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中国修船 1993年第6期6卷 23-26页

作者：谈志超张伯祥

旋转流化床粉体混合机混合效果数值模拟和实验验证

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化工进展 2018年第9期37卷 3294-3302页

作者：陈程刘雪东罗召威崔树旗谈志超常州大学机械工程学院江苏常州213164 江苏省绿色过程装备重点实验室江苏常州213164

为了对旋转流化床粉体混合机进行优化设计,采用CFD-DEM联合仿真的方法,对旋转流化床粉体混合机内球形颗粒的混合过程进行数值模拟,通过Lacey指数具体评价颗粒的混合效果,研究了进气管倾斜角度、进气管布置方式、进气方式对球形颗粒混合... 详细信息

为了对旋转流化床粉体混合机进行优化设计,采用CFD-DEM联合仿真的方法,对旋转流化床粉体混合机内球形颗粒的混合过程进行数值模拟,通过Lacey指数具体评价颗粒的混合效果,研究了进气管倾斜角度、进气管布置方式、进气方式对球形颗粒混合效果的影响,并进行球形颗粒混合实验验证。结果表明,进气管最合适的倾斜角度应保证气流作用区域面积恰好为底部颗粒物料区域面积的一半。进气管水平布置时能够保证很好的混合质量及较快的混合速率。脉冲及连续方式进气均能实现均匀混合,脉冲进气方式比连续进气方式耗气量更低。颗粒混合实验有很好的混合效果,与数值模拟的结果具有较高的一致性,从而获得了一种混合效果优越的结构形式,进气管倾斜角度α=35°,水平布置。

关键词：旋转流化床数值模拟 CFD-DEM联合仿真混合优化设计

卧式螺旋离心机操作参数对粉煤气化灰水分离特性的影响

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机械设计与制造 2021年第4期 11-14页

作者：谈志超刘雪东郭文元张炜常州大学机械工程学院江苏常州213164 江苏省绿色过程装备重点实验室常州大学江苏常州213164 中石化宁波工程有限公司浙江宁波315103

基于mixture模型,采用CFD数值模拟方法,研究某型卧螺离心机转鼓转速、处理量及转速差等参数对气化灰水分离过程的影响。研究结果表明,出渣含固率随着转鼓转速增加而快速增加,转鼓转速达到2000r/min之后,继续增加转速,出渣含固率增加趋缓... 详细信息

基于mixture模型,采用CFD数值模拟方法,研究某型卧螺离心机转鼓转速、处理量及转速差等参数对气化灰水分离过程的影响。研究结果表明,出渣含固率随着转鼓转速增加而快速增加,转鼓转速达到2000r/min之后,继续增加转速,出渣含固率增加趋缓;出渣含固率随着处理量的增大无明显变化,但在50.75m3/h之后继续增大处理量,出渣含固率会有一定下降;转鼓与螺旋推料器之间的转速差对卧螺离心机的分离性能影响不明显。采用相同型号离心机进行气化灰水的现场分离试验,试验结果与模拟数值结果吻合较好。研究结果对卧式螺旋离心机的优化设计具有一定指导意义。

关键词：卧螺离心机分离性能转鼓转速处理量转鼓转速差

基于改进YOLOv7-seg的黄花菜检测与分割方法

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农业工程学报 2024年第9期40卷 146-153页

作者：姚涛谈志鹏程娥吴利刚山西大同大学机电工程学院大同037003 河北工业大学机械工程学院天津300130

目标检测与分割是实现黄花菜智能化采摘的关键技术,原始目标检测算法容易出现漏检、误检等问题,无法满足自然环境下生长的黄花菜采摘要求。该研究提出一种基于改进YOLOv7-seg的黄花菜目标检测与实例分割算法模型(YOLO-Daylily)。通过在Y... 详细信息

目标检测与分割是实现黄花菜智能化采摘的关键技术,原始目标检测算法容易出现漏检、误检等问题,无法满足自然环境下生长的黄花菜采摘要求。该研究提出一种基于改进YOLOv7-seg的黄花菜目标检测与实例分割算法模型(YOLO-Daylily)。通过在YOLOv7-seg骨干网络(backbone)中引入CBAM(convolutional block attention module)注意力机制模块,降低背景等干扰因素的影响;在ELAN(efficient layer aggregation networks)模块中采用PConv(partial convolution)替换原有的3×3卷积层,减少冗余计算和内存访问,提升对目标黄花菜特征提取的能力。颈部网络(neck)采用坐标卷积(CoordConv)替换PA-FPN(path aggregation-feature pyramid networks)中1×1卷积层,增强模型对位置的感知,提高掩膜(mask)鲁棒性。在改进的PA-FPN结构中采用残差连接方法将浅层特征图几何信息与深层特征图语义信息特征相结合,提高模型对目标黄花菜的检测分割性能。消融试验表明:改进后的模型检测准确率、召回率和平均精度分别达到92%、86.5%、93%,相比YOLOv7-seg基线模型分别提升2.5、2.3、2.7个百分点;分割准确率、召回率和平均精度分别达到92%、86.7%、93.5%,比基线模型分别提升0.2、3.5、3个百分点。与Mask R-CNN、SOLOv2、YOLOV5-seg、YOLOv5x-seg算法相比,平均精度分别提升8.4、12.7、4.8、5.4个百分点。改进后的模型减少了漏检、误检等情况,对目标定位更加精准,为后续黄花菜智能化采摘实际应用提供理论支持。

关键词：图像处理机器视觉目标检测深度学习 YOLOv7 实例分割黄花菜

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基于鼓胀试验对金属厚板力学性能的研究

现代制造技术与装备 2015年第6期51卷 19-20,22页

作者：唐鑫鑫葛安杰杨建谈志超常州大学常州213164

材料的力学性能是材料在外力作用下抵抗变形和破坏等方面的特性,其参数是通过拉伸试验测定的。工程所用的传统单轴拉伸试验方法所测值是一定范围的平均值(引伸计标距范围或应变计栅长范围),达到的极限应变值也过小,而且实际问题中材料... 详细信息

材料的力学性能是材料在外力作用下抵抗变形和破坏等方面的特性,其参数是通过拉伸试验测定的。工程所用的传统单轴拉伸试验方法所测值是一定范围的平均值(引伸计标距范围或应变计栅长范围),达到的极限应变值也过小,而且实际问题中材料多处于双向应力状态。鼓胀试验作为一种双向拉伸试验方法,可获得材料在双向应力状态下大应变范围内的力学性能数据,是一种评定板材力学性能和成形性能的试验方法。金属厚板难以直接进行鼓胀试验,本文提出一种在金属厚板厚度方面去除部分材料得到试件进行鼓胀试验的方法,将鼓胀试验引入测定金属厚板的力学性能。

关键词：金属厚板鼓胀试验力学性能有限元分析大应变

项目学习视域下初中语文“梳理与探究”实践活动教学研究

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项目学习视域下初中语文“梳理与探究”实践活动教学研究

作者：谷志超信阳师范大学

学位级别：硕士

“梳理与探究”语文实践活动作为全新板块出现在《义务教育语文课程标准(2022年版)》中。在初中学段,“梳理与探究”实践活动与《义务教育语文课程标准(2011年版)》中的综合性学习是一脉相承的。细看其要求,“梳理与探究”板块在继承综... 详细信息

“梳理与探究”语文实践活动作为全新板块出现在《义务教育语文课程标准(2022年版)》中。在初中学段,“梳理与探究”实践活动与《义务教育语文课程标准(2011年版)》中的综合性学习是一脉相承的。细看其要求,“梳理与探究”板块在继承综合性学习的全部要求后,又提出了关于“梳理”与“跨媒介阅读”的新要求。项目学习是一种以学生为主体的学习方式,提倡将课堂还给学生,倡导自主、合作、探究式的学习方式,这与初中语文“梳理与探究”实践活动有很大适切性。初中语文“梳理与探究”实践活动的实践性、自主性、探究性等特点也为教师使用项目教学法提供了切入点。本研究就以《义务教育语文课程标准(2022年版)》与现阶段初中语文教材为研究依据,以项目学习为方式,以现阶段初中语文教材中的综合性学习为视角,展望《义务教育语文课程标准(2022年版)》中初中语文“梳理与探究”实践活动的教学方式。论文主要包括三个部分的内容。第一部分是绪论。主要介绍了本文的研究背景、选题价值与研究现状,在查阅相关文献的基础上,明确了项目学习、综合性学习与“梳理与探究”的相关表述,针对已有的相关文献进行了梳理。第二部分是研究正文部分。主要包括了四个章节的内容。第一章主要对项目学习与“梳理与探究”实践活动进行概念上的界定,从理论角度分析项目学习应用于初中语文“梳理与探究”实践活动的可行性。项目学习的具体内涵、学习方式、操作流程等都与“梳理与探究”实践活动相契合。第二章是实地调查与访谈,以现阶段教材中综合性学习为依托,调查YS中学初中语文“梳理与探究”实践活动开展现状。以综合性学习为代表的初中语文“梳理与探究”实践活动在实际教学中存在“课时少”与“效率低”的问题,师生的轻视与单一化的教学方式是导致两大问题的主要原因。第三章根据调查的问题及归因,提出了基于项目学习的初中语文“梳理与探究”实践活动的设计原则,制定教学策略。第四章将具体的教学策略应用于现阶段初中语文综合性学习中,选取了七年级下册语文教材中的综合性学习“天下国家”,进行案例设计。第三部分为结语。对本研究进行概括与总结,提出了本次研究的一些欠缺与展望,以期对以后一线教师进行“梳理与探究”教学活动与研究提供帮助。

关键词：初中语文项目学习梳理与探究综合性学习

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《狗狗乐园》（第七章）英汉翻译实践报告

《狗狗乐园》（第七章）英汉翻译实践报告

作者：邰志超山东财经大学

学位级别：硕士

本翻译实践报告是基于美国作家威尔·谢特利的自传体小说《狗狗乐园》第七章“学游泳”的英汉翻译实践撰写而成。该小说属于儿童文学,描写了尼克斯一家在佛罗里达州建立狗狗乐园的过程、与当地邻里的交往,以及对存在于50年代末和60年代... 详细信息

本翻译实践报告是基于美国作家威尔·谢特利的自传体小说《狗狗乐园》第七章“学游泳”的英汉翻译实践撰写而成。该小说属于儿童文学,描写了尼克斯一家在佛罗里达州建立狗狗乐园的过程、与当地邻里的交往,以及对存在于50年代末和60年代美国佛罗里达州社会中的种族歧视的反抗。所以,对该小说进行翻译实践可以为处理儿童文学题材的翻译工作者们提供某些参考。根据源文本的体裁及语言特点,笔者选用目的论的三大原则作为指导理论。本报告分为五个章节。第一章是任务描述,主要介绍关于《狗狗乐园》小说的背景信息、源文本的语言特点以及翻译要求。第二章从译前准备、译中过程以及译后修改进行翻译过程描述。第三章为理论框架,重点阐述目的论三大原则及其应用。第四章为案例分析,详细论述了目的论三大原则下相关翻译策略与方法对整个翻译过程的指导作用。在目的性原则层面,运用了飞白、増译法和词类转换;在连贯性原则层面,运用了拆译、语态转换以及句子结构重组;在忠实性原则层面,则运用了直译、意译和明晰化。第五章是结论部分,总结目的论在翻译过程中所起的作用与此次翻译实践的收获与不足。

关键词：《狗狗乐园》目的论翻译策略儿童文学英汉翻译

MCT4的表达影响非小细胞肺癌的增殖和侵袭并通过介导乳酸代谢调节肿瘤免疫微环境

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MCT4的表达影响非小细胞肺癌的增殖和侵袭并通过介导乳酸代谢调节...

作者：苑志超安徽医科大学

学位级别：硕士

Bi7Fe2Ti2O17Cl的可控制备及其光催化性能研究

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Bi7Fe2Ti2O17Cl的可控制备及其光催化性能研究

作者：穆志超盐城工学院

学位级别：硕士

半导体光催化技术具有高效、绿色、经济、环保等优势,是解决能源危机和环境污染问题最具应用前景的技术之一。传统光催化剂（例如Ti O、Zn O等）带隙较宽,只能对太阳光谱约5%的紫外光进行响应,太阳光利用率低,限制了在能源和环境领域的... 详细信息

半导体光催化技术具有高效、绿色、经济、环保等优势,是解决能源危机和环境污染问题最具应用前景的技术之一。传统光催化剂（例如Ti O、Zn O等）带隙较宽,只能对太阳光谱约5%的紫外光进行响应,太阳光利用率低,限制了在能源和环境领域的广泛应用。Sillén-Aurivillius型铋（Bi）基卤氧化物因其独特的电子结构和晶体结构、合适的带隙、优异的化学稳定性等优点,在光催化领域受到普遍关注。然而,传统Bi基卤氧化物光催化材料因载流子分离效率低、表界面动力学缓慢和导电性差等问题,严重影响了其光催化活性。为了解决上述问题,本论文以Sillén-Aurivillius型半导体材料BiFeTiOCl为模板,通过缺陷工程、形貌工程、表面电荷调控等策略,强化光生载流子的分离和传输,揭示光催化机制机理,具体研究内容如下:通过超声波辅助技术在BiFeTiOCl材料中引入了氧空位。研究表明,在超薄BiFeTiOCl纳米片中,氧空位形成了施主能级,有效降低了光催化剂带隙,拓宽了光谱响应范围,增强了光吸收性能。最终,BiFeTiOCl的光催化CO还原和降解罗丹明B（Rh B）的效率分别提高了2.16倍和3.87倍。捕获实验表明空穴（h）和超氧自由基（·O）是光催化氧化还原反应中的主要活性物种。能带结构分析表明,超薄BiFeTiOCl纳米片具有更负的导带,更易产生·O,进而提高材料的光催化性能。为提高光生载流子的分离效率,采用一步煅烧法将BiFeTiOCl与BiOCl进行耦合,构建BiOCl/BiFeTiOCl复合材料。对比不同质量比的复合材料,发现质量比为5%的BiOCl/BiFeTiOCl复合材料展现出最佳的光催化性能。优异的光催化性能归因于特殊的S型异质结构,有助于光生电子和空穴的分离和转移,同时增强了光吸收能力。ESR证实,催化过程中的主要活性物种是BiOCl的价带上产生的光生空穴和BiFeTiOCl的导带上产生的超氧自由基。这项工作旨在通过Bi基卤氧化物提供一种新的异质结构,以提高BiFeTiOCl的光催化活性。金属Ag团簇能够降低了BiFeTiOCl中氧空位形成能。通过光还原技术将金属Ag团簇负载BiFeTiOCl纳米片上,并成功引入氧空位。含有5 wt%Ag团簇掺杂的Ag/BiFeTiOCl纳米片光催化性能最佳。氧空位导致材料费米能级上移,同时在带隙中引入了缺陷能级,减小带隙,从而提高了材料的光吸收能力。负载的Ag团簇在BiFeTiOCl纳米片表面引发了局域表面等离子体共振（SPR）效应,显著增强了可见光的吸收能力。此外,Ag团簇在催化过程中充当电子陷阱,促进了光生载流子的分离和迁移。这项工作旨在通过金属团簇改性光催化材料,以获得高光催化活性。

关键词： Sillén-Aurivillius卤氧化物光催化技术氧空位异质结 Ag团簇

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基于TCN-LSTM的锂电池寿命预测

基于TCN-LSTM的锂电池寿命预测

作者：奚志超南昌大学

学位级别：硕士

锂电池在电子产品、电动汽车等储能系统具有广泛的应用。然而,锂电池在使用的过程中,其性能会不断发生退化,锂电池的意外失效可能会造成安全隐患,间接导致以锂电池为储能器件的系统发生故障。锂电池退化是复杂的非线性系统,其状态难以... 详细信息

锂电池在电子产品、电动汽车等储能系统具有广泛的应用。然而,锂电池在使用的过程中,其性能会不断发生退化,锂电池的意外失效可能会造成安全隐患,间接导致以锂电池为储能器件的系统发生故障。锂电池退化是复杂的非线性系统,其状态难以直接测量。本文基于深度学习,研究了锂电池剩余寿命预测的融合模型预测方法。具体工作如下:(1)针对公开数据集,本文找到方便直接测量并能够表征锂电池退化状态的特征因子,并进行数据预处理。(2)提出了一种基于时间卷积神经网络和长短期记忆神经网络的预测方法。分析对比传统的长短期记忆网络在锂电池剩余寿命问题上的应用,基于该算法,研究了不同使用条件下锂电池寿命预测情况,建立多维评价指标衡量预测方法的优劣。利用时间卷积网络强大的时序信息抓取能力提升长短期记忆神经网络的预测能力,该算法的设计使预测结果大幅度提升。(3)针对传统时序预测方法对长期时序预测能力不足的问题,本文提出一种基于时间卷积神经网络和长短期记忆神经网络的双子网架构的预测方法;为解决锂电池管理系统的计算成本的问题,本文对时间卷积神经网络进行改进,简化了该神经网络的结构;在模型参数的选择问题上,引入了遗传算法进行优化;考虑到锂电池复杂的工作环境,本文从不同工况、不同历史量数据的输入、不同方法的三个角度对结果进行验证。该算法均方根误差小于0.016,平均绝对误差小于0.012,优于其他算法;不同工况下的预测阈值的绝对误差在3个周期以内;在少量历史输入的情况下也能保证0.92的拟合程度。

关键词：锂离子电池剩余使用寿命时间卷积网络长短期记忆网络遗传算法