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人工智能生成物的不可版权性及其公有领域归属研究

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人工智能生成物的不可版权性及其公有领域归属研究

作者：许雅婷吉林大学

学位级别：硕士

绿色金融、数字经济与城市空气质量——基于272个地级城市数据的经验证据

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武汉金融 2024年第5期 33-41页

作者：刘运材许雅妮湖南工业大学经济与贸易学院

本文基于2011-2020年中国城市面板数据,实证检验了绿色金融对城市空气质量的影响及作用机制,并考察了数字经济发展水平的调节作用及绿色金融发展对城市空气质量的门槛效应。研究发现:绿色金融发展显著减少了空气污染物排放,从而改善了... 详细信息

本文基于2011-2020年中国城市面板数据,实证检验了绿色金融对城市空气质量的影响及作用机制,并考察了数字经济发展水平的调节作用及绿色金融发展对城市空气质量的门槛效应。研究发现:绿色金融发展显著减少了空气污染物排放,从而改善了城市空气质量;绿色技术创新和产业结构高级化是其重要的作用机制;绿色金融与数字经济的融合发展对改善城市空气质量具有更强效果。门槛回归结果表明,绿色金融发展在提升城市空气质量时存在显著的数字经济门槛效应。本研究为制定和推动绿色金融政策提供了重要参考依据,有助于促进环境保护和可持续发展。

关键词：绿色金融数字经济城市空气质量

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基于阶梯碳交易的综合能源微电网联合控制研究

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热力发电 2024年第8期53卷 105-115页

作者：许雅淋段俊东河南理工大学电气工程与自动化学院河南焦作454150 河南省煤矿装备智能检测与控制重点实验室河南焦作454003

在“双碳”目标背景下,为实现微电网系统的低碳排放和风电消纳最大化,提出了一种含碳捕集电厂(carbon capture power plant,CCPP)及电转气(power-to-gas,P2G)耦合的综合能源系统(integrated energy system,IES)和电车入网(vehicle to grid,V2G)的双层模型优化调度策略。首先,在低碳技术层面上,针对CCPP和P2G设备在时间上运行不同步的问题,在CCPP和P2G设备中间加设储液罐作为CO_(2)的缓冲站,建立含CCPP、P2G设备、燃气轮机的数学模型并建立阶梯碳交易对IES进行低碳排放约束;其次,为了充分发挥电动汽车负荷和储能的双重特性,以IES的弃风时段和高峰时段制定策略引导电动汽车进行充放电,来进行能量时移;最后,在经济效益层面上,以综合运行成本最低为目标函数,采用MATLAB调用GUROBI求解器进行求解。通过设置不同场景进行对比,结果表明,该调度策略能在提高微电网风电消纳水平的同时,实现系统的低碳经济运行。

关键词：低碳微电网储液罐电动汽车阶梯碳交易

脉冲电场辅助碳素钢极薄带拉伸变形的本构模型和微观组织演变

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机械工程学报 2024年第6期60卷 245-260页

作者：任忠凯李赫许雅楠程前冯浩王涛太原理工大学机械与运载工程学院太原030024 太原理工大学先进金属复合材料成形技术与装备教育部工程研究中心太原030024 中国重型机械研究院股份公司西安710018

08AL碳素钢极薄带材在微机电及微系统领域有着广泛的应用前景,但随着厚度的减小其塑性变形能力成为掣肘其应用的痛点。将脉冲电场集成到08AL碳素钢极薄带拉伸试验中,探究拉伸变形中电致塑性效应对极薄带变形能力和微观组织演变的影响规... 详细信息

08AL碳素钢极薄带材在微机电及微系统领域有着广泛的应用前景,但随着厚度的减小其塑性变形能力成为掣肘其应用的痛点。将脉冲电场集成到08AL碳素钢极薄带拉伸试验中,探究拉伸变形中电致塑性效应对极薄带变形能力和微观组织演变的影响规律。基于试验结果,建立一种改进的Johnson-Cook本构模型,用来定量分析电致塑性效应中焦耳热效应和非热效应对材料流动应力的影响规律。基于材料硬化子程序VUMAT开发电场辅助拉伸有限元模型,分析不同成形参数下的应力和应变特性,并确定试样微观结构表征的位置。试验结果表明,在施加1.50 A/mm^(2)的电流时,试样抗拉强度较室温拉伸降低16.5%,伸长率提高32.1%。此外,微观表征结果表明,在平均电流密度为1.50 A/mm^(2)的条件下,极薄带在塑性变形阶段不断细化晶粒并促进晶内和晶界处位错滑移,使其变形抗力降低,塑性性能提高。因此,脉冲电场辅助08AL碳素钢极薄带变形,有望显著提高其成形极限,拓宽其应用领域。

关键词： 08AL碳素钢脉冲电流 Johnson-Cook本构模型微观表征抗拉强度

美食纪录电影《舌尖上的新年》多模态话语协同意义建构

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美食研究 2024年第3期41卷 32-37页

作者：燕京许雅雯安阳工学院文化与传媒学院河南安阳475000 扬州大学江苏省长江文化研究院大数据研究中心江苏扬州225009

多模态话语研究以超越单一语言模态话语的方法特性在影视艺术研究领域彰显其重要价值。基于多模态话语分析理论框架,运用多模态分析软件ELAN6.7对美食纪录电影《舌尖上的新年》从话语语境、话语表达和话语意义三个层次进行实证分析,探... 详细信息

多模态话语研究以超越单一语言模态话语的方法特性在影视艺术研究领域彰显其重要价值。基于多模态话语分析理论框架,运用多模态分析软件ELAN6.7对美食纪录电影《舌尖上的新年》从话语语境、话语表达和话语意义三个层次进行实证分析,探讨作为美食纪录电影的视觉文本、语言文本和音乐文本的表达特点及其背后隐含的思想观念,揭示美食纪录电影中多模态语言的相互协同建构主题意义的机制,旨在为美食纪录电影的创作和中国传统美食文化的影视传播提供借鉴。

关键词：美食传播《舌尖上的新年》多模态话语美食纪录电影

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化学材料在现代美术作品中的应用

应用化学 2024年第8期41卷 1221-1222页

作者：宋相东许雅婷李斌邯郸学院美术系邯郸056005

艺术作品离不开化学材料的支持,化学材料作为现代艺术的重要组成部分,对艺术表现形式和美术作品的物理特性产生了深远的影响。当今化学科技的飞速发展,各种新型化学材料的问世为艺术家提供了更为广泛的创作工具,极大地拓宽了现代美术的... 详细信息

艺术作品离不开化学材料的支持,化学材料作为现代艺术的重要组成部分,对艺术表现形式和美术作品的物理特性产生了深远的影响。当今化学科技的飞速发展,各种新型化学材料的问世为艺术家提供了更为广泛的创作工具,极大地拓宽了现代美术的边界。

关键词：化学材料美术作品创作工具现代美术艺术作品物理特性艺术表现形式艺术家

物理引导的深度学习研究综述：进展、挑战和展望

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计算机科学与探索 2024年

作者：陈冲朱啸宇王芳许雅倩张伟中国石油大学(北京)人工智能学院中国科学院西北生态环境资源研究院冰冻圈科学与冻土工程重点实验室可可托海站

尽管深度学习在处理非线性高维问题时展现出强大的能力，但在复杂科学与工程问题中仍面临诸多挑战，如高昂的计算成本、大量的数据需求、难以解释的黑盒特性，以及缺乏对物理规律的建模能力.为此，近年来涌现了一种新的框架——物理引... 详细信息

尽管深度学习在处理非线性高维问题时展现出强大的能力，但在复杂科学与工程问题中仍面临诸多挑战，如高昂的计算成本、大量的数据需求、难以解释的黑盒特性，以及缺乏对物理规律的建模能力.为此，近年来涌现了一种新的框架——物理引导深度学习，通过将领域内的物理知识融入深度学习模型的构建和训练过程中，旨在增强模型的性能、可解释性及其物理一致性.本文对国内外关于物理引导深度学习的相关工作进行了全面梳理与分析.首先，介绍了物理引导深度学习框架的主要动机与理论基础.其次，对物理信息组合与物理信息融合两种模式进行了详细讨论，总结了各方法的特点、局限性与应用场景.最后，分析了物理引导深度学习在多领域应用中的表现，并从计算复杂性与优化收敛问题、控制方程偏离问题、观测数据依赖问题与知识融合困难问题四个方面探讨了该框架目前面临的挑战，并基于此展望该领域未来的发展方向，为未来研究者提供了借鉴思路及多维度视角.

关键词：科学范式物理引导深度学习模型融合控制方程

数字化与服务化交互影响下的企业高质量发展:相得益彰还是相互排斥?

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北京工商大学学报（社会科学版） 2024年第4期39卷 59-73页

作者：徐永锋许雅雯赵霞苏州科技大学商学院江苏苏州215009

数字化和服务化是制造企业转型升级的两条重要路径,二者交互如何影响企业全要素生产率(TFP)是关系到制造企业能否实现高质量发展的重要问题。利用2007—2021年中国A股制造业上市公司数据,基于资源基础理论和核心能力理论,分析了制造企... 详细信息

数字化和服务化是制造企业转型升级的两条重要路径,二者交互如何影响企业全要素生产率(TFP)是关系到制造企业能否实现高质量发展的重要问题。利用2007—2021年中国A股制造业上市公司数据,基于资源基础理论和核心能力理论,分析了制造企业在同时进行数字化改造和服务化转型时数字化与服务化交互对TFP的影响,并探讨了人力资本水平的调节作用。研究发现,数字化与服务化交互对TFP的影响显著,且存在互斥效应,而人力资本水平的提升能够有效缓解这一互斥效应。异质性分析结果表明,数字化与服务化交互对TFP的互斥效应在大型企业和高融资约束企业中表现得更为明显。进一步分析发现,外部数字化与服务化交互对TFP的互斥效应小于内部数字化,嵌入式服务化与数字化交互对TFP的互斥效应小于混入式服务化。因此,制造企业应着力提高资源获取能力、优化资源配置,注重高端人才引育、提升人力资本水平,在数字化转型过程中注重与外部合作,并围绕核心产品进行服务深化,以充分发挥数字化与服务化交互对TFP的协同作用,促进企业高质量发展。

关键词：数字化服务化数字化与服务化交互交互效应全要素生产率人力资本水平战略匹配

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基于字词向量融合的民航智慧监管短文本分类

中国安全科学学报 2024年第2期34卷 37-44页

作者：王欣干镞锐许雅玺史珂郑涛中国民用航空飞行学院计算机学院四川广汉618307 中国民用航空飞行学院经济与管理学院四川广汉618307 中国民用航空飞行学院民航监察员培训学院四川广汉618307

为解决民航监管事项所产生的检查记录仅依靠人工进行分类分析导致效率低的问题,提出一种基于数据增强与字词向量融合的双通道特征提取的短文本分类模型,探讨民航监管事项的分类,包括与人、设备设施环境、制度程序和机构职责等相关问题... 详细信息

为解决民航监管事项所产生的检查记录仅依靠人工进行分类分析导致效率低的问题,提出一种基于数据增强与字词向量融合的双通道特征提取的短文本分类模型,探讨民航监管事项的分类,包括与人、设备设施环境、制度程序和机构职责等相关问题。为解决类别不平衡问题,采用数据增强算法在原始文本上进行变换,生成新的样本,使各个类别的样本数量更加均衡。将字向量和词向量按字融合拼接,得到具有词特征信息的字向量。将字词融合的向量分别送入到文本卷积神经网络(TextCNN)和双向长短期记忆(BiLSTM)模型中进行不同维度的特征提取,从局部的角度和全局的角度分别提取特征,并在民航监管事项检查记录数据集上进行试验。结果表明:该模型准确率为0.9837,F 1值为0.9836。与一些字嵌入模型和词嵌入模型相对比,准确率提升0.4%。和一些常用的单通道模型相比,准确率提升3%,验证了双通道模型提取的特征具有全面性和有效性。

关键词：字词向量融合民航监管短文本文本卷积神经网络(TextCNN) 双向长短期记忆(BiLSTM)