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针对不同时相卫星影像匹配效果差的问题,提出基于各向异性滤波的相位一致性的卫星影像匹配方法。首先,利用各向异性滤波建立图像非线性尺度空间,再利用相位一致性模型计算每个尺度下的最大矩图。其次,在每个尺度下的最大矩图上利用分块Shi-Tomasi算法提取特征点,再通过Log-Gabor滤波器建立多尺度多方向的幅值响应,并计算图像的最大幅值响应及其最大幅值的方向索引。然后,在极坐标系下,基于OpenMP并行计算实现特征描述符加速构建,再进行影像匹配与误匹配剔除。最后,利用6组不同时相、不同视角、辐射差异明显的卫星影像进行实验,实验结果表明,所提出的匹配方法明显优于传统的尺度不变特征变换(SIFT)算法和目前较为先进的辐射变化强度特征转换(RIFT)、绝对相位一致性梯度直方图(HAPCG)等算法。

关键词：遥感各向异性滤波非线性辐射差异相位一致性非线性尺度空间影像匹配

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高校外语课程思政系统性建设的思考

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社会科学家 2024年 142-147页

作者：谢世坚蒙岚广西师范大学南宁师范大学

外语界在课程思政研究方面取得了丰富成果。然而,外语课程思政建设在理论和实践层面依然有不少问题有待解决。全面推进课程思政建设要求外语教育工作者深刻学习领会习近平总书记关于思想政治工作系列重要讲话的精神。外语课程思政建设... 详细信息

外语界在课程思政研究方面取得了丰富成果。然而,外语课程思政建设在理论和实践层面依然有不少问题有待解决。全面推进课程思政建设要求外语教育工作者深刻学习领会习近平总书记关于思想政治工作系列重要讲话的精神。外语课程思政建设需要有系统性眼光,系统论可以为探讨外语课程思政建设提供新视角。应该从全局着眼,把课程思政建设纳入一流专业、一流课程建设的指标体系,把课程思政建设作为一流专业建设的重要内容、一流课程的重要指标;教学实践和教学管理协同推进课程思政建设;充分发挥教师主力军的关键作用;同时,要构建系统性的课程思政评价机制。

关键词：外语课程思政系统性建设一流课程评价机制人才培养

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液氮温区混合回热器斯特林制冷机数值模拟研究

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低温与超导 2024年第1期52卷 1-7页

作者：谢世纪巨永林上海交通大学制冷与低温工程研究所上海200240

自由活塞斯特林制冷机具有温区广、制冷效率高、结构紧凑、振动小以及寿命长的特点。回热器作为制冷机的核心部件,决定着制冷机的性能。为了提高液氮温区斯特林制冷机的效率,本文提出采用卷绕聚酯酰胺(简称PI)薄膜和不锈钢丝网混合填充... 详细信息

自由活塞斯特林制冷机具有温区广、制冷效率高、结构紧凑、振动小以及寿命长的特点。回热器作为制冷机的核心部件,决定着制冷机的性能。为了提高液氮温区斯特林制冷机的效率,本文提出采用卷绕聚酯酰胺(简称PI)薄膜和不锈钢丝网混合填充的回热器,并对该混合回热器进行了数值模拟研究。首先分析了液氮温区混合回热器的填充参数,接着设计制冷机的尺寸参数并建立制冷机整机的数值模型,最终揭示回热器长度、两种填料填充比以及相位特性对混合回热器制冷性能的影响,并将混合回热器与单一填料回热器进行对比。结果表明,混合回热器在液氮温区具有明显优势,在混合回热器长度为8 cm、卷绕PI薄膜和不锈钢丝网混合填充比例为7:1、排出活塞领先动力活塞60°时获得最佳制冷性能。室温300 K、输入声功为451 W,在77 K获到58.1 W的制冷量,声功计的相对卡诺效率为37.26%,比单一填充卷绕PI薄膜和层叠不锈钢丝网的回热器分别高了6.26%和17.33%。

关键词：液氮温区斯特林制冷机混合回热器数值计算

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多色彩通道特征融合的GAN合成图像检测方法

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电子学报 2024年第3期52卷 924-936页

作者：乔通陈彧星谢世闯姚恒罗向阳杭州电子科技大学网络空间安全学院浙江杭州310016 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 河南省网络空间态势感知重点实验室河南郑州450001 上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

当前,生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)合成的逼真图像难以识别,严重危害国家网络安全及社会稳定.与此同时,多数基于深度神经网络模型设计的检测器需要大规模训练样本,且存在模型可解释度不高、泛化性能差等问题.为... 详细信息

当前,生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)合成的逼真图像难以识别,严重危害国家网络安全及社会稳定.与此同时,多数基于深度神经网络模型设计的检测器需要大规模训练样本,且存在模型可解释度不高、泛化性能差等问题.为了克服上述亟待解决的关键性难题,本文提出一种多色彩通道特征融合的GAN合成图像检测方法.首先,探索分析真实自然图像和GAN合成图像在不同色彩空间相邻像素之间的差异,并设计差异度量算法,完成色彩通道选择.其次,利用图像像素间的高度相关性,在八个方向上通过二阶马尔可夫链对相邻像素之间的差分数组进行建模,提取差分像素邻接矩阵特征.最后,利用上述特征,设计一种简单且高效的集成分类器完成GAN合成图像的检测任务.在基于StyleGAN模型合成的伪造人脸数据集中,所提出方法的检测准确率高达100.00%;在小样本训练约束条件下,正负样本对数仅仅为2时,检测准确率高达99.65%;在单类样本训练约束条件下,正样本数仅仅为50时,检测准确率高达92.84%.在基于更先进的StyleGAN2和PGGAN模型合成的伪造场景数据集中,所提出方法的检测准确率达到99.96%以上.以上大量实验表明,本文所提出的方法明显优于比较的GAN合成图像检测方法.本文方法已经开源:https://***/cyxcyx559/ccss.

关键词：图像取证色彩通道特征融合生成对抗网络马尔可夫链集成分类器

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