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基于ATE的NAND FLASH测试方法研究

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电子质量 2021年第10期 41-47页

作者：常艳昭冉翠翠谈元伟中科芯集成电路有限公司江苏无锡214035

随着信息化时代的发展,全球对数据存储的需求越来越多,NAND FLASH作为一款大容量存储器也被广泛应用到各种储存设备中,其测试评价需求也日益递增。该文针对这类存储器介绍了一种基于ATE(Automatic Test Equipment)的NAND FLASH测试方法... 详细信息

随着信息化时代的发展,全球对数据存储的需求越来越多,NAND FLASH作为一款大容量存储器也被广泛应用到各种储存设备中,其测试评价需求也日益递增。该文针对这类存储器介绍了一种基于ATE(Automatic Test Equipment)的NAND FLASH测试方法。首先以镁光的MT29Fxx Gxx芯片为例,介绍了NAND FLASH存储器的基本工作原理,并从功能测试、直流参数、交流参数三个方面对常用的测试方法进行了阐述。

关键词： NAND FLASH存储器 ATE 测试方法功能测试

基于ATE的Nand Flash功能测试优化方法

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电子质量 2023年第9期 34-37页

作者：谈元伟韩森李斌李敬胶中国电子科技集团公司第五十八研究所江苏无锡214035

针对利用自动测试设备测试Nand Flash电路的功能时,遇到坏块就会判定Nand Flash功能失效的问题,对Nand Flash功能测试优化方法进行了研究,使用自动测试设备(ATE)测试系统的紧凑型故障存储器(CFM)的功能,通过纠错码(ECC)将测试结果实时... 详细信息

针对利用自动测试设备测试Nand Flash电路的功能时,遇到坏块就会判定Nand Flash功能失效的问题,对Nand Flash功能测试优化方法进行了研究,使用自动测试设备(ATE)测试系统的紧凑型故障存储器(CFM)的功能,通过纠错码(ECC)将测试结果实时捕获到CFM中,测试程序从CFM中即可读取测试通过或者失败的判断,从而可以更加清晰地判别电路存储单元的性能,解决了在测试Nand Flash电路过程中遇到坏块就判定其功能失效的问题。

关键词： Nand Flash 自动测试设备纠错码紧凑型故障存储器

基于多元线性回归的城市房地产销售率影响要素分析

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南通职业大学学报 2017年第3期31卷 60-63页

作者：谈元伟季红蕾刘桂兰盐城工学院电气工程学院江苏盐城224002 盐城工学院数理学院江苏盐城224002

根据2006~2015连续10年的历史数据对北京等7个不同类型城市的商品房销售率与房屋均价、人均可支配收入、人口密度等3个因素建立多元线性回归模型,通过在95%置信水平下的F检验与t检验,分别确定了总体线性相关的显著性和各个变量影响的显... 详细信息

根据2006~2015连续10年的历史数据对北京等7个不同类型城市的商品房销售率与房屋均价、人均可支配收入、人口密度等3个因素建立多元线性回归模型,通过在95%置信水平下的F检验与t检验,分别确定了总体线性相关的显著性和各个变量影响的显著性,为识别影响决策变量的关键因素,为在制定房地产调控政策时选择主攻方向提供了一种值得借鉴的思路。

关键词：多元线性回归总体线性显著性检验房地产调控影响因素销售率

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对《红楼梦》一条注释文献的考察

红楼梦学刊 2024年第3期 181-194页

作者：元伟吴卉河北师范大学文学院 050024 石家庄铁道大学语言文化学院 050043

学人在注释《红楼梦》第十六回“山子野”时曾引清人笔记《春泉闻见录》,此书向来乏人关注,作者亦无考。《春泉闻见录》是乾嘉时期宝坻文人刘寿眉所撰笔记,书中有诸多内证可以考定作者大致生平,同时参合方志文献,亦可考索刘寿眉之家世... 详细信息

学人在注释《红楼梦》第十六回“山子野”时曾引清人笔记《春泉闻见录》,此书向来乏人关注,作者亦无考。《春泉闻见录》是乾嘉时期宝坻文人刘寿眉所撰笔记,书中有诸多内证可以考定作者大致生平,同时参合方志文献,亦可考索刘寿眉之家世亲族。值得注意的是,刘寿眉的家世与丰润曹氏存在重要关联:其外家系丰润曹氏;曾祖辈刘殿邦也曾聘丰润曹鼎望之女为妻,被曹寅称作“安侯姊丈”。这一发现,或可为曹学研究增补新的文献和视角。

关键词：春泉闻见录刘寿眉家世丰润曹氏

退火工艺对热轧态含氮马氏体不锈钢420U6显微组织和硬度的影响

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金属热处理 2024年第3期49卷 98-102页

作者：贾元伟山西太钢不锈钢股份有限公司山西太原030003

热轧态含氮马氏体不锈钢420U6经800~950℃加热保温8~48 h退火处理后,采用激光共焦显微镜和维氏硬度计,研究了不同退火工艺下420U6钢的组织形貌和硬度的变化规律。结果表明,退火态组织由铁素体基体和基体上分布的碳化物组成,不同热处理... 详细信息

热轧态含氮马氏体不锈钢420U6经800~950℃加热保温8~48 h退火处理后,采用激光共焦显微镜和维氏硬度计,研究了不同退火工艺下420U6钢的组织形貌和硬度的变化规律。结果表明,退火态组织由铁素体基体和基体上分布的碳化物组成,不同热处理工艺下碳化物的大小和形态明显不同。退火温度在850℃下保温16~24 h时,碳化物形态呈球状且大小总体上均匀,其平均尺寸为0.4~0.5μm。随着退火温度的升高和保温时间的延长,420U6含氮马氏体不锈钢的硬度先降低后小幅升高,硬度的升高主要是由于片状碳化物的出现。

关键词：马氏体不锈钢退火显微组织硬度

贝叶斯优化与集成学习在弹载雷达目标识别中的应用

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航空兵器 2024年第1期31卷 58-65页

作者：张攀博高静吴元伟中国空空导弹研究院河南洛阳471009 空基信息感知与融合全国重点实验室河南洛阳471009

空空导弹在打击低空、超低空目标时,弹载雷达区分目标和杂波的性能下降。本文针对弹载雷达目标识别问题,应用多种集成学习算法和贝叶斯优化算法,建立了多个目标识别模型,测试并对比了模型性能。通过特征提取、数据标准化和特征选择,构... 详细信息

空空导弹在打击低空、超低空目标时,弹载雷达区分目标和杂波的性能下降。本文针对弹载雷达目标识别问题,应用多种集成学习算法和贝叶斯优化算法,建立了多个目标识别模型,测试并对比了模型性能。通过特征提取、数据标准化和特征选择,构建了优选特征的目标杂波数据集。使用贝叶斯优化算法进行调参,构建了XGBoost、LightGBM和CatBoost目标识别模型并测试。测试结果表明,XGBoost、LightGBM、CatBoost的目标识别效果优于随机森林、支持向量机和AdaBoost。选择XGBoost、LightGBM和CatBoost和随机森林为基分类器,构建了Stacking目标识别模型并测试。测试结果表明,Stacking的目标识别准确率达到98.88%,优于组成它的四个单一模型,但运行效率大幅降低。综合来看,CatBoost的目标识别准确率达到98.03%,虽不是最优,但其测试时间为0.011 s,运行效率的优势更明显。

关键词：弹载雷达目标识别贝叶斯优化集成学习 XGBoost LightGBM CatBoost Stacking

有机硅/改性纳米TiO_(2)/石蜡基复合缓蚀剂的制备及其性能

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含能材料 2024年第8期32卷 832-838页

作者：刘琼刘璐席元伟高志众堵平辽宁庆阳特种化工有限公司辽宁辽阳111002 南京理工大学化学与化工学院江苏南京210094

为改善高能发射药R2的烧蚀性,设计制备了一种有机硅/改性纳米TiO_(2)/石蜡基新型复合缓蚀剂,利用半密闭爆发器实验,以制式缓蚀剂为参比物,测试了新型复合缓蚀剂的降烧蚀性能,并利用扫描电子显微镜结合能谱仪(SEM-EDS)研究了缓蚀机理,采... 详细信息

为改善高能发射药R2的烧蚀性,设计制备了一种有机硅/改性纳米TiO_(2)/石蜡基新型复合缓蚀剂,利用半密闭爆发器实验,以制式缓蚀剂为参比物,测试了新型复合缓蚀剂的降烧蚀性能,并利用扫描电子显微镜结合能谱仪(SEM-EDS)研究了缓蚀机理,采用密闭爆发器研究新型复合缓蚀剂对发射药静态燃烧性能的影响。结果表明:新型复合缓蚀剂降烧蚀效果显著,添加5%时,缓蚀率可达到34.24%;缓蚀剂中的十甲基环五硅氧烷(D5)在高温下分解,产生的硅氧化物纳米小球附着于烧蚀管内壁,能有效阻碍渗碳反应的发生;加入新型复合缓蚀剂的R2发射药燃烧渐增性增强,能量集中于燃烧后期释放,利于改善烧蚀。

关键词：降烧蚀有机硅缓蚀剂高能发射药缓释机理

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全学科名著阅读课程的建构与实施

人民教育 2024年第8期 21-24页

作者：张志强卢元伟葛军南京师范大学附属中学江苏南京210003 南京师范大学附属中学党委江苏南京210003

全学科名著阅读课程是南京师范大学附属中学结合自身办学理念、目标,将学生自发的课外阅读活动整合而成的校本课程,强调“全”“精”“博”“通”。具体实施过程包括:研制三级课程目标,挖掘名著教育价值;营造师生阅读氛围,精选名著;强... 详细信息

全学科名著阅读课程是南京师范大学附属中学结合自身办学理念、目标,将学生自发的课外阅读活动整合而成的校本课程,强调“全”“精”“博”“通”。具体实施过程包括:研制三级课程目标,挖掘名著教育价值;营造师生阅读氛围,精选名著;强化导师团队建设,提高课程实施效果;创新增值评价,促进多元、持续生长。

关键词：全学科名著阅读课程目标阅读氛围增值评价

基于XLNET和GAT的句法信息增强事件抽取模型

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数据分析与知识发现 2024年第4期8卷 26-38页

作者：余传明邓斌谈腊云盛博中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073 中南财经政法大学统计与数学学院武汉430073

【目的】解决序列建模对触发词之间的长距离依赖关系和触发词与论元实体关系捕获不足的问题,提升事件抽取任务上的效果。【方法】提出一种基于预训练模型XLNET和图注意力网络GAT的句法信息增强事件抽取模型SEM-XG,通过预训练语言模型进... 详细信息

【目的】解决序列建模对触发词之间的长距离依赖关系和触发词与论元实体关系捕获不足的问题,提升事件抽取任务上的效果。【方法】提出一种基于预训练模型XLNET和图注意力网络GAT的句法信息增强事件抽取模型SEM-XG,通过预训练语言模型进行文本表示,引入依存句法树中依赖弧增强信息流,将单词看作图中的节点,使用图注意力网络进行图信息建模,得到融入句法信息的单词表示,从而联合抽取句子中的事件触发词和论元角色。在CNC数据集和ACE2005数据集上,开展实证研究。【结果】在CNC数据集上,SEM-XG在触发词分类任务上的F1值为94.4%,在论元分类任务上的F1值为94.0%。在ACE2005数据集上,SEM-XG在触发词分类任务上的F1值为76.7%,在论元分类任务上的F1值为66.3%。实验结果表明,本文模型能够有效提升事件抽取的效果。【局限】尚未探究联合事件抽取模型迁移到搜索引擎、智能问答等任务上的效果。【结论】通过句法信息增强以及图注意力网络建模,能够显著提升联合事件抽取的效果。本文对于触发词分类和论元分类,提升事件抽取在科技文献分析、信息检索等领域的应用效果具有重要参考意义。

关键词：事件抽取 XLNET 图注意力网络联合抽取句法信息增强