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[目的]基于意图识别构建更准确的语义相似度分类模型，为中文医疗健康查询服务提供更精准的答案匹配结果。[方法]融合Bert（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）和卷积神经网络（Convolutional Neural Networks... 详细信息

[目的]基于意图识别构建更准确的语义相似度分类模型，为中文医疗健康查询服务提供更精准的答案匹配结果。[方法]融合Bert（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）和卷积神经网络（Convolutional Neural Networks， CNN）构建意图识别模型，然后将其作为模型嵌入层构建嵌入意图识别的孪生Bert（Intention-recognition Embedded Twin Bert， ITBert）语义分类模型。[结果]在CHIP-STS数据集上，相较于单一模型，融合模型在意图识别的Top-1结果准确率提高了8.2和1.5个百分点，达到了73.6%；Top-3结果准确率提高了7.6和3.2和个百分点，达到了91.2%，证明了融合模型对于意图识别效果的提升。对于语义相似度分类结果，相较于基准模型，ITBert模型AUC值提高了0.015-0.087，证明了意图知识的嵌入对医疗语义相似度分类效果的提升。[局限]人工标注的意图信息存在一定的偏差，可能会影响语义相似度的分类结果。[结论]融合模型可以提高医疗健康查询服务中的意图识别效果，嵌入识别的意图知识可以提高语义相似度分类模型的准确率，有利于提供更准确的医疗健康自动问答服务。

关键词：意图识别深度学习医疗问答语义相似度分类

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高填方场地深层强夯效果及边坡稳定性分析

高填方场地深层强夯效果及边坡稳定性分析

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作者：谌高翔南昌大学

学位级别：硕士

在地形起伏的山区修建厂房时,经常需要对山体进行高挖低填以满足场地的使用要求,填方通常采用分层碾压,分层厚度20～60cm,施工效率低且费用较高。本文以奉新时代陶瓷土综合利用项目选矿厂工程为背景,该项目填方高度近30m,边坡坡度40～7... 详细信息

在地形起伏的山区修建厂房时,经常需要对山体进行高挖低填以满足场地的使用要求,填方通常采用分层碾压,分层厚度20～60cm,施工效率低且费用较高。本文以奉新时代陶瓷土综合利用项目选矿厂工程为背景,该项目填方高度近30m,边坡坡度40～76°之间,边坡采用加筋土分层碾压,厂区分3层每层10m进行回填,采用一种夯锤沿竖向固定轨道夯击的新型施工设备进行深层强夯,对深层强夯的加固效果及高填方边坡的稳定进行分析,具体研究内容如下:1、厂区采用山体开挖破碎的块石与砂质粘土混合料回填,采用均匀布点强夯加固的处理方式,基础底及回填厚度较大的点位,采用固定轨道锤+柱锤进行强夯加固,其他回填区域则采用组合锤进行强夯加固。为了检验深层强夯的加固效果,采用动力触探试验进行强夯效果检测,发现由于回填土夹杂块石,动力触探击数离散性很大。为解决这一问题,对强夯土体进行深层载荷试验检测,根据深层载荷试验得出的荷载-沉降曲线计算土体的切线模量及变形模量,再分别采用切线模量、变形模量对厂房基础沉降进行计算,发现切线模量的计算沉降与实测沉降更为吻合,且切线模量法沉降计算时不需要经验系数的修正,可避免经验系数取值人为因素的干扰,这为山区强夯地基强夯效果检测及基础的沉降计算提供了一种新的方法。2、由于固定轨道深层强夯单位面积夯击能大,夯锤冲击深入土层,普通的强夯模拟方法很难模拟。提出一种深层强夯的模拟方法,即每次强夯后,挖除夯沉的土体,接着在孔内深层继续强夯,这样就能真实模拟固定轨道强夯的冲击入土的效果。有限元模拟很好地得出了固定轨道强夯收锤标准,指导了深层强夯的工程实践。本文同时对深层强夯与普通强夯效果进行了对比,从理论上阐明了深层强夯的加固特点及优势。3、分别选取不同坡度(40°,53°,76°)加筋土边坡剖面进行边坡稳定性分析,通过案例分析表明,当回填土的内摩擦角达到30°时,边坡稳定均能满足要求。通过不同坡度边坡的土工格栅受力分析,发现40°边坡土工格栅还有一定的优化空间。新旧土交界面力学性能由于受清表效果影响较大,选取40°和76°两个边坡剖面进行分析,通过折减新旧土体界面处土体的力学参数进行边坡稳定分析,发现新旧土交界面位置、土体力学参数对边坡的稳定破坏形式及稳定系数影响较大,施工时应引起重视。

关键词：高填方深层强夯地基处理效果边坡稳定性分析

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基于HIF-1α/BNIP3路径的参附注射液抗心肌缺血再灌注作用的研究

基于HIF-1α/BNIP3路径的参附注射液抗心肌缺血再灌注作用的研究

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作者：谌治安长春中医药大学

学位级别：硕士

目的:运用生物信息学挖掘线粒体自噬与心肌缺血再灌注损伤(myocardial ischemia-reperfusion injury,MIRI)的关键通路及作用靶点,探讨参附注射液调控线粒体自噬通路防治MIRI的作用机制。方法:实验一:选取来源于基因表达综合数据库(Gene ... 详细信息

目的:运用生物信息学挖掘线粒体自噬与心肌缺血再灌注损伤(myocardial ischemia-reperfusion injury,MIRI)的关键通路及作用靶点,探讨参附注射液调控线粒体自噬通路防治MIRI的作用机制。方法:实验一:选取来源于基因表达综合数据库(Gene expression omnibus,GEO)微阵列表达谱数据集GSE108940。通过在线工具GEO2R分析心肌缺血再灌注损伤差异表达基因(Differentially expressed genes,DEGs),并将DEGs与线粒体自噬数据库中的基因进行对比筛选后取其交集得到线粒体自噬相关差异基因(mitophagy-DEGs)。将mitophagy-DEGs通过GO(Gene Ontology)和KEGG(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes)富集分析进行差异核苷酸序列分析。同时,将mitophagy-DEGs导入STRING在线数据库构建蛋白-蛋白相互作用(Protein-protein interaction,PPI)网络,随后依次使用Cytoscape软件中的cyto Hubba和MCODE插件进行聚类分析。完成以上分析后,线粒体自噬相关差异基因进行基因集富集分析(Gene set enrichment analysis,GSEA)。实验二:构建SD大鼠MIRI模型:50只大鼠随机分成5组,每组10只,分别为模型组,参附注射液低、中、高剂量(3.34ml/kg/d、6.68 ml/kg/d、13.36 ml/kg/d)组及假手术组。大鼠腹腔注射给药,每日1次,连续给药4周。末次给药24 h后,将大鼠左冠状动脉前降支结扎30 min,再灌注120 min建立MIRI模型。ELISA法检测血清中肌酸激酶(CK-MB)、乳酸脱氢酶(LDH)及肌钙蛋白(c Tn I)含量;TTC染色法观察心肌梗死面积;HE染色评估心肌组织病理变化;M型心脏超声对心脏结构和心功能进行评估;Western blot检测缺氧诱导因子1α(Hypoxia-Inducible Factor-1α,HIF-1α)、Bcl-2相互作用蛋白3(B lymphocytoma-2 gene-homology 3,BNIP3)、微管相关蛋白1轻链3-Ⅱ(LC3-Ⅱ)、微管相关蛋白1轻链3-Ⅰ(LC3-Ⅰ)表达水平;q RT-PCR检测HIF-1α、BNIP3、LC3 m RNA表达;TUNEL法检测心肌细胞凋亡率;透射电镜观察线粒体及自噬小体数量。实验三:将大鼠H9C2心肌细胞分为对照组、H/R组、SFI组、YC-1(HIF-1α抑制剂)组和SFI+YC-1组。以含有不同浓度(1%、2%、3%、4%、5%)参附注射液培养液处理H9C2心肌细胞,采用CCK-8法分别检测不同浓度的药物对细胞存活率的影响,筛选最合适的药物浓度;流式细胞术检测各组心肌细胞凋亡率及活性氧(ROS)水平;荧光探针法检测JC-1线粒体膜电位水平;采用Western blot法检测H9C2心肌细胞中HIF-1α、BNIP3、LC3-Ⅰ及LC3-Ⅱ的蛋白表达水平;蛋白免疫荧光法观察各蛋白表达情况。结果:实验一:最后分析共筛选出2719个DEGs和61个线粒体自噬相关DEGs。通过Cytoscape软件中的cyto Hubba和MCODE工具,识别出7个核心基因:HSP90AA1、RPS27A、EEF2、EIF4A1、EIF2S1、HIF-1α和BNIP3。在Cytoscape软件中使用MCODE插件分析后,HIF-1α和BNIP3的功能聚类得分为9.647。实验二:与假手术组比较,模型组LVEF、LVFS和LVDd降低(P<0.01),LVSd升高(P<0.01),CK-MB、LDH、c Tn I含量升高(P<0.05),心肌梗死面积增加(P<0.01),心肌细胞坏死和炎症浸润增加,HIF-1α、BNIP3表达及LC3-Ⅱ/LC3-Ⅰ比值升高(P<0.05),HIF-1α、BNIP3、LC3 m RNA表达升高(P<0.05),心肌细胞凋亡率升高(P<0.01);单位面积内线粒体损伤及自噬小体数量增多(P<0.05);与模型组比较,参附注射液低、中、高剂量组LVEF、LVFS和LVDd均升高(P<0.01),参附注射液低剂量组LVSd升高(P<0.01),参附注射液中、高剂量组LVSd降低(P<0.01),除SFI-H组LC3Ⅱ/LC3Ⅰ比值降低,SFI各组HIF-1α、BNIP3及LC3Ⅱ/LC3Ⅰ升高(P<0.01,P<0.05),HIF-1α、BNIP3、LC3 m RNA表达升高(P<0.01),心肌梗死面积减少(P<0.01),CK-MB、LD

关键词：参附注射液心肌缺血再灌注损伤生物信息学线粒体自噬 H9C2心肌细胞

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融合导向滤波的双目深度估计算法研究

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作者：谌开长江大学

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