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基于重力多尺度分析反演青藏高原东缘莫霍面

基于重力多尺度分析反演青藏高原东缘莫霍面

2020年中国地球科学联合学术年会

作者：刘威谢卓良张翔成都理工大学

在印度板块与欧亚板块的碰撞作用下,青藏高原的深部塑性物质在碰撞挤压作用下向外挤出。青藏高原东缘发育多条东西向伸展南北走向断裂构造带,导致构造背景复杂,地震活动频繁。本文基于小波多尺度分析对青藏高原东缘重力数据处理,利用提... 详细信息

在印度板块与欧亚板块的碰撞作用下,青藏高原的深部塑性物质在碰撞挤压作用下向外挤出。青藏高原东缘发育多条东西向伸展南北走向断裂构造带,导致构造背景复杂,地震活动频繁。本文基于小波多尺度分析对青藏高原东缘重力数据处理,利用提取的重力异常反演研究区块莫霍面起伏,分析青藏高原东缘物质运移与构造展布。

关键词：青藏高原东缘物质运移小波多尺度分析重力异常

基于非结构化网格的大地电磁2D自适应有限元正演模拟

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物探化探计算技术 2019年第5期41卷 616-622页

作者：郭家松秦策乃国茹谢卓良冯凯成都理工大学地球物理学院成都610059 河南理工大学物理与电子信息学院焦作454000

有限元求解大地电磁正演问题时,对研究区域的剖分常规做法是采用规则化的网格。但规则化网格在剖分地形、断层、褶皱等复杂模型会产生较大的几何离散误差。针对上述情况,这里采用非结构化的四边形网格对二维地电模型进行网格剖分,并与... 详细信息

有限元求解大地电磁正演问题时,对研究区域的剖分常规做法是采用规则化的网格。但规则化网格在剖分地形、断层、褶皱等复杂模型会产生较大的几何离散误差。针对上述情况,这里采用非结构化的四边形网格对二维地电模型进行网格剖分,并与自适应有限元相结合,由剖分的粗网格出发,利用每个频点下网格单元的后验误差估计值指导网格的局部加密,优化网格质量和数量,从而提高正演模拟的精度。通过一维K型地电模型利用本文方法算出数值解与解析解进行对比分析,验证了自适应有限元法在求解大地电磁二维正演模拟中的有效性。并通过对断层、褶皱模型的正演模拟,分析了其大地电磁正演响应特征。

关键词：非结构化网格自适应有限元法正演断层褶皱

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大地电磁非线性反演方法的对比

大地电磁非线性反演方法的对比

2019年中国地球科学联合学术年会

作者：谢卓良王绪本成都理工大学

1.前言大地电磁反演问题是大地电磁解释的重要手段,反演结果好坏影响最终解释结果的正确性。反演就是构造出合适的误差目标函数并求其最小值,其数学本质是一个最优化问题。一维大地电磁测深反演算法主要分为线性算法和非线性算法两类,... 详细信息

1.前言大地电磁反演问题是大地电磁解释的重要手段,反演结果好坏影响最终解释结果的正确性。反演就是构造出合适的误差目标函数并求其最小值,其数学本质是一个最优化问题。一维大地电磁测深反演算法主要分为线性算法和非线性算法两类,传统的基于最小方差原理的反演方法是把非线性问题当作线性问题来处理的,因此容易陷入局部极值,且解强烈依赖于初始模型。因此,本文利用基于蒙特卡罗算法加以改进得到的模拟退火算法和遗传算法两种非线性算法进行对比分析。这两种非线性算法

关键词：模拟退火法全局寻优反演方法模拟退火算法非线性反演大地电磁

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儿童鼻腔睾丸核蛋白癌1例

中国耳鼻咽喉颅底外科杂志 2024年第5期30卷 35-36,41页

作者：余灿王靖淞谢卓良李天明川北医学院附属医院耳鼻咽喉头颈外科四川南充637000

鼻腔睾丸核蛋白(nuclear protein of testis,NUT)癌是一种罕见、未分化、高度侵袭和致命性肿瘤,主要发生于青少年和青年人,临床表现缺乏特异性,目前主要诊断方法是免疫组织化学检测NUT蛋白的核表达、荧光原位杂交检测NUT-BRD4融合蛋白... 详细信息

鼻腔睾丸核蛋白(nuclear protein of testis,NUT)癌是一种罕见、未分化、高度侵袭和致命性肿瘤,主要发生于青少年和青年人,临床表现缺乏特异性,目前主要诊断方法是免疫组织化学检测NUT蛋白的核表达、荧光原位杂交检测NUT-BRD4融合蛋白或基因测序技术,对常规的放疗和化疗反应不佳,中位生存期仅6~9个月,预后极其不良。在本案例中,我院耳鼻咽喉头颈外科收治1例14岁男性术后确诊鼻腔NUT癌患者,目前患者正处于术后放疗阶段,状况良好。本文旨在报道鼻腔NUT癌这一罕见肿瘤,并文献回顾此肿瘤临床、治疗策略。

关键词：耳鼻咽喉头颈外科术后放疗免疫组织化学检测荧光原位杂交治疗策略文献回顾核蛋白基因测序技术

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基于二次场方法的大地电磁三维正演模拟研究

基于二次场方法的大地电磁三维正演模拟研究

2019年中国地球科学联合学术年会

作者：陈先洁王绪本李德伟谢卓良刘威成都理工大学

前言大地电磁法是一种地球物理勘探中常用的方法,简称MT。MT通过观测来自高空的电磁波在地球内部产生的天然场源在地表的响应,来研究地球内部的电性分布结构。大地电磁的正演问题,其本质是在一定范围(地电模型)内求解电磁场所满足的偏... 详细信息

前言大地电磁法是一种地球物理勘探中常用的方法,简称MT。MT通过观测来自高空的电磁波在地球内部产生的天然场源在地表的响应,来研究地球内部的电性分布结构。大地电磁的正演问题,其本质是在一定范围(地电模型)内求解电磁场所满足的偏微分方程(麦克斯韦方程组)的边值问题。在大地电磁法的正演模拟中,可以采用总场方法或二次场方法,由于大地电磁法的场源为平面电磁波,不存在奇异性,因此多采用总场方法。但是,在电性分界面处,若介质的电阻率差异过大,也会带来奇异

关键词：大地电磁二次场三维正演模拟

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利用重磁资料研究青藏高原东部深部构造

利用重磁资料研究青藏高原东部深部构造

2019年中国地球科学联合学术年会

作者：刘威谢卓良杨洪宇乃国茹陈先洁成都理工大学

从新生代开始,青藏高原在印度板块和欧亚板块俯冲挤压碰撞作用下,内部发生强烈构造变形和物质转运,为国内外专家学者研究青藏高原隆升运动学,动力学机制,隆升过程,构造变形提供了天然实验室。在挤压环境下,青藏高原发育多条东西向伸展... 详细信息

从新生代开始,青藏高原在印度板块和欧亚板块俯冲挤压碰撞作用下,内部发生强烈构造变形和物质转运,为国内外专家学者研究青藏高原隆升运动学,动力学机制,隆升过程,构造变形提供了天然实验室。在挤压环境下,青藏高原发育多条东西向伸展南北走向裂带,研究这些主要的断裂带有利于划分构造单元以及断裂带附近的成矿作用。本文主要利用区域重磁资料结合地质资料,对青藏高原

关键词：青藏高原东部深部构造重磁资料

基于非结构化三角网格的大地电磁二维h-型自适应有限元正演模拟

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物探化探计算技术 2021年第6期43卷 743-752页

作者：乃国茹王绪本秦策谢卓良陈先洁成都理工大学地球物理学院成都610059 河南理工大学焦作454002

采用规则化网格剖分的传统有限元求解大地电磁二维正演问题时,由于其节点拓扑结构不够灵活,对复杂模型会产生较大的几何离散误差。为解决该问题,在前人研究的基础上,将非结构化三角网格与h-型自适应有限元结合使用,以此来提高网格剖分... 详细信息

采用规则化网格剖分的传统有限元求解大地电磁二维正演问题时,由于其节点拓扑结构不够灵活,对复杂模型会产生较大的几何离散误差。为解决该问题,在前人研究的基础上,将非结构化三角网格与h-型自适应有限元结合使用,以此来提高网格剖分灵活性。将Gmsh划分的粗网格作为初始网格,以单元网格的局部后验误差估算值作为局部网格细化的标准,直至计算结果的精度满足设定的精度要求为止,该过程只针对局部网格进行细化,从而最大限度地优化了网格数目和网格质量,使在同样精度下的计算速度得到提升。利用该算法对层状模型与COMMEMI-2D1模型进行了数值模拟,表明了该方法的准确性;对起伏地电模型进行了模拟计算,对比分析了不同频率下复杂构造的二维大地电磁响应特征。

关键词：大地电磁二维正演三角网格自适应有限元法起伏地形

基于改进粒子群算法的大地电磁阻抗张量分解方法

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物探化探计算技术 2021年第5期43卷 620-627页

作者：陈先洁王绪本李德伟谢卓良乃国茹成都理工大学地球物理学院成都610000

为消除由局部不均匀异常体造成的局部畸变的影响,大地电磁数据往往需要进行畸变校正。Groom-Bailey(GB)分解法,是大地电磁阻抗张量分解方法中应用最为广泛的一种。传统的GB分解方法多采用线性最优化方法,其计算精度低,速度慢。对此,这... 详细信息

为消除由局部不均匀异常体造成的局部畸变的影响,大地电磁数据往往需要进行畸变校正。Groom-Bailey(GB)分解法,是大地电磁阻抗张量分解方法中应用最为广泛的一种。传统的GB分解方法多采用线性最优化方法,其计算精度低,速度慢。对此,这里将粒子群优化算法引入GB分解法中,同时对标准粒子群算法进行改进,提高算法的性能,并利用改进算法实现大地电磁阻抗张量分解。编程实现改进粒子群算法,通过测试函数验证改进算法的可行性。利用合成的单点单频数据和3D/2D模型正演数据进行分解试验,证明改进算法能够有效校正局部异常造成的畸变影响,并通过对实际资料数据进行分解处理,表明了方法的实际应用效果。

关键词：大地电磁 GB分解粒子群算法优化算法

Transformer网络在大地电磁反演成像中的应用

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物探化探计算技术 2023年第4期45卷 484-496页

作者：刘高村王绪本袁崇鑫李德伟谢卓良成都理工大学地球勘探与信息技术教育部重点实验室成都610059

传统大地电磁反演通常是基于确定性梯度的迭代求解,不仅需要大量时间计算雅可比矩阵,还依赖于初始模型的输入和正则化因子等参数的设置。近年来学者们不断引入机器学习方法以试图改善大地电磁反演,该方法不需要计算雅可比矩阵,不用输入... 详细信息

传统大地电磁反演通常是基于确定性梯度的迭代求解,不仅需要大量时间计算雅可比矩阵,还依赖于初始模型的输入和正则化因子等参数的设置。近年来学者们不断引入机器学习方法以试图改善大地电磁反演,该方法不需要计算雅可比矩阵,不用输入初始模型,训练好的网络仅需几毫秒就可实现反演成像。这里利用Google团队提出的Transformer神经网络经典框架搭建大地电磁数据和模型之间的映射网络,以9240组正演数据为样本,对Transformer网络参数进行训练。采用南非开源大地电磁数据,实现了由视电阻率图像到电阻率模型的反演成像。研究表明:①经训练后的Transformer网络可以较准确的反映出异常体位置和大小;②网络实现了简单的矩阵并行化运算,大幅度提高训练的效率,且成像效率高于传统的反演。

关键词：大地电磁测深有限元正演 Transformer 多头注意力机制反演成像