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百年中国儿童文学综合性研究的新方向——评《百年中国儿童文学的整体观研究》

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学术评论 2022年第3期 43-50页

作者：谢一榕浙江师范大学人文学院

中国儿童文学的起步较晚,它的诞生得益于“儿童的发现”与“现代儿童观”的确立。作为一种文类,儿童文学的边界是暧昧模糊的,它的创作特性决定了自己独有的演进逻辑,却又不可避免地在发展历程中与主流文学相互缠绕。作为一种学科门类,... 详细信息

中国儿童文学的起步较晚,它的诞生得益于“儿童的发现”与“现代儿童观”的确立。作为一种文类,儿童文学的边界是暧昧模糊的,它的创作特性决定了自己独有的演进逻辑,却又不可避免地在发展历程中与主流文学相互缠绕。作为一种学科门类,儿童文学的定位也颇为尴尬,它有着自己的学科特性,却从始至终与教育学、心理学、语言学等其他学科产生交叉重叠。这些问题要求中国儿童文学亟需在确立自己发展框架的同时,开辟出与其他文学现象交互发展的共生路径。

关键词：中国儿童文学学科门类儿童的发现主流文学交互发展学科特性综合性研究交叉重叠

基于轻量型网络的无人机遥感图像中茶叶枯病检测方法

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农业机械学报 2024年第4期55卷 165-175页

作者：胡根生谢一帆鲍文霞梁栋安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心合肥230601

针对无人机采集的茶叶枯病图像中病斑差异大,病斑和背景之间相似性高等问题,设计了一个轻量型网络LiTLBNet,用于准确、实时地检测野外茶园无人机图像中的茶叶枯病。LiTLBNet使用轻量型的M-Backbone作为骨干网络,用来提取茶叶枯病病斑的... 详细信息

针对无人机采集的茶叶枯病图像中病斑差异大,病斑和背景之间相似性高等问题,设计了一个轻量型网络LiTLBNet,用于准确、实时地检测野外茶园无人机图像中的茶叶枯病。LiTLBNet使用轻量型的M-Backbone作为骨干网络,用来提取茶叶枯病病斑的可区分特征,减少因图像中病斑的尺度、颜色和形状的巨大差异而导致的漏检。在LiTLBNet的LNeck结构中引入了SE和ECA模块,帮助网络在通道维度上学习目标的综合特征,减少因病斑和背景之间的相似性造成的误检,同时删除原基线网络最大的特征图,以减少计算量和模型大小。此外,本研究还通过旋转、加噪声、构建合成图像等方式来扩充训练样本数量,提高小样本条件下LiTLBNet网络泛化能力。实验结果表明,利用LiTLBNet检测无人机遥感图像中茶叶枯病的精度为75.1%,平均精度均值为78.5%,与YOLO v5s接近。然而,LiTLBNet内存占用量仅2.0 MB,是YOLO v5s网络的13.9%。LiTLBNet网络可用于对茶叶枯病进行实时、准确的无人机遥感监测。

关键词：茶叶病害目标检测无人机遥感轻量型网络 LiTLBNet

科普类图画书需具备的三个特质——以“天气变变变”系列图画书为例

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东方娃娃·绘本与教育 2023年第Z1期 25-29页

作者：谢一榕浙江师范大学

相较于侧重故事情节和情感渲染的叙事类图画书,科普类图画书具备更强的知识性、专业性和教育性,是引导儿童读者感知真实世界、了解科学知识、关联自然现象的重要媒介。语言和图片是科普类图画书的重要组成部分,两者共同服务于科学知识...

相较于侧重故事情节和情感渲染的叙事类图画书,科普类图画书具备更强的知识性、专业性和教育性,是引导儿童读者感知真实世界、了解科学知识、关联自然现象的重要媒介。语言和图片是科普类图画书的重要组成部分,两者共同服务于科学知识的阐释,因此,科普类图画书的创作会格外关注语言运用、图片选择和知识架构等问题,让阅读者能够在轻松愉快的阅读氛围中学有所得。

关键词：

基于大口径高温固定点黑体的光谱辐射照度国家基准量值复现新方法

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光谱学与光谱分析 2024年第4期44卷 925-931页

作者：代彩红王彦飞李玲吴志峰谢一航中国计量科学研究院光学与激光计量科学研究所北京100029

采用国际前沿的大口径高温固定点黑体新技术,中国计量科学研究院NIM(National Institute of Metrology)组建了大口径钨碳-碳WC-C高温固定点黑体辐射源,在3020.11 K的融化点温度,实现了250~2500 nm光谱辐射照度、相关色温和分布温度基准... 详细信息

采用国际前沿的大口径高温固定点黑体新技术,中国计量科学研究院NIM(National Institute of Metrology)组建了大口径钨碳-碳WC-C高温固定点黑体辐射源,在3020.11 K的融化点温度,实现了250~2500 nm光谱辐射照度、相关色温和分布温度基准的量值复现。这是国际上首次将大口径高温固定点黑体技术成功应用于光谱辐射度基准复现领域。针对大口径固定点黑体熔化温坪曲线的特点、以及测量期间温坪曲线中间部分缺失的问题,提出了固定点熔化温坪拐点温度计算新方法,重构了缺失的熔化温坪曲线。采用光谱比较法,通过双光栅光谱比较测量系统将黑体的量值传递至光谱辐射照度副基准灯组,完成光谱辐射照度基准量值的复现和保存。新的量值复现方法将黑体温度的测量不确定度减小为0.36 K,缩短了量传链,实现光谱辐射照度最佳测量不确定度0.25%(k=2)。在250~2500 nm,基于固定点新方法和传统变温黑体法进行量值复现的平均偏差为0.42%,将两种方法相结合,最终实现我国光谱辐射照度基准的测量不确定度(k=2)为:250~400 nm,U rel=1.9%~0.43%;400~1000 nm,U rel=0.43%~0.25%;1000~2200 nm,U rel=0.25%~0.76%;2200~2500 nm,U rel=0.76%~2.4%。基于固定点黑体的光谱辐射照度量值复现技术已经应用于遥感仪器的辐射定标,用于提升仪器的测量准确度。

关键词：光谱辐射照度大口径固定点黑体变温黑体国家基准测量不确定度

云南腾冲高分异花岗岩锂、铷的工艺矿物学特征

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中南大学学报（自然科学版） 2024年第3期55卷 982-993页

作者：欧阳黎明李欢周剑琪谢一鸣刘飚中南大学地球科学与信息物理学院有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室湖南长沙410083 湖南省国土空间调查监测所湖南长沙410129

为了厘定云南腾冲地区白垩世高分异花岗岩锂、铷的赋存状态以及工艺矿物学特征,并为区域关键金属综合利用提供解决方案,选取水城矿区代表性花岗岩为研究对象,利用扫描电镜、能谱仪及矿石自动测定系统,开展单矿物化学成分、物相、元素赋... 详细信息

为了厘定云南腾冲地区白垩世高分异花岗岩锂、铷的赋存状态以及工艺矿物学特征,并为区域关键金属综合利用提供解决方案,选取水城矿区代表性花岗岩为研究对象,利用扫描电镜、能谱仪及矿石自动测定系统,开展单矿物化学成分、物相、元素赋存状态、矿物嵌布粒度等岩矿相学及工艺矿物学研究。研究结果表明:Li主要赋存在云母类矿物中,Rb主要赋存在长石以及云母类矿物中;云母主要为铁锂云母,其次为白云母,多为形态较规则的片状,与长石、石英相互之间的镶嵌关系较简单;长石以钾长石居多,其次为钠长石,均与云母的镶嵌关系较简单,预计经适度磨矿后云母与长石即可获得较充分的解离;经理论计算,云母精矿产率为5.76%~6.60%;Li_(2)O和Rb_(2)O的品位分别为0.62%~0.73%和0.53%~0.55%;Li_(2)O和Rb_(2)O的回收率分别为91.11%~91.30%和38.20%~39.56%。云母具有不均匀中细粒嵌布的特点,所以选择74μm的磨矿细度较为适宜,此时样品中95%左右的云母可获得解离。云母与石英、长石相互之间的结合力相对较低,有利于磨矿过程中矿物的解离,因此,实际选矿过程中选择的磨矿细度可适度放粗。云南腾冲地区花岗岩中锂、铷等关键金属具有较好的综合回收利用价值,应引起充分重视。

关键词：关键金属元素赋存状态综合利用高分异花岗岩锂铷矿石

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逆向混合改革对民营企业审计意见的影响研究

逆向混合改革对民营企业审计意见的影响研究

作者：谢一凡河南财经政法大学

学位级别：硕士

面向无人机遥感图像中茶叶枯病检测的轻量型网络

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农业机械学报 2024年

作者：胡根生谢一帆鲍文霞梁栋安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心

针对无人机采集的茶叶枯病图像中病斑差异大，病斑和背景之间相似性高等问题，本研究设计了一个轻量型网络LiTLBNet，用于准确、实时地检测野外茶园无人机图像中的茶叶枯病。LiTLBNet使用轻量型的M-Backbone作为骨干网络，用来提取茶叶... 详细信息

针对无人机采集的茶叶枯病图像中病斑差异大，病斑和背景之间相似性高等问题，本研究设计了一个轻量型网络LiTLBNet，用于准确、实时地检测野外茶园无人机图像中的茶叶枯病。LiTLBNet使用轻量型的M-Backbone作为骨干网络，用来提取茶叶枯病病斑的可区分特征，减少因图像中病斑的尺度、颜色和形状的巨大差异而导致的漏检。在LiTLBNet的LNeck结构中引入了SE和ECA模块，帮助网络在通道维度上学习目标的综合特征，减少因病斑和背景之间的相似性造成的误检，同时删除原基线网络最大的特征图，以减少计算量和模型大小。此外，本研究还通过旋转、加噪声、构建合成图像等方式来扩充训练样本数量，提高小样本条件下LiTLBNet网络的泛化能力。实验结果表明，利用LiTLBNet检测无人机遥感图像中茶叶枯病的精度为75.1%，mAP为78.5%，与YOLO v5s接近。然而，LiTLBNet的内存占用量只有2.0MB，只有YOLO v5s网络的13.9%。LiTLBNet网络可用于对茶叶枯病进行实时、准确的无人机遥感监测。

关键词：茶叶病害目标检测无人机遥感深度学习轻量型网络

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基于网联车辆数据融合的路面平整度评估方法

中国公路学报 2024年第6期37卷 302-316页

作者：杜昭张文榕朱兴一同济大学交通运输工程学院上海201802

智能网联汽车的快速发展为道路基础设施服役性能的监测提供了更加便捷、高效的全新解决方案。为发挥智能网联车辆优势,提高车载响应类路面平整度检测的便捷性和准确性,首先提出了一种基于车辆振动响应信号的路面纵断面高程反演及平整度... 详细信息

智能网联汽车的快速发展为道路基础设施服役性能的监测提供了更加便捷、高效的全新解决方案。为发挥智能网联车辆优势,提高车载响应类路面平整度检测的便捷性和准确性,首先提出了一种基于车辆振动响应信号的路面纵断面高程反演及平整度估计方法,该方法通过对车辆垂向动力学的合理建模及模型参数辨识,以车身振动响应信号作为测量值,借助增广卡尔曼滤波算法,对路面断面高程进行反演估计,进而求解国际平整度指数。随后,采用高斯过程模型对多车估计结果进行拟合以实现多车结果的融合解析。考虑到智能网联汽车可实现车车互联通信的优势,进一步将前车融合结果纳入当前车辆估计算法,并将其作为伪测量量,实现多车协同估计以提高当前车辆估计结果的准确性。借助数值仿真及实测数据对前述方法进行验证,实测结果表明:所提出的单车估计方法所得国际平整度指数的估计值与实测值相关性可达87%,均方根误差约为0.26 m·km-1;多部车辆的重复性测试验证了该方法的准确性和可重复性;多车结果融合及协同估计策略不仅可降低单车估计结果的误差,且可在一定程度上提高单车估计算法的稳定性。在算法验证基础上,设计了一套可实现路面平整度在线评估的原型系统,并提出了智能网联环境下路面平整度评估框架,进而对该系统及框架进行了离线验证。基于该框架,不仅可实现路面平整度的单车在线估计,还可对多车感知结果进行融合,并将平台端融合结果用于终端计算中,实现云-端协同估计,从而提高终端反演的准确性和鲁棒性。

关键词：路面工程平整度评估方法反演分析卡尔曼滤波高斯过程路面断面高程数据融合

关于新冠疫情背景下大学生理想信念工作的思考

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内江科技 2022年第6期43卷 81-82页

作者：蔡颢谢一榕陕西理工大学

伴随着新冠疫情流行,高校应针对大学生进行理想信念教育,以帮助其树立正确的理想信念。本文从疫情背景下大学生理想信念教育的重点,以及学生理想信念的实施方案入手展开论述,尝试找出在疫情背景下大学生理想信念工作的实施办法。

关键词：大学生理想信念教育实施办法实施方案疫情流行理想信念背景