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新型装配式剪力墙单向往复/单调加载试验

山东大学学报（工学版） 2024年第2期54卷 136-142,152页

作者：樊禹江余滨杉许锦宝陈玉喜熊二刚孙克清长安大学建筑学院陕西西安710061 长安大学建筑工程学院陕西西安710061 西北工业大学力学与土木建筑学院陕西西安710072

为明确装配式剪力墙结构水平连接的传力机理,获得更优异的耗能能力,提出一种新型装配式剪力墙结构。针对此结构,设计制作4片缩尺比例为1∶1.54的不同螺栓配置数量、轴压比和边缘构件纵筋配筋率的新型装配式剪力墙结构模型,完成单向往复... 详细信息

为明确装配式剪力墙结构水平连接的传力机理,获得更优异的耗能能力,提出一种新型装配式剪力墙结构。针对此结构,设计制作4片缩尺比例为1∶1.54的不同螺栓配置数量、轴压比和边缘构件纵筋配筋率的新型装配式剪力墙结构模型,完成单向往复/单调加载试验。4片试件破坏模式相似,墙体保持弹性状态,且未发现明显裂缝;之后墙体混凝土发生破坏,裂缝多开展于1/3墙高下侧,最终破坏时沿墙身对角线向墙角贯通。轴压比/边缘构件纵筋配筋率减小导致试件各特征荷载降低。试验结果表明,增加螺栓配置数量虽然对试件的特征荷载影响不大,但能有效限制墙体侧移,提高试件的整体性和水平连接装置的传力性能;新型装配式剪力墙具有更强的变形能力,极限承载力与现浇墙体基本一致。

关键词：新型装配式剪力墙耗能水平连接装置单向往复加载单调加载

基于改进稀疏重构模型的声学层析温度分布重建

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计量学报 2024年第6期45卷 834-841页

作者：董祥虎张立峰华北电力大学自动化系河北保定071003

为进一步提高基于声学层析成像的温度分布重建精度,引入了一种偏差较小的误差函数(ERF)对稀疏重构模型进行改进,并使用迭代重加权算法对模型进一步优化,最后采用交替方向乘子算法(ADMM)对模型进行求解,从而完成温度分布重建。进行了仿... 详细信息

为进一步提高基于声学层析成像的温度分布重建精度,引入了一种偏差较小的误差函数(ERF)对稀疏重构模型进行改进,并使用迭代重加权算法对模型进一步优化,最后采用交替方向乘子算法(ADMM)对模型进行求解,从而完成温度分布重建。进行了仿真与实验测试,并与LASSO、ART及Landweber算法进行比较,仿真实验中基于ERF模型的温度分布重建质量最优,其平均相对误差及均方根误差分别为0.1%和0.14%;实验测试中,其设定温度点重建温度误差绝对值的平均值最小,为0.043%,明显小于其它3种算法。

关键词：温度测量声学层析成像稀疏重构误差函数迭代重加权算法交替方向乘子算法

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基于YOLO的交通场景多元素检测算法研究

基于YOLO的交通场景多元素检测算法研究

作者：段学虎齐鲁工业大学

学位级别：硕士

交通场景中的待检测目标因遮挡、密集、尺度小以及天气变化等因素的影响,导致待检测目标具有高复杂、弱特征以及高密度等特性。对于目标检测模型,以上特性极易导致模型精度及鲁棒性降低等问题。本文以深度学习理论为框架,在YOLOv5和YOL... 详细信息

交通场景中的待检测目标因遮挡、密集、尺度小以及天气变化等因素的影响,导致待检测目标具有高复杂、弱特征以及高密度等特性。对于目标检测模型,以上特性极易导致模型精度及鲁棒性降低等问题。本文以深度学习理论为框架,在YOLOv5和YOLOv8目标检测框架基础上,从弱特征、高密度、噪声干扰以及特征丢失四个方面分别提出了适用无人机视角下的车辆、行人等多种元素的目标识别以及交通标志检测两个场景多元素目标识别算法,以提升计算机视觉中目标检测算法在交通多元素目标检测中的性能,其主要工作和研究内容如下:针对无人机视角下交通场景中待检测目标存在小尺寸、弱特征、密集及遮挡现象,导致目前的目标检测模型性能降低,尤其在准确率方面的问题,提出DBF-YOLO模型以及GBS-YOLOv5模型。首先,在改进的DBF-YOLO模型中提出浅层特征提取网络和特征融合网络,以提高小目标检测的准确性和泛化能力。其次,针对行人及车辆小目标检测面临目标重叠、变形等问题,提出了GBS-YOLOv5模型。该模型引入高效时空交互模块、浅层瓶颈模块和空间金字塔卷积模块,提高了对目标特征信息提取能力。针对交通标志检测场景小目标对象易出现受天气状况影响(如雾霾、逆光等),甚至出现被遮挡现象,导致模型出现准确性下降及漏检等问题,提出REPAN-YOLOv8模型以及DPF-YOLOv8模型。其中前者适用于天气良好条件下的交通标志检测场景,后者则适用于雾霾天气条件下的交通标志检测场景。首先,为解决交通标志多尺度变化、小尺寸目标问题,REPAN-YOLOv8模型提出递归路径聚合网络。此外,为了增强检测网络对深层特征信息的挖掘能力,设计一种高效多支路跨阶段局部网络。鉴于在交通标志检测领域,小尺寸交通标志占比更多,且其在特征图中的语义信息匮乏,构建浅层特征融合路径网络以丰富小目标的语义信息。其次,针对雾霾天气,交通标志出现遮挡及特征信息干扰问题,提出双路径特征融合网络DPF-YOLOv8算法。本文通过设计双路径特征融合网络和高效特征聚合跨阶段连接网络,有效解决了交通标志遮挡、特征信息少及尺寸变化的问题,并在实验中取得了较高的准确率。

关键词：交通场景 YOLO 目标检测深度学习智能驾驶

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金山办公财务战略实施效果研究

金山办公财务战略实施效果研究

作者：虎亚欣北方民族大学

学位级别：硕士

十八大以来,中国数字经济进入新发展阶段,数字经济正在引领着新一轮的社会变革和经济增长,数字中国的建设成为我国长期发展战略计划。软件服务业作为数字化转型的基座,不仅要实现自身数字化转型,还在助力其他企业数字化转型的发展中起... 详细信息

十八大以来,中国数字经济进入新发展阶段,数字经济正在引领着新一轮的社会变革和经济增长,数字中国的建设成为我国长期发展战略计划。软件服务业作为数字化转型的基座,不仅要实现自身数字化转型,还在助力其他企业数字化转型的发展中起至关重要的作用。因此,在新发展阶段如何帮助软件服务企业实现自身价值尤为关键。本文通过文献研究法、案例研究法、财务战略矩阵和熵值法,以企业价值创造理论、可持续发展理论、财务战略矩阵理论等为支撑,对金山办公的财务战略实施效果开展研究。首先,介绍了金山办公的基本情况和发展历程,结合企业内外部环境分析和企业总体发展战略方向,分别从筹资、投资、营运、股利分配四个方面阐述金山办公财务战略的具体实施现状。其次,从横向和纵向两个方面对金山办公财务战略实施效果进行评价;横向分析运用熵值法实现,对标7家同行业上市企业,通过建立财务战略指标评价体系分析金山办公财务战略的实施效果;纵向分析通过财务战略矩阵实现,通过财务战略矩阵模型的构建分析金山办公财务战略的实施效果。最后,总结企业财务战略横向、纵向实施效果,并对其中的不足之处提出优化建议。横向熵值法中对比同行业企业发现,金山办公自上市之后财务战略排名逐年上升,总体帮助企业实现了财务目标,但同时发现企业存在举债经营能力不足,应收账管理政策有待改善,股利支付率较低的问题;纵向财务战略矩阵显示,金山办公位于矩阵第一象限,呈现增值型现金短缺的状态,表明企业的财务战略帮助企业实现了价值增值,但若要维持其可持续发展,仍旧需要改善财务策略。故金山办公在筹资战略、投资战略、营运战略以及股利分配战略方面都存在不足有待优化。最后针对企业财务战略存在的问题提出了拓宽对内投资领域、加强对外投资、调整股权筹资和债务筹资比例、加大商业信用筹资、优化赊销管理体系、降低现金股利分配增加股票股利分配等建议,以保障企业的长期发展。

关键词：金山办公财务战略财务战略矩阵熵值法

基于马尔科夫模型的双站激光微波混合链路性能分析

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电子学报 2024年第2期52卷 468-476页

作者：邵军虎杜旭晓庞健史魏征西安理工大学自动化与信息工程学院西安市无线光通信与网络研究重点实验室陕西西安710048 华侨大学厦门市移动多媒体通信重点实验室福建厦门361021

针对气象变化对自由空间光(Free Space Optical,FSO)通信链路和毫米波射频(Radio Frequency,RF)通信链路可用率的影响问题,采用马尔科夫建模与稳态概率求解计算方法,分析不同天气条件下FSO/RF混合链路的双接收站分集与中断概率性能.基于... 详细信息

针对气象变化对自由空间光(Free Space Optical,FSO)通信链路和毫米波射频(Radio Frequency,RF)通信链路可用率的影响问题,采用马尔科夫建模与稳态概率求解计算方法,分析不同天气条件下FSO/RF混合链路的双接收站分集与中断概率性能.基于FSO链路和RF链路的信道模型,采用有限状态马尔科夫链(Finite State Markov Chain,FSMC)分别对单双站FSO/RF混合链路的切换选择进行建模,推导得出不同参数和天气情况下系统稳态的中断概率表达式.数值计算结果表明,当中断概率达到10^(-6),雨雾天气链路距离为1~7 km时,双站FSO/RF混合链路相比单站可获得4~25 dB的增益.

关键词： FSO/RF混合链路多站分集马尔科夫模型中断概率误码率

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威廉·莫里斯的自然主义设计思想在日用陶瓷设计中的应用研究

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威廉·莫里斯的自然主义设计思想在日用陶瓷设计中的应用研究

作者：柴晨虎景德镇陶瓷大学

学位级别：硕士

威廉·莫里斯作为现代设计先驱者之一,其设计思想在现代设计史上的具有重要地位。而自然主义是威廉莫里斯设计思想中极为重要的组成部分,影响着工艺美术运动、新艺术运动乃至现代主义等设计实践。本文通过重新梳理莫里斯的设计思想,并... 详细信息

威廉·莫里斯作为现代设计先驱者之一,其设计思想在现代设计史上的具有重要地位。而自然主义是威廉莫里斯设计思想中极为重要的组成部分,影响着工艺美术运动、新艺术运动乃至现代主义等设计实践。本文通过重新梳理莫里斯的设计思想,并结合设计实践,分别从材料、形式、结构、功能等方面系统性总结出莫里斯设计思想中所蕴含着自然主义设计理论。当代日用陶瓷设计随着消费者从单纯的物质性需要转向情感和精神需求,并最终指向人与自然和谐相处的生活状态,因此自然主义成为了日用陶瓷设计中的审美情感需要,赋予了日用陶瓷设计新的审美形式和情感价值,为自然主义在日用陶瓷设计的发展提供者理论与实践的指导。促进了当代日用陶瓷设计的进步,通过设计使人的日常生活最终指向自然和谐、绿色健康,并富有人情味的发展方向。

关键词：威廉·莫里斯自然主义设计日用陶瓷

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基于表征学习的离线强化学习方法研究综述

自动化学报 2024年第6期50卷 1104-1128页

作者：王雪松王荣荣程玉虎中国矿业大学信息与控制工程学院徐州221116

强化学习(Reinforcement learning,RL)通过智能体与环境在线交互来学习最优策略,近年来已成为解决复杂环境下感知决策问题的重要手段.然而,在线收集数据的方式可能会引发安全、时间或成本等问题,极大限制了强化学习在实际中的应用.与此... 详细信息

强化学习(Reinforcement learning,RL)通过智能体与环境在线交互来学习最优策略,近年来已成为解决复杂环境下感知决策问题的重要手段.然而,在线收集数据的方式可能会引发安全、时间或成本等问题,极大限制了强化学习在实际中的应用.与此同时,原始数据的维度高且结构复杂,解决复杂高维数据输入问题也是强化学习面临的一大挑战.幸运的是,基于表征学习的离线强化学习能够仅从历史经验数据中学习策略,而无需与环境产生交互.它利用表征学习技术将离线数据集中的特征表示为低维向量,然后利用这些向量来训练离线强化学习模型.这种数据驱动的方式为实现通用人工智能提供了新契机.为此,对近期基于表征学习的离线强化学习方法进行全面综述.首先给出离线强化学习的形式化描述,然后从方法、基准数据集、离线策略评估与超参数选择3个层面对现有技术进行归纳整理,进一步介绍离线强化学习在工业、推荐系统、智能驾驶等领域中的研究动态.最后,对全文进行总结,并探讨基于表征学习的离线强化学习未来所面临的关键挑战与发展趋势,以期为后续的研究提供有益参考.

关键词：强化学习离线强化学习表征学习历史经验数据分布偏移

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