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《习近平新时代中国特色社会主义思想学生读本（高中）》与高中思想政治教材融合教学研究

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《习近平新时代中国特色社会主义思想学生读本（高中）》与高中思...

作者：杨卓颐云南师范大学

学位级别：硕士

习近平新时代中国特色社会主义思想是马克思主义基本原理同中国具体实际相结合、同中国优秀传统文化相结合的伟大理论成果。为贯彻落实中央关于推进习近平新时代中国特色社会主义思想进教材、进课堂、进学生头脑的要求,推进大中小思政... 详细信息

习近平新时代中国特色社会主义思想是马克思主义基本原理同中国具体实际相结合、同中国优秀传统文化相结合的伟大理论成果。为贯彻落实中央关于推进习近平新时代中国特色社会主义思想进教材、进课堂、进学生头脑的要求,推进大中小思政课一体化建设,教育部组织编写《习近平新时代中国特色社会主义思想学生读本(高中)》(以下简称《读本》)。《读本》和统编高中思想政治教材(以下简称统编教材)作为高中学生学习习近平新时代中国特色社会主义思想的重要教材,都具有重要的育人价值。2021年秋季学期《读本》正式投入使用,由于使用时间较短,存在高中思政教师对《读本》和统编高中思想政治教材使用方法欠佳,以及学生对《读本》学习主动性不高等困境。因此,对《读本》与统编教材展开融合教学研究,对高中思政课教学具有一定现实意义。高中思想政治课程是落实立德树人根本任务的关键课程,高中《读本》与统编高中思想政治教材的编写体系独立完整,但二者内容相互衔接、相互补充。绪论部分,根据现有文献资料的研究基础上提出选题缘由和研究意义并对融合教学、高中思想政治教材的概念进行界定,同时叙述了国内外研究的现状及其述评,研究的方法以及本研究的创新点和不足。第一章,主要介绍《读本》和统编教材融合教学的理论基础及价值意蕴。第二章,通过梳理对比《读本》和统编教材,分析两者在编写依据、教材内容、呈现方式三个方面的契合点,为《读本》和统编教材融合教学实践提供融合依据。第三章,采用问卷调查方式对玉溪市内四所高一年级学生进行抽样调查,并根据调查分析结果阐述《读本》与统编教材融合教学的困境和影响因素。第四章,根据《读本》教学现状调查分析结果,提出纾解《读本》和统编教材融合教学困境的原则和策略。

关键词：《读本》融合教学高中思想政治教材

农民合作社嵌入乡村治理的水平评价研究 ——以广东省连山县为例

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农民合作社嵌入乡村治理的水平评价研究 ——以广东省连山县为例

作者：蒋昕颐中南林业科技大学

学位级别：硕士

基于新发展理念的西北地区农业高质量发展评价研究

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基于新发展理念的西北地区农业高质量发展评价研究

作者：宋佳颐西北农林科技大学

学位级别：硕士

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航拍电力杆塔图像中销钉唯一性识别研究

电工技术学报 2024年第17期39卷 5450-5460页

作者：阎光伟马颐琳焦润海何慧华北电力大学控制与计算机工程学院北京100096

近年来,基于深度学习的缺陷销钉检测技术在电力杆塔巡检中得到广泛应用。但是该技术只能在图像空间对缺陷销钉进行定位,无法准确给出缺陷销钉在实际电力杆塔中对应销钉的唯一编号。针对该问题,该文提出一种融合深度学习与三维重投影的... 详细信息

近年来,基于深度学习的缺陷销钉检测技术在电力杆塔巡检中得到广泛应用。但是该技术只能在图像空间对缺陷销钉进行定位,无法准确给出缺陷销钉在实际电力杆塔中对应销钉的唯一编号。针对该问题,该文提出一种融合深度学习与三维重投影的缺陷销钉唯一性识别方法。首先通过构建巡检电力杆塔系统的三维模型,进行电力杆塔系统中部件模型的编号获取,以及部件模型三维空间包围盒顶点和中心点坐标的计算;其次,利用YOLOv5模型在图像空间对销钉及上下文相关目标进行检测;再次,通过该文提出的融合结构约束的相机位姿估计算法对航拍图像的相机位姿进行估计;最后,将三维电力杆塔系统中的销钉包围盒按相机位姿进行重投影与销钉检测框进行匹配度计算,在图像空间中输出带有具体编号的销钉检测框。在YOLOv5模型输出的销钉检测框基础上进行销钉唯一性识别,利用仿真数据进行实验得到的唯一性识别正确率为100%,利用实拍数据进行实验得到的唯一性识别正确率为93.3%,验证了该文提出的销钉唯一性识别方法的有效性。通过对缺陷销钉进行唯一性识别,可以减少人工对故障图像的二次审核工作量,并准确地统计缺陷销钉的数量及具体位置信息,为后续故障维修及故障相关性分析等精细化管理提供支持。

关键词：电力巡检销钉检测相机位姿估计唯一性识别

场景功能·精神观照·历史书写:电影空间形态的多元样式论

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电影评介 2024年第1期 28-33页

作者：宋姿颐北京电影学院视听传媒学院

作为一门结合时间与空间表现方式的综合艺术,电影以平面化的形式构成容纳各种多元化的“空间”概念,其中既有电影影像与叙事中的地理景观,又有观影者将平面投射为立体、将片段空间投射为连续空间的知觉作用,还有蕴含文化与历史的复杂空... 详细信息

作为一门结合时间与空间表现方式的综合艺术,电影以平面化的形式构成容纳各种多元化的“空间”概念,其中既有电影影像与叙事中的地理景观,又有观影者将平面投射为立体、将片段空间投射为连续空间的知觉作用,还有蕴含文化与历史的复杂空间景观书写等。在早期电影的分析与批评中,视觉本位的信息往往被故事的变化与主题压制,电影空间则作为故事或角色经历的一部分藏于幻想之中。随着近年来多学科研究的空间转向日益凸显,电影的空间形态表述逐渐演变为电影研究的新切入点之一。

关键词：电影空间多学科研究早期电影地理景观空间形态历史书写空间转向连续空间

双维度四位一体护理模式对围手术期精索静脉曲张患者的影响观察

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中文科技期刊数据库（引文版）医药卫生 2024年第9期 0208-0211页

作者：谢孝琴江苏省中医院江苏南京210029

探讨与分析双维度四位一体护理模式对围手术期精索静脉曲张患者的影响。方法选择2023.01-2023.07期间在本院就诊的82例围手术期精索静脉曲张患者,采用随机分组法将患者分为观察组与对照组,每组42例。对照组行常规护理,观察组在对照组... 详细信息

探讨与分析双维度四位一体护理模式对围手术期精索静脉曲张患者的影响。方法选择2023.01-2023.07期间在本院就诊的82例围手术期精索静脉曲张患者,采用随机分组法将患者分为观察组与对照组,每组42例。对照组行常规护理,观察组在对照组的基础上运用双维度四位一体进行护理,两组的护理观察时间为1个月,护理结束后,对观察患者的护理满意度、依从性、自我护理能力以及焦虑情绪的变化情况进行记录分析。结果护理一个月后,观察组的护理满意度与护理依从性都远远高于对照组,组间数据差异明显(P<0.05)。护理前,两组患者的自我护理能力没有差异,护理1个月后,观察组与对照组的自我护理能力均有所提高,相比对照组而言,观察组提高的幅度更大(P<0.05)。观察组护理1个月后的焦虑SAS评分与对照组相比提高幅度很大(P<0.05)。结论双维度四位一体护理模式在围手术期精索静脉曲张患者的应用不仅可以提高患者的自护能力,护理满意度和依从性,还使得患者的焦虑情绪得到了改善,应用效果良好。

关键词：双维度四位一体护理模式精索静脉曲张护理满意度护理依从性自我护理能力

固定效应下部分线性变系数面板模型的协方差矩阵检验

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统计与决策 2024年第4期40卷 28-33页

作者：李睿舒颐超上海对外经贸大学统计与信息学院上海201620

面板数据的建模分析一直是计量经济学与统计学的研究热点之一。随着面板数据的深入研究,面板数据固定效应模型得到了广泛应用。关于部分线性时变系数模型的面板数据分析已有很多成果,但大多数假设模型误差是独立同分布的,这一点在实际... 详细信息

面板数据的建模分析一直是计量经济学与统计学的研究热点之一。随着面板数据的深入研究,面板数据固定效应模型得到了广泛应用。关于部分线性时变系数模型的面板数据分析已有很多成果,但大多数假设模型误差是独立同分布的,这一点在实际问题中未必符合。随着高维面板数据的出现,对模型的协方差检验也成了研究的重点。文章基于局部光滑技术和轮廓最小二乘估计方法,研究了模型误差结构的协方差矩阵球形检验和单位矩阵检验问题,并证明了对应的统计量的渐近正态分布和大样本性质。蒙特卡洛模拟进一步说明了检验方法的有效性和稳健性。

关键词：半参数面板模型轮廓最小二乘球形检验单位矩阵检验

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基于MCB-FAH-YOLOv8的钢材表面缺陷检测算法

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图学学报 2024年第1期45卷 112-125页

作者：崔克彬焦静颐华北电力大学计算机系河北保定071003 复杂能源系统与智能计算教育部工程研究中心河北保定071003

针对现有基于深度学习的钢材表面缺陷检测算法存在误检、漏检和检测精度低等问题,提出一种基于改进CBAM(modified CBAM,MCB)和可替换四头ASFF预测头(four-head ASFF prediction head,FAH)的YOLOv8钢材表面缺陷检测算法,简记为MCB-FAH-YO... 详细信息

针对现有基于深度学习的钢材表面缺陷检测算法存在误检、漏检和检测精度低等问题,提出一种基于改进CBAM(modified CBAM,MCB)和可替换四头ASFF预测头(four-head ASFF prediction head,FAH)的YOLOv8钢材表面缺陷检测算法,简记为MCB-FAH-YOLOv8。通过加入改进后的卷积注意力机制模块(CBAM)对密集目标更好的确定;通过将FPN结构改为BiFPN更加高效的提取上下文信息;通过增加自适应特征融合(ASFF)自动找出最适合的融合特征;通过将SPPF模块替换为精度更高的SimCSPSPPF模块。同时,针对微小物体检测,提出了四头ASFF预测头,可根据数据集特点进行替换。实验结果表明,MCB-FAH-YOLOv8算法在VOC2007数据集上检测精度(mAP)达到了88.8%,在NEU-DET钢铁缺陷检测数据集上检测精度(mAP)达到了81.8%,较基准模型分别提高了5.1%和3.4%,该算法在牺牲较少检测速度的情况下取得较高的检测精度,很好的平衡了算法的精度和速度。

关键词： MCB-FAH-YOLOv8 缺陷检测注意力机制四头ASFF预测头特征融合

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约束非线性系统理想点多目标安全预测控制

控制理论与应用 2024年第2期41卷 355-363页

作者：何德峰操佩颐岑江晖浙江工业大学信息工程学院浙江杭州310023

考虑具有状态和控制约束的仿射非线性系统多目标安全控制问题,本文提出一种保证安全和稳定的多目标安全模型预测控制(MOSMPC)策略.首先通过理想点逼近方法解决多个控制目标的冲突问题.其次,利用控制李雅普诺夫障碍函数(CLBF)参数化局部... 详细信息

考虑具有状态和控制约束的仿射非线性系统多目标安全控制问题,本文提出一种保证安全和稳定的多目标安全模型预测控制(MOSMPC)策略.首先通过理想点逼近方法解决多个控制目标的冲突问题.其次,利用控制李雅普诺夫障碍函数(CLBF)参数化局部控制律,并确定系统不安全域.在此基础上,构造非线性系统的参数化双模控制器,减少在线求解模型预测控制(MPC)优化问题的计算量.进一步,应用双模控制原理和CLBF约束,建立MOSMPC策略的递推可行性和闭环系统的渐近稳定性,并保证闭环系统状态避开不安全域.最后,以加热系统的多目标控制为例,验证了本文策略的有效性.

关键词：非线性系统模型预测控制多目标控制安全控制稳定性