检索结果-南通市图书馆

随着数字技术的发展,水墨艺术创作正经历着前所未有的变革。传统水墨艺术依赖于毛笔、墨、纸张和砚台这些物质媒介,创作者通过手工技艺和直觉,将自然景观、情感和哲学思考转化为简洁而富有深意的视觉表达。然而,数字技术的引入不仅扩展了水墨艺术的表现形式,也为创作者提供了新的工具和平台来探索和实验。数字技术对水墨艺术的影响也引发了一系列讨论和反思。一方面,技术的介入使艺术创作变得更加多元化和包容,为传统艺术的传承和发展开辟了新的途径。另一方面,在人工智能技术飞速发展的时代,这可能会导致技术过度介入艺术创作,从而淡化或替代传统技艺和创作者的个人触感。本文探究了中国传统水墨艺术与现代三维数字技术的巧妙融合。深挖传统水墨画之美学精神与形式特征,借助现代技术之翼,掀起了艺术创新与文化传承的新篇章。文章首先深入分析了水墨艺术的核心特质,如其独有的意境、笔墨、留白等元素,为数字化转化奠定了坚实的理论基础。详细探讨了三维数字化水墨创作的技术实现路径,包括虚幻引擎5的应用、水墨材质函数的编写以及沉浸式水墨场景的搭建,揭示了传统艺术与现代技术融合的前沿性和可能性。在艺术创作与技术应用方面,展现三维数字技术在复现传统水墨意境方面的独到之处,通过具体案例分析,探讨了这种创作方式在艺术表现、文化传承及观众体验等多方面的独特价值和广阔前景。对面临的挑战和未来的发展方向进行了深刻讨论,提出了技术创新、交互体验的深化、跨学科融合以及文化传承与创新等几个重要的发展趋势。通过传统艺术与现代技术的巧妙融合,强调在全球化背景下,对中国传统艺术的保护、传承与创新的重要性。

关键词：水墨意境三维水墨人工智能 UE5 沉浸式体验交互体验

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先进计算自主可控，湖南大有可为 003

先进计算自主可控，湖南大有可为

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湖南日报

作者：谢卓芳

打造自主可控的计算系统，是我国信息化建设的关键环节，被提升至国家战略高度。长沙是我国超级计算机的故乡。依托国防科技大学技术策源地优势，湖南加大应用牵引和产业培育，成为我国计算产业的重要集聚区，新一代自主安全计算系统... 详细信息

打造自主可控的计算系统，是我国信息化建设的关键环节，被提升至国家战略高度。长沙是我国超级计算机的故乡。依托国防科技大学技术策源地优势，湖南加大应用牵引和产业培育，成为我国计算产业的重要集聚区，新一代自主安全计算系统产业集群晋升国家先进制造业集群。行业?

关键词：自主安全产业集群计算系统总部基地自主可控

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MoS2/ZnO异质结的制备及其光电性能的研究

MoS2/ZnO异质结的制备及其光电性能的研究

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作者：尚续衡河南工业大学

学位级别：硕士

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全省工业企业数字化应用水平大幅提升

全省工业企业数字化应用水平大幅提升

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湖南日报

作者：谢卓芳

湖南日报4月24日讯（全媒体记者谢卓芳）4月24日，记者从湖南省“智赋万企”数字化转型论坛上获悉，自“智赋万企”行动开展以来，全省工业企业数字化应用水平大幅提升，数字化研发设计工具普及率达81.1%，高于全国2.1个百分点。近年... 详细信息

湖南日报4月24日讯（全媒体记者谢卓芳）4月24日，记者从湖南省“智赋万企”数字化转型论坛上获悉，自“智赋万企”行动开展以来，全省工业企业数字化应用水平大幅提升，数字化研发设计工具普及率达81.1%，高于全国2.1个百分点。近年来，湖南加快新型基础设施建设，完善服务......

关键词：智能制造应用水平

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湖南规上电子信息制造业营收超3900亿元 002

湖南规上电子信息制造业营收超3900亿元

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湖南日报

作者：谢卓芳

湖南日报2月5日讯（全媒体记者谢卓芳）今天，省工信厅发布数据，2023年全省规模以上电子信息制造业营收3901.66亿元，增加值增速由一季度的-4.9%、上半年的2.1%逐步回升至全年的11%，高于全国7.6个百分点。电子信息产业是我省“4×... 详细信息

湖南日报2月5日讯（全媒体记者谢卓芳）今天，省工信厅发布数据，2023年全省规模以上电子信息制造业营收3901.66亿元，增加值增速由一季度的-4.9%、上半年的2.1%逐步回升至全年的11%，高于全国7.6个百分点。电子信息产业是我省“4×4”现代化产业体系的重要组成部分，也是推

关键词：电子信息制造业

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基于知识提示微调的标书信息抽取方法

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计算机应用 2024年

作者：孙熠衡刘茂福武汉科技大学计算机科学与技术学院智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学)

当前信息抽取任务主要依赖大语言模型（LLM），而标书信息中广泛存在领域术语，模型缺乏相关先验知识，微调效率低且抽取性能不佳。此外，模型的抽取和泛化性能在很大程度上依赖于提示信息的质量和提示模板的构建方式。针对上述问题，... 详细信息

当前信息抽取任务主要依赖大语言模型（LLM），而标书信息中广泛存在领域术语，模型缺乏相关先验知识，微调效率低且抽取性能不佳。此外，模型的抽取和泛化性能在很大程度上依赖于提示信息的质量和提示模板的构建方式。针对上述问题，提出一种基于提示学习的标书信息抽取方法（TIEPL）。首先，利用生成式信息抽取的提示学习方法，对大语言模型注入领域知识以实现预训练和微调阶段的统一优化；其次，以LoRA(Low-Rank Adaption)微调方法为框架，单独设计提示训练旁路，并设计标书场景关键词提示模板，以增强模型信息抽取与提示的双向关联。在自建的招中标数据集上的实验结果表明，TIEPL相较于次优的DuUIE方法，ROUGE-L和BLEU-4分别提高了1.05和4.71个百分点，能够更为准确和完整地生成抽取结果，验证了所提方法在提高标书信息抽取准确性和泛化性方面的有效性。

关键词：生成式信息抽取大语言模型提示学习 LoRA微调标书

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药食同源类中药马齿苋和鱼腥草抗自然感染羊球虫效果评价

药食同源类中药马齿苋和鱼腥草抗自然感染羊球虫效果评价

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作者：李是衡河南农业大学

学位级别：硕士

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