应,提升了企业股票价格,从而实现企业价值增长;另一方面,绿色债券通过帮助企业抑制短贷长投、缓解投资约束、降低代理成本3条路径,使企业盈利能力、偿债能力、营运能力、发展能力均得到提升,从而实现企业价值增长。本文的研究贡献在于:一是在理论上对绿色债券研究领域有一定拓展;二是在实践上对企业积极进入绿色债券市场提供现实参考;三是在顶层设计上对调整、完善我国支持企业绿色发展的金融政策提供积极建议;四是在研究话题上对于监管层、新能源企业、投资者具有一定的启发意义。本文的不足之处在于:一是绿色债券作为新兴融资工具,相关成熟案例比较稀缺,本文主要采用纵向分析方法,未采用多案例进行详细的横向分析,文章研究结果具有一定局限性,为其它行业企业发行绿色债券提供的参考价值有限。二是发行绿色债券除了对企业价值产生影响外,也可能对企业股票换手率、社会责任绩效等方面造成影响,本文研究尚不能完全反映绿色债券对企业的利与弊。

关键词：绿色债券企业价值明阳智能新能源企业

LncRNA NPSR1-AS1通过GSK-3β/β-catenin途径调节EMT过程促进胃癌进展的机制研究

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LncRNA NPSR1-AS1通过GSK-3β/β-catenin途径调节EMT过程促进胃...

作者：谢文杰江苏大学

学位级别：硕士

背景与目的:胃癌(gastric cancer,GC)在中国男性和女性恶性肿瘤中分别排在第二位和第五位,是癌症患者主要死因之一。早期胃癌患者的5年生存率明显高于转移癌患者,晚期患者存活期不超过1年。早期胃癌缺乏特定症状,中国80%以上的患者被诊... 详细信息

背景与目的:胃癌(gastric cancer,GC)在中国男性和女性恶性肿瘤中分别排在第二位和第五位,是癌症患者主要死因之一。早期胃癌患者的5年生存率明显高于转移癌患者,晚期患者存活期不超过1年。早期胃癌缺乏特定症状,中国80%以上的患者被诊断为晚期。近年来的研究发现lncRNA是功能强大的非编码RNA,可以调控包括胃癌在内的多种肿瘤。新发现的NPSR1-AS1定位7号染色体p14.3,首先报道在肝癌中高表达并与其预后相关,而NPSR1-AS1在胃癌中的表达情况、作用及机制犹未可知。本实验研究NPSR1-AS1在胃癌组织、血浆及细胞中的表达,结合临床资料分析其临床意义。进而通过后续实验进一步阐明NPSR1-AS1在胃癌中作用的具体机制,以期为胃癌的后续研究及临床诊疗提供帮助。方法:1、查找文献和生物信息学分析,筛选出lncRNA NPSR1-AS1;通过预实验RT-qPCR检测NPSR1-AS1在胃癌组织及细胞中的表达。2、RT-qPCR检测NPSR1-AS1在胃癌组织及血浆的表达,并结合临床病理数据分析其与NPSR1-AS1表达量相关性;绘制生存曲线分析生存时间与NPSR1-AS1表达的相关性;绘制ROC曲线评估NPSR1-AS1在胃癌中的诊断水平。3、通过siRNA干扰实验研究NPSR1-AS1对胃癌细胞生物学行为的影响。4、通过RT-qPCR、数据库及文献查找NPSR1-AS1下游靶基因,通过Western blot、核质分离实验、RIP、Ch IP探讨NPSR1-AS1在胃癌中作用的分子机制。5、体外细胞功能学实验验证NPSR1-AS1调控GSK-3β通路对胃癌细胞生物学行为的作用。结果:1、NPSR1-AS1在胃癌中异常高表达;RT-qPCR结果显示NPSR1-AS1在胃癌细胞、血浆和组织系中的表达水平均升高;并且NPSR1-AS1表达量与肿瘤大小、淋巴结转移、TNM分期、肿瘤血管或神经侵袭呈明显正相关;生存曲线结果显示,NPSR1-AS1高表达的患者较低水平患者总体生存率更低;NPSR1-AS1的血浆表达水平ROC曲线下面积为0.710,表明其在诊断胃癌方面有意义。2、体外细胞功能实验结果表明,NPSR1-AS1敲减后能抑制胃癌细胞增殖、迁移及侵袭,并诱导其凋亡。3、RT-qPCR结果表明NPSR1-AS1敲减后可调控EMT相关基因,可上调GSK-3β来调节β-catenin水平,进而使E-cadherin表达水平升高,而使Snail及N-cadherin表达水平下降。Western blot实验也验证NPSR1-AS1可在蛋白水平影响GSK-3β、E-cadherin、β-catenin、Snail及N-cadherin的表达。Western blot实验结果与之一致。4、核质分离实验发现NPSR1-AS1主要分布在细胞核中,表明NPSR1-AS1可能在转录水平发挥作用;RIP实验结果表明NPSR1-AS1主要与EZH2相结合;Ch IP实验结果显示EZH2可与GSK-3β启动子区域结合。Western blot表明:NPSR1-AS1敲减后,E-cadherin及GSK-3β蛋白水平上调,β-catenin、N-cadherin及Snail蛋白水平下调;而EZH2敲减后与NPSR1-AS1敲减对基因的调控方向一致,表明两者或可在同一通路中发挥作用。此外,通过si-NPSR1-AS1与si-GSK-3β共转染后,结果显示si-GSK-3β完全逆转了si-NPSR1-AS1介导的靶基因调控作用。5、体外细胞功能实验显示,EZH2敲减后与NPSR1-AS1敲减对细胞生物学表型影响的方向一致,包括细胞增殖、侵袭和迁移。此外,si-NPSR1-AS1与si-GSK-3β共转染后,结果显示si-GSK-3β完全逆转了si-NPSR1-AS1介导的细胞增殖、迁移和侵袭抑制作用。结论:NPSR1-AS1在胃癌细胞、血浆和组织中显著高表达,表达量与淋巴结转移、肿瘤大小、TNM分期、肿瘤血管或神经侵袭呈明显正相关;NPSR1-AS1表达高的胃癌患者较表达低者预后更差,NPSR1-AS1血浆表达水平对诊断胃癌有价值;NPSR1-AS1与EZH2相互作用下调GSK-3β的表达来调控EMT基因促进EMT过程,进而促进胃癌细胞增殖、迁移和侵袭,最终导致胃癌进展。总之,NPSR1-AS1与胃癌的发生发展和预后密切相关,有望成为胃癌的潜在诊断标志物及治疗靶标。

关键词：胃癌长链非编码RNA NPSR1-AS1 EZH2 GSK-3β 上皮-间质转化

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高校电子文件在线归档的研究与实现

档案管理 2022年第1期 75-76页

作者：谢文杰广东惠州学院

随着计算机和网络技术的广泛应用,各高校已基本实现了办公自动化、电子化管理,教学、科研、管理等职能活动中形成了大量的电子文件。按传统的档案归档管理方式已难于满足业务增量电子化及高效管理的行政要求,电子文件的信息化管理势必... 详细信息

随着计算机和网络技术的广泛应用,各高校已基本实现了办公自动化、电子化管理,教学、科研、管理等职能活动中形成了大量的电子文件。按传统的档案归档管理方式已难于满足业务增量电子化及高效管理的行政要求,电子文件的信息化管理势必会成为数字档案馆建设的重要内容。本文将研究高校电子文件如何实现在线归档,从而为高校实现电子档案信息化管理提供参考样例。

关键词：电子文件平台设计信息化管理统一接口在线归档

经验中子星质量方程在约束核物质状态方程参数中的应用

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中国科学:物理学力学天文学 2024年第6期54卷 170-179页

作者：谢文杰运城学院物理与电子工程系

联合多种数据已成为约束核物质状态方程的有效方法之一.中子星的经验质量方程提供了天体观测量与地面实验室观测量之间的关联,为相关研究提供了便利的基础.本文基于208Pb的中子皮厚度和偶极极化率的实验数据,在中子星模型和贝叶斯统计... 详细信息

联合多种数据已成为约束核物质状态方程的有效方法之一.中子星的经验质量方程提供了天体观测量与地面实验室观测量之间的关联,为相关研究提供了便利的基础.本文基于208Pb的中子皮厚度和偶极极化率的实验数据,在中子星模型和贝叶斯统计方法的理论框架下,计算了核物质状态方程参数、中子星半径、中子星潮汐形变系数以及中子星引力红移的后验概率分布.研究结果显示,中子星的经验质量方程在约束核物质状态方程方面具有显著效果.中子皮厚度数据能够提供与中子星半径观测数据相媲美的约束效果.基于PREX-Ⅱ合作组发布的中子皮厚度数据,中子星经验质量方程对应更硬的核物质状态方程.通过计算1.4倍太阳质量中子星引力红移的后验概率分布,发现源GS1826-24的质量有较大概率为1.4倍太阳质量.结合中子星半径观测和208Pb的中子皮厚度与偶极极化率的联合数据,发现相对于中子皮厚度数据,中子星半径和偶极极化率数据在约束核物质状态方程参数方面起着更为重要的作用.208Pb的偶极极化率数据表现出最佳的约束效果,突显了在解决核物质状态方程这一复杂问题中实验数据的丰富性和精确性的重要性.

关键词：核物质状态方程参数贝叶斯统计方法中子星经验质量方程 208Pb的中子皮厚度 208Pb的偶极极化率

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网约车A公司税收问题研究

网约车A公司税收问题研究

作者：谢文杰三峡大学

学位级别：硕士

税收是国家财政收入的主要来源,是国家凭借政治权力参与国民收入再分配的重要形式,是国家发挥宏观调控职能的重要杠杆。随着互联网、大数据等新技术的快速发展,以及智能手机的广泛普及,产生了一批大型的互联网企业,这些企业很大程度上... 详细信息

税收是国家财政收入的主要来源,是国家凭借政治权力参与国民收入再分配的重要形式,是国家发挥宏观调控职能的重要杠杆。随着互联网、大数据等新技术的快速发展,以及智能手机的广泛普及,产生了一批大型的互联网企业,这些企业很大程度上影响了社会大众的工作、学习和生活方式。当各类借助于互联网等新技术产生的企业发展到一定规模甚至形成垄断地位时,如果不加干预,一方面会损害消费者利益,另一方面会使传统行业与互联网企业面临不公平的竞争环境,更重要的是会造成大量的税收流失,缩减国家财政收入的来源,由此可见,网约车企业的税收问题不容小觑,亟待提上研究议程。论文基于税法基本原则和相关理论,采用文献分析法、访谈调查法及案例分析法,以当前市场中的典型企业A公司为例,分析A公司的税收问题并提出相关建议。论文首先通过梳理相关文献,总结学者对网约车税收问题的研究成果,发现网约车税收问题;其次从A公司行业背景的角度出发,分析网约车发展的基本情况及其税收政策,基本情况包括网约车市场的发展现状、交易流程及市场特征,税收政策包括增值税政策与个人所得税政策;之后以A公司为案例进行税收问题分析,介绍A公司概况及运营模式,从定性角度分析其税收要素,本文选择增值税和个人所得税两个税种,区分B2C和C2C两种运营模式逐一对其进行税收要素分析,从定量角度估算出A公司税收规模并对结果进行分析,根据以上的分析结果,提出A公司中存在的税收问题;最后从公司和税务部门两个层面提出相关的税收建议,公司层面包括明确纳税要素、加强平台合作、完善税务登记,税务部门层面包括完善税收体系、加强税务监管、制定优惠政策。相比于以往的研究,论文选取了案例公司A,以往的相关文献大多以整个市场为研究对象,缺乏针对性,因此本文以A公司为研究对象在一定程度上可以丰富相关的案例研究;本文还估算了A公司增值税、个人所得税的税收规模,用定量的方法进一步探讨了A企业税收规模对我国税收的影响,论证了网约车市场征税的必要性,对分析网约车的税收问题是一次有益尝试,得出的结果具有一定理论意义,文章最后提出的建议对于维护税收公平和保障网约车市场长远发展也有一定的现实意义。

关键词：网约车税收要素税收规模

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基于协同学的区域综合交通系统客运生成研究

基于协同学的区域综合交通系统客运生成研究

作者：谢文杰东南大学

学位级别：硕士

随着交通工具技术的发展以及客货运需求的快速增长,铁路、公路、航空、水运、管道中任何单一交通运输方式均无法满足社会经济发展的要求。综合交通作为“新基建”背景下实现交通基础设施融合提效的有效手段,成为交通运输领域发展的必然... 详细信息

随着交通工具技术的发展以及客货运需求的快速增长,铁路、公路、航空、水运、管道中任何单一交通运输方式均无法满足社会经济发展的要求。综合交通作为“新基建”背景下实现交通基础设施融合提效的有效手段,成为交通运输领域发展的必然趋势。针对国内综合交通系统客运生成分析工作需要改进和完善的研究现状。本文开展“基于协同学的区域综合交通系统客运生成研究”,为区域综合交通系统的客运生成分析工作提供技术支持。首先,分析区域综合交通系统的自组织运行特征、协同发展原则与机理,说明协同学对区域综合交通系统研究的适用性;建立序参量描述模型,解释序参量对系统演化的意义;建立综合交通系统序参量分析模型,提出确定系统序参量的方法。其次,分析综合交通系统客运相关子系统的自演化过程及子系统间的协同关系,建立综合客运系统协同发展模型,并基于绝热原理对模型进行化简;分析各方式之间客运生成量、旅客运输能力协同竞争关系,建立多方式客运系统协同竞争发展的一般模型。第三,分别基于上述两个模型实现综合客运生成量及公路客运生成量的预测,首先确定增长率,应用最小二乘法标定模型系数,然后应用静态迭代计算方法对预测年的客运生成量进行预测并做误差分析。结果显示两个模型的拟合及预测效果均较好。最后,通过计算机编程语言实现本文提出的模型,设计综合交通客运生成分析模块,将其作为综合交通需求分析子模块纳入到国产综合交通规划软件交运之星Transtar(综合交通版)中,改进并完善该软件的客运生成分析功能。本文的研究成果将为综合交通客运生成分析提供有益的技术思路和实现手段,推动区域综合交通需求分析工作的开展,为区域综合交通规划提供决策依据,有助于研究成果在实践中的进一步推广。

关键词：区域综合交通系统序参量协同发展客运生成交运之星Transtar

基于卷积神经网络与注意力机制的目标跟踪算法研究

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基于卷积神经网络与注意力机制的目标跟踪算法研究

作者：谢文杰重庆大学

学位级别：硕士

随着计算机视觉技术的高速发展,视觉目标跟踪也成为了重要的研究领域,被广泛用于视频监控、人机交互等分析任务中。视觉目标跟踪在给定被跟踪目标初始状态信息的前提下,依靠算法模型估计出后续帧中目标的尺度、位置等状态信息,达到连续... 详细信息

随着计算机视觉技术的高速发展,视觉目标跟踪也成为了重要的研究领域,被广泛用于视频监控、人机交互等分析任务中。视觉目标跟踪在给定被跟踪目标初始状态信息的前提下,依靠算法模型估计出后续帧中目标的尺度、位置等状态信息,达到连续跟踪的效果。目前相关学者们已经提出了各类优秀的算法,但是在现实的跟踪环境中仍然存在着许多干扰因素,使得准确有效地进行目标跟踪变得更加困难。本文将目标跟踪中存在的问题作为算法研究的出发点,并对其进行深入研究分析。主要有以下的研究内容:（1）为了解决传统算法不能较好提取特征和泛化能力较差的问题,提出了一种基于卷积神经网络的相似性度量的目标跟踪算法。首先分析卷积网络的层数和不同层特征对于目标特征提取的影响,设计一种适用于跟踪任务中图像特征提取的卷积神经网络,构造了用于跟踪和定位的相似性度量目标跟踪框架,在框架上初始帧生成了多模板,提高匹配效果。此外,在匹配计算的基础上引入了回归模块,进一步提高了算法的跟踪效果。通过在OTB2015数据集上的实验对比验证,算法的鲁棒性得到显著增强,在多种跟踪场景下跟踪效果也得到了提高。（2）为了解决相似性度量目标跟踪算法存在的误匹配和未有效利用历史帧问题,提出了一种判别式的目标跟踪算法。该算法根据卷积网络提取特征的特点,构造出一种基于卷积神经网络的空间和通道注意力机制目标分类决策跟踪框架,该框架包含空间和通道注意力模块,可以有效抑制背景干扰,提取鉴别性特征,提高了算法模型提取特征的能力。在跟踪时,判别式模块中有机整合了目标的长期跟踪与短期跟踪模块,有效利用跟踪过程中的历史数据。此外,在框架中还使用回归模块来进一步提高了算法的跟踪效果。经过在OTB2015实验数据集上的对比验证,算法在各种跟踪场景下的目标跟踪准确度都能明显提高。

关键词：目标跟踪卷积神经网络空间注意力通道注意力相似性度量