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广义Pareto分布变点检测似然比模型

应用数学学报 2021年第4期44卷 553-573页

作者：胡尧谌业文贵州大学数学与统计学院贵阳550025 贵州大学贵州省公共大数据重点实验室贵阳550025 中山大学数学学院广州510000

为检测极端事件的状态变化,基于似然比方法研究了广义Pareto分布(Generalized Pareto Distribution,GPD)变点检测模型.考虑三参数GPD变点的检验问题,提出了最大似然比检验统计量.通过证明参数变换后GPD的对数似然和检验统计量的一系列... 详细信息

为检测极端事件的状态变化,基于似然比方法研究了广义Pareto分布(Generalized Pareto Distribution,GPD)变点检测模型.考虑三参数GPD变点的检验问题,提出了最大似然比检验统计量.通过证明参数变换后GPD的对数似然和检验统计量的一系列极限性质,得到了检验统计量的渐近分布.通过模拟研究,对该方法的有限样本性质进行了评价,实例分析也验证了该方法的可行性.

关键词：广义Pareto分布参数变点变点检测似然比检验统计量交通流

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广义Pareto分布变点问题及其应用研究

广义Pareto分布变点问题及其应用研究

作者：谌业文贵州大学

学位级别：硕士

广义Pareto分布(Generalized Pareto Distribution,GPD)广泛应用于水文气象、交通事故分析和可靠性研究等领域,现已成为极值问题分析的热点.考虑到GPD的参数可能在某个或某些点之后发生改变,本文研究其变点问题,不仅具有理论价值,更具... 详细信息

广义Pareto分布(Generalized Pareto Distribution,GPD)广泛应用于水文气象、交通事故分析和可靠性研究等领域,现已成为极值问题分析的热点.考虑到GPD的参数可能在某个或某些点之后发生改变,本文研究其变点问题,不仅具有理论价值,更具现实意义.论文主要工作包括GPD变点假设检验、参数变换后的极限理论、检验功效的模拟和GPD变点方法的应用.具体工作如下:首先,对于GPD的变点问题,给出了两种不同情形下的变点检验问题及其对应的极大化对数似然比检验统计量.其次,证明了GPD一系列极限性质并对极大化对数似然比统计量检验功效进行模拟.考虑形状参数的不同情况,通过对GPD参数适当变换,研究对数似然函数一二阶偏导在不连续点的性质并推导经参数变换后的GPD各阶矩在不连续点的收敛条件.此外,利用Taylor展开等方法证明似然函数及其估计的一系列极限性质,进而得到检验统计量的渐近分布并经模拟获得其临界值.检验功效仿真结果显示,该统计量能较好地解决GPD变点问题.最后,进一步对GPD变点方法的应用问题作了研究.以深圳市近50多年降雨量数据和贵阳市大十字车道占有率数据作为研究实例,应用基于变点的GPD模型进行探讨.针对前例,检测到上世纪80年代是深圳气候变化的一个节点,该点之前,极值指数的估计结果为负,之后为正;该点以后,遭遇到一百年以下重现期的暴雨灾害程度较之前有所减弱,而遭遇到一百年以上重现期的暴雨灾害程度较之前严重且极端气候现象更加频繁.针对后例,表明贵阳市中心城区自2011年实行专段号牌摇号购车、限号和限行等措施以来,交通拥堵现象的确有所减少,从理论上支撑了这些措施所产生的积极效应.以上实证结果显示,基于变点的GPD方法能捕捉到实际中常规GPD模型所不能获取的内在规律、能对相关政策进行合理地评估及分析,前者更具实用价值.

关键词：极值理论广义Pareto分布变点问题对数似然比统计量

基于车流速度的混合Gaussian分布模型

同方学位论文库评论

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统计与决策 2016年第20期32卷 87-91页

作者：谌业文胡尧王旭琴李丽贵州大学理学院贵阳550025

为了更好的描述城市道路车流运行状态,文章利用χ~2检验、核密度估计、Gaussian分布和EM算法,提出了基于交通流速度的混合Gaussian分布模型。利用χ^2检验验证了不同车道占用对道路通行影响程度存在显著差异;对混合模型速度数据,采用核... 详细信息

为了更好的描述城市道路车流运行状态,文章利用χ~2检验、核密度估计、Gaussian分布和EM算法,提出了基于交通流速度的混合Gaussian分布模型。利用χ^2检验验证了不同车道占用对道路通行影响程度存在显著差异;对混合模型速度数据,采用核密度方法估计独立子Gaussian分布数目,并利用所建模型描述不同车道占用引起的车流速度变化差异;最后利用该模型进行了城市道路混合车型识别。实践表明,混合Gaussian分布模型在拟合数据与展现车流状态方面具有良好效果,为道路设计与交通组织管理提供了一定的理论依据。

关键词：交通工程混合Gaussian分布 χ^2检验核密度估计 EM算法

基于FARBF神经网络算法的资产评估统计模型

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统计与决策 2017年第6期33卷 172-177页

作者：谌业文李丽王旭琴胡尧贵州民族大学贵州大学数学与统计学院贵阳550025 贵州大学贵州省公共大数据重点实验室贵阳550025

针对RBF神经网络算法因原始变量间强相关性带来的处理难度,与因子分析得分评估模型不能充分结合先验知识等缺陷,文章综合因子分析与RBF神经网络算法的各自优点,构建一种基于FARBF神经网络算法的企业资产质量评估模型,并给出了原始数据... 详细信息

针对RBF神经网络算法因原始变量间强相关性带来的处理难度,与因子分析得分评估模型不能充分结合先验知识等缺陷,文章综合因子分析与RBF神经网络算法的各自优点,构建一种基于FARBF神经网络算法的企业资产质量评估模型,并给出了原始数据的同向化处理方法。实证案例分析与仿真试验结果表明该模型精度高于单纯的RBF网络算法,且该算法简化了神经网络结构,提高了网络训练速度与算法精度。

关键词： FARBF算法因子分析 RBF神经网络正向化资产评估

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基于非参数方法的交通流变点问题分析

数学的实践与认识 2016年第12期46卷 209-219页

作者：王旭琴胡尧谌业文贵州大学理学院贵州贵阳550025

考虑到交通流数据的分布形式不确定及其变点数目未知的实际情形,以基于非参数方法的交通流变点问题为研究对象,拟通过基于Kolmogorov-Smirnov(KS)检验和Mann-Whitney U检验的滑动窗口法实现变点存在与否的检验,进一步结合二分法对交通... 详细信息

考虑到交通流数据的分布形式不确定及其变点数目未知的实际情形,以基于非参数方法的交通流变点问题为研究对象,拟通过基于Kolmogorov-Smirnov(KS)检验和Mann-Whitney U检验的滑动窗口法实现变点存在与否的检验,进一步结合二分法对交通流数据变点数目及其位置进行估计.正态分布模拟仿真显示,两种方法对于均值变点检验和估计效果较好,而对于方差变点检验和估计,Mann-Whitney U方法不及K-S方法.最后,贵阳市中心道路车流量数据实例分析,表明方法对于交通流突变分析效果较好,可为相关部门提供可靠的决策依据.

关键词：车流量变点多变点 K-S检验 Mann-Whitney U检验滑动窗口法

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花瑶挑花土布上的锦绣世界

中国国家旅游 2021年第10期 126-129页

作者：谌许业(文/图) 不详

湖南省雪峰山的高山台地间,生活着瑶族的一个分支--花瑶,他们以花为名,以花为衣,挑花技艺极其精湛,令人眼花缭乱,制出的民族服饰像花儿一样绚丽多彩,还蕴含着丰富的历史文化意义,堪称中华艺术瑰宝。

关键词：民族服饰花瑶挑花历史文化意义土布艺术瑰宝雪峰山

基于FCM聚类的多路段城市道路车流数据分析及其应用

维普期刊数据库评论

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基于FCM聚类的多路段城市道路车流数据分析及其应用

系统工程理论与应用——贵州省系统工程学会第五届学术年会

作者：王旭琴谌业文胡尧贵州大学理学院

为了验证模糊C-均值(FCM)聚类算法对于分析城市道路交通状态的有效性,本文对贵阳市中心城区18条路段的实际路网连续一周混合车流数据集进行研究,具体将该算法应用于混合交通流数据的路段、车型与时段的聚类分析。研究表明,FCM聚类算法... 详细信息

为了验证模糊C-均值(FCM)聚类算法对于分析城市道路交通状态的有效性,本文对贵阳市中心城区18条路段的实际路网连续一周混合车流数据集进行研究,具体将该算法应用于混合交通流数据的路段、车型与时段的聚类分析。研究表明,FCM聚类算法能够快速有效地对城市交通流状况进行分类判别,为动态交通拥堵预警和交通疏导策略的制定提供决策依据。

关键词：城市主干道 FCM聚类交通流数据多车型

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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纳米碳酸钙的负触变机理探究

中国粉体技术 2016年第4期22卷 74-77页

作者：颜干才莫冬丽朱勇谌业文林进超袁爱群广西华纳新材料科技有限公司广西南宁530103 广西民族大学化学化工学院广西南宁530006

以纳米碳酸钙填充邻苯二甲酸二辛酯(DOP)糊为研究对象,通过改变纳米碳酸钙表面处理剂的质量分数,考察DOP糊流变特性,研究糊体系负触变结构的形成机理。结果表明:随表面处理剂质量分数的增加,纳米碳酸钙表面羟基密度降低,活化率增大,颗... 详细信息

以纳米碳酸钙填充邻苯二甲酸二辛酯(DOP)糊为研究对象,通过改变纳米碳酸钙表面处理剂的质量分数,考察DOP糊流变特性,研究糊体系负触变结构的形成机理。结果表明:随表面处理剂质量分数的增加,纳米碳酸钙表面羟基密度降低,活化率增大,颗粒分散性得到改善;当碳酸钙未经表面处理或处理剂质量分数超过4.5%时,糊体系中网络结构更新比破坏快,从而表现出负触变性。

关键词：纳米碳酸钙邻苯二甲酸二辛酯(DOP)糊负触变

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基于回归分析的车辆数据增长与预测模型研究

贵州大学学报（自然科学版） 2015年第5期32卷 8-14,18页

作者：谌业文胡尧王旭琴贵州大学理学院贵州贵阳550025

车辆数据的快速增长导致的城市道路交通拥堵问题,一直受到各方面广泛关注。本文利用随机因子回归模型,基于2007年7月至2010年12月贵阳市车辆数据,计算分析出数据增长与预测模型。在此基础上对贵阳市2011年各月的车辆数据进行了科学预测。

关键词：回归分析车辆数据预测模型随机因子