检索结果-南通市图书馆

WGDWS天气发生器在中国五大气候区的适用性

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

农业工程学报 2022年第3期38卷 75-83页

作者：李世娟刘升平诸叶平张杰农业农村部信息服务技术重点实验室北京100081 中国农业科学院农业信息研究所北京100081

为了检验基于干湿期的天气发生器(Weather Generator based on Dry and Wet Spells,WGDWS)在中国不同气候区的应用效果,该研究利用中国五大主要气候区16个站点57a的逐日天气数据,通过对比生成与实测气象要素统计值,及比较WGDWS与随机天... 详细信息

为了检验基于干湿期的天气发生器(Weather Generator based on Dry and Wet Spells,WGDWS)在中国不同气候区的应用效果,该研究利用中国五大主要气候区16个站点57a的逐日天气数据,通过对比生成与实测气象要素统计值,及比较WGDWS与随机天气模拟器(Daily Weather Stochastic Simulator,DWSS)生成的气象要素统计值,测试WGDWS的可用性和准确性。显著性检验表明,WGDWS产生的每个气象要素的月值和干湿期长度与实测值相比没有显著差异。月最高、最低气温绝对误差≤0.5℃的站点比例分别达93.8%和96.4%,月降水日数绝对误差≤1d的站点比例达95.8%,月降水量绝对误差有91.7%的站点在10mm之内,月太阳总辐射绝对误差2MJ/m^(2)以内的站点比例达90.1%;月最长干期、最长湿期、平均干期、平均湿期的平均绝对误差分别为4.16、0.76、1.00、0.15d。WGDWS在温带季风和亚热带季风气候下的干湿期模拟效果优于温带大陆气候和热带季风气候。比较WGDWS和DWSS生成的逐日模拟序列的误差分布,月最高气温、月最低气温和月总太阳辐射的误差分布高度一致。WGDWS对月降水日数的模拟效果优于DWSS,即等概率条件下,WGDWS相对误差更小,而DWSS对月降水量的模拟效果优于WGDWS。因此,WGDWS能够准确反映长期干旱或长期阴雨天气的实际情况,可用于生成长序列逐日天气数据,以满足气候模型、水分模型和作物生理模型的需求。

关键词：气象学随机变量降水天气发生器干湿期 WGDWS DWSS

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于干湿期的随机天气发生器

农业工程学报 2014年第11期30卷 118-125页

作者：李世娟诸叶平中国农业科学院农业信息研究所农业部农业信息服务技术重点实验室北京100081

为了按不同的应用需求生成可信的任意长序列逐日天气数据,为作物天气系统研究提供数据支持,该文描述了一个以干湿期随机模型为基础,组合了日降水量、温度和辐射变量随机模型的逐日天气发生器WGDWS(Weather Generator based on Dry and W... 详细信息

为了按不同的应用需求生成可信的任意长序列逐日天气数据,为作物天气系统研究提供数据支持,该文描述了一个以干湿期随机模型为基础,组合了日降水量、温度和辐射变量随机模型的逐日天气发生器WGDWS(Weather Generator based on Dry and Wet Spells)。它分为两部分:以干湿期为独立随机变量的干湿期模型部分,和依赖第一种模型生成其余天气变量的模型部分;其天气要素的生成主要分2个步骤,即首先根据月经验分布值产生一个干期或湿期长度,然后生成干期或湿期的逐日值。利用代表中国不同地理区域的9个站点1973-2003年的逐日气象资料对天气发生器WGDWS进行了检验,并与基于干湿日开发的DWSS天气发生器进行了比较。结果表明两者性能基本相近,并且WGDWS模拟干湿期的效果更好。因此,WGDWS天气发生器用于生成逐日天气序列是可靠的,同时作为一个JAVA组件,还可以方便地嵌入作物模型系统。

关键词：模型气温降水干期湿期天气发生器

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

随机天气模型及其JAVA实现

电子学报 2007年第12期35卷 2267-2271页

作者：诸叶平王世耆中国农业科学院农业信息研究所北京100081

应用逐日天气随机模型,设计和开发了基于JAVA的逐日降水、温度和太阳辐射多要素随机模拟器DWSS,论述其功能实现和主要特性,并列举了应用例子.DWSS能够跨平台运行,可以通过浏览器实现远程访问,不仅生成逐日天气随机序列,还向用户提供更... 详细信息

应用逐日天气随机模型,设计和开发了基于JAVA的逐日降水、温度和太阳辐射多要素随机模拟器DWSS,论述其功能实现和主要特性,并列举了应用例子.DWSS能够跨平台运行,可以通过浏览器实现远程访问,不仅生成逐日天气随机序列,还向用户提供更多的选择.

关键词：天气随机模型 Java Web

基于智能新技术的科技期刊智慧出版与传播模式优化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

编辑学报 2023年第S1期35卷 117-120页

作者：薛春璐王元杰刘继芳诸叶平齐秀丽中国农业科学院农业信息研究所《智慧农业(中英文)》编辑部国家新闻出版署农业融合出版知识挖掘与知识服务重点实验室北京100081

人工智能(AI)、大数据、区块链、5G、增强现实(AR)/虚拟现实(VR)等智能新技术的出现引领了科技期刊数字出版的发展。为推进科技期刊智慧出版,提升期刊质量,本文首先梳理了AI、ChatGPT、5G、AR/VR等智能新技术在出版与传播中的应用现状,... 详细信息

人工智能(AI)、大数据、区块链、5G、增强现实(AR)/虚拟现实(VR)等智能新技术的出现引领了科技期刊数字出版的发展。为推进科技期刊智慧出版,提升期刊质量,本文首先梳理了AI、ChatGPT、5G、AR/VR等智能新技术在出版与传播中的应用现状,然后基于科技期刊出版流程,从约稿与选题策划、收稿与初审、同行评审,编辑、排版和校对等方面提出利用智能新技术优化科技期刊智慧出版模式,进一步从传播内容和传播形式2方面提出基于AI、大数据、ChatGPT、5G、AR/VR等技术优化的融媒体传播模式,为提高科技期刊出版效率、提升文章质量和期刊传播力提供支撑。

关键词：数字出版融媒体 ChatGPT 大数据人工智能虚拟现实

对农业科技成果转化的认识与思考——以小麦—玉米连作智能决策系统为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

科技进步与对策 2005年第5期22卷 170-172页

作者：鄂越诸叶平中国农业科学院科技文献信息中心北京100081

加快农业科技成果转化是当今我国农业经济快速发展的必然趋势和迫切需求,以小麦—玉米连作智能决策系统的成果转化为例,分别从技术创新,转化途径的合理选择及推广机制创新等几个方面,分析、探讨了现阶段农业科技成果转化的途径与方法。

关键词：农业科技成果转化推广小麦-玉米连作智能决策系统

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

智能体技术在农林经济辅助决策中的应用

北京林业大学学报 2005年第S2期27卷 218-221页

作者：诸叶平冯仲科北京林业大学测绘与3S技术中心

该文论述了农业决策支持系统的研究现状,简述了多智能体理论与技术的应用情况.分析了农林经济信息服务与辅助决策的问题,利用多智能体技术具有的能动性、自治性、相互作用、适应性、可移动性、智能性等特点,提出了基于多智能体的农林经... 详细信息

该文论述了农业决策支持系统的研究现状,简述了多智能体理论与技术的应用情况.分析了农林经济信息服务与辅助决策的问题,利用多智能体技术具有的能动性、自治性、相互作用、适应性、可移动性、智能性等特点,提出了基于多智能体的农林经济决策支持系统的设计思想、设计框架和实现方法,用于解决农林经济信息分析、预测与辅助决策的问题.讨论了应用多智能体技术开发基于多智能体的农林宏观决策支持系统的优势和基于智能体的决策支持系统的应用前景.

关键词：智能体农业林业经济决策支持系统

农业复杂环境下尺度自适应小目标识别算法——以蜜蜂为研究对象

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

智慧农业（中英文） 2022年第1期4卷 140-149页

作者：郭秀明诸叶平李世娟张杰吕纯阳刘升平中国农业科学院农业信息研究所/农业农村部农业信息服务技术重点实验室北京100081

农业生产环境中的目标识别对象常具有分布密集、体积小、密度大的特点,加之农田环境光照多变、背景复杂,导致已有目标检测模型无法取得令人满意的效果。本研究以提高小目标的识别性能为目标,以蜜蜂识别为例,提出了一种农业复杂环境下尺... 详细信息

农业生产环境中的目标识别对象常具有分布密集、体积小、密度大的特点,加之农田环境光照多变、背景复杂,导致已有目标检测模型无法取得令人满意的效果。本研究以提高小目标的识别性能为目标,以蜜蜂识别为例,提出了一种农业复杂环境下尺度自适应小目标识别算法。算法克服了复杂多变的背景环境的影响及目标体积较小导致的特征提取困难,实现目标尺度无关的小目标识别。首先将原图拆分为一些较小尺寸的子图以提高目标尺度,将已标注的目标分配到拆分后的子图中,形成新的数据集,然后采用迁移学习的方法重新训练并生成新的目标识别模型。在模型的使用中,为使子图识别结果能正常还原,拆分的子图之间需具有一定的重叠率。收集所有子图的目标识别结果,采用非极大抑制(Non-Maximum Suppression,NMS)去除由于模型本身产生的冗余框,提出一种交小比非极大抑制(Intersection over Small NMS,IOS-NMS)进一步去除子图重叠区域中的冗余框。在子图像素尺寸分别为300×300、500×500和700×700,子图重叠率分别为0.2和0.05的情况下进行验证试验,结果表明:采用SSD(Single Shot MultiBox Detector)作为框架中的目标检测模型,新提出的尺度自适应算法的召回率和精度普遍高于SSD模型,最高分别提高了3.8%和2.6%,较原尺度的YOLOv3模型也有一定的提升。为进一步验证算法在复杂背景中小目标识别的优越性,从网上爬取了不同尺度、不同场景的农田复杂环境下的蜜蜂图像,并采用本算法和SSD模型进行了对比测试,结果表明:本算法能提高目标识别性能,具有较强的尺度适应性和泛化性。由于本算法对于单张图像需要多次向前推理,时效性不高,不适用于边缘计算。

关键词：目标检测机器视觉小目标农业环境蜜蜂 SSD YOLOv3

维普期刊数据库博看期刊

土壤环境容量数学模型——Ⅰ.土壤污染动力学模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

环境科学学报 1993年第1期13卷 51-58页

作者：王世耆诸叶平蔡士悦中国农业科学院计算中心北京100081 中国环境科学研究院

应用物质平衡原理,导出模拟土壤污染过程的动力学方程.可用于估算土壤环境容量、分析土壤污染动态和预测土壤超容年限.以测定残留率为基础的一类模型是本文提出的模型的一个特例.

关键词：土壤环境容量数学模型污染

基于Agent的农业经济智能决策支持系统研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农业系统科学与综合研究 2004年第3期20卷 172-176页

作者：薛领诸叶平雪燕王滔北京大学政府管理学院北京100871 中国农业科学院信息文献中心北京100081 中国人民大学农业经济系北京100872

将分布式人工智能中的Agent技术融于现代农业经济管理决策支持系统的研究与开发中,提出了基于Agent的农业经济智能决策支持系统(AEIDSS)的结构和组成,引入界面Agent、管理Agent、数据Agent、模型Agent、知识Agent以及各类决策职能Agent... 详细信息

将分布式人工智能中的Agent技术融于现代农业经济管理决策支持系统的研究与开发中,提出了基于Agent的农业经济智能决策支持系统(AEIDSS)的结构和组成,引入界面Agent、管理Agent、数据Agent、模型Agent、知识Agent以及各类决策职能Agent构成系统的主要部件,分析了基于分类器系统的Agent实现方法,探讨了在多Agent通讯与合作环境下实现农业经济系统的动态分析、评估、预测以及优化等决策支持功能的工作原理。图2,参13。

关键词： Agent 多Agent系统农业经济决策支持系统