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桂花飘香

黄金时代（下半月） 2024年第3期 65-65页

作者：谢思琪郑俏媛(指导) 晨昕文学社不详

“人闲桂花落,夜静春山空。”暖阳淡淡轻拂,揉碎在枝丫间,一抹明黄旖旅成一树温柔的芳香,埋藏心底。再回眸,她已不再。最喜桂花开时,烟雨十里秋香,落花轻覆草痕。最爱外婆做的桂花糕,轻咬一口,软糯缠绵唇齿间,晕开绵长细腻的清甜,像秋... 详细信息

“人闲桂花落,夜静春山空。”暖阳淡淡轻拂,揉碎在枝丫间,一抹明黄旖旅成一树温柔的芳香,埋藏心底。再回眸,她已不再。最喜桂花开时,烟雨十里秋香,落花轻覆草痕。最爱外婆做的桂花糕,轻咬一口,软糯缠绵唇齿间,晕开绵长细腻的清甜,像秋日的阳光,唤醒我沉眠的味蕾。

关键词：秋香桂花秋日

基于深度学习的OFDM信道估计与信号检测研究

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基于深度学习的OFDM信道估计与信号检测研究

作者：谢思琪西南交通大学

学位级别：硕士

在高速移动环境中,针对信道存在频率和时间选择性衰落,以及导频开销急剧增加造成的误码率性能受限问题,现有的传统无线通信方法难以在保证较好的性能的同时不增加计算复杂度,急需探索出优化的信道估计与信号检测算法。于是近年来,结合... 详细信息

在高速移动环境中,针对信道存在频率和时间选择性衰落,以及导频开销急剧增加造成的误码率性能受限问题,现有的传统无线通信方法难以在保证较好的性能的同时不增加计算复杂度,急需探索出优化的信道估计与信号检测算法。于是近年来,结合深度学习的各种无线通信应用成为研究热点。因此,针对单输入单输出(SISO)正交频分复用(OFDM)应用场景,本文利用实数神经网络(Rv NN)和复数神经网络(Cv NN)对接收机的信道估计与信号检测展开研究。本文的主要研究工作如下:1、针对衰落时变信道下多载波OFDM系统,提出一种基于模块化数据驱动Rv NN的接收机,称为FC-Edn Net接收机。首先,提出了一种多符号全连接神经网络(FC-DNN),通过将大量信道响应作为训练数据集来实现信号预测,有效减少网络运行参数。然后,在去噪卷积神经网络(Dn CNN)基础上,提出了一个基于注意力机制(AM)的卷积神经网络构建增强去噪网络,有效降低了衰落信道的噪声影响,进一步优化了BER性能。仿真结果表明,当BER=10时,所提FC-Edn Net接收机比线性最小均方误差(LMMSE)信道估计算法减少约1.25 d B的信噪比(SNR)损失,比分块FC接收机减少约1.6d B的SNR损失,同时在改变SNR或削减导频的条件下具有较好的鲁棒性。2、针对基于数据驱动深度学习的接收机的不足,研究基于模块化模型驱动Rv NN的接收机。1)提出了基于模型驱动LS-2FC的信道估计方法,优化网络结构。仿真结果表明所提模型驱动LS-2FC方法的信道响应的归一化均方误差(NMSE)性能优于LS信道估计算法和Re Es Net方法,相比于LMMSE信道估计算法仅增加1-2d B的SNR损失。2)提出了基于ZF-Bi LSTM的信号检测方法,改进了文献的LSTM检测器,提高了BER性能和网络均方误差(MSE)性能。仿真结果表明ZF-Bi LSTM方法的BER性能最接近LMMSE+ZF方法,优于基于模型驱动FC网络的信号检测算法,同时相比于LSTM检测器减少了约5d B的SNR损失。3)提出了基于模型驱动双向长短期记忆(Bi LSTM)网络的接收机,该接收机结合传统通信算法对网络输入进行初始化,并联合LS-2FC信道估计模块和ZF-Bi LSTM信号检测模块进行网络优化。仿真结果表明,在没有增加计算复杂度的同时,该接收机的BER性能优于传统接收机和Com Net-FC接收机,当BER=10时,该接收机距离理论信道估计方法的SNR约1d B,并且在去除循环前缀,改变导频或SNR条件下具有较好的鲁棒性。此外,该方案减少了网络训练时间和运行内存。3、针对模块化深度学习的接收机的数据依赖性高,模型扩展性低等问题,结合复数残差网络(C-Res Net),提出一种基于自适应LRA-LMMSE信道估计算法的OFDM自编码器,简称Cv-Re Es Net。该模型分为二阶段来训练模型。首先,基于AWGN信道,设计基础接收机来实现信号解调和信道译码。并将其扩展到低功耗量化的模数转换器(ADC)系统,构建一种联合改进的Max-Log-Turbo译码和复数卷积神经网络(Cv-CNN)的接收机。然后,基于衰落信道,结合基础接收机训练Cv-Res Net模型。仿真结果表明,Cv-Re Es Net在减少导频消耗的同时,其BER性能近似于理论信道估计,并对调制类型和信道模型改变有较强的鲁棒性,在高速环境下所提模型仍具有实用性。此外,Cv-Re Es Net的内存大小相比实数残差网络下降1.5倍,且其计算复杂度较低。其次,针对单比特量化ADC系统的译码精度低的问题,提出联合改进的Max-Log-Turbo译码算法的Cv-Re Es Net模型,在保证低功耗的同时,来提升BER性能。仿真表明优化译码后该自编码器最接近基于传统最大后验概率(MAP)译码方法的LMMSE信道估计算法,而迭代次数减少了9倍,减少了译码时延。

关键词：深度学习信道估计信号检测神经网络译码

大数据背景下发票虚开的风险防控问题研究——以J市木材行业为例

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大数据背景下发票虚开的风险防控问题研究——以J市木材行业为例

作者：谢思琪江西财经大学

学位级别：硕士

近年来,虚开增值税发票违法案件数量日益增多,并且呈现作案手段专业化、作案跨区域化、后果严重化的发展趋势。在大数据时代背景下,如何利用好大数据智能化的手段帮助税务机关对虚开发票进行风险防控是一个十分重要的课题。另一方面来说... 详细信息

近年来,虚开增值税发票违法案件数量日益增多,并且呈现作案手段专业化、作案跨区域化、后果严重化的发展趋势。在大数据时代背景下,如何利用好大数据智能化的手段帮助税务机关对虚开发票进行风险防控是一个十分重要的课题。另一方面来说,农产品收购发票虚开问题又因为其特殊性更被认为是打击虚开骗税专项整治活动中的重要部分。长期以来,国家为了扶持农村地区经济发展和农产品的流通,出台了许多相关的优惠政策,如税收方面的政策就是给予初级农产品免征增值税的优惠,允许一般纳税人从农产品生产者个人手中直接收购农产品时可以自行开具农产品收购发票,并计算抵扣增值税进项税额。因此农产品收购发票的特殊性在于,它是自行开具、自行申报以及自行抵扣的增值税发票,但这种特殊性也导致增值税原本设计初衷里上下游链条的完整性不复存在,缺乏第三方监督的同时税务机关管控也存在漏洞。不法分子正是抓住这些问题,虚开农产品收购发票并牟取暴利。税务机关近年来也在加快推进信息化建设,包括金税三期的全面上线、大数据和风险管理局的设立等等,都旨在全面构建税收数据综合服务体系,提升税务管理效率,加强税收风险管理,建立集约高效的现代税收征管体制。虽然上述举措的推进对于农产品收购发票的虚开风险防控问题起到了积极的作用,但在税务实务中仍然存在不少问题,基于这种背景下本文通过文献分析、案例分析等方法进行分析并对虚开农产品收购发票的风险防控问题提出可行的对策。本文主要是从以下六章内容,深入探析大数据发票虚开与风险防控问题研究,主体如下:第一章是引言部分,首先介绍文章的研究背景和选题意义,并对部分国内外学者相关的论点进行介绍,最后阐述研究思路与研究方法。第二章是理论基础,对虚开增值税发票、税收风险等相关概念进行定义,并介绍本文所使用的理论基础。第三章是对J市木材行业税收管理现状以及虚开发票违法现状分析,包括J市范围内林业情况以及木材行业企业征管情况,并介绍J市木材行业企业增值税发票管理现状,分析木材行业企业违法成因。第四章是木材行业虚开发票典型个案分析,通过介绍其基本企业情况以及案件情况,最后对案例进行总结分析。第五章是大数据背景下木材行业虚开发票风险防控存在的问题,通过第三章、第四章两章内容中对J市木材行业现状以及典型个案分析,从原有系统平台以及税务部门等两方面找出存在的不足。第六章是结合上述存在的问题并结合对大数据背景下征管手段的更新换代,探索治理木材行业虚开发票的对策建议。

关键词：大数据虚开发票风险管理

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基于局部密度和连通量的谱聚类分析

基于局部密度和连通量的谱聚类分析

作者：谢思琪陕西师范大学

学位级别：硕士

信息化在当今的发展中逐步成为各行各业当下和未来的发展方向,人类面临的是各类信息都被数据化的趋势,而在这种趋势下大量的数据如何被归纳整理以及如何更好的利用数据,成为了现下迫在眉睫的挑战。未来需要更好的利用从数据中所提取信... 详细信息

信息化在当今的发展中逐步成为各行各业当下和未来的发展方向,人类面临的是各类信息都被数据化的趋势,而在这种趋势下大量的数据如何被归纳整理以及如何更好的利用数据,成为了现下迫在眉睫的挑战。未来需要更好的利用从数据中所提取信息去创造更大的价值,我们对于数据的分析和处理要求愈加严格也愈加困难,面对数据量的海量涌来,维度的不断扩充,以及数据信息的愈加复杂,对数据有效信息进行提取在这种背景下也变得更加重要但也更加具有挑战性。与此同时,这些数据可能更加的杂乱而没有依据可寻,事先获取数据标签的难度增大,所以聚类处理无标签数据的方法也成为了探索数据的必要途径。无监督的聚类算法是目前机器学习的热点,主要包括K-means算法等一些基于划分的聚类,BIRCH算法等基于层次的聚类以及DBSCAN算法等基于密度的聚类等等。而随着大规模数据样本的盛行,不相干维度对技术的干扰,将原始数据样本投射到低维空间中的子空间学习受到关注,同时谱分析也是最具有代表的一种子空间学习方法之一,谱聚类作为以谱分离为基础的子空间聚类方法,在对数据进行聚类的时候实现简单且性能较高,以此得到了广泛的应用。在谱聚类算法中,我们会事先对数据样本进行无向图的构造,从而通过对数据样本的距离测量得到其相似度矩阵,计算相对应的拉普拉斯矩阵,并计算其特征值和特征向量,使用K-means算法得到最终的聚类结果。在传统的谱聚类中数据样本的内部结构不能通过简单的全连接构图方法以及欧氏距离完美的表达出来,只能简单的体现出整体却不能反映出数据内部结构中的局部一致性。所以针对一些流形的数据样本,为了更好的反映数据内部结构全局以及局部特性,我做了以下工作:第一,本文提出了基于局部密度的谱聚类算法,该算法使用最近邻的构图方式替代使用频率最高的全连接构图法,采用密度峰值聚类中局部密度计算方式,计算各个数据样本点的局部密度值,使用基于局部密度所调整的距离相似性改进传统的欧式距离,同时考虑整体和局部的特性,对相似度矩阵优化以改进谱聚类算法。第二,基于第一种方法中基于局部密度距离相似性,本文计算点与点之间的最短路径,引入连通量概念,对最短路径中各边的连通量进行统计,收集连通量大且所连接的数据样本密度较小的边,最短路径所连接两点若是经过该集合中的边则放大其距离相似性,若是未经过则缩小其距离相似性,以达到谱聚类算法性能的提升。针对本文所提出的基于局部密度的谱聚类分析和基于连通量的谱聚类算法与经典算法进行实验比对,采取人工数据集和UCI数据集中的数据样本进行实验,结果显示本文所提出的基于局部密度和基于连通量的两种聚类分析方法,在两类数据样本中均有很好的表现,并且实验结果说明对于算法的改进可以更好的识别流形数据集的内部结构。

关键词：相似度矩阵最短路径局部密度连通量谱聚类

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贵阳市党校系统特色学科发展现状及提升策略

贵阳市委党校学报 2023年第3期 53-58页

作者：谢思琪中共贵阳市委党校贵州贵阳550005

近年来贵阳市党校系统特色学科建设工作初具成效,但依然存在建设规划仍待细化、专业师资队伍建设相对迟缓、高质量教研咨成果产出较少等问题。未来,通过落实细化规划内容、明确重点方向、增强人才队伍、创新方式方法、构建评价体系等措... 详细信息

近年来贵阳市党校系统特色学科建设工作初具成效,但依然存在建设规划仍待细化、专业师资队伍建设相对迟缓、高质量教研咨成果产出较少等问题。未来,通过落实细化规划内容、明确重点方向、增强人才队伍、创新方式方法、构建评价体系等措施,有利于进一步加强贵阳市党校系统特色学科建设工作,开创党校工作高质量发展新篇章。

关键词：党校学科建设特色学科建设

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“双一流”背景下高校后勤标准化建设研究

服务科学和管理 2023年第5期12卷 399-403页

作者：谢思琪南宁学院图书馆(档案馆) 广西南宁

在我国教育事业快速发展的时代背景下,高校需要面对诸多挑战,若是想要较好适应时代发展,就必须加快学校变革。后勤作为高校教育中重要的管理内容,对高校教育、各方面建设都有着直接影响,尤其是现下“双一流”高校建设要求,更是需要采取... 详细信息

在我国教育事业快速发展的时代背景下,高校需要面对诸多挑战,若是想要较好适应时代发展,就必须加快学校变革。后勤作为高校教育中重要的管理内容,对高校教育、各方面建设都有着直接影响,尤其是现下“双一流”高校建设要求,更是需要采取有效办法,优化后勤管理工作,实现标准化发展。然而,受到多方面因素的影响,在标准化建设过程中,还存在一些问题难以在第一时间妥善解决,应予以重视。本文将对“双一流”背景下,高校后勤标准化建设路径进行详细分析,以期为今后开展的有关工作提供借鉴与参考。

关键词：高校后勤标准化 “双一流”大学建设路径

“双一流”大学建设背景下的高校后勤网格化管理研究

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服务科学和管理 2023年第5期12卷 387-391页

作者：谢思琪南宁学院图书馆(档案馆) 广西南宁

新时期,“双一流”大学建设思想推动现代高校后勤管理工作产生新变化。为国家与社会培养全面发展复合型人才,有效推进高校后勤组织育人工作,切实发挥高校后勤主要功能成为当下各高校需要深入研究主要课题。对此,高校后勤实施网格化管理... 详细信息

新时期,“双一流”大学建设思想推动现代高校后勤管理工作产生新变化。为国家与社会培养全面发展复合型人才,有效推进高校后勤组织育人工作,切实发挥高校后勤主要功能成为当下各高校需要深入研究主要课题。对此,高校后勤实施网格化管理至关重要,可以更好满足“双一流”大学工作要求,有力加强高校后勤管理质量与效率。鉴于此,文章立足“双一流”大学建设视角,首先分析落实高校后勤网格化管理必要性,针对传统后勤管理方法存在问题展开论述,最后就如何在新时期有效进行高校后勤网格化管理进行探讨,并提出有效措施。旨在为高校后勤未来管理工作调整提供一点参考。

关键词：高校后勤管理双一流复合型人才网格化管理质量与效率有效推进组织育人国家与社会

结合卷积神经网络的DFT-Like信道估计算法

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通信技术 2022年第5期55卷 547-553页

作者：谢思琪赵宏宇西南交通大学四川成都611756

针对快速移动环境中存在频率选择性衰落和导频开销急剧增加造成性能受限的问题,提出了一种基于复数神经网络的信道估计算法。在正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中,提出残差网络直接处理复数信号,估... 详细信息

针对快速移动环境中存在频率选择性衰落和导频开销急剧增加造成性能受限的问题,提出了一种基于复数神经网络的信道估计算法。在正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中,提出残差网络直接处理复数信号,估计出信道的频域响应,并且设计了类似离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)的卷积神经网络,通过训练学习转换波形,实现信道估计与均衡。仿真结果表明,所提方法的性能优于理想线性最小均方误差方法,加入循环前缀后性能接近理想信道估计方法,能够缓解码间干扰。

关键词：神经网络信道估计正交频分复用复数残差网络

ⅢA-Ⅳ期非小细胞肺癌循环肿瘤细胞与临床病理特征关系的初步研究

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ⅢA-Ⅳ期非小细胞肺癌循环肿瘤细胞与临床病理特征关系的初步研究

作者：谢思琪南华大学

学位级别：硕士

目的:验证使用Cell Search系统检测ⅢA-Ⅳ期NSCLC(非小细胞肺癌)患者CTCs(循环肿瘤细胞)的检出率,探索CTCs计数与年龄、性别、体重变化、吸烟、分期、远处转移情况、组织学类型、分化程度等临床病理因素及CEA、CA125等血清肿瘤标志物以... 详细信息

目的:验证使用Cell Search系统检测ⅢA-Ⅳ期NSCLC(非小细胞肺癌)患者CTCs(循环肿瘤细胞)的检出率,探索CTCs计数与年龄、性别、体重变化、吸烟、分期、远处转移情况、组织学类型、分化程度等临床病理因素及CEA、CA125等血清肿瘤标志物以及E-cad(E-钙粘蛋白)、LDH等因素之间的关系,以验证其作为评估病情及预后指标的可行性。方法:纳入来自湖南省肿瘤医院的经病理学确诊的IIIA期-IV期NSCLC患者。在开始治疗之前采集血液标本,应用Cell Search系统检测CTCs。在病理科收集入组病人的肺部活检石蜡组织标本,采用免疫组织化学技术SP法检测。将CTCs计数分为CTCs=0、CTCs=1,CTCs≥2三个等级,应用SPSS 21版软件,单因素分析采用Spearm等级相关分析法及卡方检验,多因素分析采用有序logistic回归分析法,对CTCs与各临床病理因素进行相关性分析。结果:1.CTCs的检出情况:118例IIIA期-IV期NSCLC患者循环肿瘤细胞计数的结果如下:未检测到CTC者有71例(60.16%),检测到CTC者有47例(39.83%)。其中CTC=1个/7.5ml者有24例(20.33%),≥2个/7.5ml者有23例(19.49%)。CTCs计数最大值为74个/7.5ml,均值为2.67个/7.5ml。取cutoff值为1时,IIIA期组检出率为30.00%,IIIB期组检出率为21.74%,IV期组检出率为46.43%。取cutoff值为2时,IIIA期组检出率为0%,IIIB期组检出率为4.35%,IV期组检出率为26.19%。2.肺癌组织中E-cad的表达情况及与CTCs计数等级的关系:共检测53例患者肺癌组织中的E-cad表达,阴性(-)者2例(3.77%),弱阳性(+)者4例(7.55%),阳性者(++)7例(13.21%),强阳性(+++)者40例(75.47%)。将表达阴性及弱阳性者定义为低表达,低表达者有6例(11.32%)。经Spearman等级相关分析示,CTCs计数与E-cad表达水平之间无显著相关性(P>0.05)。3.CTCs计数等级与各临床及病理特征的关系:经spearman分析示,CTCs计数与年龄、CEA、CA125、LDH、PS评分及分化程度均无显著相关性,与TNM分期、N分期、远处转移部位个数这三项因素有显著相关性,且为正相关(P<0.05)。经卡方检验示,不同体重变化、脑转移、肝转移、骨转移、肾上腺转移、对侧肺转移、心包转移、胸膜转移、腋窝淋巴结转移及病理类型在CTCs计数等级上无显著性差异,而在不同性别、吸烟状况、腹膜后淋巴结转移状况上有显著性差异(P<0.05)。应用有序Logistic回归分析,结果示仅仅只有腹膜后淋巴结转移状况与CTCs个数等级之间存在显著相关性(P=0.032),以有腹膜后淋巴结转移的患者为参考类别,回归系数为-2.107,OR=0.122。结论:1.应用Cell Search系统检测IIIA-IV期NSCLC的CTCs的敏感性为39.83%,在远处转移病人中的敏感性为46.43%。2.Cell Search系统检测IIIA-IV期NSCLC的CTCs计数等级与肺癌组织中的E-cad表达水平无显著相关性。3.在年龄、性别、体重变化、吸烟、分期、远处转移部位情况、组织学类型、分化程度、CEA、CA125及LDH等临床及病理特征中,腹膜后淋巴结转移情况是IIIA-IV期NSCLC的CTCs计数的唯一显著影响因素,CTCs检测或许可作为监测腹膜后淋巴结转移的有益手段。

关键词：非小细胞肺癌 CellSearch系统循环肿瘤细胞临床病理特征 E-钙粘蛋白