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S公司SPF级实验动物质量管理改进研究

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作者：谢博吉林大学

学位级别：硕士

在初中音乐教学中培养创意实践素养的策略研究 ——以保定市D校为例

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在初中音乐教学中培养创意实践素养的策略研究 ——以保定市D校为...

作者：谢博圆沈阳师范大学

学位级别：硕士

社会工作介入林场护林员职业倦怠问题研究 ——以黑龙江省B林区为例

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社会工作介入林场护林员职业倦怠问题研究 ——以黑龙江省B林区为...

作者：谢博桐黑龙江大学

学位级别：硕士

随着我国生态环境保护政策的扎实推进和黑龙江省森林工业部门的改制,森林资源的保护和管理变得越来越重要。林场护林员对于保护森林、防止森林资源遭受破坏扮演着越来越重要的角色。但林场护林员工作地点都在山区,经济、交通和文化发展... 详细信息

随着我国生态环境保护政策的扎实推进和黑龙江省森林工业部门的改制,森林资源的保护和管理变得越来越重要。林场护林员对于保护森林、防止森林资源遭受破坏扮演着越来越重要的角色。但林场护林员工作地点都在山区,经济、交通和文化发展都较为滞后,一些林场护林员身处其中,常常面临着来自家庭方面、自身方面、工作方面和社会环境方面等诸多压力。这些压力的累积使得林场护林员职业倦怠感较为普遍,而如何帮助林场护林员摆脱职业倦怠感就显得尤为重要。本文运用社会工作的研究方法,以黑龙江省B林区为实证研究基地,对林场护林员的职业倦怠问题进行了深入研究。针对B林区林场护林员展开问卷调查,通过SPSS软件对问卷收集的数据进行分析。实地走访B林区各个林场,并对林场护林员进行访谈,发现导致当地护林员出现职业倦怠的主要原因。结合生态系统理论和需求层次理论进行个案工作的介入,先判断服务对象所面临的问题及其所引发的职业倦怠,然后通过专业服务进行介入,帮助服务对象建立良好的心态投入到工作当中,从而促进服务对象更好完成护林工作。通过收集到的资料内容提出社会工作介入林场护林员职业倦怠问题具有有效性和可行性,并对此提出对策建议,为其他林区护林员的职业倦怠状况改善提供参考。

关键词：护林员职业倦怠个案社会工作

北铺农业科技发展有限公司大米产品市场营销策略研究

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北铺农业科技发展有限公司大米产品市场营销策略研究

作者：谢博轩吉林大学

学位级别：硕士

基于“三教”理念的物理规律有效教学设计与分析——以“机械能守恒定律”为例

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物理教师 2024年第1期45卷 13-16页

作者：邱智彬李川代清平谢博兴义民族师范学院物理与工程技术学院贵州兴义562400 贵州师范大学物理与电子科学学院贵州贵阳550025 兴义一中贵州兴义562400

物理规律是物理学科的核心内容,联系着概念、并互相联结成体系.物理规律的有效教学在一定程度上决定了课堂内学生对知识的掌握程度,同时依赖于有效的教学理念和教学设计.而“三教”理念中“教思考、教体验、教表达”的思想,能够很好地... 详细信息

物理规律是物理学科的核心内容,联系着概念、并互相联结成体系.物理规律的有效教学在一定程度上决定了课堂内学生对知识的掌握程度,同时依赖于有效的教学理念和教学设计.而“三教”理念中“教思考、教体验、教表达”的思想,能够很好地契合物理学科核心素养培养及有效教学的要求,并在物理规律教学中实现较好的教学效果.

关键词： “三教” 物理规律有效教学机械能守恒定律

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机务检修优化与铁路事故预防策略研究

中国科技期刊数据库工业A 2024年第10期 0182-0185页

作者：谢博国能新朔铁路有限责任公司机务分公司内蒙古鄂尔多斯010300

铁路安全是我国交通运输行业的重要问题,机务检修在其中发挥着关键作用。本研究主要探讨机务检修在铁路事故预防中的具体应用,主要以货运方面为演技对象。采用实地观察和深入访谈的研究方法,从铁路事故的具体案例入手, 对机务检修流程... 详细信息

铁路安全是我国交通运输行业的重要问题,机务检修在其中发挥着关键作用。本研究主要探讨机务检修在铁路事故预防中的具体应用,主要以货运方面为演技对象。采用实地观察和深入访谈的研究方法,从铁路事故的具体案例入手, 对机务检修流程进行深入解析。结果显示,通过优化机务检修流程,可以有效减少设备故障率,提高铁路运行的安全性。本研究的结果对于提升铁路事故预防工作的效果,保障铁路运行安全有重要参考价值。

关键词：机务检修铁路安全事故预防设备故障率铁路运行安全铁路安全事故预防

基于深度学习的南海海表面温度的智能化预测研究

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海洋与湖沼 2024年

作者：谢博闻张丛杨树国冯忠琨孙贵民青岛科技大学数理学院中国科学院海洋研究所海洋环流与波动重点实验室山东省海洋科学研究院中国科学院大学

海表面温度(sea surface temperature， SST)是影响海洋和气候变化的重要因素之一，准确预测SST的变化对于海洋生态环境、气象和航行等至关重要。传统的SST预测方法通常依赖于数值模式，但是其计算成本较高。该文基于深度学习模型(3D U-... 详细信息

海表面温度(sea surface temperature， SST)是影响海洋和气候变化的重要因素之一，准确预测SST的变化对于海洋生态环境、气象和航行等至关重要。传统的SST预测方法通常依赖于数值模式，但是其计算成本较高。该文基于深度学习模型(3D U-Net)，将SST、海表面高度异常(sea surface height anomalies， SSHA)以及海表面风(sea surface wind， SSW)作为输入变量成功构建了南海SST的快速化智能预报模型。结果表明，与卷积长短时记忆(convolutional long short-term memory， ConvLSTM)模型相比，3D U-Net模型在所有预测时间中均显示出更高的准确度，其均方根误差(RMSE)为0.53 ℃，皮尔逊相关系数(R)达到0.96。在不同季节和南海不同区域，3D U-Net模型均表现出较小的预测误差，而且在季风盛行期间也具有较强的鲁棒性。此外，3D U-Net模型在预测2021年南海的海洋热浪(marine heatwave， MHW)事件时，大部分海域的准确率达到了80%以上，总体上精确率和召回率分别为0.89和0.45。敏感性实验结果表明，SSHA和SSW对模型的预测性能有显著影响，并在不同的预报阶段中发挥着不同的作用。综上所述，结合多源海表数据的3D U-Net模型能够快速准确地预测出南海SST，并为预测MHW事件提供了新方法。

关键词：海表面温度 3D U-Net模型深度学习南海海洋热浪

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电瓶智能管家诞生记

青少年科技博览 2024年第6期 15-16页

作者：谢博羽江苏省昆山高新区西塘实验小学

问题的产生日常生活中,很多人出行都离不开电瓶车,可有时明明锁好车、拔下了钥匙,车子竟然不翼而飞,这给家庭和生活带来了很大的损失与不便。于是,我就想发明一种电瓶车管家,这种管家能在车主离开时让电瓶自动断电,锁死车子,而返回时,...

问题的产生日常生活中,很多人出行都离不开电瓶车,可有时明明锁好车、拔下了钥匙,车子竟然不翼而飞,这给家庭和生活带来了很大的损失与不便。于是,我就想发明一种电瓶车管家,这种管家能在车主离开时让电瓶自动断电,锁死车子,而返回时,电瓶会自动接通电源。有了这个想法后,爸爸带我走访了小区里面使用电瓶车的车主,还利用假期上街走访,好多车主都有丢失电瓶车或电瓶的经历,特别希望能有一个方便、实用的电瓶车防盗系统。了解到广大车主的想法,我更坚定了设计发明电瓶车管家的决心,开始了初步的设计。

关键词：

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双注意力引导特征融合的半弱监督目标检测

山东大学学报(理学版) 2024年

作者：陈俊芬李娜娜谢博鋆张杰河北大学数学与信息科学学院

为了降低标注成本,解决目标定位不准、细节信息遗漏等问题,本文提出双注意力引导特征融合的半弱监督目标检测算法,利用全标记和弱标记数据来平衡检测性能和标注成本,使用空间注意力将低层特征图与高层特征图进行像素级加权融合,使高层... 详细信息

为了降低标注成本,解决目标定位不准、细节信息遗漏等问题,本文提出双注意力引导特征融合的半弱监督目标检测算法,利用全标记和弱标记数据来平衡检测性能和标注成本,使用空间注意力将低层特征图与高层特征图进行像素级加权融合,使高层特征图具有丰富的低层信息,对融合后的特征图进行通道加权运算,得到细节、位置信息丰富的高层特征图。为了得到更准确的伪标注框,提出更鲁棒性的候选框筛选策略。试验表明,本文算法具有较优的检测性能,减少了全标记图像的数据量和额外的图像级标注。

关键词：弱监督目标检测特征融合注意力机制半监督学习