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家风传承:张英、张廷玉父子君子人格及其当代价值

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池州学院学报 2024年第4期38卷 22-25页

作者：方辉谈家胜中共桐城市委党校函授办公室安徽桐城231400 池州学院皖南民俗文化与旅游发展研究院安徽池州247000

儒家文化所推崇的君子人格是中华民族的理想人格,也是家风涵育的重要元素。张英、张廷玉父子身上所体现的居仁由义、谦和礼让、知书达礼、见义勇为等品质是其父子君子人格的重要表现,也是其家风传承的体现,对当时社会及其家族的发展发... 详细信息

儒家文化所推崇的君子人格是中华民族的理想人格,也是家风涵育的重要元素。张英、张廷玉父子身上所体现的居仁由义、谦和礼让、知书达礼、见义勇为等品质是其父子君子人格的重要表现,也是其家风传承的体现,对当时社会及其家族的发展发挥了重要作用,对于新时代培育和践行社会主义核心价值观有着借鉴价值和启发意义。

关键词：家风君子人格张英、张廷玉当代价值

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逃出旧故事的兔子补丁

东方少年·快乐文学 2024年第5期 48-53页

作者：王倩玉喵星仁芽

从前有一个故事，一个非常非常有趣的故事。有趣到这世界上所有的人在每个角落、每时每刻都会讲起它。每个听到它的小孩子，都会忍不住连问100遍“然后呢”。你知道的，每当一个故事被讲一次时，它就会变旧一点点。一代又一代的人把这...

从前有一个故事，一个非常非常有趣的故事。有趣到这世界上所有的人在每个角落、每时每刻都会讲起它。每个听到它的小孩子，都会忍不住连问100遍“然后呢”。你知道的，每当一个故事被讲一次时，它就会变旧一点点。一代又一代的人把这个故事讲了一遍又一遍，让这个原本闪闪发亮的故事，渐渐变成了一个很旧很旧的故事。

关键词：

来源：博看期刊

浅谈小净空既有桥梁下钻孔灌注桩施工关键技术

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中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术 2024年第5期 0190-0194页

作者：顾玉强葛仁浩中交二航局第三工程有限公司江苏镇江212000

航道土方开挖时,在侧向土推力及桥梁上部荷载作用下,将对小净空既有桥梁的主桥结构产生不利影响,为了保证既有桥梁主墩结构的安全性,采用承台前方打设钻孔灌注桩及钢板桩的形式进行防护。本文以京杭运河杭州段航道整治涉九沙大桥主墩保... 详细信息

航道土方开挖时,在侧向土推力及桥梁上部荷载作用下,将对小净空既有桥梁的主桥结构产生不利影响,为了保证既有桥梁主墩结构的安全性,采用承台前方打设钻孔灌注桩及钢板桩的形式进行防护。本文以京杭运河杭州段航道整治涉九沙大桥主墩保护工程钻孔灌注桩施工过程为背景,对陆上新开挖航道下穿小净空桥钻孔灌注桩施工技术进行研究、探讨,为以后遇到类似工程施工提供一定的参考和借鉴。

关键词：小净空既有桥梁新开挖航道桥墩保护钻孔灌注桩

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中文学术论文全文语步识别研究

数据分析与知识发现 2024年第2期8卷 74-83页

作者：杜新玉李宁北京信息科技大学计算机学院北京100101

【目的】针对学术论文语步识别相关研究存在只能处理少量的语步、语步识别粒度较粗、缺少公开的语步分类数据集等问题,研究学术论文的全文语步识别,为机器自动理解论文内容提供基础。【方法】基于BERT模型,采用多阶段微调的方式构建学... 详细信息

【目的】针对学术论文语步识别相关研究存在只能处理少量的语步、语步识别粒度较粗、缺少公开的语步分类数据集等问题,研究学术论文的全文语步识别,为机器自动理解论文内容提供基础。【方法】基于BERT模型,采用多阶段微调的方式构建学术论文语步分类数据集,并提出一种融入章节标题文本的语步识别方法,在细粒度层面实现中文学术论文全文语步的识别。【结果】实验结果表明,学术论文语步的22类别分类任务中,RoBERTa-wwm-ext模型总体准确率提升0.031,达到0.909,Micro-F1值提升0.022,达到0.837。【局限】所构建的学术论文语步分类数据集尚存在少量数据不平衡问题,所提方法受限于论文质量,这些问题得到改进后,模型对语步的识别能力应能得到进一步提高。【结论】所提方法取得了较高的语步识别准确率,研究成果可用于学术论文的自动理解、论文质量评价及论文语义检索等领域,对科技文献的有效利用具有重要作用。

关键词：学术论文理解语步识别预训练模型

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基于多嵌入融合的top-N推荐

计算机科学 2024年第7期51卷 140-145页

作者：杨真真王东涛杨永鹏华仁玉南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210023 南京信息职业技术学院网络与通信学院南京210023

异构信息网络(Heterogeneous Information Network, HIN)凭借其丰富的语义信息和结构信息被广泛应用于推荐系统中,虽然取得了很好的推荐效果,但较少考虑局部特征放大、信息交互和多嵌入聚合等问题。针对这些问题,提出了一种新的用于top-... 详细信息

异构信息网络(Heterogeneous Information Network, HIN)凭借其丰富的语义信息和结构信息被广泛应用于推荐系统中,虽然取得了很好的推荐效果,但较少考虑局部特征放大、信息交互和多嵌入聚合等问题。针对这些问题,提出了一种新的用于top-N推荐的多嵌入融合推荐(Multi-embedding Fusion Recommendation, MFRec)模型。首先,该模型在用户和项目学习分支中都采用对象上下文表示网络,充分利用上下文信息以放大局部特征,增强相邻节点的交互性;其次,将空洞卷积和空间金字塔池化引入元路径学习分支,以便获取多尺度信息并增强元路径的节点表示;然后,采用多嵌入融合模块以便更好地进行用户、项目以及元路径的嵌入融合,细粒度地进行多嵌入之间的交互学习,并强调了各特征的不同重要性程度;最后,在两个公共推荐系统数据集上进行了实验,结果表明所提模型MFRec优于现有的其他top-N推荐系统模型。

关键词：异构信息网络推荐系统 top-N推荐多嵌入融合注意力机制

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被集体化的“意识流”与“新启蒙”的可能

当代作家评论 2024年第1期 86-92页

作者：宗玉玉华东师范大学中文系

作为西方现代主义文学代表之一,“意识流”文学在中国并不新鲜,曾在中国出现过两次高潮:第一次是20世纪30年代,第二次是20世纪80年代。20世纪30年代的新感觉派、赵树理的早期创作、汪曾祺20世纪40年代的创作等,都曾使用“意识流”手法... 详细信息

作为西方现代主义文学代表之一,“意识流”文学在中国并不新鲜,曾在中国出现过两次高潮:第一次是20世纪30年代,第二次是20世纪80年代。20世纪30年代的新感觉派、赵树理的早期创作、汪曾祺20世纪40年代的创作等,都曾使用“意识流”手法。之后,经过数十年的潜隐,“意识流”小说创作的帷幕再次拉开。这个帷幕的开启者,就是1979年的王蒙,^(①)影响巨大的20世纪80年代的现代之旅也随之开启。

关键词：新感觉派赵树理汪曾祺西方现代主义文学早期创作意识流集体化新启蒙

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风景的转化及其劳动化改造——以柳青《创业史》为中心的讨论

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ATLAS VTS雷达天线超强台风受损分析、维修及保护实践

现代中文学刊 2024年第2期 49-59页

作者：宗玉玉华东师范大学中文系

文艺实践与政治意识的互动构成柳青小说中风景不断转变的基座，风景的呈现与转变，不仅表现在作者不同语境下叙事机制转变，也意指社会政治波动内在于风景的显现。回溯柳青的创作历程，他笔下的风景暗含着某种“转化”：从早期作品《在... 详细信息

文艺实践与政治意识的互动构成柳青小说中风景不断转变的基座，风景的呈现与转变，不仅表现在作者不同语境下叙事机制转变，也意指社会政治波动内在于风景的显现。回溯柳青的创作历程，他笔下的风景暗含着某种“转化”：从早期作品《在故乡》中个人化、知识分子化的风景，到《种谷记》中高度对象化、疏离乡村的风景，再到《创业史》第一部中主观抒情化及显露作家主体意识的风景，直到《创业史》第二部将“党”作为个体改造“异己”风景与解决矛盾的重要媒介，柳青始终在一个不断变动着的政治语境中把握文学创作。对比赵树理的“无风景”与周立波的“他者”化、政治先行的风景，柳青将劳动纳入集体政治实践中，以重构农村社会伦理与保障农民物质“创业”的方式，呈现集体劳动的社会主义新世界中的新风景。通过风景这一装置，小说折射出公有与私有，个人与集体等多元宏大的命题，柳青以文学实践介入社会主义内涵的建构，为当代文学的民族性建构提供经验与可能。

关键词：风景劳动柳青《讲话》《创业史》

来源：评论

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中国海事 2024年第9期 54-57页

作者：陈江彦赖玉仁珠海海事局广东珠海519015 广州中交通信有限公司广东广州510220

结合ATLAS雷达天线(含齿轮箱,特别说明除外)结构特点,分析该天线在珠海多次超强台风环境下的受损原因、总结维修经验和介绍天线保护实践。以期对使用和维护该天线的单位和个人提供有益参考,为国产VTS雷达天线在抗风能力的设计和完善上... 详细信息

结合ATLAS雷达天线(含齿轮箱,特别说明除外)结构特点,分析该天线在珠海多次超强台风环境下的受损原因、总结维修经验和介绍天线保护实践。以期对使用和维护该天线的单位和个人提供有益参考,为国产VTS雷达天线在抗风能力的设计和完善上提供有价值的使用场景和需求反馈。

关键词： VTS 雷达天线损失维修保护

结合时间注意力机制和单模态标签自动生成策略的自监督多模态情感识别

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电子与信息学报 2024年第2期46卷 588-601页

作者：孙强王姝玉西安理工大学自动化与信息工程学院通信工程系西安710048 西安市无线光通信与网络研究重点实验室西安710048

大多数多模态情感识别方法旨在寻求一种有效的融合机制,构建异构模态的特征,从而学习到具有语义一致性的特征表示。然而,这些方法通常忽略了模态间情感语义的差异性信息。为解决这一问题,提出了一种多任务学习框架,联合训练1个多模态任... 详细信息

大多数多模态情感识别方法旨在寻求一种有效的融合机制,构建异构模态的特征,从而学习到具有语义一致性的特征表示。然而,这些方法通常忽略了模态间情感语义的差异性信息。为解决这一问题,提出了一种多任务学习框架,联合训练1个多模态任务和3个单模态任务,分别学习多模态特征间的情感语义一致性信息和各个模态所含情感语义的差异性信息。首先,为了学习情感语义一致性信息,提出了一种基于多层循环神经网络的时间注意力机制(TAM),通过赋予时间序列特征向量不同的权重来描述情感特征的贡献度。然后,针对多模态融合,在语义空间进行了逐语义维度的细粒度特征融合。其次,为了有效学习各个模态所含情感语义的差异性信息,提出了一种基于模态间特征向量相似度的自监督单模态标签自动生成策略(ULAG)。通过在CMU-MOSI,CMU-MOSEI, CH-SIMS 3个数据集上的大量实验结果证实,提出的TAM-ULAG模型具有很强的竞争力:在分类指标(Acc_(2),F_(1))和回归指标(MAE, Corr)上与基准模型的指标相比均有所提升;对于二分类识别准确率,在CMUMOSI和CMU-MOSEI数据集上分别为87.2%和85.8%,而在CH-SIMS数据集上达到81.47%。这些研究结果表明,同时学习多模态间的情感语义一致性信息和各模态情感语义的差异性信息,有助于提高自监督多模态情感识别方法的性能。

关键词：多模态情感识别自监督标签生成多任务学习时间注意力机制多模态融合