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2001—2020年呼伦贝尔草原土地沙漠化敏感性时空格局演化

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干旱区地理 2024年

作者：勿吉斯古冷那日苏丽娜银山乌云达来李明星赖韶杰内蒙古师范大学地理科学学院内蒙古师范大学经济管理学院

沙漠化是对人类社会影响最严重的环境问题之一，探究沙漠化敏感性的时空变化以及揭示其驱动因素是防治沙漠化的关键。基于MEDALUS模型，采用GIS空间分析、地理探测器等方法，以多种自然因素和人类活动因素结合构建沙漠化敏感性评估模型... 详细信息

沙漠化是对人类社会影响最严重的环境问题之一，探究沙漠化敏感性的时空变化以及揭示其驱动因素是防治沙漠化的关键。基于MEDALUS模型，采用GIS空间分析、地理探测器等方法，以多种自然因素和人类活动因素结合构建沙漠化敏感性评估模型，揭示呼伦贝尔草原沙漠化敏感性的时空演变规律及其驱动机制。结果表明：（1）2001—2020年，呼伦贝尔草原沙漠化敏感性程度呈减轻-加重-减轻趋势，其中，2001—2010年呈降低趋势，2010—2015年加重，2015—2020年再次出现降低现象。（2）在空间分布上，呼伦贝尔草原沙漠化敏感性程度由西向东降低，依次分布为极度、高度、中度、轻度和不敏感。（3）气候、植被及土壤要素对沙漠化敏感性的影响力最大，其次是人为干扰要素，而地形要素影响最低，并且任意2个要素的交互作用都大于单个要素。研究结果可为呼伦贝尔草原沙漠化防治和策略的制定提供借鉴。

关键词：呼伦贝尔草原沙漠化敏感性 MEDALUS模型地理探测器模型

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简述蒙医尿诊

中国蒙医药（蒙） 2024年第9期19卷 58-61页

作者：文秀纳顺达来不详

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简述辣椒-10味散治疗痔疮的临床经验

中国蒙医药（蒙） 2024年第2期19卷 146-148页

作者：额尔定达来孟克达来鹏斯克日希不详

“放管服”背景下高校科研经费内部控制研究 ——以S大学为例

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“放管服”背景下高校科研经费内部控制研究 ——以S大学为例

作者：郑诺西北师范大学

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SIMON算法的白盒实现与分析

软件学报 2024年第11期 5263-5278页

作者：罗一诺陈杰王超西安电子科技大学通信工程学院河南省网络密码技术重点实验室

在白盒攻击环境下,攻击者可以访问密码算法的实现过程,观测算法运行的动态执行和内部细节,并任意修改.2002年Chow等人首次提出了白盒密码的概念,利用查找表技术提出了AES算法和DES算法的白盒实现所采用的方法称为CEJO框架.白盒实现将已... 详细信息

在白盒攻击环境下,攻击者可以访问密码算法的实现过程,观测算法运行的动态执行和内部细节,并任意修改.2002年Chow等人首次提出了白盒密码的概念,利用查找表技术提出了AES算法和DES算法的白盒实现所采用的方法称为CEJO框架.白盒实现将已有的密码算法进行编码混淆,在白盒攻击环境下以软件的形式达到保护密钥的目的,同时保证算法结果的正确性.SIMON算法是一种轻量级分组密码算法,因其良好的软硬件实现性能被广泛应用于物联网设备中,研究该算法的白盒实现具有重要现实意义.给出SIMON算法的两种白盒实现第1种方案（SIMON-CEJO）采用经典的CEJO框架,利用网络化编码对查找表进行保护,从而混淆密钥.该方案占用内存为369.016 KB,安全性分析表明SIMON-CEJO方案可以抵抗BGE攻击和仿射等价算法攻击,但不能抵抗差分计算分析.第2种方案（SIMON-Masking）采用Battistello等人提出的编码方式,对明文信息和密钥信息进行编码,利用编码的同态性,将异或运算和与运算转化为模乘运算和表查找操作;最后进行解码,得到对应的密文结果在算法运行过程中,对与运算添加布尔掩码,编码的随机性保护了真实密钥信息,提高了方案抵抗差分计算分析和其他攻击的能力.SIMON-Masking占用内存空间为655.81 KB,基于勒让德符号的二阶差分计算分析的时间复杂度为O（n2klog2p）.这两种方案的对比结果表明,经典的CEJO框架无法有效防御差分计算分析,运用新型编码并添加掩码是一种有效的白盒实现方法.

关键词：白盒攻击环境白盒实现 SIMON算法掩码 Benaloh编码

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土木香-10味汤治疗赫依琪素相搏型头痛的体会

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中国蒙医药（蒙） 2024年第2期19卷 159-160页

作者：额尔登达来不详

气候变化下黄花刺茄在内蒙古的潜在适生区预测

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草地学报 2024年

作者：孟达董金阳姜海燕赵胜国吴云菊党海龙房钰欣内蒙古农业大学林学院内蒙古自治区林业和草原有害生物防治检疫总站呼和浩特市林业和草原局玉泉分局呼和浩特市林业和草原局赛罕分局

黄花刺茄（Solanum rostratum Dunal）是1种繁殖能力较强的外来入侵物种，对其进行监测预报具有保护生态安全，为防治提供科学数据的现实意义。为探究黄花刺茄在内蒙古的未来适生区变化，本研究通过对2种气候情景下（SSP126可持续发展... 详细信息

黄花刺茄（Solanum rostratum Dunal）是1种繁殖能力较强的外来入侵物种，对其进行监测预报具有保护生态安全，为防治提供科学数据的现实意义。为探究黄花刺茄在内蒙古的未来适生区变化，本研究通过对2种气候情景下（SSP126可持续发展路径、SSP585化石燃料常规发展路径）用MaxEnt模型对现在2020s及未来2050s，2070s的黄花刺茄在内蒙古的适生区进行了预测。结果显示：MaxEnt的训练集AUC（Area under curve）值为0.927，其中最暖季度平均降水量和最冷季度平均温度为影响黄花刺茄分布的主要气候变量；当代2020s的黄花刺茄主要集中在内蒙古的东部地区，未来2050s，2070s会向西部地区迁移；在SSP126气候情景下，黄花刺茄2050s适生面积为4.0371× 105km2，2070s为5.5407× 105km2；在SSP585气候情景下，黄花刺茄2050s黄适生面积达到 5.8343× 105km2，2070s为8.2609× 105km2；SSP126下的黄花刺茄适生区扩增更慢。根据可持续发展的国家政策，SSP126气候情景更符合未来的适生区预测。

关键词：黄花刺茄 MaxEnt 潜在适生区外来入侵

面向并行数据采集的多无人机路径规划算法研究

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面向并行数据采集的多无人机路径规划算法研究

作者：胡志诺北京邮电大学

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基于图特征处理的复合调制信号感知方法研究

基于图特征处理的复合调制信号感知方法研究

作者：钟旭诺电子科技大学

学位级别：硕士