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FeSO_(4)对水稻根表铁膜及污染稻田土中镉迁移转运影响研究

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矿冶工程 2024年第2期44卷 96-99,105页

作者：李威谢悦石竹陈立伟长沙环境保护职业技术学院湖南长沙410003 湖南省生态环境事务中心湖南长沙410003

选取湖南某污染稻田耕作层土壤,通过盆栽实验外源施加硫酸亚铁(FeSO_(4)),研究FeSO_(4)对水稻根表铁膜及污染稻田土中镉(Cd)迁移转运的影响。结果表明,随着FeSO_(4)施加量增加(0~320 mg/kg),水稻根际土壤pH值呈下降趋势,最高下降了0.70... 详细信息

选取湖南某污染稻田耕作层土壤,通过盆栽实验外源施加硫酸亚铁(FeSO_(4)),研究FeSO_(4)对水稻根表铁膜及污染稻田土中镉(Cd)迁移转运的影响。结果表明,随着FeSO_(4)施加量增加(0~320 mg/kg),水稻根际土壤pH值呈下降趋势,最高下降了0.70;水稻盆栽土壤TCLP-Cd含量与对照组相比出现一定程度上升;施加FeSO_(4),降低了水稻茎叶、谷壳、糙米中Cd含量,增加了水稻植株根表铁膜的数量,一定程度上控制了水稻对土壤中Cd的吸收。但施加外源铁影响了土壤pH值及Cd的生物有效性,在实际稻田施加FeSO_(4)时建议与石灰等其他碱性修复材料进行组配,以获得更好的阻控效果。

关键词：污染土壤重金属污染土壤修复水稻镉外源铁根表铁膜生物有效性

基于Koopman算子与卡尔曼滤波的同步发电机动态状态估计

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电力系统保护与控制 2024年第9期52卷 27-35页

作者：焦鹏悦杨德友蔡国伟东北电力大学电气工程学院吉林吉林132012 哈尔滨理工大学电气与电子工程学院黑龙江哈尔滨150080

动态状态估计是监测同步发电机动态行为的重要手段,准确的动态状态估计结果对于指导电力系统安全运行与高效控制具有重要意义。从数据驱动的角度出发,提出了基于Koopman算子与卡尔曼滤波的同步发电机动态状态估计方法。该方法首先利用... 详细信息

动态状态估计是监测同步发电机动态行为的重要手段,准确的动态状态估计结果对于指导电力系统安全运行与高效控制具有重要意义。从数据驱动的角度出发,提出了基于Koopman算子与卡尔曼滤波的同步发电机动态状态估计方法。该方法首先利用汉克尔动态模态分解算法从发电机动态响应数据中提取Koopman算子,进而以提取的Koopman算子为基础构建同步发电机状态空间模型,并利用卡尔曼滤波对同步发电机状态变量进行动态估计。该方法无须事先构建发电机模型及参数,实现了完全数据驱动的动态状态估计。仿真实验结果表明,在发电机模型及参数失配的情况下该方法估计精度明显高于传统以模型为基础的估计结果,具有较好的自适应性和鲁棒性。

关键词：动态状态估计模型数据驱动 Koopman算子卡尔曼滤波汉克尔动态模态分解

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音乐治疗在脑卒中功能康复中的应用研究进展

中华物理医学与康复杂志 2024年第3期46卷 273-276页

作者：林沁悦周平上海音乐学院音乐教育系上海200031

脑卒中常见的功能障碍包括运动、言语语言、感知觉、认知情绪等,这些领域的康复与患者的生活质量密切相关。音乐治疗不仅能够提供作用于生理的外在刺激,又能唤起对音乐进行的心理期待,引起脑卒中患者内外共同驱动的改善。本文就近30年... 详细信息

脑卒中常见的功能障碍包括运动、言语语言、感知觉、认知情绪等,这些领域的康复与患者的生活质量密切相关。音乐治疗不仅能够提供作用于生理的外在刺激,又能唤起对音乐进行的心理期待,引起脑卒中患者内外共同驱动的改善。本文就近30年来国内外音乐治疗在脑卒中患者的运动、单侧忽略、言语语言与认知情绪领域的研究进行综述,旨在为未来音乐治疗在脑卒中康复领域的临床应用提供参考。

关键词：音乐治疗脑卒中康复

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基于GAN-DCNN的树叶识别

林业科学 2024年第4期60卷 40-51页

作者：徐竞怡张志闫飞张雯悦北京林业大学精准林业北京市重点实验室北京100083 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京101408 商汤科技研究院北京100039

【目的】利用深度学习进行树叶识别时需要大量训练样本,当样本量不足、图像风格单一会导致识别准确率不稳定。研究利用少量的样本进行树叶图像增殖和风格转换,可极大减轻数据采集的负担,为提升林业调查信息化、智能化提供有效的技术手... 详细信息

【目的】利用深度学习进行树叶识别时需要大量训练样本,当样本量不足、图像风格单一会导致识别准确率不稳定。研究利用少量的样本进行树叶图像增殖和风格转换,可极大减轻数据采集的负担,为提升林业调查信息化、智能化提供有效的技术手段和理论支撑。【方法】采集6种树种的树叶图像建立数据集,引入light-weight GAN对图像进行增殖和风格转换,扩充人工拍摄的树叶数据集,通过在该数据集与原数据集上分别应用AlexNet、GoogLeNet、ResNet34和ShuffleNetV2四种深度卷积神经网络进行训练,分析生成对抗网络的图像增殖技术在树叶识别中的作用。综合模型准确率和训练时间等性能指标选择最优模型,同时对模型的学习率进行调整。使用测试样本对参数优化后的模型进行验证,分析该方法在实践中的可行性和意义。【结果】基于生成对抗网络生成的样本具有高清晰度,高保真性,能够有效地辅助神经网络模型的训练工作,同时也丰富了样本类别,使之获得包含更多不同季节、形状、健康状况的树叶图像。与原始数据集相比,AlexNet、GoogLeNet、ResNet34和ShuffleNetV2四种网络在新数据集的训练上均表现出训练误差更小、验证精度更高的特点,其中学习率为0.01的ShuffleNetV2模型对该数据集的训练效果最好,训练时最高验证精度为99.7%。使用未参与训练的测试样本对该模型进行验证,模型对各树叶的识别效果较好,模型的总体识别准确率高达99.8%。与未使用GAN技术的普通深度卷积神经网络相比,本文提出的模型对树叶识别准确率明显提升。【结论】生成对抗网络可以有效地扩充图像数量,对图像进行风格转换,与深度卷积神经网络相结合,可以显著提高树叶识别准确率,适合应用于林业树叶识别领域。

关键词：树叶识别生成对抗网络深度卷积神经网络

基于液质联用技术的大豆主要致敏原蛋白检测及特异性肽段筛选方法研究

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中国粮油学报 2024年

作者：阴子悦贾鑫中国农业大学食品科学与营养工程学院

大豆（Glycinemax(L.)Merr.）是一种重要的食品原料，同时富含致敏蛋白，是世界卫生组织认定的“八大食物致敏原”之一。目前，部分致敏原蛋白还未被确证，且致敏原蛋白的相对含量及其在大豆品种间的表达变异性尚不清楚。本研究利用高... 详细信息

大豆（Glycinemax(L.)Merr.）是一种重要的食品原料，同时富含致敏蛋白，是世界卫生组织认定的“八大食物致敏原”之一。目前，部分致敏原蛋白还未被确证，且致敏原蛋白的相对含量及其在大豆品种间的表达变异性尚不清楚。本研究利用高效液相色谱-串联质谱联用（HPLC-MS/MS）技术，以中国特色的种植范围较广的高蛋白大豆品种冀豆23（J23）、冀豆17（J17）和高油品种五星3（WX3）为研究对象，利用OrbitrapFusionHPLC-MS/MS对其大豆蛋白进行检测和分析，建立多种致敏原蛋白及致敏特异性肽段的筛选方法。共确证了22中致敏蛋白组，51个致敏蛋白亚基和5923条致敏肽段。3个品种大豆总致敏蛋白含量差异不大，大豆球蛋白G1亚基在3个品种中占比最高，而WX3中存在特有的大豆球蛋白G2 亚基以及β-伴大豆球蛋白 α亚基，这可能是由于大豆品种的特异性导致的，而从J17中筛选的特异性肽段丰度较低。此外，3个大豆品种中的主要致敏蛋白β-伴大豆球蛋白β亚基和大豆球蛋白G1亚基中筛选得到的LITLAIPVNKPGR、 VLIVPQNFVVAAR、VPSGTTYYVVNPDNNENLR等34条特异性肽段为首次报道，可作为检测高油酸、高蛋白大豆品种致敏原蛋白的特异性肽段。

关键词：大豆致敏蛋白致敏性高效液相色谱-串联质谱联用

胰岛功能不佳的2型糖尿病患者优化胰岛素治疗1例

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中华糖尿病杂志 2024年第Z1期16卷 10-12页

作者：刘思悦西湖大学医学院附属杭州市第一人民医院内分泌科杭州

报道西湖大学医学院附属杭州市第一人民医院内分泌科1例病程长伴胰岛功能不佳的2型糖尿病患者进行胰岛素优化治疗的案例, 旨在对临床合理启用胰岛素的时机和方案优化进行探讨。患者为老年女性, 因"发现血糖升高10年, 腰痛2 d"入院。入... 详细信息

报道西湖大学医学院附属杭州市第一人民医院内分泌科1例病程长伴胰岛功能不佳的2型糖尿病患者进行胰岛素优化治疗的案例, 旨在对临床合理启用胰岛素的时机和方案优化进行探讨。患者为老年女性, 因"发现血糖升高10年, 腰痛2 d"入院。入院后完善各项检查, 诊断为急性肾盂肾炎、2型糖尿病合并周围血管病变、高血压病2级、冠心病、绝经后骨质疏松。本次入院后积极抗感染治疗, 感染控制后重新评估胰岛功能, 考虑患者餐后血糖升高明显, 需制订和优化胰岛素使用方案, 改用德谷胰岛素利拉鲁肽(19 U, 每晚1次)+阿卡波糖(0.1 g, 3次/d)治疗, 后患者消化道不良反应大、反复餐后血糖不达标, 最终调整为德谷门冬双胰岛素剂量为早10 U、晚10 U皮下注射+阿卡波糖(0.1 g, 3次/d)治疗, 并出院随访。3个月后复测空腹血糖5.4 mmol/L, 餐后2 h血糖7.5 mmol/L, 糖化血红蛋白6.3%, 患者血糖达标并控制平稳, 无低血糖事件发生,

关键词：糖尿病, 2型德谷门冬双胰岛素优化治疗

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多重治理迷思:美国非法移民“庇护之争”

当代世界与社会主义 2024年第2期 94-104页

作者：王聪悦中国社会科学院大学国际政治经济学院中国社会科学院美国研究所

随着美国的非法移民问题和边境危机愈演愈烈,有关非法移民庇护的必要性及合法性的争议倍增。联邦政府力求从严管控非法移民,把州与地方积极配合联邦执法作为优化美国移民体系的主要步骤,这与次国家层面一些主张为非法移民提供必要生存... 详细信息

随着美国的非法移民问题和边境危机愈演愈烈,有关非法移民庇护的必要性及合法性的争议倍增。联邦政府力求从严管控非法移民,把州与地方积极配合联邦执法作为优化美国移民体系的主要步骤,这与次国家层面一些主张为非法移民提供必要生存条件和抗争策略的传统及包容治理模式相互抵牾,形成了“庇护之争”。通过关注国家—次国家互动进程可知,美国的庇护派与反庇护派不仅同样历史悠久,政策脉络迥然,且在移民联邦主义之辩、新地方主义挑战、城市身份政治和国家生命政治等价值理念的分散牵引中各执己见、难以调和。国家—次国家的多重治理结构与“庇护之争”相互耦合,是美国多元主义社会特性的必然产物,真实刻画了地域认同、国家认同、社区认同相互博弈的美式传统,但最终也将难以摆脱全球化的宏大叙事,并在“全球地方化”和“地方全球化”的双向进程中,继续影响美国庇护政策的选择及其非法移民治理的未来走向。

关键词：美国非法移民多重治理庇护政策反庇护

适老化背景下老年用户App隐私偏好实证研究——基于离散选择实验

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情报科学 2024年

作者：赵杨范圣悦武汉大学信息管理学院

【目的/意义】针对适老化背景下的老年用户隐私安全问题，探究和量化老年用户在App使用过程中的隐私偏好，为适老化App的隐私功能设计提供启示与参考。【方法/过程】构建了适老化背景下老年用户App隐私偏好研究模型，采用离散选择实验... 详细信息

【目的/意义】针对适老化背景下的老年用户隐私安全问题，探究和量化老年用户在App使用过程中的隐私偏好，为适老化App的隐私功能设计提供启示与参考。【方法/过程】构建了适老化背景下老年用户App隐私偏好研究模型，采用离散选择实验方法，基于混合Logit模型和潜在类别模型，挖掘和揭示老年用户在App使用过程中的隐私偏好特征。【结果/结论】结果显示，App的隐私保护程度、信息透明度、信息理解和隐私设置对老年用户的隐私偏好具有显著影响，信息获取的影响则不显著，由此从贴合生理机能、建立信任连接、加强隐私教育等层面，提出适老化App隐私保护优化建议。【创新/局限】基于离散选择实验为适老化背景下隐私保护体验研究提供了新的思路，根据实证结果提出相应的功能改进建议，为隐私保护功能设计的适老化改造提供了理论支撑。未来还可改进离散选择模型，基于偏好异质性的属性水平展开更加深入的实证研究。

关键词：适老化老年用户 App隐私偏好离散选择实验用户体验

婴幼儿视网膜母细胞瘤生存率预测列线图模型的构建

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郑州大学学报（医学版） 2024年第1期59卷 77-82页

作者：苑悦悦闫磐石郑州大学第一附属医院眼科郑州450052

目的:构建预测婴幼儿视网膜母细胞瘤(RB)生存率的列线图。方法:收集2004年至2019年SEER数据库中929例RB患儿(0~3岁)的临床资料作为训练集,采用Cox回归分析筛选出婴幼儿RB生存的影响因素,并基于回归结果构建预测RB患儿3、5和10 a生存率... 详细信息

目的:构建预测婴幼儿视网膜母细胞瘤(RB)生存率的列线图。方法:收集2004年至2019年SEER数据库中929例RB患儿(0~3岁)的临床资料作为训练集,采用Cox回归分析筛选出婴幼儿RB生存的影响因素,并基于回归结果构建预测RB患儿3、5和10 a生存率的列线图。收集2010年至2019年郑州大学第一附属医院诊断的RB患儿111例为外部验证集。利用C指数、ROC曲线、校准曲线和决策曲线分析(DCA)评估列线图模型的预测价值。结果:以因RB死亡为终点事件,Cox回归分析结果显示,肿瘤基底直径≥15 mm、T3期、T4期、M1期和放化疗联合治疗是生存预后的危险因素,HR(95%CI)分别为3.049(1.459~7.782)、6.341(1.811~12.372)、9.554(6.054~13.989)、5.087(1.602~16.155)、10.452(1.180~19.598)。在训练集和外部验证集中,列线图模型预测的C指数(95%CI)分别为0.948(0.923~0.973)、0.858(0.728~0.987);在训练集中,列线图模型3、5和10 a生存率预测的AUC(95%CI)分别为0.966(0.946~0.986)、0.960(0.930~0.990)、0.934(0.906~0.962),在外部验证集中分别为0.825(0.769~0.881)、0.843(0.781~0.905)、0.868(0.796~0.940);校准曲线与标准曲线重合度较高,同时DCA显示模型具有理想的临床收益。结论:构建的列线图可用于婴幼儿RB生存率的预测,为临床个性化诊疗提供参考。

关键词：视网膜母细胞瘤婴幼儿预后预测列线图