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2021年德保M4.8地震前第二类地脉动信号异常特征和效能评估

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地震 2024年

作者：黄惠宁韦进谢夜玉原永东朱土凤梁飞苏珊广西壮族自治区地震局中国地震局地震大地测量重点实验室

继2019年广西靖西Ms5.2地震后,2021年8月4日广西西部又发生了德保Ms4.8地震。为研究此次广西西部地震活动增强现象,并判断震前是否存在与地震有关的异常变化,本文利用R值评分法对凭祥台的DF脉动信号垂直位移及月极值速率绝对值进行异常... 详细信息

继2019年广西靖西Ms5.2地震后,2021年8月4日广西西部又发生了德保Ms4.8地震。为研究此次广西西部地震活动增强现象,并判断震前是否存在与地震有关的异常变化,本文利用R值评分法对凭祥台的DF脉动信号垂直位移及月极值速率绝对值进行异常特征分析和预报效能评估。结果表明:距凭祥台400 km范围内的Ms4.0以上地震较易发生在每年台风频发、垂直位移较高的年周期内,而短期内则易发生在垂直位移从低值转为高值的过程中,2021年德保Ms4.8地震就发生在垂直位移从低值0.1×10-6m缓慢上升至0.15×10-6m的过程中。年尺度预测效能结果显示,当月速率阈值S0为0.00039×10-6m/月时,预报效能评估最优值RM为0.29,2021年德保Ms4.8地震前异常持续时长8个月,与R值检验方法的最优预报时长6个月相当。在讨论R值随震例积累规律时发现,新的震例可改进最优预报策略,阈值逐步收敛至0.00039×10-6m/月～0.000 31×10-6m/月,预报有效时长逐步收敛至6～10个月的情况下,R值也逐步收敛至0.29～0.31。与广西地区其他gPhone重力台对比发现,2021年德保MS4.8地震时,凭祥台震前短期垂直位移变大的原因与台风激发的DF脉动信号增强有关,并且当台风路径与海岸线呈正交关系时,发生地震的可能性较高。本研究可为预测未来广西西部MS4.0以上地震发生时段提供经验和参考。

关键词： gPhone重力仪 DF地脉动信号异常 2021年德保M 4.8地震预报效能评估

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民乐上半年完成固定资产投资21.76亿元

民乐上半年完成固定资产投资21.76亿元

张掖日报

作者：苏久永陈东

民乐讯上半年，民乐县完成固定资产投资21.76亿元，同比增长19.78%，顺利实现“双过半”目标。新型城镇化方面，城区供水老旧管道改造及智慧化管理、“3区3镇30村”乡村振兴等20个项目完成投资6.87亿元。农林水利方面，国家储备林、大... 详细信息

民乐讯上半年，民乐县完成固定资产投资21.76亿元，同比增长19.78%，顺利实现“双过半”目标。新型城镇化方面，城区供水老旧管道改造及智慧化管理、“3区3镇30村”乡村振兴等20个项目完成投资6.87亿元。农林水利方面，国家储备林、大堵麻大型灌区续建配套与现代化改造等14......

关键词：固定资产投资

来源： cnki报纸评论

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民乐：水利工程建设按下“加速键”

民乐：水利工程建设按下“加速键”

甘肃经济日报

作者：王鹏苏久永

本报民乐讯（新甘肃·甘肃经济日报通讯员王鹏苏久永）连日来，在民乐县大堵麻大型灌区续建配套与现代化改造项目各标段建设现场，大型机械来回穿梭，工人们铆足干劲抢工期赶进度，现场呈现出一派热火朝天的繁忙景象。民乐县大堵麻大... 详细信息

本报民乐讯（新甘肃·甘肃经济日报通讯员王鹏苏久永）连日来，在民乐县大堵麻大型灌区续建配套与现代化改造项目各标段建设现场，大型机械来回穿梭，工人们铆足干劲抢工期赶进度，现场呈现出一派热火朝天的繁忙景象。民乐县大堵麻大型灌区由柳家坝灌片、大堵麻灌片、小堵麻......

关键词：水利工程建设续建配套大型灌区改造项目加速键

来源： cnki报纸评论

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基于机器学习和资产特征的投资组合选择研究

系统工程理论与实践 2024年第1期44卷 338-355页

作者：李斌屠雪永武汉大学经济与管理学院武汉430072 武汉大学金融研究中心武汉430072

随着可投资资产与资产信息的爆炸式增长,投资组合选择研究面临资产和特征双重高维挑战.为此,本文提出一个基于机器学习和资产特征的投资组合选择框架,该框架借助机器学习技术的天然优势,运用高维特征直接预测投资组合权重,避开了常规的... 详细信息

随着可投资资产与资产信息的爆炸式增长,投资组合选择研究面临资产和特征双重高维挑战.为此,本文提出一个基于机器学习和资产特征的投资组合选择框架,该框架借助机器学习技术的天然优势,运用高维特征直接预测投资组合权重,避开了常规的两步投资组合管理范式中的收益预测过程,并用于中国股票市场的资产配置研究.结果显示:1)基于此框架提出的投资策略能够捕捉高维特征中的增量信息,并挖掘资产特征与投资权重之间线性与非线性关系,大幅提升了投资绩效;2)交易摩擦类特征是投资权重预测中最为重要的资产特征;3)策略在套利限制较为严重的股票上回报更高,而对宏观经济状态变化的敏感性较低;在其他经济约束下,策略表现依然稳健.本文拓展了现代投资组合理论的研究框架,促进了人工智能与量化投资领域的交叉融合发展.

关键词：投资组合选择人工智能资产特征大维资产配置量化投资

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3D激光扫描技术在矿山测绘中的应用

中国金属通报 2024年第11期 189-191页

作者：陈伟刘世涛谢久军湖北省地质局第七地质大队中国煤炭地质总局广东煤炭地质局勘查院

在矿产资源开发利用中,测绘工作是非常基础的,为矿山各项工程建设提供了数据支撑,保障矿产资源开采人员的生命安全,为矿山开采企业带来更大的经济效益。从矿山测绘而言,其可以使用的测绘技术非常多,但是不同测绘技术对资源需求、测绘区... 详细信息

在矿产资源开发利用中,测绘工作是非常基础的,为矿山各项工程建设提供了数据支撑,保障矿产资源开采人员的生命安全,为矿山开采企业带来更大的经济效益。从矿山测绘而言,其可以使用的测绘技术非常多,但是不同测绘技术对资源需求、测绘区域条件、测绘方案、测绘时间等存在差异,如果没有使用最佳的测绘技术,很大程度影响到测绘精度,增大矿山建设的安全隐患,最终阻碍矿产资源的有效开展。而3D激光扫描技术是当前科学技术发展后形成的,具有诸多优势,通过将其运用到矿山测绘中,能够提升测绘工作效率和质量,以此确保矿山建设的安全稳定。因此,在矿山测绘中,应当认识到3D激光扫描技术的使用价值,结合矿山区域具体情况,制定科学合理的测绘方案,逐步掌握矿区的整体情况,形成矿山3D模型,为矿山建设工作提供数据支撑。本文通过研究3D激光扫描技术概述,分析了矿山测绘,对3D激光扫描技术在矿山测绘中的具体应用进行全面剖析。

关键词： 3D激光扫描技术矿山测绘三维立体化

“置身”淞沪会战的现场——从新发现的阿垅诗歌说起

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新文学史料 2024年第3期 178-183页

作者：朱文久西安建筑科技大学文学院

阿垅作为88师523团的一个少尉排长,他带领士兵深度参与了“淞沪会战”,并在作战间隙及之后,以亲历者的内在视角书写淞沪会战,不仅生动还原了“淞沪会战”的真实情境、拓宽了中国新诗的表现领域。

关键词：中国新诗淞沪会战阿垅真实情境深度参与内在视角亲历者诗歌

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考虑维护时间差异的混联系统维护决策

计算机集成制造系统 2024年第5期30卷 1868-1876页

作者：许茂增谢昌旭重庆交通大学经济与管理学院重庆400074

为提高系统开动率,同时降低维护成本,考虑设备维护时间差异的影响,建立混联系统双目标优化维护决策模型。基于设备失效率衰退曲线,综合考虑混联系统中每个设备的小修时间、预防维护时间和系统可靠度,构建了系统开动率和维护成本模型,并... 详细信息

为提高系统开动率,同时降低维护成本,考虑设备维护时间差异的影响,建立混联系统双目标优化维护决策模型。基于设备失效率衰退曲线,综合考虑混联系统中每个设备的小修时间、预防维护时间和系统可靠度,构建了系统开动率和维护成本模型,并以系统开动率和维护成本为目标,建立在系统可靠度阈值和设备失效率阈值下的混联系统维护决策模型。案例结果表明,与既有研究中假定系统内不同设备小修时间相同、不同设备维护时间也相同制定维护决策相比,考虑系统内不同设备小修时间和预防维护时间差异制定的维护决策更符合实际,结果更真实,效果更好。

关键词：混联系统系统开动率维护成本小修时间衰退曲线

连续环境中基于语义拓扑图的视觉语言导航推理

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模式识别与人工智能 2024年第9期37卷 839-849页

作者：谢子龙许明辽宁工程技术大学软件学院葫芦岛125105

针对现有视觉语言导航方法在连续环境中推理能力不足的问题,提出基于语义拓扑图的视觉语言导航推理模型.首先,通过场景理解辅助任务识别导航环境中的区域和物体,构建空间邻近知识库.然后,智能体在导航过程中与环境实时交互,收集位置信息... 详细信息

针对现有视觉语言导航方法在连续环境中推理能力不足的问题,提出基于语义拓扑图的视觉语言导航推理模型.首先,通过场景理解辅助任务识别导航环境中的区域和物体,构建空间邻近知识库.然后,智能体在导航过程中与环境实时交互,收集位置信息,编码视觉特征,并预测区域和物体的语义标签,逐步生成语义拓扑图.在此基础上,提出辅助推理定位策略,利用自注意力机制,从导航指令中提取物体信息和区域信息,并结合空间邻近知识库和语义拓扑图,对物体和区域进行推理定位,以辅助导航决策,确保智能体的导航轨迹与指令对齐.最后,在公开数据集R2R-CE和RxR-CE上的实验表明,文中模型的导航成功率较高.

关键词：视觉语言导航视觉推理多模态数据具身智能

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基于神经网络的涡轮分子泵性能预测

真空科学与技术学报 2024年第9期44卷 811-818页

作者：匡永麟王晓冬宁久鑫孙坤蔡永航杜志华东北大学机械工程与自动化学院沈阳110819 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所长春130033 安徽理工大学机械工程学院淮南232001

涡轮分子泵作为维持洁净高真空环境的关键设备,广泛应用于半导体制造、空间模拟等诸多领域。然而,准确高效预测涡轮分子泵性能一直是亟待解决的难题,现有方法往往因模型缺乏通用性和计算效率不足而难以令人满意。文章聚焦于开发一种基... 详细信息

涡轮分子泵作为维持洁净高真空环境的关键设备,广泛应用于半导体制造、空间模拟等诸多领域。然而,准确高效预测涡轮分子泵性能一直是亟待解决的难题,现有方法往往因模型缺乏通用性和计算效率不足而难以令人满意。文章聚焦于开发一种基于神经网络模型的涡轮分子泵抽气性能预测方法,旨在攻克上述挑战。提出了一种神经网络模型,该模型能够有效学习和模拟涡轮分子泵的复杂动态行为。模型训练数据涵盖数值模拟结果和实验测试数据,使其具备良好的泛化能力和预测精度。通过数值模拟和实验测试的双重验证,证明了神经网络模型能够准确预测涡轮分子泵抽气性能,并且根据实验测试结果综合分析了影响其抽气能力的诸多因素。结果表明,该模型可作为在分子流态下涡轮分子泵结构设计和性能评估的工具,能助力优化涡轮分子泵设计,进而提升其抽气效率和适用性。

关键词：涡轮分子泵神经网络数值计算性能预测