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玉米赤霉烯酮生物降解及其脱毒机制研究进展

食品科学 2025年第1期46卷 246-254页

作者：李凯龙刘昆仑辛颖杨趁仙王子坤河南工业大学粮油食品学院河南郑州450001 河南工业大学粮食和物资储备学院河南郑州450001

真菌毒素是一类严重危害谷物、食品、饲料安全的污染物,可造成大量资源浪费和严重经济损失。在霉变玉米、小麦等谷物中,玉米赤霉烯酮(zearalenone,ZEN)具有高检出率,其污染暴露可造成生殖毒性、肝毒性、肾毒性等危害。因其污染范围广泛... 详细信息

真菌毒素是一类严重危害谷物、食品、饲料安全的污染物,可造成大量资源浪费和严重经济损失。在霉变玉米、小麦等谷物中,玉米赤霉烯酮(zearalenone,ZEN)具有高检出率,其污染暴露可造成生殖毒性、肝毒性、肾毒性等危害。因其污染范围广泛、危害严重,成为食品安全的重大隐患。传统的物理化学方法在降解ZEN的同时也存在二次污染风险,因此,食品相关产业一直在寻求具有更高专一性、靶向性、安全性和适应性的生物降解技术。本文综述ZEN毒性及其危害、ZEN降解菌株与降解酶及现代生物技术在ZEN脱除中的应用,重点分析ZEN生物降解产物类型及其脱毒机制,并展望ZEN生物脱毒的潜在应用方向,为ZEN生物脱毒研究提供理论依据。

关键词：玉米赤霉烯酮生物降解脱毒机制

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基于点云时空特征的超宽带雷达轻量化人体行为识别方法

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雷达学报(中英文) 2025年第1期14卷 1-15页

作者：宋永坤晏天兴张可刘显戴永鹏金添长沙理工大学计算机与通信工程学院长沙410114 国防科技大学电子科学学院长沙410073

低频超宽带(UWB)雷达因其良好穿透性和分辨率,在人体行为识别领域具有显著的优势。针对现有的动作识别算法运算量大、网络参数多的问题,该文提出了一种基于时空点云的高效且轻量的超宽带雷达人体行为识别方法。首先通过UWB雷达采集人体... 详细信息

低频超宽带(UWB)雷达因其良好穿透性和分辨率,在人体行为识别领域具有显著的优势。针对现有的动作识别算法运算量大、网络参数多的问题,该文提出了一种基于时空点云的高效且轻量的超宽带雷达人体行为识别方法。首先通过UWB雷达采集人体的四维运动数据,然后采用离散采样的方法将雷达图像转换为点云表示,由于人体行为识别属于时间序列上的分类问题,该文结合PointNet++网络与Transformer网络提出了一种轻量化的时空网络,通过提取并分析四维点云的时空特征,实现了对人体行为的端到端识别。在模型的训练过程中,提出了一种点云数据多阈值融合的方法,进一步提高了模型的泛化性和识别能力。该文根据公开的四维雷达成像数据集对所提方法进行验证,并与现有方法进行了比较。结果表明,所提方法在人体行为识别率达到96.75%,且消耗较少的参数量和运算量,验证了其有效性。

关键词：超宽带雷达行为识别点云 PointNet++ Transformer

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轨道交通行业智能制造标准体系的研究

城市轨道交通研究 2025年第2期 1-3+8页

作者：张晓坤王健刘勇李森中车长春轨道客车股份有限公司科技管理部中车长春轨道客车股份有限公司国家轨道客车工程研究中心

[目的]随着轨道交通行业的快速发展，智能制造已成为推动行业转型和升级的重要驱动力。为了给行业内设备制造商提供标准化的指导和支持，有必要对轨道交通行业智能制造标准体系进行研究。[方法]概述了当前轨道交通行业智能制造的现状及... 详细信息

[目的]随着轨道交通行业的快速发展，智能制造已成为推动行业转型和升级的重要驱动力。为了给行业内设备制造商提供标准化的指导和支持，有必要对轨道交通行业智能制造标准体系进行研究。[方法]概述了当前轨道交通行业智能制造的现状及发展趋势。基于技术层面、管理层面及应用层面，提出了全面、科学的轨道交通行业智能制造标准体系框架，阐述了该框架下标准体系的主要内容。最后对轨道交通行业智能制造标准体系的实施及推广提出了建议。[结果及结论]该标准体系通过制定完善的标准、加强供应链协同、深化智能制造技术应用等措施，可以推动轨道交通行业智能制造的深入发展。未来随着智能制造技术的不断成熟和推广应用，轨道交通行业将迎来更为广阔的发展前景。

关键词：轨道交通智能制造标准体系关键技术发展现状

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基于改进YOLOv8n的水下目标检测算法

电子测量技术 2025年

作者：李培坤李锋葛忠显张婷江苏科技大学海洋学院

水下目标检测技术广泛应用于海洋目标探察、海洋环境监测等领域。由于光学成像技术受到光线衰减、散射等因素影响，图像质量和目标分辨率较差，进而不利于开展水下目标检测任务。针对以上问题，为了提高水下目标检测的精度，减少误检和... 详细信息

水下目标检测技术广泛应用于海洋目标探察、海洋环境监测等领域。由于光学成像技术受到光线衰减、散射等因素影响，图像质量和目标分辨率较差，进而不利于开展水下目标检测任务。针对以上问题，为了提高水下目标检测的精度，减少误检和漏检的发生率，本文提出了一种基于改进YOLOv8n的水下目标检测算法：ESA-YOLOv8。首先该算法在C2f中引入了ESP模块改进Bottleneck结构，ESP模块可以优化网络效率，降低YOLOv8n模型的参数量和计算量；其次，增加一个小目标检测层以提高对水下小目标的检测能力；最后，将轻量级上采样算子CARAFE与注意力机制ECA相继引入颈部网络，提高目标检测精度，实现上采样特征融合的增强。实验结果表明，在水下生物数据集DUO中，本文设计的ESA-YOLOv8算法在模型参数量降低的情况下，mAP@0.5和mAP@0.5:0.95分别高达84.7%和65.5%，较基础模型YOLOv8n分别提升了1.7%和1.8%。高精度的检测结果和模型参数量的降低证明了改进YOLOv8n的有效性和在水下目标检测的应用潜力。

关键词：目标检测 YOLOv8n CARAFE 注意力机制

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工业物联网中的个性化联邦学习算法的研究

小型微型计算机系统 2025年第1期46卷 209-216页

作者：刘洋吴旭刘承坤广西大学计算机与电子信息学院海南师范大学信息科学技术学院

为了在不直接共享原始数据的前提下构建联合模型，联邦学习应运而生.然而，在复杂的工业物联网环境中，联邦学习的应用面临两大挑战：1)工业物联网设备之间彼此异构，掉队和离线设备的存在极大拖慢了联邦学习的训练速；2)不同数据所有... 详细信息

为了在不直接共享原始数据的前提下构建联合模型，联邦学习应运而生.然而，在复杂的工业物联网环境中，联邦学习的应用面临两大挑战：1)工业物联网设备之间彼此异构，掉队和离线设备的存在极大拖慢了联邦学习的训练速；2)不同数据所有者拥有的数据彼此异构，客户端的本地模型差异较大，简单对本地模型进行平均无法获得适用于所有客户端的高质量模型.为了解决上述挑战，本文设计了一个融合数字孪生的联邦学习架构，实现对设备资源的高效调度.此外，本文提出了一个基于参数解耦和聚类的个性化联邦学习算法，既能满足用户的个性化需求，又能实现同构客户端的深度协作.实验结果验证了提出的个性化联邦学习算法的有效性.

关键词：联邦学习工业物联网数字孪生个性化

黑龙江地区健康成人与膝关节前内侧骨关节炎患者半月板与胫骨平台后倾角的关系

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中国修复重建外科杂志 2025年

作者：郭蜀新管士坤郇瑞刘宁哈尔滨医科大学附属第一医院骨三科

目的测量并分析黑龙江地区健康人及膝关节前内侧骨关节炎（anteromedial osteoarthritis,AMOA）患者内外侧胫骨平台后倾角（posterior tibial slope,PTS）与半月板后倾角（meniscal slope,MS）及半月板后角厚度（meniscus posterior horn thickness,MPHT）的关系，为膝关节手术进行适合的胫骨截骨与假体安放角度提供参考依据。方法回顾性收集因各种原因及AMOA术前行膝关节MRI检查的影像学资料，共纳入103例健康人（健康组）和30例AMOA患者（AMOA组），两组性别构成比、侧别及身体质量指数比较差异均无统计学意义（P>0.05）；两组年龄比较差异有统计学意义（P0.05）。两组内性别间及侧别间比较各指标差异均无统计学意义（P>0.05）。相关性分析和回归曲线均显示，两组MPTS及LPTS与同侧MS及MPHT均成正相关（P<0.05）；随着PTS增大，MS及MPHT的增加趋于平缓。通过与既往相关研究相比，健康组测得的MPTS及LPTS与土耳其人种相近，较其他研究均偏小，MMS和LMS偏大，MMPHT和LMPHT则偏小。结论在黑龙江地区健康人及AMOA患者中，PTS均具有较大个体化差异，但MS的个体差异不显著，MPHT能够起到一定后倾补偿，且其厚度增加或可作为预测AMOA进展的指标之一。行UKA时应考虑以上因素，完善术前检查及评估后合理设置胫骨截骨后倾角。

关键词：胫骨平台后倾角半月板后角厚度半月板后倾角膝关节前内侧骨关节炎

芸豆皮多酚制备、纯化、鉴定及抗油脂氧化作用研究

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食品工业科技 2025年第2期46卷 292-300页

作者：孙立兰王坤张友良王若坤左锋黑龙江八一农垦大学食品学院国家杂粮工程技术中心黑龙江大庆163319 大庆老街基农副产品有限公司黑龙江大庆163319 粮食副产物加工与利用教育部工程研究中心黑龙江大庆163319

为了探究紫花芸豆皮多酚的制备纯化工艺及抗油脂氧化作用,本研究以紫花芸豆皮为原料,采用单因素实验考察了提取溶剂浓度、提取温度、提取时间、料液比和提取次数对芸豆皮多酚提取量的影响;利用HPD600大孔树脂对芸豆皮多酚粗提液进行了纯... 详细信息

为了探究紫花芸豆皮多酚的制备纯化工艺及抗油脂氧化作用,本研究以紫花芸豆皮为原料,采用单因素实验考察了提取溶剂浓度、提取温度、提取时间、料液比和提取次数对芸豆皮多酚提取量的影响;利用HPD600大孔树脂对芸豆皮多酚粗提液进行了纯化,并采用液相色谱质谱联用仪分析酚类物质组成;以过氧化值为指标利用Arrhenius方程建立花生油的货架期预测模型。结果表明,乙醇浓度60%、提取温度70℃、提取时间40 min、液料比1:60(g:mL)、提取次数4次为芸豆皮多酚的最佳提取条件,此时芸豆皮多酚提取量为0.18±0.49 g/g;HPD600大孔树脂对紫花芸豆皮多酚的静态吸附容量、解吸率最大,适合分离纯化紫花芸豆皮多酚,最佳纯化工艺为上样流速1.0 mL/min、洗脱剂乙醇浓度60%和洗脱流速1.0 mL/min,此时芸豆皮多酚纯度为54.68%±1.97%;芸豆皮中含有19种单体酚,其中儿茶素含量最高,为425.952±7.652μg/g;添加芸豆皮多酚或抗氧化剂能有效延缓食用油过氧化值升高,通过模型推算多酚-维生素C复配的花生油在20℃条件下的货架期最长可达193.4 d,对照组货架期为150.3 d,与实测值最大相对误差为8.7%,可准确预测该食用油的货架期。综上,芸豆皮多酚具有较强的抗氧化性,具有安全的天然食品抗氧化剂的潜在用途。

关键词：芸豆皮多酚分离鉴定抗油脂氧化货架期

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低合金马氏体钢高温应力应变曲线和组织演变研究

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武汉科技大学学报 2025年

作者：陈正坤刘曼李彦龙徐光武汉科技大学省部共建耐火材料与冶金国家重点实验室武汉科技大学钢铁冶金及资源利用省部共建教育部重点实验室

采用热模拟实验、扫描电镜、电子背散射衍射技术和透射电镜等手段，研究了终轧温度对低合金高强马氏体钢应力-应变曲线和组织演变的影响。结果表明，不同终轧温度试样组织主要由珠光体和贝氏体组成，且随终轧温度的降低，实验用钢平均... 详细信息

采用热模拟实验、扫描电镜、电子背散射衍射技术和透射电镜等手段，研究了终轧温度对低合金高强马氏体钢应力-应变曲线和组织演变的影响。结果表明，不同终轧温度试样组织主要由珠光体和贝氏体组成，且随终轧温度的降低，实验用钢平均泰勒因子增大。此外，引入ABC应力模型，定量计算了各变形温度下控制位错产生、动态回复和静态回复等参数随变形温度的变化规律，参数A和B随变形温度的降低而降低，而C随之增加，且参数A、B、C对变形温度的敏感性呈指数降低。另外，随终轧温度的降低，流动应力增大，史密斯因子下降，当终轧温度从820 ℃降低至780 ℃时，流动应力增加幅度最大。考虑变形过程中轧制设备的负荷能力，推荐采用820 ℃作为终轧温度。

关键词：终轧温度 ABC模型应力-应变曲线组织马氏体

基于高阶控制障碍函数的多固定翼无人机鲁棒避障安全编队跟踪控制

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机器人 2025年第1期47卷 85-98页

作者：付俊杰林潇坤温广辉东南大学数学学院系统科学系江苏南京210096

在多固定翼无人机编队跟踪控制问题中,系统地处理输入饱和约束、外界输入扰动以及无人机间避碰安全约束存在着挑战。针对这些挑战,本文提出了一种基于高阶控制障碍函数方法的分布式鲁棒避障协同编队控制律。首先,在不考虑避障约束的情况... 详细信息

在多固定翼无人机编队跟踪控制问题中,系统地处理输入饱和约束、外界输入扰动以及无人机间避碰安全约束存在着挑战。针对这些挑战,本文提出了一种基于高阶控制障碍函数方法的分布式鲁棒避障协同编队控制律。首先,在不考虑避障约束的情况下,设计了一种满足输入和速度约束的多固定翼无人机标称鲁棒编队跟踪控制律。该标称控制律基于滑模控制方法,能够在有界输入扰动影响下实现精准的编队跟踪控制。然后,针对无人机之间的避障要求以及无人机与障碍物之间的避障要求,分别设计了考虑输入约束的改进高阶控制障碍函数,并基于不变集理论,推导了存在外界输入扰动情况下的线性控制输入避障约束条件。最后,基于标称编队跟踪控制律和鲁棒控制输入避障约束条件,为各固定翼无人机构造了一个局部二次规划问题,并通过求解该问题得到最终的鲁棒避障安全编队跟踪控制律。仿真实例表明,本文设计的控制律相较于不考虑外界输入扰动的控制律而言可以有效地处理扰动,相较于基于势函数方法的控制律而言减轻了系统产生的震颤并且更好地处理了无人机的速度约束,相较于基于分布式MPC(模型预测控制)方法的控制律而言在计算时间方面有了显著提升。上述结果验证了所设计控制律的创新性和有效性。

关键词：多固定翼无人机输入及速度约束分布式协同避障高阶控制障碍函数鲁棒编队跟踪

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