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基于KJ-AHP-VIKOR集成法的老年智能厨电产品设计研究

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包装工程 2024年

作者：谢文婷徐聪重庆邮电大学

目的为设计出更符合老年用户真实需求的智能产品，探讨如何综合应用多种科学方法进行老年智能厨电产品设计与方案优选决策。方法提出KJ亲和图-AHP层次分析-VIKOR多准则妥协解排序三种方法相结合的集成法辅助老年智能厨电产品设计。首... 详细信息

目的为设计出更符合老年用户真实需求的智能产品，探讨如何综合应用多种科学方法进行老年智能厨电产品设计与方案优选决策。方法提出KJ亲和图-AHP层次分析-VIKOR多准则妥协解排序三种方法相结合的集成法辅助老年智能厨电产品设计。首先，通过KJ法挖掘用户功能需求清单，运用AHP法对用户需求进行筛选与构建分层模型，计算各因素权重值并输出优先级排序结果；其次，根据所得结果提出可供性设计策略并进行概念方案设计；最后，邀请相关人员利用VIKOR法对备选方案的判断矩阵进行聚合函数统计，获得最接近理想点且能被决策者接受的优选折衷解。结果以老年智能电饭煲设计为例进行方法模型实证，精准获得老年用户的需求，为智能电饭煲指出设计重点，解决设计方案的优选问题。结论通过实证验证该集成法具有一定的可操作性、实用性和优越性，为后期设计师优选老年智能厨电产品方案提供科学的参考依据。

关键词：老年智能厨电产品设计方案评价与决策 KJ法 AHP法 VIKOR法

6-甲基-5-庚烯-2-酮诱导砀山酥梨虎皮病发生与活性氧代谢的关系

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食品科学 2024年第5期45卷 250-256页

作者：崔子璇高旭常姗杨晓露惠伟陕西师范大学生命科学学院陕西西安710119

探究6-甲基-5-庚烯-2-酮(6-methyl-5-hepten-2-one,MHO)处理对砀山酥梨虎皮病关系及对活性氧代谢影响。测定MHO处理砀山酥梨果皮在冷藏过程中α-法尼烯、共轭三烯、MHO、丙二醛、过氧化氢(H_(2)O_(2))、超氧阴离子自由基、总酚含量及过... 详细信息

探究6-甲基-5-庚烯-2-酮(6-methyl-5-hepten-2-one,MHO)处理对砀山酥梨虎皮病关系及对活性氧代谢影响。测定MHO处理砀山酥梨果皮在冷藏过程中α-法尼烯、共轭三烯、MHO、丙二醛、过氧化氢(H_(2)O_(2))、超氧阴离子自由基、总酚含量及过氧化氢酶(catalase,CAT)、过氧化物酶(peroxidase,POD)、超氧化物歧化酶(superoxide dismutase,SOD)和多酚氧化酶(polyphenol oxidase,PPO)的活性,并观察和统计虎皮病的发病情况。结果表明,外源MHO可以诱发相似虎皮病的症状,并且显著增加果皮中MHO、H_(2)O_(2)和超氧阴离子自由基的含量,降低抗氧化酶CAT、POD和SOD的活性,增加了α-法尼烯、共轭三烯的含量。果皮MHO含量与H_(2)O_(2)和超氧阴离子自由基含量呈极显著相关,但果皮的MHO含量比H_(2)O_(2)与虎皮病发病率的关系更密切,这些结果表明MHO可能通过增加活性氧的积累而引发梨虎皮病。

关键词：虎皮病活性氧 6-甲基-5庚烯-二-酮梨

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镍铁基共轭聚合物改性钒酸铋光阳极光电化学水分解的性能和机理研究

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镍铁基共轭聚合物改性钒酸铋光阳极光电化学水分解的性能和机理研...

作者：谢文惠广西大学

学位级别：硕士

多重制度压力如何影响地方政府环境治理绩效——基于地级市面板数据的动态QCA分析

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中国行政管理 2024年第1期40卷 28-42页

作者：谢文栋王峰上海财经大学公共经济与管理学院上海200433

加强生态文明制度建设,促进人与自然和谐共生是实现中国式现代化的重要一环。本文基于中国环境治理制度情境,结合组织制度主义理论构建分析框架,以2013-2020年我国地级市面板数据作为案例样本,采用动态QCA方法深入探讨了制度压力影响地... 详细信息

加强生态文明制度建设,促进人与自然和谐共生是实现中国式现代化的重要一环。本文基于中国环境治理制度情境,结合组织制度主义理论构建分析框架,以2013-2020年我国地级市面板数据作为案例样本,采用动态QCA方法深入探讨了制度压力影响地方政府环境治理绩效的组合路径及动态变化过程。研究发现,单一制度压力在不同时期均不构成产生高环境治理绩效的必要条件。存在三种典型的高环境治理绩效的制度压力类型,分别是“强制性压力引领型”“模仿-规范性压力协同推动型”和“强制、模仿和规范性压力联动型”。这几种制度压力组合在研究时间范围内具有较强的稳定性,地方政府环境治理模式具有明显的路径依赖特征,但地方政府环境治理绩效的驱动机制逐渐由强制性压力引领型向强制、模仿和规范性压力联动型转变,多重制度压力的联动效应在地方环境治理中的作用越来越明显。

关键词：制度压力环境治理绩效动态QCA 组态视角

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数据要素如何影响金融与科技耦合结构？

研究与发展管理 2024年

作者：王仁祥谢文君武汉理工大学经济学院

金融与科技耦合发展是数字经济与实体经济融合发展的支撑力。当前，数字经济的高速发展为金融与科技的深度耦合提供了重要的新动能——数据要素。为探究数据要素对金融与科技耦合协调发展影响路径，以2007—2021年中国省际数据为样本，... 详细信息

金融与科技耦合发展是数字经济与实体经济融合发展的支撑力。当前，数字经济的高速发展为金融与科技的深度耦合提供了重要的新动能——数据要素。为探究数据要素对金融与科技耦合协调发展影响路径，以2007—2021年中国省际数据为样本，测算了金融与科技耦合协调度和数据要素发展水平，实证检验了数据要素对金融与科技耦合结构的作用机制和差异化影响。研究发现：数据要素显著促进了金融与科技耦合协调度的提升；相比于经济发展水平高的地区，数据要素更能促进经济发展水平低的地区耦合结构的改善；从金融与科技相对发展水平异质性角度来看，数据要素对金融与科技耦合结构的改善作用在金融发展水平高的地区体现得更为显著。影响机制表明：数据要素能够通过研发能力升级和融资能力升级提高金融与科技耦合协调度，从而改善二者的耦合结构。本文为中国未来数据要素市场化配置和金融与科技有效结合以服务经济高质量发展提供有益的政策启示。

关键词：金融与科技耦合结构数据要素耦合协调度升级效应

耐蚀钢筋在模拟混凝土孔隙液环境及海砂混凝土中钢筋在模拟海水环境中的钝化及腐蚀行为

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中国腐蚀与防护学报 2024年第6期 1454-1464页

作者：谢文珍王震宇韩恩厚广州大学化学化工学院广东腐蚀科学与技术创新研究院

利用电化学技术、微观分析技术，研究Cr10Mo1耐蚀钢筋和在不含Cl-模拟混凝土孔隙液以及埋入海砂混凝土中HRB400普通钢筋模拟海水环境中的钝化行为规律和腐蚀机理，并采用电阻探针技术建立钢筋腐蚀快速评价方法。结果表明：耐蚀钢筋在pH ... 详细信息

利用电化学技术、微观分析技术，研究Cr10Mo1耐蚀钢筋和在不含Cl-模拟混凝土孔隙液以及埋入海砂混凝土中HRB400普通钢筋模拟海水环境中的钝化行为规律和腐蚀机理，并采用电阻探针技术建立钢筋腐蚀快速评价方法。结果表明：耐蚀钢筋在pH 11.5的模拟液中，表现出较好的钝化行为。在模拟海水环境中，耐蚀钢筋的钝化膜电阻阻值比普通钢筋更大、耐蚀钢筋的腐蚀电流密度也比普通钢筋更小，结合EDS测试和XRD测试，结果表明因存在Cr，通过钝化反应生成的Cr2O3使耐蚀钢筋表现出更优异的耐蚀性能。为了快速评价耐蚀钢筋的腐蚀行为，使用了电阻探针法在模拟海水环境中对其腐蚀速率进行计算，计算得出耐蚀钢筋的年腐蚀速率为0.0047 mm/a，并结合失重法测试的结果证实了此方法可以用作快速评价钢筋的腐蚀行为。

关键词：混凝土孔隙液海砂混凝土腐蚀电化学电阻探针模拟海水环境

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双耦合SP-S补偿紧凑型抗偏移WPT系统

中国电机工程学报 2024年第2期44卷 714-724,I0024页

作者：谢文燕陈为陈庆彬江彦伟福州大学电气工程与自动化学院福建省福州市350108

在无线电能传输(wireless power transfer,WPT)系统中,偏移是不可避免的,偏移会引起系统参数的变化从而影响系统的传输性能。基于S-S和P-S补偿拓扑,提出一种具有抗偏移特性的双耦合SP-S补偿的紧凑型WPT系统。该系统采用两个同轴布置、... 详细信息

在无线电能传输(wireless power transfer,WPT)系统中,偏移是不可避免的,偏移会引起系统参数的变化从而影响系统的传输性能。基于S-S和P-S补偿拓扑,提出一种具有抗偏移特性的双耦合SP-S补偿的紧凑型WPT系统。该系统采用两个同轴布置、相互解耦的圆角方形线圈作为能量的发射线圈,其与单一方形接收线圈均有耦合,提升了X方向和Y方向的抗偏移容忍度。通过谐振参数配置使接收线圈在偏移的过程中,一个线圈回路的输出增加,另一个线圈回路输出减少,从而使系统输出随接收线圈位置偏移波动平缓。提出方形解耦线圈结构参数的设计方法,并分析发射端并联补偿电容对输出抗偏移性能的影响。最后,搭建实验平台验证该方法的有效性与系统的抗偏移能力。

关键词：抗偏移无线电能传输解耦线圈双耦合

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自然资源资产离任审计对土地利用效率的影响研究

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自然资源资产离任审计对土地利用效率的影响研究

作者：谢文慧山东财经大学

学位级别：硕士

“国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标”强调了生态优先和绿色发展的原则,特别强调了全面提高资源利用效率的重要性。其中,土地作为基础资源,决定了农业、城市发展、生态平衡、水资源管理、能源开发等各个领域的可行... 详细信息

“国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标”强调了生态优先和绿色发展的原则,特别强调了全面提高资源利用效率的重要性。其中,土地作为基础资源,决定了农业、城市发展、生态平衡、水资源管理、能源开发等各个领域的可行性和效率。土地资源的高效利用被视为我国未来可持续发展和绿色城镇化进程的关键任务之一,涉及破解发展与保护之间的矛盾,促进人与自然的和谐共生,保障社会、经济和环境的可持续发展。2013年,《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》首次明确提出了领导干部自然资源资产离任审计,标志着我国政府对资源环境管理重视程度的加深。2017年,明确了自然资源资产将成为领导干部离任审计的常规项目,此举措强调了政府及领导干部对环境保护和资源管理的责任,以及通过审计来确保这些资源合理配置和有效利用的必要性。基于此,本文研究了自然资源资产离任审计对土地利用效率的影响,旨在探讨这一管理举措对于实现国家发展战略中关于提升资源利用效率目标的效应。本文首先以刺激-反应理论、公共受托责任理论、可持续发展理论作为研究基础,分析了自然资源资产离任审计影响土地利用效率的作用机理,并提出本文的研究假设。然后,研究样本选取了我国58个地市2011-2021年的数据,并采用多期双重差分法实证研究了自然资源资产离任审计与土地利用效率之间的关系;同时引入中介变量进行实证检验,分析验证了自然资源资产离任审计对土地利用效率产生影响过程中,地方政府资源环境投入对其发挥的中介效应。最后,进一步分析了不同地理位置、资源禀赋、环境重点保护政策影响程度的异质性。实证结果表明,自然资源资产离任审计能够促进土地利用效率提升,2016-2021年“十三五”“十四五”规划期间,自然资源资产离任审计发挥了有效作用;机制研究表明,地方政府资源环境投入在自然资源资产离任审计对土地利用效率的正向影响过程中起到了部分中介作用;进一步分析结果表明,自然资源资产离任审计在东部地区对土地利用效率的影响更为显著,而资源禀赋和环境保护政策维度不存在异质性。基于研究结论本文认为,需加大自然资源资产离任审计问责力度和督促力度,细化自然资源资产离任审计内容,强化地方政府资源环境治理力度,针对不同区域特征,针对性地实施自然资源资产离任审计制度,从而增强自然资源资产离任审计的效果,将审计结果充分运用到土地资源保护中。

关键词：自然资源资产离任审计土地利用效率可持续发展政府治理

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考虑温度累积效应的短期地区负荷预测研究

考虑温度累积效应的短期地区负荷预测研究

作者：谢文龙重庆理工大学

学位级别：硕士

电力系统短期负荷预测对于确保电力系统的安全、经济和可靠运行至关重要。作为电力系统规划与运行的基础,准确的短期负荷预测能够为电力调度提供重要依据,有助于实现电能的供需平衡,降低系统的备用容量需求,从而提高电力系统的经济性。... 详细信息

电力系统短期负荷预测对于确保电力系统的安全、经济和可靠运行至关重要。作为电力系统规划与运行的基础,准确的短期负荷预测能够为电力调度提供重要依据,有助于实现电能的供需平衡,降低系统的备用容量需求,从而提高电力系统的经济性。同时,精确的负荷预测还能够及时发现潜在的电力短缺风险,为采取相应措施提供充足的时间窗口,从而确保电力系统的安全稳定运行。因此,深入研究电力系统短期负荷预测方法,提高预测精度和可靠性,对于保障电力系统的安全、经济和可靠运行具有十分重要的意义。如果对于负荷数据处理、气象特征影响、预测模型性能以及对模型可解释性分析的研究不足,将会极大影响负荷预测的预测精度和可靠性。鉴于此,本文从数据处理和模型优化两个层面展开研究,提出针对性解决办法,提高预测方法的预测精度和可靠性。主要进行了以下几方面的研究。（1）在数据预处理层面,针对电力负荷数据的复杂性和不确定性,提出了基于变分模态分解、排列熵和考虑温度累积效应的数据处理方法。首先,考虑到不同的季节负荷变化之间有差异,将电力负荷等分成四个季节的数据集;其次,通过引入变分模态分解（variational mode decomposition,VMD）算法,将复杂的负荷数据分解为多个相对简单的模态,降低了数据的非线性程度;随后,计算排列熵（permutation entropy,PE）对模态进行合并与重组,进一步挖掘了负荷数据中的隐藏信息,并降低预测建模难度;然后,使用皮尔逊相关性系数和最大互信息系数共同分析,从10项气象特征里筛选得到与负荷关联最大的三个特征;同时,考虑到温度累积效应对电力负荷的显著影响,提出了相应的温度修正方法并替换真实温度形成输入特征集。最后,将处理后的负荷序列和所选输入特征代入基础的预测模型进行对比实验。实验结果表明,相比于未处理过负荷序列以及未考虑温度累积效应的输入特征,本文所提出的数据处理方法在其余基础预测模型的对比中取得了最好的预测效果。（2）在预测模型层面,本文针对负荷数据复杂、非线性度高等特点以及预测模型参数选择困难、机器学习可解释性差等问题,提出了基于改进鹈鹕优化算法（improved pelican optimization algorithm,IPOA）优化的XGBoost可解释负荷预测模型。通过引入Logistic混沌映射、融合柯西变异和反向学习等策略,成功提升了IPOA算法的全局寻优能力和收敛速度。将优化后的IPOA算法与XGBoost模型相结合,显著提高了预测模型的精度和稳定性。经本文提出数据处理方法的负荷序列以及输入特征代入IPOA-XGBoost预测模型与其他优化算法优化的XGBoost预测模型进行对比实验。实验结果表明,本文所提出的预测模型效果最好,其误差小,E 接近1,拟合精度高。其中,夏季期间与鲸鱼优化算法优化的XGBoost模型相比,本文方法的E和E分别下降了56.0%和161.275k W。此外,为解决模型的黑箱性质问题,本文还引入了沙普利（shapley additive explanations,SHAP）模型,该方法能够清晰量化特征对负荷预测的影响,为预测结果提供了可靠的解释性。同时,SHAP模型的应用进一步增强了预测结果的可解释性,为决策者和操作人员提供了更为直观和全面的信息支持。

关键词：短期负荷预测变分模态分解改进鹈鹕优化算法温度累积效应极限梯度提升沙普利可解释性分析