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扰种齿辅助气吸式大蒜排种器设计与试验

农业机械学报 2022年第2期53卷 47-57页

作者：谢东波张春岭吴晓庆王韦韦刘立超陈黎卿安徽农业大学工学院合肥230036 安徽省智能农机装备工程实验室合肥230036

为解决杂交蒜尺寸差异大而导致排种过程中单粒合格指数低及漏播指数高的问题,设计了一种扰种齿辅助气吸式大蒜排种器。以杂交蒜为研究对象,阐述了扰种齿辅助气吸式大蒜排种器的工作原理,基于杂交蒜自身的物理特性和农艺种植要求,构建了... 详细信息

为解决杂交蒜尺寸差异大而导致排种过程中单粒合格指数低及漏播指数高的问题,设计了一种扰种齿辅助气吸式大蒜排种器。以杂交蒜为研究对象,阐述了扰种齿辅助气吸式大蒜排种器的工作原理,基于杂交蒜自身的物理特性和农艺种植要求,构建了扰种齿曲面方程,确定排种器的关键结构参数;在此基础上以取种合格指数为试验指标,基于EDEM软件对排种过程进行仿真分析,确定最佳扰种齿结构参数;最后以作业速度、排种盘转速、真空度为试验因素,以合格指数高、漏播指数低为试验指标,进行了杂交蒜排种性能试验;在回归模型优化的基础上得出,当作业速度为1 km/h、排种盘转速为11.66 r/min、真空度为5 kPa时,取种合格指数为87.1%、漏播指数为8.8%,满足大蒜单粒取种要求。

关键词：杂交蒜单粒取种扰种齿排种器

基于弥散张量成像分析非病灶性颞叶癫痫患者脑白质网络结构变化与其执行功能障碍的关系

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中国介入影像与治疗学 2022年第8期19卷 492-496页

作者：周明邓文超谢东波王家祺王丹长沙市第一医院放射科湖南长沙410005 长沙市第一医院神经内科湖南长沙410005

目的基于弥散张量成像(DTI)评估非病灶性颞叶癫痫(nl-TLE)患者脑白质网络结构变化,分析其与患者执行功能障碍的关系。方法比较40例nl-TLE患者(nl-TLE组)与43名健康志愿者(对照组)的神经心理学测试评分和执行功能特征;基于DTI分析组间脑... 详细信息

目的基于弥散张量成像(DTI)评估非病灶性颞叶癫痫(nl-TLE)患者脑白质网络结构变化,分析其与患者执行功能障碍的关系。方法比较40例nl-TLE患者(nl-TLE组)与43名健康志愿者(对照组)的神经心理学测试评分和执行功能特征;基于DTI分析组间脑白质体积存在显著差异脑区的分布,对比脑白质纤维束各向异性分数(FA)和平均扩散率(MD);以Pearson相关分析观察nl-TLE患者脑白质体积及脑白质纤维束FA、MD值与其执行功能特征的相关性。结果nl-TLE组蒙特利尔认知评估(MOCA)、波士顿命名测试(BNT)、雷伊听觉语言学习测试(RAVLT)即刻记忆及延迟回忆评分均低于对照组;其数字广度顺向、词语流畅性低于对照组,Stroop C、朝向一致目标RT、双朝向目标RT、执行网络效率值均高于对照组(P均<0.01)。nl-TLE组左(L)-海马、右(R)-颞上回、R-楔前叶、R-后扣带回脑白质体积均小于对照组(P均<0.001);R-下纵束、L-扣带回、L-穹隆脑白质纤维束FA值较对照组降低,L-额枕下束、R-穹隆的脑白质纤维束MD值较对照组增加(P均<0.05)。nl-TLE患者上述脑区脑白质体积及脑白质纤维束FA值、MD值分别与数字广度顺向、词语流畅性、Stroop C、朝向一致目标RT、双朝向目标RT及执行网络效率值存在相关性(P均<0.05)。结论DTI可用于评估nl-TLE患者脑白质网络结构;脑白质网络结构改变与患者执行功能障碍有关。

关键词：癫痫颞叶弥散张量成像白质执行功能认知障碍

少陵风流海外传:日本江户时代杜诗学的四个维度

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社会科学 2024年第6期 85-101页

作者：卞东波南京大学文学院

江户时代,德川幕府通过与中国的书籍贸易,进口并翻刻了很多明清时代的杜诗学著作,很多刊刻活动是当时儒学家与书肆共同参与的结果。日本翻刻的主要是明代的杜律注本,尤以邵傅的《杜律集解》最多,江户时代学者还以《杜律集解》为基础,撰... 详细信息

江户时代,德川幕府通过与中国的书籍贸易,进口并翻刻了很多明清时代的杜诗学著作,很多刊刻活动是当时儒学家与书肆共同参与的结果。日本翻刻的主要是明代的杜律注本,尤以邵傅的《杜律集解》最多,江户时代学者还以《杜律集解》为基础,撰著了四部日本本土的杜诗注本。旧题李攀龙的《唐诗选》在江户时代流行一时,也产生大量注本,其中就包括对杜诗的注解。《唐诗选》系列注本对《饮中八仙歌》的阐释较有学术和文学批评价值。日本汉文学文集中有大量关于杜甫及杜诗的评论性资料,涉及对杜甫的总体评价以及对杜诗诗体和具体作品的评论。江户时代文人还留下了不少集杜诗,这以久贝蓼湾的《集杜五言诗》最具代表性。江户时代汉文学中也有不少拟效杜诗的作品,其中日本文人拟效的《饮中八仙歌》相关汉诗较有特色。

关键词：日本杜诗学注杜评杜集杜拟杜

古代文学研究的新领域——中国文集日本写本的收藏、整理与研究

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江西师范大学学报（哲学社会科学版） 2024年第3期57卷 119-129页

作者：卞东波南京大学文学院江苏南京210023

域外汉籍中存在着大量中国典籍的汉文写本。这些写本或为中国失传的文献,或与传世之本多有差异。域外汉文写本可以成为中国古代文学研究的新领域,其中中国文集日本写本与古代文学研究的关系最为密切。中国文集日本写本在日本公立图书馆... 详细信息

域外汉籍中存在着大量中国典籍的汉文写本。这些写本或为中国失传的文献,或与传世之本多有差异。域外汉文写本可以成为中国古代文学研究的新领域,其中中国文集日本写本与古代文学研究的关系最为密切。中国文集日本写本在日本公立图书馆、大学图书馆、公私文库、寺院以及个人手中皆有收藏。自江户时代开始,学者就已经注意到这批文献的价值,《佚存丛书》《古逸丛书》《京都帝国大学文学部景印旧钞本》等丛书中皆有收录。晚近以来,学术界对中国文集日本写本也进行了整理与研究,但仍有大量文献未进入研究视野。应尽快展开对中国文集日本写本全面的调查、编目与叙录,并从“东亚汉文写本学”与书籍史的角度对其进行整体研究,同时深入对五山时代中国文集汉文“抄物”写本的研究。

关键词：中国文集日本写本东亚汉文写本学书籍史抄物

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人工智能驱动科学研究的逻辑、风险及其治理

中国科技论坛 2024年第5期 120-129页

作者：徐东波东南大学马克思主义学院江苏南京211189 东南大学中国特色社会主义发展研究院江苏南京211189

基于颠覆性创新技术的人工智能具有独特的科研驱动逻辑:通过催化驱动提升科学研究效率,通过协同驱动促进多维融合交互,通过算法驱动打破研究路径依赖。三重驱动逻辑的本质是某种形式化、程序化赋能,科学能否取得实质创新,关键在于科研... 详细信息

基于颠覆性创新技术的人工智能具有独特的科研驱动逻辑:通过催化驱动提升科学研究效率,通过协同驱动促进多维融合交互,通过算法驱动打破研究路径依赖。三重驱动逻辑的本质是某种形式化、程序化赋能,科学能否取得实质创新,关键在于科研人员、人工智能的创新潜质及两者的耦合交互水平。人工智能赋予科学研究新前景的同时,亦内隐多重潜在风险,如科研行动“道德失范”、研究过程“机械隐蔽”、形式创新“模糊真伪”、学术责任“无人承担”等。为降低驱动风险与提升驱动韧性,需要规制人工智能系统开发与应用,引导科研人员开展负责任创新,推进科学家与人工智能深度协同交互。

关键词：人工智能科学研究驱动逻辑潜在风险治理

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高校有组织科研三重依赖的风险及其规避

湖南师范大学教育科学学报 2024年

作者：徐东波鲁世林北京大学科学技术与医学史系东南大学马克思主义学院

高校有组织科研具有使命导向、服务国家,协同配合、集中攻关,依循先例、以制创新的基本内涵,天然地依赖政府资源、组织协同、历史路径。然而,三重依赖与科学的“不确定性”有一定矛盾,无条件的资源依赖、失调的协同依赖、过度的路径依... 详细信息

高校有组织科研具有使命导向、服务国家,协同配合、集中攻关,依循先例、以制创新的基本内涵,天然地依赖政府资源、组织协同、历史路径。然而,三重依赖与科学的“不确定性”有一定矛盾,无条件的资源依赖、失调的协同依赖、过度的路径依赖容易使科学研究被外部环境、团队协同、历史经验所控制与绑架,减弱科学的多元可能性、颠覆创新性,导致高校“唯利是图”、合作者“无序徘徊”、创新陷入“历史惰性”。为规避上述潜在风险,需要构建持续发展、互信共赢的资源交往格局,塑造去中心化、有序激励的协同创新结构,探寻颠覆传统、克服惰性的有组织科研新路径。

关键词：高校有组织科研政府资源组织协同路径依赖不确定性

基于开源LLMs的中文学术文本标题生成研究—以人文社科领域为例

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情报科学 2024年

作者：吴娜沈思王东波南京理工大学经济管理学院南京农业大学人文与社会计算研究中心南京农业大学信息管理学院

【目的/意义】标题作为论文的压缩表示和主旨精髓，在检索、标引等环节中发挥着重要作用。以人文社会科学领域的学术文本标题生成任务为例，为大语言模型在学术文本挖掘中的应用提供参考。【方法/过程】从实证的角度出发，探索当前的开... 详细信息

【目的/意义】标题作为论文的压缩表示和主旨精髓，在检索、标引等环节中发挥着重要作用。以人文社会科学领域的学术文本标题生成任务为例，为大语言模型在学术文本挖掘中的应用提供参考。【方法/过程】从实证的角度出发，探索当前的开源中文大语言模型Qwen-7B在学术文本标题生成任务中的有效性，以及将人文社会科学领域的学术文本数据知识注入开源基座大语言模型的可行性。使用ROUGE和BLUE指标进行词汇级召回率和准确率评分，同时使用ChatGPT智能对话系统进行语句流畅度和语义相关性评分。【结果/结论】研究发现将中文人文社会科学领域的学术文本知识注入Qwen-7B基座模型中并不能有效提升模型在标题生成任务中的能力，开源基座大模型Qwen-7B在中文上的特征和语义学习能力有待进一步增强;LLaMA2-7B模型在中文学术文本标题生成上的能力优于Qwen-7B模型。【创新/局限】基于Qwen-7B模型和人文社会科学领域的学术全文本数据，论证了当前国内的主流开源大语言模型在学术文本标题生成上的应用能力和应用路径，为学术全文本挖掘和组织提供了理论与实践参考。本文使用的对照模型和训练方法受资源限制较为单一，有待进一步拓展以充分地探索大语言模型在学术全文本知识挖掘和组织中的边界。

关键词：自然语言处理标题自动生成学术文本大语言模型 ChatGPT

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考虑自动编组的混合公交系统行车计划优化

系统工程理论与实践 2024年

作者：赵小梅周绪成刘云栋谢东繁北京交通大学系统科学学院

为解决可编组自动驾驶公交和传统电动公交混合运营下的行车计划问题，本文考虑二者的功能和成本差异，结合跨线调度和分段充电策略构建混合公交系统行车计划优化模型. 模型以两类公交的运行成本，空驶成本，购置成本以及充电成本最... 详细信息

为解决可编组自动驾驶公交和传统电动公交混合运营下的行车计划问题，本文考虑二者的功能和成本差异，结合跨线调度和分段充电策略构建混合公交系统行车计划优化模型. 模型以两类公交的运行成本，空驶成本，购置成本以及充电成本最小化为目标，决策场站车队规模及车辆的车次链. 针对该整数非线性规划模型，本文设计“初始解生成与列生成框架”的两阶段求解算法，并选取北京市某场站四条运营线路进行案例分析. 结果表明: 与单线调度的公交系统相比，跨线调度策略能够提高7.2%的车辆利用率，降低23.3%的运行成本和21.93%的购置成本. 相比于多车型的传统电动公交系统，可编组自动驾驶公交的引入使得编组单元的平均使用次数达到3.58次，系统的平均车辆使用次数增加0.53次，有效提高车辆使用率. 为混合公交系统下多线路公交行车计划提供优化建议.

关键词：交通运输规划与管理混合公交系统行车计划电动公交可编组自动驾驶公交列生成算法

信息资源管理学科融合新质生产力：构成要素、研究体系及推进路径

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图书馆工作与研究 2024年第4期 5-12+60页

作者：谢靖张海王东波南京中医药大学卫生经济管理学院嘉兴南湖学院商贸管理学院南京农业大学信息管理学院

文章基于扎根理论和意义建构理论对18名信息资源管理领域科研人员进行深度访谈，通过结构化处理访谈数据提炼信息资源管理学科融合新质生产力的构成要素。研究表明，数据要素、技术要素、政策要素和信息素养是信息资源管理学科融合新质... 详细信息

文章基于扎根理论和意义建构理论对18名信息资源管理领域科研人员进行深度访谈，通过结构化处理访谈数据提炼信息资源管理学科融合新质生产力的构成要素。研究表明，数据要素、技术要素、政策要素和信息素养是信息资源管理学科融合新质生产力的关键要素。以此为基础，构建基于文献驱动和技术驱动的信息资源管理学科融合新质生产力研究体系，并提出相应推进路径，即以数据要素研究为核心，夯实新质生产力建设的数据基础；以技术政策和产业政策研究为抓手，做好新质生产力建设的服务保障；以信息素养教育为基础，培养高质量新质人才。

关键词：新质生产力信息资源管理学科数据要素新质政策新质产业新质人才研究体系