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SC教学理念下的财务大数据分析课程教学模式

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中国管理信息化 2024年第9期27卷 64-67页

作者：谢东闻湛江科技学院会计学院广东湛江510800

随着数字化时代的快速发展,财务数据已经成为支持企业决策和发展的重要资源。财务大数据分析课程教学的目的是培养学生收集、整理、分析和利用海量财务数据的能力。SC教学理念强调以学生为中心,注重培养学生的实践能力和创新精神。在财... 详细信息

随着数字化时代的快速发展,财务数据已经成为支持企业决策和发展的重要资源。财务大数据分析课程教学的目的是培养学生收集、整理、分析和利用海量财务数据的能力。SC教学理念强调以学生为中心,注重培养学生的实践能力和创新精神。在财务大数据分析课程教学中,SC教学理念的应用有助于提高学生的参与度和学习效果,培养出具备创新思维和实践能力的财务数据分析人才。文章提出在财务大数据分析课程中应用SC教学理念,并结合具体情况采取相应的教学模式和方法来提高教学效果。

关键词： SC教学理念财务大数据分析教学模式

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深化研究促进行业系统治理——四川省阅中市某国有粮食企业粮食购销领域专项审计调查项目经验总结

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中国审计 2024年第10期 56-58页

作者：谢东胡瑛四川省中市审计局

保障粮食和重要农产品有效供给始终是“三农”工作的头等大事,对促进农民增收、更好满足人民群众多元化的食品消费需求、扎实推进乡村全面振兴具有重要意义。2021年11月至2022年4月,四川省中市审计局立足经济监督定位,对市属某国有粮食... 详细信息

保障粮食和重要农产品有效供给始终是“三农”工作的头等大事,对促进农民增收、更好满足人民群众多元化的食品消费需求、扎实推进乡村全面振兴具有重要意义。2021年11月至2022年4月,四川省中市审计局立足经济监督定位,对市属某国有粮食企业2018年-2020年粮食收购、销售、存储等情况进行了专项审计调查,聚焦粮食购销领域政策落实、项目建设实施等方面,揭示了该领域存在的突出问题,推动完善机制制度14项,促进粮食系统查错纠弊、规范管理,助力粮食生产稳定发展,守护粮食安全。该项目荣获2023年四川省审计机关优秀审计项目一等奖。

关键词：专项审计调查农产品有效供给审计项目粮食收购查错纠弊粮食购销粮食安全系统治理

供应商融资安排(反向保理)业务的会计处理研究

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财会通讯 2024年第9期 92-96,101页

作者：孟姝言张启文南安普顿大学英国汉普郡南安普顿市SO171BJ 东北农业大学经济管理学院黑龙江哈尔滨150030

供应商融资安排(反向保理)业务,实质是利用流动资产作为抵押获得银行短期贷款的一种融资方式,对推动金融与实体经济结合、促进产业升级具有独特作用。国际会计准则理事会(IASB)、美国财务会计准则委员会(FASB)以及我国财政部办公厅印发... 详细信息

供应商融资安排(反向保理)业务,实质是利用流动资产作为抵押获得银行短期贷款的一种融资方式,对推动金融与实体经济结合、促进产业升级具有独特作用。国际会计准则理事会(IASB)、美国财务会计准则委员会(FASB)以及我国财政部办公厅印发的《企业会计准则解释第17号(征求意见稿)》都涉及到供应商融资安排业务,但也仅局限在披露层面,缺乏对核算方面的实务指引。本文在梳理现有规范基础上,对供应商融资安排(反向保理)业务现阶段的会计处理情况进行实务分析,并针对面临的难点问题提出适用性的对策和建议,对相关企业具体业务的开展具有积极意义。

关键词：供应商融资安排反向保理应付账款会计处理

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IRS辅助的车联网相移设计和信道对齐策略

系统工程与电子技术 2024年第2期46卷 761-769页

作者：王汝言王康崔亚平何鹏吴大鹏重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 先进网络与智能互联技术重庆市高校重点实验室重庆400065 泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065

针对车联网中车辆的动态移动以及信号的随机散射所导致的信道快速变化问题,研究了智能反射面(intelligent reflecting surface,IRS)辅助的车联网通信并提出了联合相移设计和信道对齐策略,以削减车联网中多普勒频移的影响并提升通信性能... 详细信息

针对车联网中车辆的动态移动以及信号的随机散射所导致的信道快速变化问题,研究了智能反射面(intelligent reflecting surface,IRS)辅助的车联网通信并提出了联合相移设计和信道对齐策略,以削减车联网中多普勒频移的影响并提升通信性能。提出的策略由两个阶段构成。在第一阶段设计IRS的相移以改善级联信道的衰落状态,在策略的第二阶段进行修正函数的设计,实现了直接信道和级联信道的信道对齐,从而减少直接信道快衰落状态对通信性能的影响。通过联合相移设计和信道对齐策略中设计的反射相移以及修正函数,实现了通信性能的提升。仿真结果表明,所提策略相比于相移优化策略可以提升8.8%的频谱效率。

关键词：车联网智能反射面衰落信道相移设计

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信息贫困的社会结构基础:基于个人信息世界

图书馆论坛 2024年第6期44卷 1-15页

作者：周文杰赵悦言中国人民大学信息资源管理学院西北师范大学商学院四川大学公共管理学院

文章分别利用2012年和2020年对我国不同地区成年人的调研数据,以个人信息世界贫富状况为信息贫富分化的操作性定义,从知识沟视角考察社会经济地位对人们信息贫富状况的影响。研究发现:收入水平高低对信息主体个人信息世界内容的丰富程... 详细信息

文章分别利用2012年和2020年对我国不同地区成年人的调研数据,以个人信息世界贫富状况为信息贫富分化的操作性定义,从知识沟视角考察社会经济地位对人们信息贫富状况的影响。研究发现:收入水平高低对信息主体个人信息世界内容的丰富程度、参与信息实践类型和频率有着正向影响;职业类型对信息主体个人信息世界各维度的影响通常是通过与教育、收入等因素共同作用的结果;有过高等教育经历的人群在个人信息世界内容和边界方面优于仅仅接受基础教育或没有接受过教育的人群,但教育水平对人们在参与信息实践类型方面的差异并没有明显的解释力。

关键词：知识沟信息贫富分化社会经济地位个人信息世界

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政府隐性担保预期对城投债流动性的影响研究

上海财经大学学报（哲学社会科学版） 2024年第2期26卷 65-79页

作者：刘珈言郭丽虹上海财经大学经济学院上海200433 上海财经大学金融学院上海200433

2022年末中央经济工作会议将防范化解地方政府债务风险与加强对融资平台公司的综合治理提升到了极为重要的高度。厘清政府隐性担保预期对城投债的影响,有利于在防范金融风险和防范地方债务风险之间取得平衡,促进金融与经济的高质量发展... 详细信息

2022年末中央经济工作会议将防范化解地方政府债务风险与加强对融资平台公司的综合治理提升到了极为重要的高度。厘清政府隐性担保预期对城投债的影响,有利于在防范金融风险和防范地方债务风险之间取得平衡,促进金融与经济的高质量发展。基于外生政策冲击的视角,文章探究了政府隐性担保预期的下降对城投债流动性的影响。研究发现,在2014年打破刚兑政策出台后,政府隐性担保预期的下降导致城投债流动性显著恶化,而违约风险是政府隐性担保影响城投债流动性的重要渠道。研究还显示,打破刚兑政策带来的城投债流动性下降,显著提升了城投公司的债务融资成本以及城投债的二级市场信用利差。研究结论对于防控金融市场风险、逐步推进削弱政府隐性担保相关政策以稳定市场预期具有一定的参考价值。

关键词：城投债政府隐性担保债券流动性

基于生成式逻辑的古籍文献自动化置标语义框架构建与应用研究

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图书与情报 2024年第2期 126-134页

作者：文玉锋赵悦言西北师范大学管理学院甘肃兰州730070 四川大学公共管理学院四川成都610065

目前,我国古籍文献的数字化以文献扫描、粗粒度文件管理等浅层知识服务为主,生成式人工智能技术的发展为古籍文献数字化的深度化提供了新的机遇。文章基于框架语义学理论构建置标语义逻辑结构框架,以生成式逻辑向大语言模型提出问题,递... 详细信息

目前,我国古籍文献的数字化以文献扫描、粗粒度文件管理等浅层知识服务为主,生成式人工智能技术的发展为古籍文献数字化的深度化提供了新的机遇。文章基于框架语义学理论构建置标语义逻辑结构框架,以生成式逻辑向大语言模型提出问题,递归提取古籍语料中深层语义内容,并将其输出为符合置标语义框架的结构化数据,使古籍文本在基础语义层面获得统一的处理逻辑。古籍自动置标语义框架能够实现大规模自动化古籍文献内容结构生成式表征,为古籍整理智能化转型提供一种自动可行的技术方案。

关键词：古籍文本生成式表征自动置标语义框架大语言模型

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基于l和l混合正则的稀疏投资组合模型研究

运筹学学报 2024年

作者：陈思言李倩王国强上海工程技术大学数理与统计学院

随着全球数字化时代的到来,投资组合面临新的挑战。投资者需要实时处理大规模投资组合优化问题并获得样本外表现良好的投资策略,而稀疏非凸正则在解决这些困难中扮演了重要角色。本文首先利用相位图分析的思想,通过模拟满足投资组合约... 详细信息

随着全球数字化时代的到来,投资组合面临新的挑战。投资者需要实时处理大规模投资组合优化问题并获得样本外表现良好的投资策略,而稀疏非凸正则在解决这些困难中扮演了重要角色。本文首先利用相位图分析的思想,通过模拟满足投资组合约束的稀疏信号,验证了混合lp-l22正则和混合lp-l2正则在处理稀疏投资组合数据时的优越性,在此基础上建立了混合lp-l22正则和混合lp-l2正则稀疏投资组合模型。接着,设计了统一的混合迭代阈值算法框架求解两种混合正则模型。此外,给出模型正则化参数的选取方式使其可以根据投资组合理想的稀疏度自适应地调节参数取值。最后,利用股票市场的真实历史数据构造实证分析,验证了混合lp-l22正则和混合lp-l2正则稀疏投资组合模型在稀疏性、稳定性和样本外收益方面的有效性和优越性。

关键词：投资组合稀疏优化非凸正则

基于增量学习的发酵过程产物浓度动态预测方法

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计算机集成制造系统 2024年

作者：刘晶杨乐言季海鹏夏建业数据驱动工业智能河北省工程研究中心河北工业大学材料科学与工程学院天津开发区精诺瀚海数据科技有限公司河北工业大学人工智能与数据科学学院中国科学院天津工业生物技术研究所智能生物制造中心

产物浓度是发酵过程中反映发酵状态的关键变量，通过软测量技术实现对该变量的在线预测十分重要。传统的软测量方法多为基于历史数据训练的静态模型，但在实际的分批发酵过程中，不同批次间的差异性导致模型预测精度缺乏稳定性。针对上... 详细信息

产物浓度是发酵过程中反映发酵状态的关键变量，通过软测量技术实现对该变量的在线预测十分重要。传统的软测量方法多为基于历史数据训练的静态模型，但在实际的分批发酵过程中，不同批次间的差异性导致模型预测精度缺乏稳定性。针对上述问题，提出一种基于增量学习的发酵过程产物浓度动态预测方法（ILDP）。首先，提出基于特征降维的相似度计算模块，对历史样本与新增样本进行特征降维，从历史样本中选取与新增样本相似的样本填充新增样本集，解决发酵过程新增标签样本少的问题；其次，提出基于增量学习的自适应更新模块，通过计算新增样本与模型训练样本的损失梯度以更新模型参数，使模型在新增标签样本少的情况下具备快速自适应更新的能力；最后，在青霉素公开数据集IndPenSim上进行实验，验证了该方法在不同批次发酵数据上的预测性能。

关键词：发酵过程软测量增量学习自适应