检索结果-南通市图书馆

目的:从临床指标方面系统评价富血小板纤维蛋白(PRF)与羟基磷灰石(HA)联用治疗牙周骨内缺损的疗效。方法:计算机检索PubMed、the Cochrane Library、Web of Science、维普、万方数据库、中国知网,检索关于PRF和HA联合治疗与PRF或HA单独治疗牙周骨内缺损的随机对照实验(RCT),检索时限从建库至2023年6月。结果:最终纳入9个RCT,354个牙周骨内缺损位点。Meta分析显示,PRF与HA联合应用组与PRF组和HA组的探诊深度(PD)、临床附着丧失(CAL)、菌斑指数(PI)、牙龈指数(GI)的改变量差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:目前的研究证据表明,PRP与HA联合应用治疗牙周骨内缺损均优于单用PRF或HA,由于纳入研究数量及质量的限制,还亟待更多高质量文献的证明。

关键词：牙周骨内缺损富血小板纤维蛋白羟基磷灰石 Meta分析

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深度学习驱动的大深度二值聚焦投影三维测量

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激光与光电子学进展 2024年第10期61卷 111-118页

作者：刘嘉谈季王旭苏文青何昭水广东工业大学自动化学院广东广州510006 物联网智能信息处理与系统集成教育部重点实验室广东广州510006

二值离焦技术在高速动态三维测量中展现出巨大优势。然而,离焦投影模式决定了其仅能在合适离焦程度才可得到高质量测量结果,导致测量深度十分受限。为扩大测量深度,提出一种深度学习驱动的二值聚焦投影三维测量方法。利用聚焦投影策略,... 详细信息

二值离焦技术在高速动态三维测量中展现出巨大优势。然而,离焦投影模式决定了其仅能在合适离焦程度才可得到高质量测量结果,导致测量深度十分受限。为扩大测量深度,提出一种深度学习驱动的二值聚焦投影三维测量方法。利用聚焦投影策略,无须考虑图像离焦带来的条纹成像影响,从根本上克服二值离焦技术的局限性。其次,设计了两阶段深度学习框架对二值条纹进行处理:其中对抗式学习实现全测量深度内的高质量正弦条纹生成;分支残差学习输出条纹级数辅助相位展开,减小传统离焦投影引起的级数边缘误差。实验结果表明,所提方法可显著扩大测量深度范围,且保证全范围高质量三维重建结果。

关键词：三维测量二值投影结构光深度学习

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