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绿电牵引场景下高速铁路长大坡道混合储能系统容量优化配置

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中国电机工程学报 2024年

作者：李欣卢景涛黄文勋北京交通大学电气工程学院兰州交通大学新能源与动力工程学院中铁第一勘察设计院集团有限公司

随着高速铁路的快速发展，其节能减碳问题倍受关注。将绿色电能用于牵引供电是有效的节能降耗手段，若将高速铁路的大量再生制动能量合理利用，由废电转为绿电，亦可推进牵引供电用能的清洁能源化。针对光伏接入牵引供电系统条件下高速... 详细信息

随着高速铁路的快速发展，其节能减碳问题倍受关注。将绿色电能用于牵引供电是有效的节能降耗手段，若将高速铁路的大量再生制动能量合理利用，由废电转为绿电，亦可推进牵引供电用能的清洁能源化。针对光伏接入牵引供电系统条件下高速铁路长大坡道地面式再生制动能量混合储能系统容量优化配置问题，本文在分析高速铁路长大坡道绿电资源获取方式、光伏出力和制动能量特性的基础上，考虑绿电牵引场景下长大坡道混合储能系统不同时间维度下功率特性及各运行工况能量特性，给出了基于储能需求密度的混合储能系统再生制动与光伏闲时能量并行回收的分段配置方案；针对不同储能介质的特性分别建立优化模型，利用基于Levy飞行的改进模拟退火算法（LESA）进行优化求解；最后选取西成高铁某牵引变电所实测数据进行算例分析，算例结果表明，所提优化配置策略能够在同时考虑光伏出力与再生制动能量线内外绿电的情况下，实现对高铁长大坡道混合储能系统容量的优化配置，有效提高牵引供电系统绿电占比，缩短储能系统成本回收年限，可为高速铁路储能系统工程化应用提供参考，促进轨道交通牵引用能绿色低碳化发展。

关键词：高速铁路长大坡道光伏接入混合储能系统优化配置

录像、电影与后电影:论让-吕克·戈达尔的《电影史》

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世界电影 2024年第1期 39-51页

作者： [韩国]金智勋惠政(译) 韩国中央大学电影学系南京大学艺术学院

在我看来,录像似乎是电影的一个化身,但在毫无创造力、只为了传播而存在的广播电视中,录像已经变得与电影截然不同。但是录像会被信息技术或者某种混合技术所超越,这些技术虽然刚刚问世,却会愈发远离电影创作。我想说的是,录像和电影之... 详细信息

在我看来,录像似乎是电影的一个化身,但在毫无创造力、只为了传播而存在的广播电视中,录像已经变得与电影截然不同。但是录像会被信息技术或者某种混合技术所超越,这些技术虽然刚刚问世,却会愈发远离电影创作。我想说的是,录像和电影之间差别不大,在使用上亦然……

关键词：电影史广播电视信息技术电影创作录像戈达尔创造力

考虑变荷载和变边界的软土大应变非线性固结分析

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哈尔滨工业大学学报 2024年

作者：薛晴李传勋郭霄江苏大学土木工程与力学学院浙江公路水运工程咨询有限责任公司

为了准确预测实际土层的固结速率，在Gibson大应变固结理论基础之上，考虑土体的非线性压缩渗透特性和土层表面随时间改变的变排水边界条件，建立考虑变荷载和变边界的软土大应变非线性固结模型。在此基础上，获得单级加载和多级加载条... 详细信息

为了准确预测实际土层的固结速率，在Gibson大应变固结理论基础之上，考虑土体的非线性压缩渗透特性和土层表面随时间改变的变排水边界条件，建立考虑变荷载和变边界的软土大应变非线性固结模型。在此基础上，获得单级加载和多级加载条件下大应变非线性固结模型的显式解析解，利用获得的解析解开展计算以分析界面参数、荷载取值对土层固结性状的影响。结果表明：外荷载对土体内部超静孔压消散的影响表现为随着荷载的增大，超静孔压消散的越快，但其不会影响土体最终完成固结的时间。参数Ic（α-2）取值对土体固结性状的影响表现为固结速率随着参数Ic（α-2）取值的变化而变化。值得注意的是，描述土体非线性特性的参数取值对固结性状的影响在变边界下显现的固结性状会出现延迟现象。不同参数下的变边界更能反映土体边界的真实透水性情况，在实际工程中可以根据超静孔压实际的消散速率反演界面参数，以更能准确预估土层的固结进程。

关键词：软土与地基天然地基解析解变荷载变边界条件大应变固结非线性固结

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地铁供电系统直流侧短路故障及处理研究

通信电源技术 2024年第7期41卷 228-230页

作者：谢博策弭雪北京首建兴安装工程有限公司北京100000

文章旨在研究地铁供电系统直流侧短路故障的特征、监测定位技术以及处理策略。通过分析不同类型短路故障的成因和危害,揭示故障的复杂性和严重性。同时,探讨故障电流暂态特征分析、分布式光纤测温等先进的监测与定位技术,以及快速跳闸... 详细信息

文章旨在研究地铁供电系统直流侧短路故障的特征、监测定位技术以及处理策略。通过分析不同类型短路故障的成因和危害,揭示故障的复杂性和严重性。同时,探讨故障电流暂态特征分析、分布式光纤测温等先进的监测与定位技术,以及快速跳闸、能量吸收、优化隔离等故障处理措施。研究表明,综合运用先进监测定位技术和快速有效的故障处理措施,并建立完善的预防性维护体系,可显著提高地铁供电系统直流侧的安全性和可靠性。

关键词：地铁供电系统直流侧短路故障监测定位故障处理

CN光催化剂制备及其可见光下还原Cr(VI)性能和毒性研究

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环境科学学报 2024年

作者：冯立勋杜海英成都理工大学生态环境学院国家环境保护水土污染协同控制与联合修复重点实验室

光催化技术能够通过光的激发使光催化剂中光生电子(e-)发生迁移，光催化剂产生e-速度越快，还原污水中重金属的效率越高.本文采用热聚合法，以3-氨基-1,2,4-三唑和特定的六元氮杂环为原料创新制备了C3N5光催化剂，与传统工艺相比，创新... 详细信息

光催化技术能够通过光的激发使光催化剂中光生电子(e-)发生迁移，光催化剂产生e-速度越快，还原污水中重金属的效率越高.本文采用热聚合法，以3-氨基-1,2,4-三唑和特定的六元氮杂环为原料创新制备了C3N5光催化剂，与传统工艺相比，创新制备的C3N5带隙值降低了0.06～0.17 eV.其中，以3-氨基-1,2,4-三唑、三聚氰酸、巴比妥酸和KBr为原料制备的C3N5光催化剂(CN-7)带隙值降低了0.17 eV，在366 nm的激发波长下，CN-7在450 nm发射峰极低，极大地抑制了光生电子-空穴对的复合效率，拥有比其他C3N5更快的e-迁移速度.CN-7在50 W LED灯照射下50 min内还原水中Cr(VI)的效率可达99.3%，经过5次循环实验后，对Cr(Ⅵ)的去除率仍然可达96%，且受干扰离子的影响较小，具有良好的稳定性.通过自由基捕获实验证明了反应体系中的主要活性物种为e-.同时，将小白菜种植在含CN-7的水溶液中考察光催化剂本身的毒性，发现植物的生长指标不受其影响，而生理指标显示其对植物的生长有一定的促进作用.本研究为制备C3N5光催化剂提供了一种新的方法，同时，为印染、电镀等污水处理工艺中高效还原Cr(VI)且不产生二次污染物提供了新的方向.

关键词： C N 光催化 Cr(Ⅵ) 光催化剂毒性

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低气压对水泥基材料性能及水化进程影响研究

建筑材料学报 2024年

作者：包卫星孙勋陈锐中交集团山区长大桥隧建设技术研发中心长安大学公路学院中交第二公路工程局有限公司

高原低气压环境会造成水泥基材料性能劣化，导致其耐久性降低。本文研究了低气压环境对水泥基材料水化进程及宏微观性能的影响。结果表明：低气压环境延缓了水泥水化进程，水化产物的生成量减小，且气压越低，影响效果越显著，3～7d龄... 详细信息

高原低气压环境会造成水泥基材料性能劣化，导致其耐久性降低。本文研究了低气压环境对水泥基材料水化进程及宏微观性能的影响。结果表明：低气压环境延缓了水泥水化进程，水化产物的生成量减小，且气压越低，影响效果越显著，3～7d龄期时出现明显的“水化平台期”。低压养护环境下，试样孔隙结构劣化，凝胶孔增长幅度最大。养护气压越低，试样吸水速率越快，吸水量越大，但同一试样的吸水量、吸水速率及相对吸水率均随环境气压降低而明显减小。

关键词：低气压水泥水化孔隙结构毛细吸水性能相对吸水率

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水下图像增强与复原技术进展与展望

计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：纪勋冷娜郭慧大连海事大学船舶电气工程学院梧州学院广西机器视觉与智能控制重点实验室

近年来，水下图像增强与复原技术已成为促进水下目标检测、海洋生物识别、海底测绘等领域发展的重要手段，具有重要的学术意义与应用价值. 首先，回顾并分析了水下成像机理，同时指出了当前水下成像技术由硬件设备、气候约束、人造... 详细信息

近年来，水下图像增强与复原技术已成为促进水下目标检测、海洋生物识别、海底测绘等领域发展的重要手段，具有重要的学术意义与应用价值. 首先，回顾并分析了水下成像机理，同时指出了当前水下成像技术由硬件设备、气候约束、人造光源以及粒子干扰这4个方面所带来的难点与挑战; 其次，全面介绍了水下图像增强与复原技术相关工作，分析了2种技术的联系与区别，同时从技术路线的角度对当前主流水下图像增强与复原方法进行了详细的分类与讨论，并通过实验指明了不同分类方法的各自特点; 再次，总结了常用的水下图像数据集与图像评价指标，从数据支撑以及质量评估的方面为当前水下图像增强与复原工作提供了全面翔实的技术指导; 最后，预测并分析了未来水下图像增强与复原技术在应用场景、降质方式以及评价指标3个方面的可行发展方向，尤其指明了当前人工智能在水下图像增强与复原领域中所能发挥的巨大潜力以及实用价值.

关键词：水下图像水下图像增强水下图像复原图像质量评价

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基于深度学习的短期交通流预测方法综述

交通运输工程学报 2024年第2期24卷 50-64页

作者：崔建勋要甲赵泊媛哈尔滨工业大学交通科学与工程学院黑龙江哈尔滨150090 大连理工大学经济管理学院辽宁大连116024

针对基于深度学习的短期交通流预测问题,揭示了时空相关性建模本质,分析了建模过程中涉及的多尺度时空特性、异质性、动态性、非线性等特点,明确了基于深度学习进行短期交通流预测的核心挑战,阐述了短期交通流预测涉及的外部信息整合、... 详细信息

针对基于深度学习的短期交通流预测问题,揭示了时空相关性建模本质,分析了建模过程中涉及的多尺度时空特性、异质性、动态性、非线性等特点,明确了基于深度学习进行短期交通流预测的核心挑战,阐述了短期交通流预测涉及的外部信息整合、多步预测与单步预测以及单体预测与集成预测等相关问题;按照网格化和拓扑化2种交通流数据组织方式,分别综述了当前最新的基于深度学习的短期交通流预测研究方向。研究结果表明:针对网格化交通流数据,当前研究主要包含了基于2D图像卷积神经网络、基于2D图像卷积神经网络与循环神经网络相结合、基于3D图像卷积神经网络3种预测建模方法;针对拓扑化交通流数据,当前研究主要包含了基于1D因果图像卷积与卷积图神经网络相结合、基于循环神经网络与卷积图神经网络相结合、基于自注意力与卷积图神经网络相结合、基于卷积图神经网络的时空同步学习4种预测建模方法;总体上,基于深度学习方法进行短期交通流预测相较于采用时间序列和经典机器学习方法获得了预测准确性上的极大提升;未来,针对物理理论、知识图谱与深度学习相结合,构建多时空数据挖掘大模型以及轻量化、可解释性、模型结构自动化搜索等维度的相关探索将成为重要研究方向。

关键词：智能交通短期交通流预测深度学习卷积神经网络图神经网络循环神经网络

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融合多尺度注意力的多视角遥感影像场景分类

武汉大学学报（信息科学版） 2024年第3期49卷 366-375页

作者：时永欣周维勋邵振峰南京信息工程大学遥感与测绘工程学院江苏南京210044 北京师范大学遥感科学国家重点实验室北京100875 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079

针对现有场景分类方法特征表征能力差以及单视角遥感影像分类精度难以提升的问题,提出一种融合多尺度注意力的多视角遥感影像场景分类方法。首先,将航空图像和地面图像构造成正负图像对,并划分为训练集、验证集和测试集;其次,构建融合... 详细信息

针对现有场景分类方法特征表征能力差以及单视角遥感影像分类精度难以提升的问题,提出一种融合多尺度注意力的多视角遥感影像场景分类方法。首先,将航空图像和地面图像构造成正负图像对,并划分为训练集、验证集和测试集;其次,构建融合多尺度注意力的卷积神经网络并训练,通过特征融合模块得到融合注意力且表征能力更强的特征,实现多尺度特征学习;然后,利用训练的多尺度注意力网络分别提取航空图像和地面图像特征并进行融合;最后,基于融合后的特征使用支持向量机进行场景分类。实验结果表明,相比现有方法,所提方法在两个公开数据集上均取得了更高的分类精度,改善了单视角场景分类效果,同时也证明了多视角所提供的补充信息能进一步提升遥感场景分类的准确性。

关键词：场景分类多视角遥感图像卷积神经网络特征融合视觉注意力