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“图形”力:利奥塔哲学的感性支点与艺术批评动能

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贵州社会科学 2024年第2期 68-75页

作者：诸葛沂杭州师范大学浙江杭州311121

在后现代主义哲学家利奥塔的写作中,“图形”(figural)一词是其文化哲学、政治哲学和崇高美学的核心概念。“图形”是其后现代哲学的起点之一,是撬动西方传统理性哲学、解构绝对同一性逻辑的支点,更是其以“事件”“时间”“差异”“异... 详细信息

在后现代主义哲学家利奥塔的写作中,“图形”(figural)一词是其文化哲学、政治哲学和崇高美学的核心概念。“图形”是其后现代哲学的起点之一,是撬动西方传统理性哲学、解构绝对同一性逻辑的支点,更是其以“事件”“时间”“差异”“异识”等概念构建的后现代主义理论矩阵的结点。利奥塔的“图形”理论还拥有一种能够在当代艺术的创作、策展、评论与历史书写中屡被激发的潜能,是其艺术批评写作的支撑,亦是20世纪80年代以来艺术语境下接合(articulate)哲学与艺术的代表性概念,对这个概念与理论的研究,将会释放艺术批评的潜藏潜能,具有现实的意义。

关键词：利奥塔图形后现代主义艺术批评

现代性、现象学与艺术史的问题意识——评沈语冰《图像与爱欲:马奈的绘画》

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文艺研究 2024年第6期 149-160页

作者：诸葛沂杭州师范大学弘一大师·丰子恺研究中心

作为一位典型的“现代生活的画家”,马奈是现代艺术史的重要研究对象。沈语冰《图像与爱欲:马奈的绘画》以马奈绘画的“现代性”为关键词,从画家主体与画作形式两个层面探究其现代特征,进而把握艺术现代性的本质。该书在研究方法上采用... 详细信息

作为一位典型的“现代生活的画家”,马奈是现代艺术史的重要研究对象。沈语冰《图像与爱欲:马奈的绘画》以马奈绘画的“现代性”为关键词,从画家主体与画作形式两个层面探究其现代特征,进而把握艺术现代性的本质。该书在研究方法上采用绘画现象学的分析路径,注重以画面细节为线索,切身体察创作主体的在场感知和主客体交互性,并延伸到对现代艺术创作主体性的思考。书中关于艺术史学科的本位意识、艺术史与美学的关系以及艺术史研究方法问题的探讨,对于反思和推动艺术史学科建设具有重要意义。作者坚持康德美学传统,坚持艺术自主的鲜明立场,亦具有独特的启示价值。

关键词：艺术现代性马奈重要研究对象本位意识现象学现代特征康德美学画面细节

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氧化物神经元器件及其神经网络应用

无机材料学报 2024年第4期39卷 345-358页

作者：李宗晓胡令祥王敬蕊诸葛飞中国科学院宁波材料技术与工程研究所宁波315201 宁波工程学院电子与信息工程学院宁波315211 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心上海200031 中国科学院大学材料与光电研究中心北京100029 浙江大学温州研究院温州325006

目前,人工智能在人类社会发挥着越来越重要的作用,以深度学习为代表的人工智能算法对硬件算力的要求也越来越高。然而随着摩尔定律逼近极限,传统冯·诺依曼计算架构越来越难以满足硬件算力提升的迫切需求。受人脑启发的新型神经形态计... 详细信息

目前,人工智能在人类社会发挥着越来越重要的作用,以深度学习为代表的人工智能算法对硬件算力的要求也越来越高。然而随着摩尔定律逼近极限,传统冯·诺依曼计算架构越来越难以满足硬件算力提升的迫切需求。受人脑启发的新型神经形态计算采用数据处理与存储一体架构,有望为开发低能耗、高算力的新型人工智能技术提供重要的硬件基础。人工神经元和人工突触作为神经形态计算系统的核心组成部分,是当前研究的前沿和热点。本文聚焦氧化物人工神经元,从神经元数学模型出发,重点介绍了基于氧化物电子器件的霍奇金–赫胥黎神经元、泄漏–累积–发射神经元和振荡神经元的最新研究进展,系统分析了器件结构、工作机制对神经元功能模拟的影响规律。进一步,根据不同尖峰发射动态行为,阐述了基于氧化物神经元硬件的脉冲神经网络和振荡神经网络的研究进展。最后,讨论了氧化物神经元在器件、阵列、神经网络等层面面临的挑战,并展望了其在神经形态计算等领域的发展前景。

关键词：氧化物神经元器件类脑计算神经形态计算人工神经网络综述

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重视非肝硬化内脏静脉血栓的病因筛查

临床肝胆病杂志 2024年第1期40卷 10-12页

作者：诸葛宇征南京大学医学院附属南京鼓楼医院消化内科南京210008

非肝硬化内脏静脉血栓(NC-SVT)主要包括门静脉血栓、肠系膜上静脉血栓、脾静脉血栓和肝静脉血栓(布加综合征),其患病率随着相关基础疾病发病率升高而呈现上升趋势。由于NC-SVT严重的危害性,临床医生对其诊断意识和诊断能力也明显提高。... 详细信息

非肝硬化内脏静脉血栓(NC-SVT)主要包括门静脉血栓、肠系膜上静脉血栓、脾静脉血栓和肝静脉血栓(布加综合征),其患病率随着相关基础疾病发病率升高而呈现上升趋势。由于NC-SVT严重的危害性,临床医生对其诊断意识和诊断能力也明显提高。但在治疗上往往只重视抗凝、介入等针对血栓的处理,而忽视对导致SVT的危险因素或基础疾病的筛查,一定程度上影响部分患者的血栓治疗效果,也将延误对基础疾病的诊断和治疗。本文简要介绍了与NC-SVT发生相关的获得性、遗传性及系统性、局部性基础疾病。

关键词：静脉血栓形成血栓形成倾向血液凝固因子

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多弹威力态势目标毁伤建模与仿真研究

多弹威力态势目标毁伤建模与仿真研究

作者：诸葛鼎西安工业大学

学位级别：硕士

空战条件下的目标毁伤效果是评价弹药作战能力的重要指标。在实际战场环境中,由于战斗部起爆后破片空间飞散具有随机性和不确定性,同时弹目交会条件也是的不确定,这使得完成高效准确的目标毁伤计算与评估工作非常困难。因此,本文针对空... 详细信息

空战条件下的目标毁伤效果是评价弹药作战能力的重要指标。在实际战场环境中,由于战斗部起爆后破片空间飞散具有随机性和不确定性,同时弹目交会条件也是的不确定,这使得完成高效准确的目标毁伤计算与评估工作非常困难。因此,本文针对空战环境中多弹威力态势下的目标毁伤计算与仿真问题展开研究,主要内容如下:(1)基于对破片的威力参数和空间飞散特性的分析,利用相关参数建立战斗部威力态势模型。在此基础上,综合考虑编队内各作战单位的探测能力、生存能力及通信能力等能力参数以及参数之间的权重关系,建立了多弹威力态势模型。基于Ansys/Ls-Dyna平台对圆柱形战斗部的完整动爆过程进行数值模拟仿真,验证了破片的动态参数和空间飞散特性;同时截取威力场沿轴向的截面并对威力势能进行仿真,并分析了各项能力参数变化对威力势能的影响规律。(2)选定目标并对其进行易损性分析,提出基于面积法对破片微元束能否命中目标的判断准则,并对多弹攻击单个目标的毁伤累积效应进行分析,提出了基于多弹威力态势的目标毁伤计算方法。对多弹攻击多个目标的作战任务分配问题进行分析,并通过模拟退火算法对作战任务分配求解得到最优解集。使用Ansys/Ls-Dyna平台对多弹连续多次打击飞机目标的毁伤过程进行数值模拟实验,得到目标整体毁伤概率随打击次数的变化规律。(3)基于动态贝叶斯网络模型提出了多弹威力态势下的目标毁伤效果评估方法,基于目标易损性、威力势能、毁伤面积等相关参数建立目标毁伤评估模型和评估指标体系。通过Netica平台对不确定威力态势条件下的毁伤评估结果进行仿真,验证了模型和方法的准确性和可靠性。(4)通过Blender软件对弹目进行三维建模并基于Unreal Engine引擎实现完整毁伤过程的可视化仿真,开发了较为完备的目标毁伤效能计算与评估的视景仿真程序。通过改变导弹、破片、目标以及弹目交会等参数改变威力态势,并调整多弹编队对单个目标以及多机编队的作战打击策略进而改变多弹威力态势,对不同条件下的毁伤效能进行计算和评估,得到了不同威力态势条件下的目标毁伤计算和等级评估结果,验证了目标毁伤效能随多弹威力态势的变化规律。

关键词：多弹威力态势目标毁伤建模贝叶斯网络目标毁伤评估视景仿真

“流动性”何以成为审美特征?——基于19世纪法国绘画现代性视角的考察

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美术观察 2024年第3期 77-84页

作者：刘子琦诸葛沂上海师范大学哲学系杭州师范大学艺术教育研究院

法国诗人斯特芳·马拉美首次提出“微妙的现代流动性”这一说法,用来描述具有音乐性的诗歌语句及其艺术特征。从此以后,“流动性”特征开始进入艺术作品的研究视野,特别是19世纪法国“印象派”绘画作品中尤其明显。“流动性”这一术语... 详细信息

法国诗人斯特芳·马拉美首次提出“微妙的现代流动性”这一说法,用来描述具有音乐性的诗歌语句及其艺术特征。从此以后,“流动性”特征开始进入艺术作品的研究视野,特别是19世纪法国“印象派”绘画作品中尤其明显。“流动性”这一术语开始成为限定某种绘画的技术、风格的概念范畴,在其被归纳为讨论图像艺术的一种形式特征的同时,也不断趋近于可以锚定“印象派”风格的一个美学特性。对“流动性”作为一种审美特征的考察,不仅有助于对审美现代性话语构成体系的补充性认识,而且还能够从现代性视角明晰“流动性”中包含的非理性审美转向,同时反过来为现代化语境提供审美观念变迁的现代性意义。

关键词：流动性审美特征现代性印象派

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产甘油假丝酵母及其研究进展

微生物学通报 2024年

作者：诸葛健诸葛斌姜东琪王专陆信曜宗红江南大学生物工程学院工业生物技术教育部重点实验室江南大学生物工程学院工业微生物研究中心

产甘油假丝酵母（Candida glycerinogenes）是一株具有五十多年研究史的自主知识产权菌株，课题组利用该菌建立了全球最高产量的甘油好氧发酵工业化技术。随着近年来对该菌研究的不断深入，发现其具有很强抗逆性和高效糖代谢能力，是非... 详细信息

产甘油假丝酵母（Candida glycerinogenes）是一株具有五十多年研究史的自主知识产权菌株，课题组利用该菌建立了全球最高产量的甘油好氧发酵工业化技术。随着近年来对该菌研究的不断深入，发现其具有很强抗逆性和高效糖代谢能力，是非常有潜力的合成生物学工业底盘细胞。本文通过对C. glycerinogenes的发现过程、特点、国内外发酵甘油技术工业化及其在分子操作系统、信号应答和代谢工程等方面的研究进展进行论述和回顾，并对未来的发展方向进行展望，旨在为建立起自主产权和创新的合成生物学体系提供借鉴和参考。

关键词：产甘油假丝酵母研究进展工业微生物代谢工程

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网络性侵未成年人犯罪案件侦查研究

网络性侵未成年人犯罪案件侦查研究

作者：诸葛福源中国人民公安大学

学位级别：硕士

随着互联网技术的普及,网络空间正在逐渐向未成年人敞开,以“隔空猥亵”“未成年人性剥削直播”等方式侵犯未成年人的新型犯罪频发。网络性侵未成年人犯罪是指犯罪行为人通过网络媒介使用哄骗、引诱、胁迫、付费观看、制作牟利等手段,... 详细信息

随着互联网技术的普及,网络空间正在逐渐向未成年人敞开,以“隔空猥亵”“未成年人性剥削直播”等方式侵犯未成年人的新型犯罪频发。网络性侵未成年人犯罪是指犯罪行为人通过网络媒介使用哄骗、引诱、胁迫、付费观看、制作牟利等手段,与未满18周岁的未成年人强制性或非强制性地发生任何形式的性活动,侵犯未成年人身心健康权、隐私名誉权以及性自主决定权的行为。近年来,网络性侵未成年人犯罪形势严峻,严重损害被害人与其家庭的合法权益,影响社会稳定。通过分析网络性侵未成年人犯罪的概念、类型特征、发展趋势以及当前侦查实践中的困境,尝试提出打击网络性侵未成年人犯罪的侦查对策。现阶段,网络性侵未成年人犯罪区别于其他传统性侵犯罪,存在犯罪空间网络化、犯罪手段多样化、关联犯罪恶劣化的特征。根据犯罪行为涉及罪名的不同,可划分为两种类型:一是“行为类”犯罪,包含“隔空猥亵”等犯罪行为;二是“内容类”犯罪,包含传播网络色情制品牟利等行为。犯罪行为人利用即时通讯软件、网络直播平台等多种新技术、新方法,给侦查打击工作创设了诸多难点,具体体现为线索收集渠道少、调查取证困难、侦查资源有限以及侦查协作不畅。针对该类犯罪的特征以及侦查困境,公安机关可以开展如下侦查对策:一是通过网络强制报告机制,网络阵地控制,提升情报线索收集的智能化水平以及深挖数据情报的方式多渠道获取侦查情报线索;二是构建多类型证据体系与跨境数据流动机制,规范言词证据、补强证据、电子数据取证,构建高效、便捷的跨境数据流动机制;三是优化侦查人才、技术资源配置,组建专业队伍,丰富侦查手段,保证侦查活动顺利进行;四是畅通侦查协作,提高侦查效能,优化公安机关内、外部侦查协作的同时积极开展国际警务合作。

关键词：网络性侵未成年人犯罪隔空性侵侦查困境侦查对策

基于拌合物组分及特征的硬化混凝土强度预测与评价系统研究

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基于拌合物组分及特征的硬化混凝土强度预测与评价系统研究

作者：诸葛玮杰重庆交通大学

学位级别：硕士

本文采用两种不同的方法对混凝土强度进行预测,评价了其预测的准确性和适用性。首先,通过监测混凝土结构内部的温度场发展,基于Arrhenius公式构建了适用于不同温度区间的F-P成熟度方程,以此研究水化速率对成熟度方程强度预测方法的影响... 详细信息

本文采用两种不同的方法对混凝土强度进行预测,评价了其预测的准确性和适用性。首先,通过监测混凝土结构内部的温度场发展,基于Arrhenius公式构建了适用于不同温度区间的F-P成熟度方程,以此研究水化速率对成熟度方程强度预测方法的影响;通过人工神经网络理论来提高早期混凝土强度的预测精度,优化人工神经网络模型,开发出较为精确和广泛适用的预测模型。为结合不同环境下这两种预测方法的适用性和便携性,采用MATLAB开发了智能程序,便于在施工现场利用实测参数进行快速的强度预测和评估。本文取得的主要成果如下:（1）基于水化反应速率的成熟度计算方法深入探究了F-P成熟度方程的建立与优化,重点分析了反应速率常数与温度、粉煤灰添加量及水胶比之间的关系。反应速率常数随温度呈现非线性变化,粉煤灰添加和水胶比的变化对其影响较大。表观活化能的变化对温度和水胶比的依赖性不显著,随温度升高而减小,且粉煤灰的加入会增大表观活化能。基于MATLAB软件的拟合,本研究改进了F-P成熟度方程,提高了混凝土抗压强度的预测精度,为开发智能预测程序提供相关参数。改进后方程的预测值的误差能够达到±6%以内。（2）基于人工神经网络理论预测硬化混凝土的抗压强度系统探究了人工神经网络及其与两种不同优化算法—粒子群优化（PSO）算法和蚁群（ACO）算法的结合应用。通过对比分析,PSO-BP神经网络模型在性能上优于ACO-BP模型,表现为抗压强度预测的绝对误差平均值较小。利用MATLAB建立了基于各种材料成分和龄期的BP神经网络模型,通过PSO和ACO算法进行优化,以提高预测精度和可靠性。结果表明,PSO算法在优化神经网络的权值和阈值方面展现出更明显的优势,其全局搜索能力强,有效避免局部最优解,从而在混凝土强度预测中显示出更优的性能,其表现在相关系数R2达到了0.91685且预测精度整体提升效果达到了65%,优于另外两种模型。PSO-BP模型可提供更高的强度预测精度,为强度智能预测程序的开发提供相关参数。（3）混凝土强度智能预测程序开发重点研究了MATLAB软件开发的混凝土抗压强度智能预测系统,该系统集成了第三章与第四章所提出的模型。通过导入实际工程数据,实现施工现场混凝土强度的快速预测,从而降低施工风险、提升混凝土质量控制效率、优化施工流程。该系统在宁波某混凝土搅拌站提供的配合比数据测试中,预测准确性高,22组数据中有20组的相对误差不超过10%。智能预测系统融合两种不同的混凝土强度预测方法,其高精度的预测结果验证了这两种模型的有效性。通过此系统,施工单位能够更高效地安排施工计划,减少因等待混凝土硬化而造成的时间浪费,进而有效控制施工成本,促进了智能时代下施工过程的优化与创新。

关键词： F-P成熟度方程人工神经网络粒子群算法蚁群算法智能预测程序