检索结果-南通市图书馆

科学学与科学技术管理 2024年第2期45卷 152-168页

作者：李纪琛刘海建南京大学商学院南京210093

数字经济浪潮下,以数字技术为特征的企业数字型跨国并购在我国发展迅猛,重塑企业跨国并购活动的同时,也成为传统企业加速数字化转型与数字企业数字研发的重要引擎。然而,驱动企业数字并购决策往往是复杂的,如何考虑数字并购中多重复杂... 详细信息

数字经济浪潮下,以数字技术为特征的企业数字型跨国并购在我国发展迅猛,重塑企业跨国并购活动的同时,也成为传统企业加速数字化转型与数字企业数字研发的重要引擎。然而,驱动企业数字并购决策往往是复杂的,如何考虑数字并购中多重复杂因果之间的联系,从而探究中国企业数字并购活动成为理论与实践关注焦点。对此,以探究中国企业数字并购驱动路径为切入点,基于跨国并购动因理论,以制度环境、企业异质性与资源寻求为并购分析视角,整体性地提出了由数字制度环境、企业数字能力与东道国数字资源构成的中国企业数字并购驱动组态模型。进一步,为对比分析中国传统企业与数字企业数字并购高成效组态路径的异同,使用fsQCA归纳出中国传统企业数字并购高成效的5条组态路径与4类战略,分别是S1(数字能力驱动型)、S2(制度环境驱动型)、S3+与S4(制度环境+数字能力耦合驱动型)与S5(战略自发型)。结果表明,数字制度环境+数字能力耦合驱动型是大部分传统企业数字并购的成功路径。其中,数字能力是其所考虑的重要因素,这与传统企业通过数字并购加快数字化转型目的相吻合。数字企业实现数字并购高成效的共有4条组态路径与4类战略,分别是C1(数字制度环境驱动型)、C2(数字资源驱动型)、C3(制度环境+资源耦合驱动型)与C4(协同驱动型)。结果表明,协同驱动型是大部分数字企业实现数字并购高成效路径。其中,获取东道国数字资源是其考虑重要因素,这与数字企业加速数字渗透,占领数字市场目的相符合。同时,也进一步对比分析了影响传统企业与数字企业数字并购高成效与非高成效组态。

关键词：数字并购 fsQCA 传统企业数字企业

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人工智能在刑事证据审查判断中的应用研究

人工智能在刑事证据审查判断中的应用研究

作者：王洁琛河南财经政法大学

学位级别：硕士

刑事证据审查判断是指司法人员鉴别、分析现有证据和证据材料的证据能力和证明能力,据此认定案件事实,并作出认定结论的专门活动。将人工智能运用到刑事证据审查判断中,既有利于贯彻落实证据裁判原则,为防范冤假错案提供技术保障;亦有... 详细信息

刑事证据审查判断是指司法人员鉴别、分析现有证据和证据材料的证据能力和证明能力,据此认定案件事实,并作出认定结论的专门活动。将人工智能运用到刑事证据审查判断中,既有利于贯彻落实证据裁判原则,为防范冤假错案提供技术保障;亦有利于提升司法效率,破解信息技术发展带来的新型司法难题。不过,目前我国刑事证据审查判断中的人工智能运用并不顺利,实践中存在证明标准难以判断、加剧司法不信任、背离亲历性原则等难题。鉴于此,本文从理论和实践出发,对人工智能刑事证据审查判断的概念、特点、现状、困境等内容进行系统研究,并提出针对性的完善建议,以期为人机协同的新型司法模式形成有所裨益。人工智能刑事证据审查判断属于司法人工智能的范畴,其以传统刑事证据审查判断规则为基础,运作逻辑包括浅层结构和深层结构。人工智能运用到刑事证据审查判断中,是形式正义和实质正义的体现,刑事案件多发的现实需求、司法人工智能技术的广泛运用、国家政策的支持为其提供了现实基础。目前,相关代表性成果既有国内的“206”系统和贵阳政法大数据办案系统,也有国外“专家机器人”系统和证据判断辅助系统。为解决实践中的难题,人工智能在刑事证据审查判断中的运用应在以下方面进行完善:明确人工智能在刑事证据审查判断中的基本原则,以辅助性原则为基础,以有限性原则为核心,以可反驳原则为补充;厘清人工智能在刑事证据判断中的运用界限,人工智能可以用于证据能力的刑事审查、证明力和证据标准的辅助性审查;推进人工智能刑事证据审查在侦查阶段、审查起诉阶段、审判阶段的适用;加强人工智能刑事证据审查判断的程序保障,建立人工智能数据审查机制,确立司法算法透明保障程序和据审查结果申诉程序。

关键词：证据审查人工智能大数据算法

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基于动态规划的联邦学习参与方选择优化方法

系统工程理论与实践 2024年

作者：张忠良龚晟琛汪翼雒兴刚杭州电子科技大学数据科学与智能决策实验中心

联邦学习是一种分布式机器学习技术，使拥有有限资源的参与方在不共享私有数据的前提下能够协同训练模型，有效保护参与方的数据隐私. 传统联邦学习系统对参与方没有严格的筛选机制，一般采用平均策略聚合模型参数，这容易导致劣质... 详细信息

联邦学习是一种分布式机器学习技术，使拥有有限资源的参与方在不共享私有数据的前提下能够协同训练模型，有效保护参与方的数据隐私. 传统联邦学习系统对参与方没有严格的筛选机制，一般采用平均策略聚合模型参数，这容易导致劣质参与方加入联邦模型的训练过程中，从而影响最终模型的整体性能. 针对上述问题，提出一种基于动态规划的联邦学习参与方选择的方法(FedWeight). 该方法采用夏普利值(Shapley Value)计算参与方在不同通信回合的贡献度，以解决参与方数据质量无法直接评估的难点，并将夏普利值作为聚合服务器动态选择优质参与方的重要衡量指标，通过聚合优质参与方提供的模型参数，提升模型的整体性能. 采用公开数据集MNIST、CIFAR-10、Fashion-MNIST、EMNIST和KMNIST构建不同的联邦学习场景，实验结果表明: 利用本文所提方法可以有效地将优质参与方识别出来，训练得到的联邦模型性能几乎不受劣质参与方的影响. 此外，从收敛速度和模型稳定性来看，本文方法也具有显著优势.

关键词：联邦学习参与方选择夏普利值动态规划隐私计算

非对称信息下考虑绿色偏好差异化与碳约束的减排定价策略优化

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中国管理科学 2024年第4期32卷 293-305页

作者：李璟谢家平古丽扎尔·艾赛提上海政法学院经济管理学院上海201701 上海财经大学商学院上海200433 新疆财经大学工商管理学院新疆乌鲁木齐830012

气候恶化促使政府倡导低碳发展,企业既要遵从碳约束又要满足消费者需求才能实现可持续发展。文章考虑消费者绿色偏好差异化和非对称信息的影响,构建策略型消费者、减排企业与政府组成的带约束的两阶段博弈决策模型。首先通过逆向选择机... 详细信息

气候恶化促使政府倡导低碳发展,企业既要遵从碳约束又要满足消费者需求才能实现可持续发展。文章考虑消费者绿色偏好差异化和非对称信息的影响,构建策略型消费者、减排企业与政府组成的带约束的两阶段博弈决策模型。首先通过逆向选择机制优化企业减排定价策略,然后设计能兼顾经济与环境效益的碳政策,最后针对不同市场结构进行仿真模拟,发现:(1)当市场中绿色消费者较多时,碳交易价格随绿色偏好强度而递增;当普通消费者更多时,碳价随偏好强度而递减。(2)减排技术进步和信息壁垒加剧会使企业加大减排投入,当减排难度较大时,政府可提高碳配额、降低碳价或加强碳标签政策。(3)针对高排放企业的碳政策:当政府为了促进减排、缩小产品差异时,应实施紧缩的碳配额政策;为了提高社会福利时,应放宽碳约束并提高碳价。(4)政府在低或中等偏好市场中提高碳价、均匀市场中降低碳价,能促进社会减排。

关键词：碳减排碳政策组合差异化绿色需求非对称信息

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衍生资产在指数增强基金中的应用研究

衍生资产在指数增强基金中的应用研究

作者：谢辰琛北方工业大学

学位级别：硕士

股票市场指数是反映金融市场和国民经济繁荣程度的晴雨表,指数增强投资兼具被动跟踪指数和主动管理的性质,能够为投资者带来有望优于指数的收益和风险控制,对于资产管理具有重要意义。为了解决传统指数增强基金中增强效果不稳定,系统性... 详细信息

股票市场指数是反映金融市场和国民经济繁荣程度的晴雨表,指数增强投资兼具被动跟踪指数和主动管理的性质,能够为投资者带来有望优于指数的收益和风险控制,对于资产管理具有重要意义。为了解决传统指数增强基金中增强效果不稳定,系统性风险过高的问题,本文从三个方面研究运用衍生资产构造指数增强基金的方法:第一,利用股指期货获取贴水收益构建滚动多头基准增强策略,分别使用持有成本、无套利定价、基差模型构造定价偏差,期货价格相对位置以及年化基差率等指标,建立择时优化策略。在此基础上将这些传统模型的指标与技术指标结合,使用分类预测方法,构建XGBoost多指标月度收益预测择时开仓策略。第二,运用ETF期权构建备兑开仓的期权指数增强基准策略,在此基础上依据期权隐含波动信息指标设计择时优化交易策略;根据备兑策略收益和ETF收益的关系,设计XGBoost多指标月度择时开仓和LSTM日度均线突破风控平仓优化策略。第三,依据上述方法分别构建相应的指数增强基金;在此基础上,通过组合风险的优化同时构建三大指数(IH,IF,IC)指数增强基金的基金;本文的研究结果显示,第一,运用股指期货构建指数增强基准策略,依据持有成本计算定价偏差、择时开仓的指数增强策略在年化收益率、最大回撤两方面均优于指数增强基准策略;依据无套利定价区间的相对位置进行择时开仓的指数增强策略、依据基差进行择时开仓的指数增强策略未能显著优于指数增强基准策略;依据XGBoost模型多指标月度择时开仓策略的收益率、最大回撤以及Beta风险在IC和IF品种上相较其他策略表现更优。第二,用ETF期权备兑策略进行指数增强策略的效果不稳定;基于隐含波动率择时开仓较基准策略提高了收益率,但同时增加了回撤;依据XGBoost模型进行多指标月度预测、择时开仓和依据LSTM模型进行日度预测风控优化择时平仓的策略较大程度提升了收益且明显的控制了回撤风险,指数增强收益更稳定。第三,根据多指数股指期货和ETF期权指数增强基金构造的风险预算模型组合优化下基金的基金可以同时增强三大指数,且在市场中同类型基金排名前25%分位。本文为指数增强相关的研究提供了新的资产选择,同时将传统衍生资产分析指标与人工智能择时方法和量价指标结合进行择时优化以及组合优化,有效解决了基准策略和单一策略存在的缺陷,提高了衍生资产指数增强策略的稳定性和防范市场风险的能力,提供了进行多指数增强的分析过程与结果,为进行指数增强投资的主体提供了有效的方法和研究思路。

关键词：指数增强衍生资产择时优化组合优化

结构设计驱动的橡胶类复合材料柔性传感器压阻性能设计研究进展

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Acta Mechanica Sinica 2024年第1期40卷 155-182页

作者：尚家琛杨恒姚学锋陈浩森 Beijing Key Laboratory of Lightweight Multi-functional Composite Materials and Structures Instiute of Advanced Structure Technology Beijing Institute of TechnologyBeijing 100081China School of Transportation Science and Engineering Beihang University Beijing 100191China Department of Engineering Mechanics AMLTsinghua UniversityBeijing 100084China

近年来,柔性应变及应力传感器因其灵敏度高、应变范围大、形式多样等显著优点引起研究人员的广泛关注.柔性传感器在可穿戴电子、智能机械、结构健康监测等领域有着重要的应用价值和广阔的市场前景.同时,这些新兴领域也对柔性传感器的性... 详细信息

近年来,柔性应变及应力传感器因其灵敏度高、应变范围大、形式多样等显著优点引起研究人员的广泛关注.柔性传感器在可穿戴电子、智能机械、结构健康监测等领域有着重要的应用价值和广阔的市场前景.同时,这些新兴领域也对柔性传感器的性能要求更为苛刻.导电橡胶复合材料具有高拉伸、高力敏、高稳定性的特点,是制备高性能柔性压力传感器的理想材料,进一步提升导电橡胶复合材料柔性传感器的性能是该领域发展重点之一,本文综述了导电橡胶类复合材料的制备方法和力电响应机理,重点介绍了通过结构设计提高柔性压力传感器性能的方法,包括内部导电网络结构设计、基体结构设计和导电聚合物复合材料整体结构设计等.同时,文章还介绍了柔性传感器的主要应用领域.最后,总结了柔性传感器目前发展中存在的问题,并对未来的发展方向进行了讨论。

关键词：柔性传感器柔性压力传感器应力传感器网络结构设计智能机械结构健康监测可穿戴导电橡胶

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基于检测和重识别的无人机行人跟踪算法

北京航空航天大学学报 2024年第8期50卷 2538-2546页

作者：张嘉辉赵威王子琛蒙志君北京航空航天大学航空科学与工程学院北京100191

将智能检测跟踪算法与无人机(UAV)的灵活性相结合是UAV应用的研究热点。针对UAV的视角及运动导致目标滑移和遮挡的问题,提出一种基于检测和重识别的UAV行人跟踪算法。对训练好的YOLOv5进行TensorRT加速,解决UAV计算资源有限的问题;以量... 详细信息

将智能检测跟踪算法与无人机(UAV)的灵活性相结合是UAV应用的研究热点。针对UAV的视角及运动导致目标滑移和遮挡的问题,提出一种基于检测和重识别的UAV行人跟踪算法。对训练好的YOLOv5进行TensorRT加速,解决UAV计算资源有限的问题;以量化加速的目标检测算法与重识别算法为基础,构建行人跟踪算法框架;设计判定行人匹配度,完成行人匹配系统设计。仿真试验表明:训练后的YOLOv5和OSNet具备一定的精度,采用TensorRT加速后的YOLOv5网络在保证精度的情况下,帧率有了近50%的提升。飞行试验表明:所提算法在行人穿插及障碍物遮挡的情况下,可以实现对目标的稳定跟踪,具备一定的实用性和有效性。

关键词：无人机目标检测量化加速行人跟踪重识别

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可变光阑对焦深影响的探究

激光与红外 2024年第1期54卷 116-121页

作者：石琛琛天津师范大学物理与材料科学学院天津300387

传统的标量光场其偏振态空间均匀分布,而矢量光场相较于标量光场其偏振态是空间变化的。这个空域变化的偏振特性使得矢量光场具有更大的调控自由度,在焦场设计、光学微操纵、微加工、以及量子信息领域有着潜在的应用。本文基于Richards-... 详细信息

传统的标量光场其偏振态空间均匀分布,而矢量光场相较于标量光场其偏振态是空间变化的。这个空域变化的偏振特性使得矢量光场具有更大的调控自由度,在焦场设计、光学微操纵、微加工、以及量子信息领域有着潜在的应用。本文基于Richards-Wolf矢量衍射理论,研究了可变光阑以及透镜数值孔径对双环角向偏振光束聚焦特性的影响。结果表明,通过改变光阑大小以及透镜数值孔径,不仅可以改变焦斑光强、焦斑大小,也可以显著改变焦场暗通道的长度,从而生成较长的暗通道。生成的可变焦场暗通道未来可用于光学微操纵以及微加工的应用中。

关键词： Richards-Wolf积分双环角向偏振光束焦深拉盖尔高斯光束

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非法持有枪支罪的量刑失衡研究

非法持有枪支罪的量刑失衡研究

作者：张仕琛湖北师范大学

学位级别：硕士

量刑问题是刑法研究中的至关重要的环节,同时也是研究法律权威性和确定性最为理想的研究对象之一。但是,单纯的质性研究始终不如实证研究更有说服力,故本文通过对威科先行法律数据库中非法持有枪支入罪的133例个案进行统计,基于多元回... 详细信息

量刑问题是刑法研究中的至关重要的环节,同时也是研究法律权威性和确定性最为理想的研究对象之一。但是,单纯的质性研究始终不如实证研究更有说服力,故本文通过对威科先行法律数据库中非法持有枪支入罪的133例个案进行统计,基于多元回归方式,对非法持有枪支罪案件中量刑可能产生影响的各种因素进行量化分析,在深入分析该类持枪案件审判和量刑过程中发现的罪刑失衡现象时发现,在审理此类案件时,法院往往将持枪的数量作为量刑的主要依据,这一做法简化了案件的复杂性。虽然数量可能反映了一定程度的社会危害性,但这种单一维度的判决标准忽视了更多需要评估的重要因素。绝大多数此类案件的判决结果是宣告缓刑,这反映出法院在处理持枪案件时可能过于宽容。缓刑的频繁使用可能未能充分体现对公共安全的保护,以及对潜在犯罪者的威慑作用。管制刑作为一种旨在限制被判罪犯一定自由的刑罚方式,在这类案件中的应用十分有限。这种情况可能表明,在量刑决策过程中,对于不同类型的刑罚适用存在偏差,没有充分利用各种刑罚手段来达到更加精细化和个性化的量刑效果。由于非法持有枪支罪案件的定罪量刑存在着形式和实质判断关系不明的情形,这也是近几年来非法持有枪支罪案件的定罪量刑“唯数量论”、“唯杀伤力论”存在的主要原因。同时,最高人民法院非法持有枪支罪案件的司法解释存在适用标准不够明确的问题,从而使得法官自由裁量权过大,造成司法实践中部分非法持有枪支罪案件的量刑失当。要实现非法持有枪支罪案件的罪刑均衡、量刑适当,就要从枪支认定标准着手,构建行政与刑事双阶梯标准;要以形式判断为基准、实质判断为核心,构建起形式与实质相统一的法定量刑幅度,以此来保障非法持有枪支罪案件的罪责刑相适应。本文分为绪论、正文和案后余思三个大部分。在绪论部分笔者谈到了写作的研究背景是从历史的线性视角切入,从我国的全民皆兵到如今严格的枪支管控制度,激发对非法持有枪支罪相关问题的深入思考和研究,研究意义是为了理清非法持有枪支罪的入罪标准,分析出非法持有枪支罪案件的罪刑失衡现状以及成因,并提出解决对策,从而希望对司法实际有所帮助。案后余思主要写了通过对数据的整合分析,发现司法机关在处理非法持有枪支罪中存在的问题以及提出的对策。正文部分主要包括以下几个内容:第一部分是对各宣告刑进行合理的赋值比重,设定不同情况下刑罚强度的基本公式,采用多元线性回归模型的研究方式,带入前期整理的原始数据,通过SPSS软件得出分析结果。第二部分是根据结果作出非法持有枪支罪案件的罪刑失衡特征分析,主要包括持枪数量起主导作用、判决结果以宣告缓刑为主和实质考量因素的影响有限这三个方面。第三部分是针对罪刑失衡特征进行详细的原因分析。

关键词：量刑确定性多元线性回归非法持有枪支罪刑失衡司法解释