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《纽约时报》关于中国奥运报道中的态度资源研究——基于形容词型式视角

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《纽约时报》关于中国奥运报道中的态度资源研究——基于形容词型...

作者：谈彬钰江苏科技大学

学位级别：硕士

体育报道是展示国家形象的一个重要载体。本研究借助在线语料库索引工具Sketch Engine,以马丁的评价理论之态度子系统为框架,分析《纽约时报》关于中国奥运报道中的态度资源分布,聚焦每种态度资源主要的形容词型式,挖掘形式与其表达的... 详细信息

体育报道是展示国家形象的一个重要载体。本研究借助在线语料库索引工具Sketch Engine,以马丁的评价理论之态度子系统为框架,分析《纽约时报》关于中国奥运报道中的态度资源分布,聚焦每种态度资源主要的形容词型式,挖掘形式与其表达的意义和功能的内在联系,从而揭示《纽约时报》构建中国奥运“他者”的“真实”形象。本文旨在探讨以下三个问题:(1)《纽约时报》关于中国奥运报道中的态度资源是如何分布的?(2)每种态度资源的形容词型式是什么?(3)态度资源的显性和隐性评价是否一致,如果不一致,其实现的功能是什么?具体发现如下:(1)以2001年北京申奥成功为转折点,20世纪之前态度资源相对匮乏,20世纪之后相对丰富,在北京奥运会期间达到峰值。(2)第二,聚焦20世纪之后的态度资源,研究发现《纽约时报》使用鉴赏资源最多,情感、判断资源较少。可见媒体多从构成角度对中国作出美学评价,避免情感表达或对人及其行为做出评价。在某一特定主题或体裁中,形式—意义存在双向联系。横向看,形容词型式具有态度意义的表达倾向。纵向看,态度意义有其特有的形容词型式。“型式地图”对探寻态度意义具有指引作用。(3)当语言意义由形容词的概念意义揭示时,其显性态度中积极和消极意义的比重无显著性差异;当语言意义由语言背后的人际意义揭示时,其隐性态度均表达消极意义。大量积极的形容词以合理化的形式出现,其隐性态度则表达对中国的不满。研究表明,《纽约时报》通过“鉴赏>情感>判断”的特征来配置态度资源,污名化中国奥运形象。面对西方媒体的“污名化”,中国媒体可采取“去污名化”的传播策略,讲述奥运健儿故事,攻破西方媒体构建的虚假议题;加强共情传播,创新媒体话语表达;提升国际舆论引导力,构建人类命运共同体。

关键词：语料库态度资源型式语法《纽约时报》中国奥运形象

边缘网络中基于多智能体深度增强学习的在线网络资源分配方法研究

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边缘网络中基于多智能体深度增强学习的在线网络资源分配方法研究

作者：谈雪彬电子科技大学

学位级别：硕士

随着信息技术的高速发展,许多计算密集型和延迟敏感型的新兴应用（例如增强现实（Augmented Reality,AR）、虚拟现实（Virtual Reality,VR）、云游戏等）涌现出来,带给用户前所未有的体验。但是这些应用很大程度上受到了用户设备有限资... 详细信息

随着信息技术的高速发展,许多计算密集型和延迟敏感型的新兴应用（例如增强现实（Augmented Reality,AR）、虚拟现实（Virtual Reality,VR）、云游戏等）涌现出来,带给用户前所未有的体验。但是这些应用很大程度上受到了用户设备有限资源的限制。依托于过去几年蓬勃发展的云计算技术,用户可以将这些应用涉及的复杂计算任务上传到具备强大处理能力的云服务器上进行处理。尽管这样的方式能够解决用户设备资源受限的问题,但由于云计算服务器往往部署在距离用户较远的位置,因此可能会带来较大的传输延迟,无法满足增强现实这类延迟敏感型应用的要求。移动边缘计算（Mobile Edge Computing,MEC）将计算资源部署在靠近用户一侧的边缘网络中,使得用户能够将复杂的计算任务上传至边缘服务器进行处理。相较于云计算,移动边缘计算的传输延迟更低并且能够提供比用户设备强大很多的计算资源。然而,边缘网络中的各类资源（包括计算资源、存储资源以及带宽资源等）相较于云网络是有限的。随着边缘网络中的用户设备数量不断增加,用户之间相互竞争边缘网络资源的情况并不罕见。因此,需要对边缘网络资源进行合理的分配以提高用户的体验质量以及提高资源利用率。但是,传统的网络资源分配方法难以适配高度动态变化且要求在线决策的边缘网络环境。多智能体深度增强学习（Multi-Agent Deep Reinforcement Learning,MADRL）方法作为近年来新兴的多决策主体在线决策方法,在学界和工业界都有广泛的研究。通过将包含多个主体的决策问题建模为分布式部分可观察马尔可夫决策过程（Decentralized Partially Observable Markov Decision Process,Dec-POMDP）,MADRL方法能够对各个智能体的策略进行训练以优化系统目标。显然,MADRL范式适合求解包含多个决策主体且要求在线决策的边缘网络资源分配问题。本文使用基于集中式训练与分布式执行（Centralized Training and Decentralized Execution,CTDE）框架的MADRL算法针对边缘网络中三个典型的在线资源分配问题进行求解并使用实验验证其性能。其中,针对多DASH视频流客户端比特率自适应算法设计问题,本文基于反事实多智能体（Counterfactual Multi-agent,COMA）策略梯度算法为边缘网络中竞争同一瓶颈链路的各个客户端设计自适应比特率方案,在取得较高视频用户体验质量的同时维持各维护间的公平性;在边缘网络多基站联合缓存替换策略设计问题中,本文同样基于COMA算法为边缘网络中的每个边缘基站设计了缓存替换策略,使得边缘基站之间能够相互合作,实现了系统开销与内容命中率的良好折中;在增强现实业务边缘服务器端资源分配与调度方法设计问题中,本文将服务器端处理图片请求的参数决策问题模型结合动作空间分解的方式建模为Dec-POMDP并利用多智能体确定性策略梯度（Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient,MADDPG）算法对其进行求解,在维护各AR用户公平性的条件下为用户提供了较高的体验质量。

关键词：移动边缘计算资源分配多智能体深度增强学习集中式训练与分布式执行

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基于2D旋转激光的室内3D-SLAM

测绘地理信息 2022年第4期47卷 56-60页

作者：罗磊谈彬姚剑李礼武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079

同步定位与构图(simultaneous localization and mapping,SLAM)使机器人可快速构建场景地图并确定自身位置,是室内定位与导航的基本模块。依此设计实现一种使用2D激光传感器进行室内数据采集的3D激光SLAM系统,具有成本低、易携带、可拓... 详细信息

同步定位与构图(simultaneous localization and mapping,SLAM)使机器人可快速构建场景地图并确定自身位置,是室内定位与导航的基本模块。依此设计实现一种使用2D激光传感器进行室内数据采集的3D激光SLAM系统,具有成本低、易携带、可拓展等特点。该系统基于室内平面和相邻面交线为特征,利用鲁棒的特征匹配进行特征关联,通过分级位姿优化策略,逐步优化位姿轨迹,解决了低成本采集设备数据量小、频率低、帧内变形大的问题,实现低成本、低漂移的室内激光SLAM技术。最后通过定性定量的对比实验验证该系统模块的有效性和普适性。

关键词：同步定位与构图激光传感器室内定位相邻面交线激光里程计

多模态话语分析视域下的字幕翻译研究——以《长津湖》为例

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英语广场（学术研究） 2022年第24期 3-6页

作者：谈彬钰江苏科技大学外国语学院

电影有助于推动文化的交流与传播,字幕翻译在其中发挥着至关重要的作用。本文在多模态话语分析视域下分别从文化层面、语境层面、内容层面及表达层面对电影《长津湖》的字幕翻译进行研究,分析译者如何达到字幕翻译的最佳效果,讲述影片... 详细信息

电影有助于推动文化的交流与传播,字幕翻译在其中发挥着至关重要的作用。本文在多模态话语分析视域下分别从文化层面、语境层面、内容层面及表达层面对电影《长津湖》的字幕翻译进行研究,分析译者如何达到字幕翻译的最佳效果,讲述影片中的“长津湖”精神。

关键词：多模态话语分析字幕翻译《长津湖》

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主题公园塑石假山施工关键技术

江苏建材 2022年第4期 103-105页

作者：陈谈彬福建红珊瑚建设有限公司福建厦门361000

在建设主题公园进一步提升人民生活幸福程度的过程中,应该积极遵循绿色环保发展理念,通过塑石假山技术来满足人们对自然环境的需求。文章将针对主题公园中塑石假山施工的关键技术进行探索分析,对施工过程中需要注重的点进行详细的阐述,... 详细信息

在建设主题公园进一步提升人民生活幸福程度的过程中,应该积极遵循绿色环保发展理念,通过塑石假山技术来满足人们对自然环境的需求。文章将针对主题公园中塑石假山施工的关键技术进行探索分析,对施工过程中需要注重的点进行详细的阐述,以此来进一步提升施工技术。

关键词：主题公园塑石假山施工技术

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肺结核外科现况和展望

中华结核和呼吸杂志 1994年第2期17卷 68-69页

作者：谈彬庸上海市第一肺科医院

肺结核外科现况和展望谈彬庸肺结核外科治疗是肺结核治疗的一部分。抗结核有效药物的应用以及化疗方案的实施，使大部分的肺结核病人可以通过内科疗法获得治愈。利福平问世以来，疗效更为显著。病人在严格管理下完成全疗程者，治愈率可... 详细信息

肺结核外科现况和展望谈彬庸肺结核外科治疗是肺结核治疗的一部分。抗结核有效药物的应用以及化疗方案的实施，使大部分的肺结核病人可以通过内科疗法获得治愈。利福平问世以来，疗效更为显著。病人在严格管理下完成全疗程者，治愈率可达到９０％以上。停药后５年内的复发...

关键词：肺结核外科手术发展趋势

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用带蒂自体支气管行气管成形术

中华外科杂志 1992年第10期30卷 623-624页

作者：童稳圃谈彬庸 200433，上海市第一肺科医院胸外科 00433，上海市第一肺科医院胸外科

应用健康的带蒂右主支气管和中间支气管瓣作胸内气管的修补成形术,治疗9例因肿瘤或瘢瘕切除后引起的气管缺损。1例保留了中下叶,1例保留了下叶。术后很快解除了呼吸道梗阻症状。作者认为利用自体支气管作为气管缺损的修补材料,不仅符合... 详细信息

应用健康的带蒂右主支气管和中间支气管瓣作胸内气管的修补成形术,治疗9例因肿瘤或瘢瘕切除后引起的气管缺损。1例保留了中下叶,1例保留了下叶。术后很快解除了呼吸道梗阻症状。作者认为利用自体支气管作为气管缺损的修补材料,不仅符合生理要求,而且术后恢复满意。

关键词：气管狭窄气管肿瘤气管成形

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孝感方言体标记的研究

孝感方言体标记的研究

作者：谈彬华中师范大学

学位级别：硕士

孝感方言属于江淮官话--黄孝片,既属于北方方言,同时又保留了古楚语的一些语言特点。目前关于孝感方言的语法研究很少,有关方言体标记的研究几乎没有。本文以孝感方言的先行体助词“着”、进行体副词“在”和“正在”、持续体助词“倒... 详细信息

孝感方言属于江淮官话--黄孝片,既属于北方方言,同时又保留了古楚语的一些语言特点。目前关于孝感方言的语法研究很少,有关方言体标记的研究几乎没有。本文以孝感方言的先行体助词“着”、进行体副词“在”和“正在”、持续体助词“倒”和经历体标记“了……的”为研究对象,分别对它们的语法意义、句法特征、动词的选择情况等作了较为详细的分析。本文共有六个章节：第一章绪论,主要介绍了国内外关于体范畴的研究、现代汉语普通话和方言体标记的研究以及孝感方言体标记研究的概况。阐述了本文的选题意义及缘由,研究方法和研究内容,并对语料来源和文中出现的相关符号作了说明。第二章对孝感方言的先行体和体标记“着”进行描写分析。首先对先行体标记“着”进行界定,然后结合方言实例对“着”的句法分布进行详细描述,比较了表示先行义的“着”与“再说”在用法上的不同之处。最后探讨了“着”的语法意义和语气意义。第三章阐述了孝感方言的进行体及体标记“在”和“正在”的用法。比较了进行体标记“在”和句末助词“在”的区别,对“在”的来源进行了纵向的勾勒和描述。第四章阐述了孝感方言的持续体和体标记“倒”的用法。在介绍了孝感方言的“倒”及其使用情况后,对“倒”的句法分布进行详细描述。并从语音和语义上分析了“倒”对动词的选择情况,比较了“倒”和“倒+在”在语法意义、句法格式以及语用上的异同。第五章是对孝感方言的经历体和复合体标记“了……的”的描写分析。本章结合方言实例对经历体“了……的”的句法分布进行细致的描述,归纳总结了经历体“了……的”对动词和形容词的选择情况。分析了经历体“了……的”的语法意义、“了……的”与普通话中“了”和“的”的关系,比较了孝感方言经历体标记“了……的”与完成体标记“了”的区别。第六章结语,对整篇文章的进行了梳理总结,首先总结了孝感方言体标记的特点,然后将孝感方言与普通话的体貌系统进行对比,分析了孝感方言体貌系统的独特之处,最后指出了本文的不足之处并对后续研究进行展望。

关键词：孝感方言体标记语法意义句法分布

基于深度学习的多视角影像深度估计与三维重建

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基于深度学习的多视角影像深度估计与三维重建

作者：谈彬武汉大学

学位级别：硕士

三维模型是人类感知和认识世界的重要形式,随着计算机技术的快速发展,三维重建技术在人们生活生产的各个方面,如文物保护、虚拟现实等领域中正起到越来越大的作用。而在众多的三维重建方法中,基于多视角影像深度图的三维重建方法因其设... 详细信息

三维模型是人类感知和认识世界的重要形式,随着计算机技术的快速发展,三维重建技术在人们生活生产的各个方面,如文物保护、虚拟现实等领域中正起到越来越大的作用。而在众多的三维重建方法中,基于多视角影像深度图的三维重建方法因其设备成本较低,操作灵活性较高,重建精度较好的特点,是目前最为主流的三维重建方案之一。此外,近年来,随着深度学习技术在计算机视觉领域的快速发展,将深度学习技术赋能于三维重建也成为了当下热门的研究问题。本文主要聚焦于基于多视角影像深度图的三维重建方法,研究通过深度学习技术实现准确且鲁棒的多视角影像深度估计,并构建目标的三维点云模型,完成三维重建。本文在Point-MVSNet工作的基础上,提出了改进的分组K邻近搜索方法,在扩大了匹配代价正则化过程中的空间感受野的同时,有效提升了正则化过程的效率。同时,本文还提出了一种基于置信度加权的匹配代价正则化方式,进一步提升了深度图与三维重建的质量。此外,针对高分辨率的影像,本文使用了多尺度优化策略,渐进地估计影像的深度。针对深度优化过程中的深度搜索范围选择问题,本文采用了一种自适应的深度搜索范围估计策略,有效提升了算法的灵活性与精度。具体地讲,本文的算法以一张参考影像与若干张邻接影像为输入,首先通过一个权重共享的特征金字塔网络分别为每张输入影像提取鲁棒的多尺度特征。然后,本文通过深度初始化网络,在低分辨率下为参考影像估计初始深度图。接着,本文基于初始深度图以及影像的相机参数,进行多视角特征映射与增广,并构建匹配代价。在这之后,本文利用卷积神经网络,采用基于分组K邻近搜索与置信度加权方法进行匹配代价正则化。最后,本文通过回归操作,实现对参考影像深度图的优化。在对所有影像重复上述流程,得到每张影像的深度图之后,本文接着通过深度图滤波与融合技术,最终得到场景目标的三维点云模型,完成三维重建。本文基于深度学习框架Pytorch进行实现,在大规模的小场景三维重建数据集DTU,以及大场景三维重建数据集Tank&Temple上进行了实验分析。针对算法的精度与效率,本文在深度图估计质量、三维重建质量、算法的GPU显存开销以及算法的运行时间这几个方面进行了定量的分析,并与目前主流的基于多视角影像的三维重建算法进行了对比。结果表明,本文的算法能够实现准确的深度估计并生成高质量的三维点云模型。相比早先的基于深度学习的算法,本文算法的GPU显存开销更小并且运行速度更快,因此具有更高的效率。此外,实验还表明本文的算法不仅能够对小场景目标进行三维重建,也能够对大场景下的目标进行三维重建,体现了本文算法良好的鲁棒性与泛化性。

关键词：三维重建深度图估计深度学习多视角影像