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肉桂酰三氮唑化合物的设计、合成及抗阿尔茨海默症活性评价

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药学学报 2025年第01期 150-163页

作者：雷文聚蔡中頔谭林杰刘蜜敏曾利孙婷易红刘睿李卓荣中国医学科学院北京协和医学院医药生物技术研究所

本研究设计、合成19个肉桂酰胺/酯三氮唑类化合物,并对其抗阿尔茨海默症（Alzheimer's disease,AD）活性进行评价。在APPswe细胞模型实验中,化合物4f具有良好的抗Aβ介导的神经细胞毒性(EC50=2.03±2.45μmol·L-1)和由此引起的ACh E活... 详细信息

本研究设计、合成19个肉桂酰胺/酯三氮唑类化合物,并对其抗阿尔茨海默症（Alzheimer's disease,AD）活性进行评价。在APPswe细胞模型实验中,化合物4f具有良好的抗Aβ介导的神经细胞毒性(EC50=2.03±2.45μmol·L-1)和由此引起的ACh E活性的异常升高(IC50=4.88±4.70μmol·L-1);进一步研究发现,化合物4f (1、5和25 mg·kg-1)可有效改善β-淀粉样蛋白1-42 (β-amyloid protein 1-42,Aβ1-42)损伤小鼠的空间认知和学习记忆障碍,通过促进非淀粉样蛋白、抑制淀粉样蛋白途径和Tau蛋白磷酸化改善Aβ1-42诱导的神经退行性病变（实验中所有操作均获得中国医学科学院医药生物技术研究所伦理委员会批准,批准号:IMB-20220908D701）。化合物4f作为治疗AD的一个有前途的先导物,本研究为其后续研发提供了理论依据。

关键词：肉桂酰胺/酯-三氮唑设计合成乙酰胆碱酯酶 β-淀粉样蛋白阿尔茨海默症

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利用异配及同配关系的社交机器人检测方法

北京理工大学学报 2025年第1期45卷 77-86页

作者：罗森林费泽涛潘丽敏吴舟婷北京理工大学信息与电子学院

现有基于图的方法未区分用户间的异配、同配关系，造成用户表示中存在异配边带来的噪声，弱化了社交机器人与人类用户之间的差异性，检测准确率降低；社交机器人持续演化模拟人类用户的关注数、推文发布数等元数据，容易导致较难识别的... 详细信息

现有基于图的方法未区分用户间的异配、同配关系，造成用户表示中存在异配边带来的噪声，弱化了社交机器人与人类用户之间的差异性，检测准确率降低；社交机器人持续演化模拟人类用户的关注数、推文发布数等元数据，容易导致较难识别的仿真社交机器人比例增加，检测召回率降低.提出一种利用异配及同配关系的社交机器人检测方法，通过记忆网络构建异配、同配关系原型来识别用户关系类型，减少异配边对用户表示的干扰，增加不同类型用户的特征区分性；在损失函数中引入调节因子，提高较难分类用户在模型参数更新过程中的损失贡献，增强了模型对仿真社交机器人的识别效果.实验结果表明，提出的方法优于当前先进方法，此方法通过区分用户间的异配和同配关系，降低异配边的权重，增强了用户表示的类别区分度，即使在低同配性分数的情况下也有效提升了检测准确率.

关键词：社交机器人异配关系记忆网络

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基于WebGL的地下管网三维可视化及应用

中国科技信息 2025年第1期 54-57页

作者：张旭敏彭靖华北地质勘查局五一九大队

城市地下管网是指城市范围内供水、排水、燃气、热力、电力、通信、广播电视、工业等管线及其附属设施，各类管线在地下空间交错纵横，保障了城市发展的正常运行，是保障城市运行的重要基础设施和“生命线”。由于地下管网的重要性及其...

城市地下管网是指城市范围内供水、排水、燃气、热力、电力、通信、广播电视、工业等管线及其附属设施，各类管线在地下空间交错纵横，保障了城市发展的正常运行，是保障城市运行的重要基础设施和“生命线”。由于地下管网的重要性及其错综复杂的空间分布情况，准确直观地掌握管网的分布现状，为城市规划管理提供重要信息极为重要，而且还可以有效避免城市安全事故的发生。随着城市信息化进程的加快及云计算、人工智能等技术的快速发展，城市建设管理步入了数字化智能化时代。由于地下管网的重要性和空间分布的复杂性，地下管网的信息化管理的需求尤为迫切。目前地下管网的信息化建设以二维方式为主，但二维图形方式难以直观反映各类管线间的垂直空间分布关系。近些年“智慧城市”“数字孪生”等概念席卷全球，三维可视化技术逐渐成熟，三维模型方式较二维图形方式在表现管网复杂的空间分布及逼真程度等方面展现出较为明显的优势，能更好地满足地下管网信息化管理的需求，因此地下管网的三维化是数字化城市发展管理的必然趋势。

关键词：

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新媒体视域下高职院校实践育人机制探究

学周刊 2025年第1期1卷 63-66页

作者：花万敏苏州百年职业学院商学院江苏苏州215123

媒体视域下,高职院校构建实践育人机制是适应时代发展、满足行业需求、促进学生全面发展的重要途径。通过这一机制,不仅能够有效缩短教育与就业之间的距离,还能为社会培养出更多具有创新能力、实践能力和良好综合素质的高素质技术技能... 详细信息

媒体视域下,高职院校构建实践育人机制是适应时代发展、满足行业需求、促进学生全面发展的重要途径。通过这一机制,不仅能够有效缩短教育与就业之间的距离,还能为社会培养出更多具有创新能力、实践能力和良好综合素质的高素质技术技能型人才。虽然许多高职院校认识到实践育人机制的重要性并开始着手构建,但在实施过程中仍面临一系列问题。文章对此进行了相应的育人机制构建路径探讨,提出以下几点:明确实践教学规划,建立一个全面覆盖的实践教学体系;拓宽宣传渠道,加深师生对实践教学重要性的认识;细化引导策略,激励学生积极参与实践活动;整合优化资源,创造现代化实训条件以促进学习效果;融合创新教学方法,利用新媒体技术为实践学习赋能;加强学生心理辅导,以提升其面对实践挑战的心理韧性和环境适应能力;构建全面的评价体系,确保实践育人机制能够持续改进与优化。

关键词：新媒体视域下高职院校实践育人机制

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基于混合模仿学习的多智能体追捕决策方法

计算机科学 2025年第1期52卷 323-330页

作者：王焱宁张锋镝肖登敏孙中奇北京航天自动控制研究所北京100854 宇航智能控制技术全国重点实验室北京100854 中船智海创新研究院有限公司北京100094 北京理工大学自动化学院北京100081

针对传统模仿学习方法在处理多样化专家轨迹时的局限性,尤其是难以有效整合质量参差不齐的固定模态专家数据的问题,创新性地融合了多专家轨迹生成对抗模仿学习(Multiple Trajectories Generative Adversarial Imitation Learning, MT-GA... 详细信息

针对传统模仿学习方法在处理多样化专家轨迹时的局限性,尤其是难以有效整合质量参差不齐的固定模态专家数据的问题,创新性地融合了多专家轨迹生成对抗模仿学习(Multiple Trajectories Generative Adversarial Imitation Learning, MT-GAIL)方法与时序差分误差行为克隆(Temporal-Difference Error Behavioral Cloning, TD-BC)技术,构建了一种混合模仿学习框架。该框架不仅可以增强模型对复杂多变的专家策略的适应能力,还能够提升模型从低质量数据中提炼有用信息的鲁棒性。框架得到的模型具备直接应用于强化学习的能力,仅需经过细微的调整与优化,即可训练出一个直接可用的、基于专家经验的强化学习模型。在二维动静结合的目标追捕场景中进行了实验验证,该方法展现出良好的性能。结果表明,所提方法可以吸取专家经验,为后续的强化学习训练阶段提供一个起点高、效果佳的初始模型。

关键词：智能决策强化学习行为克隆生成对抗模仿学习

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犬卵巢颗粒细胞瘤的诊断和治疗

中国兽医杂志 2025年第01期 14-18页

作者：叶蒂王鹿敏李琦张华师福山林琳王华南浙江大学动物医学中心浙江大学动物科学学院杭州三千宠物医院有限公司元医动物医学诊断实验室

犬卵巢颗粒细胞瘤在我国较为罕见。本院接诊了1例因咳嗽、呼吸急促转诊的患犬病例。经实验室检查和影像学检查确诊为卵巢肿瘤并伴有右肺中叶实变、胸腔积液和腹腔积液。肿瘤经手术切除后进一步做组织病理学检查。苏木精-伊红（H. E.）... 详细信息

犬卵巢颗粒细胞瘤在我国较为罕见。本院接诊了1例因咳嗽、呼吸急促转诊的患犬病例。经实验室检查和影像学检查确诊为卵巢肿瘤并伴有右肺中叶实变、胸腔积液和腹腔积液。肿瘤经手术切除后进一步做组织病理学检查。苏木精-伊红（H. E.）染色结果显示，卵巢组织结构消失，肿瘤细胞形态多样，呈实性片状、索状、小梁状或巢状排列，肿瘤细胞胞质丰富，细胞核呈空泡状，核分裂罕见，可见核仁，染色质粗大；免疫组织化学染色结果显示，卵巢颗粒细胞瘤特异性标记物抑制素-α(INH-α)表达5%阳性，非特异性标记物肾母细胞瘤蛋白1(WT1)和白细胞分化抗原10(CD10)表达阳性。患犬最终确诊为卵巢颗粒细胞瘤，临床分期判定为恶性。该犬在切除肿瘤后第3年复查，状态良好，未见复发，但仍需持续观察。本文旨在对犬卵巢颗粒细胞瘤的诊疗流程进行总结，以供临床参考。

关键词：犬腹腔肿瘤卵巢颗粒细胞瘤免疫组织化学

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文档级神经机器翻译综述

软件学报 2025年第1期36卷 152-183页

作者：吕星林李军辉陶仕敏杨浩张民苏州大学计算机科学与技术学院华为翻译中心

机器翻译(machine translation, MT)研究旨在构建一个自动转换系统,将给定源语言序列自动地转换为具有相同语义的目标语言序列.由于机器翻译广阔的应用场景,使其成为自然语言理解领域乃至人工智能领域的一个重要的研究方向.近年来,端到... 详细信息

机器翻译(machine translation, MT)研究旨在构建一个自动转换系统,将给定源语言序列自动地转换为具有相同语义的目标语言序列.由于机器翻译广阔的应用场景,使其成为自然语言理解领域乃至人工智能领域的一个重要的研究方向.近年来,端到端的神经机器翻译(neural machine translation, NMT)方法显著超越了统计机器翻译(statistical machine translation, SMT)方法,成为目前机器翻译研究的主流方法.然而,神经机器翻译系统通常以句子为翻译单位,在面向文档的翻译场景中,将文档中每个句子独立地进行翻译,会因脱离文档的篇章语境引起一些篇章级的错误,如词语错翻、句子间不连贯等.因此将文档级的信息融入到翻译的过程中去解决跨句的篇章级错误是更加自然和合理的做法,文档级的神经机器翻译(document-level neural machine translation, DNMT)的目标正是如此,成为机器翻译研究的热门方向.调研了近年来在文档级神经机器翻译研究方向的主要工作,从篇章评测方法、使用的数据集和模型方法等方面系统地对当前研究工作进行了归纳与阐述,目的是帮助研究者们快速了解文档级神经机器翻译研究现状以及未来的发展和研究方向.同时在文中也阐述了在文档级神经机器翻译的一些展望、困难和挑战,希望能带给研究者们一些启发.

关键词：神经机器翻译 Transformer模型文档上下文篇章评测

快速气相色谱法测定汽油单体烃组成及多项物性预测模型的建立

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石油炼制与化工 2025年第1期56卷 172-180页

作者：李长秀王亚敏张祎玮王征钱钦中石化石油化工科学研究院有限公司北京100083

建立了采用40 m×0.10 mm×0.20μm超细内径非极性色谱柱、氢气作载气的快速分析汽油馏分单体烃组成的方法(简称快速单体烃分析方法)。对于催化裂化汽油C_(3)~C_(12)组分可以得到367个色谱峰,正十二烷的保留时间为30.1 min。同一样品重... 详细信息

建立了采用40 m×0.10 mm×0.20μm超细内径非极性色谱柱、氢气作载气的快速分析汽油馏分单体烃组成的方法(简称快速单体烃分析方法)。对于催化裂化汽油C_(3)~C_(12)组分可以得到367个色谱峰,正十二烷的保留时间为30.1 min。同一样品重复测定3次的结果显示组分保留时间极差小于0.02 min,保留指数极差小于0.50。对于质量分数大于0.5%的单体烃组分,含量测定结果的相对标准偏差小于6%;对于质量分数小于0.5%的单体烃组分,含量测定结果的相对标准偏差小于10%。建立了根据汽油单体烃分析结果计算汽油的密度、饱和蒸气压、折射率、碳氢元素含量、平均相对分子质量、溴值的修正计算模型。根据修正模型计算样品的密度、折射率和饱和蒸气压,计算结果与实测结果有较好的一致性。根据快速单体烃分析方法的测定结果和采用50 m×0.20 mm×0.50μm非极性色谱柱的常规单体烃分析方法的测定结果计算多项物性参数,两种方法下的计算结果一致,说明建立的计算模型也适用于采用快速单体烃分析方法的测定结果计算样品的多项物性参数。

关键词：汽油单体烃快速分析气相色谱物性参数

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复星医药股权激励效果分析

合作经济与科技 2025年第1期 116-119页

作者：张琳敏马爱艳塔里木大学新疆阿拉尔

本文以复星医药为例,探讨股权激励行为在医药行业的应用效果。分析复星医药自2013年起实施的四轮股权激励计划,并从盈利能力、偿债能力、营运能力和人员结构等方面评估其效果。复星医药股权激励计划是成功的,可为相关行业提供借鉴。

关键词：复星医药股权激励效果