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光储接入牵引供电系统应急供电方案下低频稳定性研究

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铁道科学与工程学报 2024年第3期21卷 1189-1201页

作者：王英辛月阳谢子昀母秀清陈小强兰州交通大学自动化与电气工程学院甘肃兰州730070 教育部光电技术与智能控制重点实验室甘肃兰州730070

“双碳”目标背景下,新能源较大规模接入牵引网可能成为铁路运输新趋势。为对意外失电的列车紧急牵引并打破铁路领域传统用能壁垒,实现铁路能源自给型低碳供电并与电网互为备用,各系统能量互联互通,首次提出一种应急供电方案灵活利用牵... 详细信息

“双碳”目标背景下,新能源较大规模接入牵引网可能成为铁路运输新趋势。为对意外失电的列车紧急牵引并打破铁路领域传统用能壁垒,实现铁路能源自给型低碳供电并与电网互为备用,各系统能量互联互通,首次提出一种应急供电方案灵活利用牵引网侧接入的光储装置牵引列车并对“光-储-车网”耦合系统的低频稳定性展开研究。首先,制定RPC双模式单相全桥逆变器的控制方法结合光储运行状态协调控制策略划分工作模态;然后,利用小信号及状态空间平均法建立光储、客车(CRH3型动车)以及投影到dq坐标系下铁路功率调节器直流侧阻抗模型;最后,利用所得“光-储-车网”3个子系统的导纳模型,引入一种适应多工况的无源判据,揭示控制器参数及多源对牵引供电系统电气稳定性的影响规律。研究结果表明:所提方案通过新能源及储能装置在昼夜多工况下均能长时持续稳定牵引列车,当新能源或电网供电出现意外二者可互补切换,故障条件下机车仍可受电稳定行走。此外,光储电压环比例增益对该系统阻抗匹配性稳定性有较强的电气敏感性,所建模型结合无源判据指导调参接入不同供电源补偿系统阻抗可治理部分失稳现象,该方案下储能系统具有良好的补偿特性。在Starsim半实物实验平台验证了“光-储-车网”耦合系统应急供电方案的可行性及稳定性研究的正确性。

关键词：新能源牵引应急供电 “光-储-车网”耦合系统铁路功率调节器小信号模型无源判据 Starsim

基于少量标注样本的茶芽目标检测YSVD-Tea算法

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农业机械学报 2024年

作者：郑子秋宋彦陈霖张航宁井铭安徽农业大学工学院安徽省智能农机装备工程研究中心安徽农业大学茶树生物学与资源利用国家重点实验室

构建大规模茶芽目标检测数据集是一项耗时且繁琐的任务，为了降低数据集构建成本，探索少量标注样本的算法尤为必要。本文提出了YSVD-Tea (yolo singular value decomposition for tea bud detection)算法，通过将预训练模型中的基础卷... 详细信息

构建大规模茶芽目标检测数据集是一项耗时且繁琐的任务，为了降低数据集构建成本，探索少量标注样本的算法尤为必要。本文提出了YSVD-Tea (yolo singular value decomposition for tea bud detection)算法，通过将预训练模型中的基础卷积替换为3个连续的矩阵结构，实现了对Yolox算法结构的重构。通过维度变化和奇异值分解操作，将预训练权重转换为与重构算法结构相对应的权重，从而将需要进行迁移学习的权重和需要保留的权重分离开，实现保留预训练模型先验信息的目的。本文在3种不同数量的数据集上分别进行了训练和验证。在最小数量的1/3数据集上，YSVD-Tea算法相较于改进前的Yolox算法，mAP提高了20.3%。对比测试集与训练集的性能指标，YSVD-Tea算法在测试集与训练集的mAP指标差距仅为21.9%，明显小于Yolox的40.6%和Faster R-CNN的55.4%。在数量最大的数据集上，Yolox算法的准确率、召回率、F1分数以及mAP分别为86.4%、87.0%、86.4%和88.3%，相较于对比算法均最高。YSVD-Tea在保证良好性能的同时，能够更好地适应少量标注样本的茶芽目标检测任务。

关键词：茶芽目标检测奇异值分解少量样本遗传算法

PagKNAT2/6a与PagKNAT2/6b在木质部发育中存在功能保守性

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林业科学研究 2024年第2期37卷 9-15页

作者：李海阳赵立子赵岩秋鲁东大学农林工程研究院山东烟台264025 鲁东大学农学院山东烟台264025

[目的]通过比较分析PagKNAT2/6a与PagKNAT2/6b在木质部发育中的功能差异,解析KNOX基因在木材形成过程中的生物学功能。[方法]利用相关软件进行基因序列比对分析;通过对转基因植株进行GUS染色和实时荧光定量(qRT-PCR)等实验进行基因表达... 详细信息

[目的]通过比较分析PagKNAT2/6a与PagKNAT2/6b在木质部发育中的功能差异,解析KNOX基因在木材形成过程中的生物学功能。[方法]利用相关软件进行基因序列比对分析;通过对转基因植株进行GUS染色和实时荧光定量(qRT-PCR)等实验进行基因表达模式分析,随后对茎部解剖学分析,进而解析PagKNAT2/6a对木质部发育的影响;最后,对次生壁合成相关基因(如纤维素合成相关基因CESA4、CESA7A、CESA7B等;半纤维素合成相关基因GUX1a、GUX1b、PARVUS;木质素合成相关基因COMT、CAD、LAC4等)的表达分析探究PagKNAT2/6a对次生壁合成的调控机制。[结果]PagKNAT2/6a与PagKNAT2/6b序列高度相似,在‘84K’不同组织中均有表达,在杨树茎、茎尖以及幼嫩叶片中表现出较高的表达量。对PagKNAT2/6a转基因植株的茎部解剖分析表明,与野生型相比,PagKNAT2/6a过表达抑制木质部发育;同时qRT-PCR分析表明PagKNAT2/6a基因通过调控次生壁合成相关基因的表达影响木质部发育。[结论]PagKNAT2/6a与PagKNAT2/6b均负调控木质部发育,同时存在功能保守性。

关键词： PagKNAT2/6a PagKNAT2/6b 杨树木质部发育保守性

基于电力云边协同的非侵入式Modbus TCP协议安全增强方法

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中国电力 2024年

作者：何涂哲秋徐子东车欣张镇勇省部共建公共大数据国家重点实验室(贵州大学计算机科学与技术学院) 浙江大学控制科学与工程学院

分布式电源(distributed resources， DR)中智能边缘设备数据传输的安全问题为电力系统带来了安全隐患。Modbus TCP (transmission control protocol)协议作为边缘设备采用的通信手段之一，其协议安全性的不足使得系统易于遭到网络空间... 详细信息

分布式电源(distributed resources， DR)中智能边缘设备数据传输的安全问题为电力系统带来了安全隐患。Modbus TCP (transmission control protocol)协议作为边缘设备采用的通信手段之一，其协议安全性的不足使得系统易于遭到网络空间的攻击。为保障电力设备数据传输安全，对现有安全手段进行整理，分析了现有安全手段在DR应用场景下的不足，提出一种非侵入式Modbus TCP协议安全增强方法。该方法采用云边协同的架构，利用电力控制中心云平台管理访问控制原则，将实际访问控制决策模块部署在边缘设备，并通过细粒度的访问控制组合限制恶意行为。依据Modbus协议参考指南，搭建DR应用场景进行渗透测试，验证该方法能有效防御重放攻击和中间人攻击，可将安全开销控制在百微秒以内，显著优于其他安全手段，满足DR对于实时性的需求。

关键词： Modbus TCP协议协议安全分布式电源访问控制

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基于矿物溶解理论的砂岩化学损伤动态模型

材料导报 2024年第8期38卷 159-165页

作者：梁艳玲霍润科宋战平穆彦虎秋添宋子羿西安建筑科技大学土木工程学院西安710055 西安建筑科技大学陕西省岩土与地下空间工程重点实验室西安710055 中国科学院西北生态环境资源研究院冻土工程国家重点实验室兰州730050

酸腐蚀环境下岩石物理力学性质的劣化本质上由岩石矿物的溶解引发的孔隙微裂隙的扩展贯通所致。为研究酸性环境下砂岩矿物的溶解特性,选择pH=1、3的盐酸溶液为腐蚀环境,借助X射线衍射试验鉴定砂岩矿物成分及含量,测试不同浸泡周期下溶液... 详细信息

酸腐蚀环境下岩石物理力学性质的劣化本质上由岩石矿物的溶解引发的孔隙微裂隙的扩展贯通所致。为研究酸性环境下砂岩矿物的溶解特性,选择pH=1、3的盐酸溶液为腐蚀环境,借助X射线衍射试验鉴定砂岩矿物成分及含量,测试不同浸泡周期下溶液的pH值、阳离子浓度、岩样的质量及其纵波波速,并通过矿物溶解理论与化学动力学原理,建立反映整个腐蚀过程的砂岩化学损伤动态模型。研究结果表明:酸性环境下砂岩的损伤主要由长石和方解石的溶解所致,矿物溶解反应分为界面吸附、界面交换、解吸附三个步骤,且步骤最慢者对整个反应起控制作用。矿物溶解速率与H+浓度的n次幂成正比,且0

关键词：砂岩矿物溶解化学损伤模型孔隙度纵波波速

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海绵城市建设能否缓解城市蔓延?

城市规划 2024年第6期48卷 25-35,46页

作者：李悦杨玖伦谢子涵余重阳中国人民大学公共管理学院

海绵城市是一场城市建设理念的系统性变革,以解决城镇化进程中出现的诸多问题。2015年起我国逐步开展“海绵城市”试点,本文运用双重差分模型系统评估了海绵城市建设对城市蔓延的影响。研究发现:(1)海绵城市建设可有效缓解城市蔓延,稳... 详细信息

海绵城市是一场城市建设理念的系统性变革,以解决城镇化进程中出现的诸多问题。2015年起我国逐步开展“海绵城市”试点,本文运用双重差分模型系统评估了海绵城市建设对城市蔓延的影响。研究发现:(1)海绵城市建设可有效缓解城市蔓延,稳健性检验表明缓解作用显著存在。(2)机制检验发现,相比于数量,绿色基础设施与存量规划相结合的建设方式,通过反向挤出效应显著缓解了城市蔓延。(3)海绵城市建设呈现“边际效应递减”的规律,行政等级与城镇化水平较低的城市获得了显著的缓解效应。(4)海绵城市建设对城市蔓延的缓解效应具有地区选择性,对中部地区城市具有显著影响。未来在中国海绵城市建设的过程中,不能一味追求数量上的提升,绿色基础设施的建设方式是有效实现海绵城市政策效应最大化的重要路径。

关键词：海绵城市建设城市蔓延绿色基础设施反向挤出效应 PSM-DID

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气象灾害下的油气站场设备脆弱节点辨识方法

石油科学通报 2024年第2期9卷 297-306页

作者：胡瑾秋韩子从董绍华中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院

油气站场是保障我国石油与天然气等能源运输、储存体系的重要组成部分，油气站场的安全稳定运行是油气系统，乃至国家经济发展的重要一环。我国面积较大，包含多种气候地区，不同地域易发暴雨、雷电、台风等气象灾害。气象灾害发生在油... 详细信息

油气站场是保障我国石油与天然气等能源运输、储存体系的重要组成部分，油气站场的安全稳定运行是油气系统，乃至国家经济发展的重要一环。我国面积较大，包含多种气候地区，不同地域易发暴雨、雷电、台风等气象灾害。气象灾害发生在油气站场及其附近时可能会对相关设施造成破坏，导致站场处于异常工况中运行，甚至引发事故。常见的石油及相关液态加工产品的储运站场，介质除本身具有易燃易爆特性外，一般还具有一定的挥发性，易形成可燃气体云团。天然气站场常伴随高压运行条件，站场一旦出现异常工况或事故会使厂区内部工作人员的生命安全及周边环境都承受较大风险。气象灾害往往难以避免，但可以通过有针对性地增加安全措施加强站场在气象灾害条件下的稳定性，降低气象灾害带来的风险。为了达到上述目的，综合考虑油气站场的设备在遇到暴雨、雷暴等气象灾害时，更容易发生油气泄漏、爆炸等事故的情况，本文根据气象灾害发生场景，及相关场景下可能发生的灾害演化路径提出了一种定量的脆弱节点辨识方法。面对不同的环境风险，现有方法对于站场设备脆弱节点辨识缺乏精细度与准确度，错误辨识脆弱节节点不仅会导致防护过程中人力物力的浪费，更可能导致储罐管道的泄漏，甚至引发爆炸。本文对重力模型进行改进，结合鲁汶算法，提出基于社团分析模型的设备脆弱节点辨识方法。通过实验分析，得到暴雨天气、雷暴天气下的脆弱节点，并利用提出模型对历史案例进行分析，得到结果与实际调查情况较为吻合。相较于其他分析方法，社团分析模型精细度提高了10%以上，分析结果准确率提高了10%以上，召回率提高了14%以上。实验结果表明，本文所提方法可以实现多种极端天气下的脆弱节点辨识，且能对节点进行更精准的定位。

关键词：油气站场风险辨识脆弱节点辨识气象灾害复杂网络社团分析

来源：博看期刊

政府干预下订单农业供应链农户融资模式选择研究

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运筹与管理 2024年第5期33卷 226-232页

作者：蔡子功叶飞梁伦海谢泽飞海南大学国际商学院海南海口570000 华南理工大学工商管理学院广东广州510640 福建省统计局福建福州350003

农户“融资难”的问题一直困扰着我国农业现代化的发展。在考虑农户破产风险和政府提供风险补偿金的基础上,本文构建了由农户、公司和银行组成的订单农业供应链模型,比较分析了银行信贷融资和贸易信贷融资下的公司定价策略和农户生产决... 详细信息

农户“融资难”的问题一直困扰着我国农业现代化的发展。在考虑农户破产风险和政府提供风险补偿金的基础上,本文构建了由农户、公司和银行组成的订单农业供应链模型,比较分析了银行信贷融资和贸易信贷融资下的公司定价策略和农户生产决策,并进一步探究了政府风险补偿金政策对农户最优融资模式的影响。研究发现,政府提供风险补偿金可以增加农产品产量,还能提高消费者剩余。此外,通过数值分析发现,当政府担保力度较大时,农户应该选择银行信贷融资来实现增产增收;而若政府担保力度较小,则当产出风险较低时农户选择贸易信贷融资更优。当产出风险较高时,农户通过选择银行信贷融资能有效转移生产风险,从而获得更高的收益。

关键词：供应链金融订单农业政府风险补偿金融资模式选择

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基于元学习自适应的小样本语音合成

计算机应用 2024年第5期44卷 1629-1635页

作者：吴郅昊迟子秋肖婷王喆华东理工大学信息科学与工程学院上海200237

在小样本条件下的语音合成(TTS)要求在仅有少量样本的情况下合成与原说话人相似的语音,然而现有的小样本语音合成面临如下问题:如何快速适配新说话人,并且在保证语音质量的情况下提高生成语音与说话人的相似性。现有模型在适配新说话人... 详细信息

在小样本条件下的语音合成(TTS)要求在仅有少量样本的情况下合成与原说话人相似的语音,然而现有的小样本语音合成面临如下问题:如何快速适配新说话人,并且在保证语音质量的情况下提高生成语音与说话人的相似性。现有模型在适配新说话人的过程中,很少考虑到在不同适配阶段模型特征的变化规律,导致生成语音不能在保证语音质量的情况下快速提升语音相似性。为了解决上述问题,提出一种使用元学习指导模型适配新说话人的方法,模型中通过元特征模块对适配过程进行指导,在适配新说话人过程中提升语音相似度的同时保证生成语音质量;并通过步数编码器区分不同的适配阶段,以提升模型适配新说话人的速度。在Libri-TTS与VCTK数据集上通过主观与客观评价指标,在不同的适配步数下对现有快速适配新说话人的方法进行了比较,实验结果表明所提方法动态时间规整的梅尔倒谱失真(DTW-MCD)分别为7.4502与6.5243,在合成语音的相似度上优于其他元学习方法,并且能够更快适配新的说话人。

关键词：小样本生成语音合成元学习说话人适配特征提取