检索结果-南通市图书馆

运用机器学习方法提取Sentinel-2影像烃微渗漏异常——以Marsel探区为例

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地球物理学报 2024年第4期67卷 1330-1341页

作者：伍仪霖周子勇中国石油大学(北京)地球科学学院油气资源与探测国家重点实验室北京102249 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司国际勘探事业部河北涿州072700

油气藏的烃微渗漏是一种普遍存在的现象,遥感技术为油气藏的烃微渗漏地表检测提供了高效快捷的方法.传统的基于烃微渗漏机理的方法通过检测烃微渗漏引起的地表异常(植被、蚀变矿物等)响应以提取烃微渗漏位置,方法简单,但多解性强.本文... 详细信息

油气藏的烃微渗漏是一种普遍存在的现象,遥感技术为油气藏的烃微渗漏地表检测提供了高效快捷的方法.传统的基于烃微渗漏机理的方法通过检测烃微渗漏引起的地表异常(植被、蚀变矿物等)响应以提取烃微渗漏位置,方法简单,但多解性强.本文以哈萨克斯坦Marsel探区为研究对象,提出了一种基于机器学习的遥感影像烃微渗漏异常提取方法.首先以研究区地表微生物检测结果为基础制作训练样本,为了对比不同样本学习结果,分别制作了斑块样本(patch sample)数据集和像元样本(pixel sample)数据集,在此基础上采用逻辑回归、支持向量机、随机森林、LeNet、AlexNet、GoogLeNet、ResNet算法构建两类数据集的学习模型.结果表明,对于经典机器学习算法,斑块样本最高准确率达0.833,像元样本最高达0.771;对于深度学习算法,斑块样本最高达0.782,像元样本最高达0.914.最后把这准确率最高的四种算法模型应用于哈萨克斯坦Marsel探区,并与地质地震资料进行对比,发现ResNet-18-1D对像元样本的预测结果与地震地质分析资料的对应性最佳,且准确率达0.914,Kappa系数达0.892.

关键词：烃微渗漏图像分类机器学习卷积神经网络

新型Senegal式垂直轴风力机结构优化设计

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河北科技大学学报 2024年

作者：李争赵龙张杰谢奇龙孙鹤旭河北科技大学电气工程学院

针对垂直轴风力机风能利用率略低于水平轴风力的问题，提出一种基于塞内加尔（Senegal）型风机的新型风力机。首先，利用贝塞尔曲线函数对转子叶片的弧度进行优化，并利用SOLIDWORKS软件进行建模，得出4种不同弧度曲线的叶片；其次，利... 详细信息

针对垂直轴风力机风能利用率略低于水平轴风力的问题，提出一种基于塞内加尔（Senegal）型风机的新型风力机。首先，利用贝塞尔曲线函数对转子叶片的弧度进行优化，并利用SOLIDWORKS软件进行建模，得出4种不同弧度曲线的叶片；其次，利用计算流体动力学模型，从不同尖速比下的风能利用率、力矩系数等参数及其压力分布和速度分布图进行对比分析，同时对比其尾流特性；最后，搭建实验平台验证仿真模拟实验的合理性。结果表明，优化叶型有效提高了改良Senegal阻力型垂直轴风力机的风能利用率，A4型叶片具有较高的风能利用率，达到26.31%，相较于A1型风力机其风能利用率提高了约36%。所设计的新型风力机结构具有优越的发电性能，可为垂直轴风力发电机领域的方案设计提供参考。

关键词：风能垂直轴风力机结构优化风能利用率计算流体力学气动性能

中国式教育现代化视域下职普融通的价值导向和实现路径

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同方期刊数据库

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中文科技期刊数据库（文摘版）教育 2024年第7期 0111-0114页

作者：谢奇江苏护理职业学院江苏淮安223005

新时期,我国要想成为教育强国就需要加快中国式教育现代化步伐。职普融通是中国式教育现代化的重要构成,能够将职业教育与普通教育连接,打造多元化人才培养体系,培养全面自由发展的人才。因此,下文将从中国式教育现代化视域下探索职普... 详细信息

新时期,我国要想成为教育强国就需要加快中国式教育现代化步伐。职普融通是中国式教育现代化的重要构成,能够将职业教育与普通教育连接,打造多元化人才培养体系,培养全面自由发展的人才。因此,下文将从中国式教育现代化视域下探索职普融通的价值导向,从完善职普融通管理体系、优化学校教育制度等入手详细分析,希望为职普融通提供持续性助力。

关键词：中国式教育现代化职普融通价值导向

基于扩张卷积和Transformer的视听融合语音分离方法

维普期刊数据库评论

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信号处理 2024年第7期40卷 1208-1217页

作者：刘宏清谢奇洲赵宇周翊重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

为了提高语音分离的效果,除了利用混合的语音信号,还可以借助视觉信号作为辅助信息。这种融合了视觉与音频信号的多模态建模方式,已被证实可以有效地提高语音分离的性能,为语音分离任务提供了新的可能性。为了更好地捕捉视觉与音频特征... 详细信息

为了提高语音分离的效果,除了利用混合的语音信号,还可以借助视觉信号作为辅助信息。这种融合了视觉与音频信号的多模态建模方式,已被证实可以有效地提高语音分离的性能,为语音分离任务提供了新的可能性。为了更好地捕捉视觉与音频特征中的长期依赖关系,并强化网络对输入上下文信息的理解,本文提出了一种基于一维扩张卷积与Transformer的时域视听融合语音分离模型。将基于频域的传统视听融合语音分离方法应用到时域中,避免了时频变换带来的信息损失和相位重构问题。所提网络架构包含四个模块:一个视觉特征提取网络,用于从视频帧中提取唇部嵌入特征;一个音频编码器,用于将混合语音转换为特征表示;一个多模态分离网络,主要由音频子网络、视频子网络,以及Transformer网络组成,用于利用视觉和音频特征进行语音分离;以及一个音频解码器,用于将分离后的特征还原为干净的语音。本文使用LRS2数据集生成的包含两个说话者混合语音的数据集。实验结果表明,所提出的网络在尺度不变信噪比改进(Scale-Invariant Signal-to-Noise Ratio Improvement,SISNRi)与信号失真比改进(Signal-to-Distortion Ratio Improvement,SDRi)这两种指标上分别达到14.0 dB与14.3 dB,较纯音频分离模型和普适的视听融合分离模型有明显的性能提升。

关键词：语音分离视听融合多头自注意力机制扩张卷积

广东省河源市桐子凹矿区开采变质砂岩技术条件

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石材 2024年第1期 10-12页

作者：谢奇广东省核工业地质局二九二大队广东河源517000

桐子凹矿区位于广东省河源江东新区,拟开采矿种为建筑用变质砂岩,规模为大型。通过矿区地形地貌、气象水文、含水层特征、补径排条件、矿床充水条件来分析矿区水文地质条件,同时根据岩石特征及其分布特征分析矿区的工程地质条件及环境... 详细信息

桐子凹矿区位于广东省河源江东新区,拟开采矿种为建筑用变质砂岩,规模为大型。通过矿区地形地貌、气象水文、含水层特征、补径排条件、矿床充水条件来分析矿区水文地质条件,同时根据岩石特征及其分布特征分析矿区的工程地质条件及环境地质条件,综合评价矿区的开采技术条件。

关键词：建筑用变质砂岩开采技术条件