检索结果-南通市图书馆

基于位置编码重叠切块嵌入和多尺度通道交互注意的鱼类图像分类

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计算机应用 2024年

作者：周雯谌雨章温志远王诗琦湖北大学人工智能学院湖北大学计算机与信息工程学院

水下鱼类图像分类是一项极具挑战性的任务。传统Vision Transformer(ViT)网络骨干局限性较大，难以处理局部连续特征，在图像质量较低的鱼类分类中效果表现不佳。为了解决此问题，提出一种基于位置编码的重叠切块嵌入(OPE)和多尺度通道... 详细信息

水下鱼类图像分类是一项极具挑战性的任务。传统Vision Transformer(ViT)网络骨干局限性较大，难以处理局部连续特征，在图像质量较低的鱼类分类中效果表现不佳。为了解决此问题，提出一种基于位置编码的重叠切块嵌入(OPE)和多尺度通道交互注意力的新型Transformer图像分类网络PIFormer(Positional overlapping and Interactive attention transFormer)。PIFormer采用多层级形式构建，每层以不同次数堆叠，利于提取不同深度的特征。首先，引入深度位置编码重叠切块嵌入(POPE)模块对特征图与边缘信息重叠切块，保留鱼体的局部连续特征，并添加位置信息用以排序，帮助PIFormer整合细节特征及构建全局映射；其次，提出多尺度通道交互注意力(MCIA)模块，并行处理局部与全局特征，建立鱼体不同部位的长距离依赖关系；最后，由分组多层感知机(GMLP)分组处理高层次特征，提升网络效率，实现最终的鱼类分类任务。为了验证PIFormer网络的有效性，提出自建东湖淡水鱼类数据集，并加入Fish4Knowledge与NCFM数据集，以确保实验公平性，所提网络在各数据集上的TOP-1分类精度分别达到了97.99%、99.71%和90.45%，与同级深度的ViT、Swin和PVT(Pyramid Vision Transformer)方法相比，参数量减少了72.62M、14.34M和11.30M，浮点运算开销节省了14.52G、2.02G和1.48G。实验结果表明，PIFormer在较少的计算负荷下，具有较强的鱼类图像分类能力，取得了优越的性能。

关键词：鱼类图像分类位置编码重叠切块嵌入通道交互注意力 Vision Transformer

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“两型一化”在变电站设计中的应用

中国科技期刊数据库工业A 2024年第2期 132-135页

作者：谌贤睿中工武大能源建设投资(湖北)有限公司湖北武汉430000

变电站是重要的工业设施之一,在社会生产、生活中发挥重要作用,这也要求做好设计管理,确保其功能得到妥善发挥。本文首先简述变电站设计的一般特点、内容和原则,在此基础上分析变电站设计中应用“两型一化”的必要性、实践举措,就场地... 详细信息

变电站是重要的工业设施之一,在社会生产、生活中发挥重要作用,这也要求做好设计管理,确保其功能得到妥善发挥。本文首先简述变电站设计的一般特点、内容和原则,在此基础上分析变电站设计中应用“两型一化”的必要性、实践举措,就场地使用集约化设计、设施能耗控制设计、材料选取设计、组织设计论证等措施进行论述。最后进行变电站设计中应用“两型一化”的实践反思,以进一步服务变电站设计工作,使其能够不断趋于优化。

关键词： “两型一化” 变电站设计资源节约工业化

基于SPD-Conv结构和NAM注意力机制的鱼群小目标检测

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计算机科学 2024年第S1期51卷 426-432页

作者：谌雨章王诗琦周雯周婉婷湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062

为解决因水下成像环境退化导致图像分辨率较低,以及因鱼群目标较小等因素导致的检测精度不高的问题,提出了一种结合SPD-Conv结构和NAM注意力机制的改进YOLOv7检测算法。首先,采用Space-to-Depth(SPD)结构改进头部网络,取代了网络中原有... 详细信息

为解决因水下成像环境退化导致图像分辨率较低,以及因鱼群目标较小等因素导致的检测精度不高的问题,提出了一种结合SPD-Conv结构和NAM注意力机制的改进YOLOv7检测算法。首先,采用Space-to-Depth(SPD)结构改进头部网络,取代了网络中原有的跨步卷积结构,保留了更多的细粒度信息,提升了特征学习的效率,提高了网络对低分辨率图像的检测效果。然后在网络中引入Normalization-based Attention Module(NAM)注意力机制,采用CBAM的模块集成方式,使用BN缩放因子来计算注意力权重,抑制了不显著的特征,提升了小目标检测的准确率。最后针对水下成像退化,对检测图片做反卷积预处理,减小了水下成像退化因素对检测造成的影响。实验结果显示,在WildFish数据集上模型的整体精度达到97.2%,与YOLOv7算法相比提升了7.6%,准确率提升了8.5%,召回率提升了9.8%,与Efficientdet,SSD,YOLOv5及YOLOv8算法相比,所提模型精度分别提升了12.6%,17.8%,4%及2.9%,在Aquarium数据集上模型的整体精度达到80.5%,相比Efficientdet,SSD,YOLOv5,YOLOv7及YOLOv8分别提升了18.4%,11.6%,6.9%,2.0%及2.7%,可以满足水下鱼群识别的需求。

关键词： SPD-Conv结构 NAM注意力机制 YOLOv7算法鱼群检测目标检测

“门”里的身份政治:论福克纳作品中的阈境嬗变

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外国文学研究 2024年第1期46卷 116-127页

作者：谌晓明上海对外经贸大学

作为呈现故事情节和深化主题的重要手段,“门”这一阈限空间也是文学钟爱的人物身份建构途径,福克纳笔下形制各异的门在表征阈限人物的伦理、性别和阶级身份嬗变方面卓有成效。南方的大宅豪门既见证了巴耶德单挑仇敌的伦理侠义,也倾诉... 详细信息

作为呈现故事情节和深化主题的重要手段,“门”这一阈限空间也是文学钟爱的人物身份建构途径,福克纳笔下形制各异的门在表征阈限人物的伦理、性别和阶级身份嬗变方面卓有成效。南方的大宅豪门既见证了巴耶德单挑仇敌的伦理侠义,也倾诉着康普生兄妹的伦理沉沦;厨房之门既展现了迪尔西平凡真挚的女性关爱,也经历了乔的男性气概的覆灭;天真与经验之门既是成长与顿悟的必经之路,又造就了萨德本与沃许间难以弥合的阶级鸿沟。从前后之别到开合之分,门的伦理、性别和阶级本质主义让天真者遵从其秩序,让顿悟者思想跃迁,在个人身份嬗变中展现独特的阈限空间文化、政治和美学。

关键词：门身份政治福克纳阈境嬗变阈限期待

隧道表面结晶和排水管堵塞原因分析及防治措施

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混凝土 2024年第1期 186-192页

作者：庞佳玮周莹穆松谢德擎刘凯谌睿广东省路桥建设发展有限公司二广分公司广东广州510000 江苏省建筑科学研究院有限公司高性能土木工程材料国家重点实验室江苏南京211100 江苏苏博特新材料股份有限公司江苏南京211103

广东某隧道在施工15个月后,隧道内壁和排水管中陆续出现白色晶体,影响隧道美观性和安全性。结合此案例,对白色晶体的来源进行分析并提出解决措施:对现场取样的白色晶体进行SEM、EDAX和XRD分析,发现其主要成分为碳酸钙;结合隧道结构进行... 详细信息

广东某隧道在施工15个月后,隧道内壁和排水管中陆续出现白色晶体,影响隧道美观性和安全性。结合此案例,对白色晶体的来源进行分析并提出解决措施:对现场取样的白色晶体进行SEM、EDAX和XRD分析,发现其主要成分为碳酸钙;结合隧道结构进行分析,白色晶体来源可能是地下水渗流结晶、岩溶和混凝土溶蚀,分析判断混凝土溶蚀的可能性最大,因而通过提升混凝土抗溶蚀性能来解决该问题;在原有配合比的基础上掺加矿物掺合料、疏水密实材料。结果表明;掺加矿物掺合料和疏水密实材料RS均可以提升初支喷射混凝土性能,其中疏水密实材料RS的提升效果更好。在现场进行应用疏水密实材料RS,较空白段,试验段排水沟内生成白色晶体的量从8 cm降至不足1 cm,芯样Ca(OH)_(2)溶蚀量明显降低,排水管堵塞问题得到解决。

关键词：隧道结晶混凝土溶蚀

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一种履带机器人路径跟踪控制优化算法研究

控制工程 2024年

作者：谌昌强信阳农林学院信息工程学院

常规机器人路径跟踪控制方法多采用神经网络反步法，缺少对路径目标值的优化，使得机器人航向控制偏差较大。为此，提出基于动态分解多目标粒子群优化的履带机器人路径跟踪控制。根据履带机器人在运动过程中的动态特性，计算运动偏差值... 详细信息

常规机器人路径跟踪控制方法多采用神经网络反步法，缺少对路径目标值的优化，使得机器人航向控制偏差较大。为此，提出基于动态分解多目标粒子群优化的履带机器人路径跟踪控制。根据履带机器人在运动过程中的动态特性，计算运动偏差值，通过构建行驶方向矢量场，引入位置信息约束，求取路径跟踪目标值，基于此，采用动态分解多目标粒子群优化算法对路径目标值进行优化，以路径采样误差最小为原则，利用粒子预测控制策略实现对机器人路径跟踪的控制。仿真对比实验结果表明，所提方法控制的机器人在0.2s时到达预设路径，所提方法的控制偏差较小，对于机器人的航向误差始终控制在0.2以下，具有良好的路径跟踪控制效果。

关键词：动态分解多目标粒子群优化履带机器人路径跟踪控制偏差

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考虑输出约束的自动分拣机械臂分段控制方法

控制工程 2024年

作者：谌昌强信阳农林学院信息工程学院

常规分拣机械臂分段控制方法主要依托于神经网络算法，但此方法无法有效抑制机械臂抖振，使得控制误差较大。为此，提出考虑输出约束的自动分拣机械臂分段控制方法。采用矢量法对模型进行逆求解，获取机械臂的工作空间，并对其空间位姿... 详细信息

常规分拣机械臂分段控制方法主要依托于神经网络算法，但此方法无法有效抑制机械臂抖振，使得控制误差较大。为此，提出考虑输出约束的自动分拣机械臂分段控制方法。采用矢量法对模型进行逆求解，获取机械臂的工作空间，并对其空间位姿进行描述。根据分拣机械臂的工作环境，对影响其工作稳定性的因素进行分析，由此构建机械臂动力学模型。设置输出约束上下限，结合控制率，求取机械臂的最大输出力矩，从而抑制抖振，引入奖励机制引导机械臂进行阶段性运动，继而实现对机械臂的分段控制。仿真实验结果显示，设计的方法对于机械臂的分段控制性能更优，控制误差较小，工作效率高。

关键词：图像分割模糊均值聚类算法果蝇算法味道浓度

全生命周期视角下中国建筑碳排放空间关联网络演化及影响因素分析

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环境科学 2024年第3期45卷 1243-1253页

作者：任晓松李昭睿山西财经大学管理科学与工程学院太原030031 北京理工大学管理与经济学院北京100081 北京理工大学能源与环境政策研究中心北京100081

基于全生命周期视角核算2011~2019年中国省际建筑碳排放量,采用社会网络分析方法,探究碳排放空间关联网络演化及其影响因素.结果表明:(1)中国建筑碳排放空间关联网络形态明显存在,网络密度和网络关联数逐渐上升,网络紧密性和稳定性逐渐... 详细信息

基于全生命周期视角核算2011~2019年中国省际建筑碳排放量,采用社会网络分析方法,探究碳排放空间关联网络演化及其影响因素.结果表明:(1)中国建筑碳排放空间关联网络形态明显存在,网络密度和网络关联数逐渐上升,网络紧密性和稳定性逐渐提高.(2)上海、浙江、天津、北京和江苏处于碳排放空间关联网络的核心和支配地位.(3)北京、天津、江苏、内蒙古、上海和山东属于“净受益”板块,接收其他地区的建筑碳排放;广东、重庆、福建和浙江属于“经纪人”板块,实现了建筑碳排放生产端和消费端的动态平衡;其余省份均扮演“净溢出”角色,主动向外省发出建筑碳排放量.板块间的关联关系远大于板块内部的关联关系.(4)经济发展、空间邻接关系、城镇化、建筑业过程结构和产业结构差异对建筑碳排放空间关联产生显著影响.研究结果可为建筑业区域协同减排提供参考.

关键词：建筑碳排放引力模型空间关联社会网络分析二次指派程序

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基于GBDT的气液两相流相分布测量模型

化工进展 2024年第2期43卷 800-807页

作者：曾思睿孔明中国计量大学计量测试工程学院浙江杭州310018

双波长透射法是一种高精度的多相流相分布参数检测方法,为了进一步提高相分布测量的精度,本文提出用梯度提升决策树(GBDT)算法建立相分布测量模型。利用光学仿真,模拟气泡在不同相分布下波长为445nm和635nm的光线在气液两相流中的传播过... 详细信息

双波长透射法是一种高精度的多相流相分布参数检测方法,为了进一步提高相分布测量的精度,本文提出用梯度提升决策树(GBDT)算法建立相分布测量模型。利用光学仿真,模拟气泡在不同相分布下波长为445nm和635nm的光线在气液两相流中的传播过程,采集检测平面的光强分布,分析不同相分布情况下气泡中心位置和气泡半径对光强分布曲线的影响;用GBDT建立测量模型,以光强缺失宽度和缺失偏移为特征参数,建立特征参数与气泡相分布之间的对应数据库,利用数据库对GBDT模型进行训练;用训练好的模型预测气泡的相分布。建立的测量模型对气泡相分布预测的均方误差小于0.0008mm,均方误差减小了33.33%,证明了测量模型更适用于相分布的测量。搭建了实验平台,对竖直上升气泡流相分布参数进行预测,实现了对气泡中心位置运动轨迹的追踪。

关键词：气液两相流气泡上升管相分布梯度提升决策树