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基于视频图像的室内火灾场景孪生建模方法

测绘学报 2024年第7期53卷 1462-1462页

作者：谢亚坤西南交通大学地球科学与环境工程学院四川成都610097

随着社会经济和城市建设的快速发展,建筑物结构及功能逐渐复杂多样、人员流动密集、火灾荷载大,一旦发生火灾,极易造成较大人员伤亡及经济损失,我国室内火灾防控工作仍然面临重要挑战。智能化是室内火灾防控发展的重要方向,数字孪生是... 详细信息

随着社会经济和城市建设的快速发展,建筑物结构及功能逐渐复杂多样、人员流动密集、火灾荷载大,一旦发生火灾,极易造成较大人员伤亡及经济损失,我国室内火灾防控工作仍然面临重要挑战。智能化是室内火灾防控发展的重要方向,数字孪生是实现智慧消防的有效途径。视频图像以直观、实时、可靠等诸多优点逐渐成为室内火灾防控的重要监测手段,基于视频图像构建室内三维场景,可以为火灾防控提供精准的信息感知和场景描述,对提升室内火灾防控信息化、智能化水平具有重要意义。

关键词：火灾防控视频图像火灾荷载三维场景火灾场景监测手段智慧消防信息感知

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知识引导的森林火灾逃生路网动态生成方法

测绘学报 2024年第6期53卷 1086-1097页

作者：朱军陈佩菁曾超郑全红谢亚坤游继钢廉慧洁西南交通大学地球科学与工程学院四川成都611756 自然资源部四川基础地理信息中心四川成都610041

规划合理的森林火灾逃生路网对应急逃生决策具有重要作用,但现有方法动态适应性弱,且未考虑山沟地带、狭窄山脊等影响人员逃生安全的关键空间信息,导致逃生路网规划准确性差。因此,本文引入智能化测绘技术方法,提出一种知识引导的森林... 详细信息

规划合理的森林火灾逃生路网对应急逃生决策具有重要作用,但现有方法动态适应性弱,且未考虑山沟地带、狭窄山脊等影响人员逃生安全的关键空间信息,导致逃生路网规划准确性差。因此,本文引入智能化测绘技术方法,提出一种知识引导的森林火灾逃生路网动态生成方法,通过突破森林火灾逃生路网规划知识图谱构建、关键空间区域提取等关键技术,建立森林火灾逃生路网通行栅格网络模型,实现改进A*算法的逃生路网动态优化生成,研发原型系统并开展试验分析。结果表明,本文方法能够实现林火蔓延环境下逃生路网的动态生成,可为扑救人员提供有效的逃生决策信息;逃生规划准确率与已有静态森林火灾逃生路网规划方法的逃生规划准确率相比,高安全区重叠率提升了3.06%,逃生路网危险区重叠率降低了27.39%。

关键词：森林火灾知识引导关键空间信息逃生路网动态优化

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二次元游戏《碧蓝航线》的传播策略分析

二次元游戏《碧蓝航线》的传播策略分析

作者：谢亚坤内蒙古大学

学位级别：硕士

近些年来,二次元游戏的收入、玩家数量屡创新高,二次元游戏备受市场关注。许多互联网大厂纷纷布局二次元游戏项目,以期在二次元游戏赛道占据一席之地。一方面是资金、人才流入二次元游戏,另一方面是大量的二次元游戏苟延残喘、停服。《... 详细信息

近些年来,二次元游戏的收入、玩家数量屡创新高,二次元游戏备受市场关注。许多互联网大厂纷纷布局二次元游戏项目,以期在二次元游戏赛道占据一席之地。一方面是资金、人才流入二次元游戏,另一方面是大量的二次元游戏苟延残喘、停服。《碧蓝航线》从开服的运营事故导致游戏一度无人问津到现在发展成头部二次元游戏,对《碧蓝航线》传播策略的研究有助于了解这款游戏为何能够起死回生并火爆至今,从而为其他二次元游戏提供启示。本文利用文本研究法、个案分析法、体验观察法的研究方法从游戏角色符号、传播方式、玩家心理、IP运作四个方面解析《碧蓝航线》的传播策略。在游戏角色符号方面,《碧蓝航线》塑造了580位性格各异、个性鲜明、立绘精美的角色;在传播方式方面,《碧蓝航线》实行了线上与线下传播渠道并行、意见领袖多级传播的方式;在玩家心理方面,《碧蓝航线》满足了玩家二次创作、社交、移情、休闲娱乐、消费等需求;在IP运作方面,《碧蓝航线》通过内容授权、商品授权、品牌联动完成IP建构与运营。《碧蓝航线》在取得较好市场成绩的同时也存在着诸如缺乏专业化人才、玩家沉迷虚拟世界导致认知错位和过度消费等问题,这需要游戏厂商建立人才培养体系、肩负起相应的社会责任,也需要玩家树立正确的认知和消费观念。

关键词：二次元游戏碧蓝航线传播策略

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顾及小目标特征的视频人流量智能统计方法

西南交通大学学报 2022年第4期57卷 705-712,736页

作者：朱军张天奕谢亚坤张杰李闯农赵犁李维炼西南交通大学地球科学与环境工程学院四川成都611756 四川豪格远景市政建设有限公司四川成都610036

人流量统计对智能安防等领域具有重要研究价值.针对视频监控系统中人流量统计准确率较低的问题,提出一种顾及小目标特征的视频人流量智能统计方法,重点研究用于小目标检测的Faster R-CNN(Faster regionconvolutional neural network)改... 详细信息

人流量统计对智能安防等领域具有重要研究价值.针对视频监控系统中人流量统计准确率较低的问题,提出一种顾及小目标特征的视频人流量智能统计方法,重点研究用于小目标检测的Faster R-CNN(Faster regionconvolutional neural network)改进算法、运动目标关联匹配以及双向人流量智能统计等关键技术,根据人头目标的小尺度特点对Faster R-CNN网络结构进行适应性改进,利用图像浅层特征提高网络对于小目标的特征提取能力,通过基于轨迹预测的跟踪算法实现运动目标的实时追踪,同时设计双向人流量智能统计算法,以实现人流量高准确率统计;为证明方法的有效性,在密集程度不同的场景中进行了测试.测试结果表明:改进的目标检测算法相较于原始算法,在Brainwash测试集和Pets2009基准数据集上的平均准确率分别提高了7.31%、10.71%,视频人流量智能统计方法在多种场景下的综合评价指标F值均能达到90.00%以上,相较于SSD-Sort算法和Yolov3-DeepSort算法,其F值提高了1.14%~3.04%.

关键词：监控视频人流量统计 Faster R-CNN改进算法目标检测目标跟踪

中原城市群人口流动空间格局与网络结构韧性分析

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地理与地理信息科学 2023年第2期39卷 55-63页

作者：赖建波朱军郭煜坤游继钢谢亚坤付林王萍西南交通大学地球科学与环境工程学院四川成都611756

针对都市圈建设发展较快与超设防事件频发现象,评估和分析城市群网络结构韧性水平对区域一体化与健康可持续发展具有重大意义。该文以中原城市群为研究区域,基于2017年“腾讯迁徙”数据构建城市网络人口流动矩阵,分析城市群内部人口流... 详细信息

针对都市圈建设发展较快与超设防事件频发现象,评估和分析城市群网络结构韧性水平对区域一体化与健康可持续发展具有重大意义。该文以中原城市群为研究区域,基于2017年“腾讯迁徙”数据构建城市网络人口流动矩阵,分析城市群内部人口流动规模与特征,并从层级性、中断场景下传输性以及脆弱性对城市网络韧性进行评价。结果表明:(1)不同时段中原城市群人口流动具有规律性,节假日期间郑州与多数城市的人口流动状况具有动态平衡性;(2)不同时段高层级人口流动网络主要呈现为以郑州为核心的发散式结构;(3)中原城市群网络层级性显著,整体表现为单核心网络,介数策略对网络的破坏性最大,拥有高介数的节点在网络中承担核心作用;(4)郑州、洛阳、周口等核心城市节点对整体网络效率影响更大,中原城市群韧性水平整体良好,具有“十”字形空间特征,但部分规划核心城市的协同发展仍有待提高,未来需完善不同等级、规模、职能的城市协同发展机制,实现城市网络韧性水平整体提升。

关键词：人口流动空间格局腾讯迁徙大数据城市网络韧性中原城市群

联合多尺度注意力机制与边缘约束的SPOT7影像林地提取方法

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武汉大学学报（信息科学版） 2023年第12期48卷 1951-1958页

作者：任诗曼朱军方铮李闯农梁策谢亚坤李维炼张天奕西南交通大学地球科学与环境工程学院四川成都611756 四川省国土科学技术研究院四川成都610045 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081

林地是国家重要的自然资源和经济资源,掌握林地分布状况对林地资源调查管理具有重要意义。针对传统林地提取方法精度较低且边界不规则的问题,设计了一种联合多尺度注意力机制与边缘约束的林地提取方法。首先,构建一种端到端的多尺度注... 详细信息

林地是国家重要的自然资源和经济资源,掌握林地分布状况对林地资源调查管理具有重要意义。针对传统林地提取方法精度较低且边界不规则的问题,设计了一种联合多尺度注意力机制与边缘约束的林地提取方法。首先,构建一种端到端的多尺度注意力神经网络模型,充分提取影像中林地的上下文特征,对不同尺度下的林地进行语义描述,实现高精度的林地像素级表达;其次,构建边缘约束规则,对提取结果进行边界优化,提高林地提取结果的可读性。为证明方法的有效性,以中国四川省绵阳市三台县作为实验区,建立数据集并进行林地提取实验,结果显示,所提方法提取的精确度为81.9%,召回率为75.6%,F1分数为78.1%,交并比为64.2%。结果证明,所提方法在遥感影像林地提取应用上效果良好。

关键词：林地提取多尺度注意力机制边缘约束

联合大语言模型和知识图谱的轨道交通特色GIS专业课程体系优化

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测绘通报 2023年第S2期 23-28页

作者：朱军党沛江忆言李维炼谢亚坤西南交通大学四川成都610000

随着信息技术和人工智能的飞速发展,构建具有鲜明轨道交通特色的地理信息科学(GIS)专业课程体系面临着前所未有的挑战和机遇。传统的GIS专业课程体系在知识内容、教学方法及课程特色方面存在诸多不足,如内容重复、更新滞后、缺乏特色等... 详细信息

随着信息技术和人工智能的飞速发展,构建具有鲜明轨道交通特色的地理信息科学(GIS)专业课程体系面临着前所未有的挑战和机遇。传统的GIS专业课程体系在知识内容、教学方法及课程特色方面存在诸多不足,如内容重复、更新滞后、缺乏特色等问题。为此,本文旨在探索一种基于大语言模型和知识图谱的轨道交通特色GIS专业课程体系优化方法。首先,利用大语言模型深入挖掘和分析现有GIS和轨道交通教学资源中的知识点,以全面识别和整理课程内容,通过大语言模型的强大分析和理解能力,以实现更准确、更全面地提取和识别教学资源中的关键信息和知识结构;然后,将构建知识图谱,将提取出的知识点和结构化信息有机整合,以便直观地展现课程知识的网络结构,更好地理解和分析课程之间的联系和独立性,从而有效减少课程内容的重复,强化轨道交通特色;最后,通过案例实现优化前后课程体系对比分析,验证本方法的有效性与可行性。期望通过本文方法,构建出一个独立性强、知识更新、特色鲜明的GIS专业课程体系,更好地适应现代轨道交通领域的发展需求。

关键词：课程体系优化知识图谱大语言模型轨道交通地理信息科学

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意义即真实:社交媒体中非真实叙事管理

新闻论坛 2023年第2期37卷 79-81页

作者：李凌霄何静谢亚坤首都师范大学文学院北京航空航天大学人文与社会科学高等研究院河北广播电视台

社交媒体以情感动员为基本的行动模式,与一般的媒体机构有显著差别。社交媒体中内容的传播逻辑类似于寓言,它所选择的叙事主体、讲述的内容可能都是非真实的,但只要这些内容给用户带来了积极正确的意义,用户便会据此从事相关实践活动,... 详细信息

社交媒体以情感动员为基本的行动模式,与一般的媒体机构有显著差别。社交媒体中内容的传播逻辑类似于寓言,它所选择的叙事主体、讲述的内容可能都是非真实的,但只要这些内容给用户带来了积极正确的意义,用户便会据此从事相关实践活动,从而带来积极的社会影响。意义先于事实并不会导致社会风气滑坡,社交媒体的内容管理要接受这一事实,通过明确社交媒体内容的非真实属性、加强意义管理等方式发挥非真实叙事的积极作用。

关键词：意义社交媒体叙事非真实后现代

改进Yolo-v3的视频图像火焰实时检测算法

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武汉大学学报（信息科学版） 2021年第3期46卷 326-334页

作者：赵媛媛朱军谢亚坤李维炼郭煜坤西南交通大学地球科学与环境工程学院四川成都611756

为解决现有视频图像火焰检测方法精度低、速度慢的问题,提出了改进Yolo-v3的视频火焰实时检测算法。首先,在特征提取阶段,通过进一步融合多尺度特征提高网络对图像浅层信息的学习能力,以实现小火焰区域的精准识别;其次,在目标检测阶段,... 详细信息

为解决现有视频图像火焰检测方法精度低、速度慢的问题,提出了改进Yolo-v3的视频火焰实时检测算法。首先,在特征提取阶段,通过进一步融合多尺度特征提高网络对图像浅层信息的学习能力,以实现小火焰区域的精准识别;其次,在目标检测阶段,利用改进的K-means聚类算法优化多尺度先验框以适应火焰不同尺寸;最后,在改进Yolo-v3的视频火焰检测之后,利用火焰特有的闪烁特征对检测结果中的误检帧进行排除,进一步提高检测精度。从精度和速度两个方面对视频火焰进行检测,并与近年来先进的火焰检测算法对比,结果表明,该方法准确率均值可达到98.5%,误检率低至2.3%,平均检测速率为52帧/s,在精度和速度方面皆有更好的表现。

关键词：火焰检测视频图像 Yolo-v3 闪烁特征多尺度检测