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猪用生理调节剂F88对比实验报告

猪用生理调节剂F88对比实验报告

神经节细胞胶质瘤头皮脑电图特点及手术预后的相关分析

第三届全国猪营养学术研讨会

作者：韦增贤廖智标许金诚广西区露塘农场

导言:浙江大学添加剂饲料开发部F88食欲促进剂(生理调解剂),有效含量98．5％以上。F88作为畜禽生理调解剂,一方面作用整个胃肠道系统,使其内环境及正常菌群趋于平衡,另一方面竞争性地与脑中枢的CCK-8受体结合,阻断CCK-8的生理作用。通...

导言:浙江大学添加剂饲料开发部F88食欲促进剂(生理调解剂),有效含量98．5％以上。F88作为畜禽生理调解剂,一方面作用整个胃肠道系统,使其内环境及正常菌群趋于平衡,另一方面竞争性地与脑中枢的CCK-8受体结合,阻断CCK-8的生理作用。通过控制调节某些神经内分泌的机制,而引起畜禽饥中枢的兴奋,使畜禽产生强烈的摄食欲望。猪用F88的主要功能具有调理乳、仔猪胃肠内环境及正常菌的平衡,有效预防小猪下痢;强力促进采食,45～60日龄仔猪食量提高45％,不降低饲料消化率;降低畜禽的兴奋性, 减少机体能量消耗;促进增重,仔猪增重提高30%。本研究的目的是验证猪用F88生理调节剂功能的可靠性,提高乳猪料的饲养水平。

关键词：

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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癫痫与神经电生理学杂志 2022年第1期31卷 12-21页

作者：和磊洁任杰赵永彬高菁许金诚王静昆明三博脑科医院神外一病区云南昆明650100 首都医科大学三博脑科医院癫痫中心

目的探讨神经节细胞胶质瘤的脑电图特点及手术预后的相关因素。方法回顾2014年7月至2020年12月昆明三博脑科医院神经外科诊治的35例经手术切除并病理证实神经节细胞胶质瘤患者的病例资料并进行分析总结,定期随访,并通过对患者的术前脑... 详细信息

目的探讨神经节细胞胶质瘤的脑电图特点及手术预后的相关因素。方法回顾2014年7月至2020年12月昆明三博脑科医院神经外科诊治的35例经手术切除并病理证实神经节细胞胶质瘤患者的病例资料并进行分析总结,定期随访,并通过对患者的术前脑电图、影像学检查、病史等进行统计分析,预测影响癫痫预后的因素。结果神经节细胞胶质瘤放电的部位与病变部位一致,且与病灶及周边相关。35例患者中,正常脑电图3例(9%)、异常脑电图32例(91%),其中,2例仅有慢波活动,30例记录到间期放电,19例记录到癫痫发作。脑电图存在3种间期放电模式和3种发作期放电模式,间期放电常见模式为脑区性棘慢复合波、尖慢复合波(53%),发作期常见模式为低电压快活动(53%)。术后平均随访46.67个月,28例为EngelⅠ级(80%),7例为EngelⅡ~Ⅲ级(20%),术后复查肿瘤无1例复发。对35例患者的临床特点及脑电图进行多因素统计学分析发现,病程对于癫痫预后具有统计学意义。结论脑电图结合影像学检查可提高癫痫患者致痫灶定位的准确性。对于神经节细胞胶质瘤导致癫痫发作的患者,手术切除病灶可有效治愈癫痫。

关键词：神经节细胞胶质瘤难治性癫痫视频脑电图癫痫病灶定位

双分支GAN与注意力机制的火灾隐患检测算法

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计算机工程与应用 2024年第14期60卷 228-239页

作者：李牧何金诚杨恒西安理工大学自动化与信息工程学院西安710048 陕西省智能协同网络军民共建重点实验室西安710048

针对传统火灾报警在夜间等极端天气下效果不佳,受限于复杂环境等问题,提出一种基于红外与可见光图像融合的火灾预警算法。在生成对抗网络(GAN)中设计并提出双分支注意力结构。其中一条分支通过密集残差子网提取更多鲁棒的特征信息,另一... 详细信息

针对传统火灾报警在夜间等极端天气下效果不佳,受限于复杂环境等问题,提出一种基于红外与可见光图像融合的火灾预警算法。在生成对抗网络(GAN)中设计并提出双分支注意力结构。其中一条分支通过密集残差子网提取更多鲁棒的特征信息,另一条分支通过注意力子网(efficient coordinate channel attention group,ECCAG)弥补空间信息的缺失,以最大限度获取更多高频细节特征,设计并提出了一种调节损失作为损失函数,通过改进GAN算法得到融合图像,根据提出的火灾预警算法判断是否存在火灾隐患。实验结果表明:改进GAN算法得到的融合数据集目标检测的平均准确率为96.19%,相较于单一红外数据集与原始GAN算法数据集的目标检测平均准确率分别提高了11.09个百分点与6.2个百分点,在公开数据集TNO与LLVIP数据集上测试火灾患检测准确率为97.45%。结果表明,火灾预警算法可以在未发生火灾时及时预警,针对不同场景都可得到显著的检测效果。

关键词：生成对抗网络图像融合早期火灾预警双分支结构注意力机制

Moore-Gibson-Thompson热方程的空间衰减估计（英文）

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Wuhan University Journal of Natural Sciences 2024年第05期 397-402页

作者：石金诚广州华商学院人工智能学院

本文研究三维柱形区域中的Moore-Gibson-Thompson热方程,利用二阶微分不等式,得到当离入口端的距离趋于无穷大时,方程的解呈指数衰减。该结果可以看成是Saint-Venant原理的一个具体应用。

关键词：衰减估计 Moore-Gibson-Thompson热方程 Saint-Venant原理

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相互作用的Brinkman-Forchheimer方程组与Darcy方程组的结构稳定性

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应用数学学报 2024年第3期47卷 386-401页

作者：石金诚夏建业广州华商学院数据科学学院广州511300 广东金融学院金融数学与统计学院广州510521

研究了在R^(3)中有界区域内的多孔介质中相互作用的Brinkman-Forchheimer流体与Darcy流体方程组解的结构稳定性,假设在Ω_(1)中流体速度较慢,满足BrinkmanForchheimer方程组,而在Ω_(2)中,饱和流体满足Darcy方程组.借助于温度的四阶范... 详细信息

研究了在R^(3)中有界区域内的多孔介质中相互作用的Brinkman-Forchheimer流体与Darcy流体方程组解的结构稳定性,假设在Ω_(1)中流体速度较慢,满足BrinkmanForchheimer方程组,而在Ω_(2)中,饱和流体满足Darcy方程组.借助于温度的四阶范数估计以及Sobolev不等式,构造能量表达式,推出该表达式所满足的微分不等式,积分得到了相互作用Brinkman-Forchheimer与Darcy流体方程组的解对Brinkman系数的连续依赖性结果.

关键词：连续依赖性 Brinkman-Forchheimer方程组 Darcy方程组边界系数

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基于图像融合的火灾隐患检测系统设计与实现

基于图像融合的火灾隐患检测系统设计与实现

作者：何金诚西安理工大学

学位级别：硕士

在危害人类安全的各类灾害中,火灾是最常见的一种。火灾发生频率高并且会带来无法估计的损失,对于人民的生活影响巨大。目前市面上主要是通过可见光摄像头检测火灾初期产生的烟雾与火焰的颜色、轮廓、纹理或者通过传感器检测温度变化。... 详细信息

在危害人类安全的各类灾害中,火灾是最常见的一种。火灾发生频率高并且会带来无法估计的损失,对于人民的生活影响巨大。目前市面上主要是通过可见光摄像头检测火灾初期产生的烟雾与火焰的颜色、轮廓、纹理或者通过传感器检测温度变化。火灾初期阶段从烟雾出现到火势蔓延间隔时间极短,且仅通过上述方法识别烟雾与火焰,无法在未发生火灾但存在火灾隐患时发出预警,并且在夜间大雾等极端环境下可见光特征大量丢失。为解决传统火灾检测在夜间等极端天气下效果不佳、受限于复杂环境以及在尚未出现烟雾与火焰但存在火灾隐患的情况下无法预警等问题,设计了一种双分支GAN红外与可见光图像融合的火灾隐患检测算法,并将其搭载到嵌入式移动平台Jetson Xavier NX上,提出了一种热红外与可见光图像融合算法,既保留了热红外的温度信息又补充了可见光的纹理、轮廓信息,通过对融合图像进行处理,判断是否存在火灾隐患并进行预警。实验证明本文提出的改进红外与可见光图像融合算法用于检测火灾隐患具有较好的鲁棒性与稳定性。本文的主要研究内容可以总结为以下四个方面:1.针对传统火灾检测在夜间大雾等极端天气下误判率高,受限于背景环境检测效果不佳等问题,提出一种双分支GAN红外与可见光图像融合算法,在生成器中设计并提出一种双分支结构,生成器的上分支为密集残差子网,该分支通过引入密集连接块与残差网络提取到了更多鲁棒的特征信息,解决了光晕伪影与梯度爆炸问题;生成器的下分支为注意力子网,在该分支中提出一种双注意力模块(ECCAB,Efficient Coordinate ChannelAttention Block),该分支串联了大量的ECCAB模块,弥补了空间信息的缺失,提高了融合图像与源图像的结构相似度、亮度及对比度。通过改进GAN图像融合算法保留了温度特征同时补充了纹理与轮廓特征。2.针对红外与可见光源图像的浅层特征未充分利用甚至丢失、深层与浅层特征无法充分结合、融合特征单一以及没有标准融合图像作为参考等问题,提出一种调节损失函数,并设计调节图像,引入加权平均操作,对红外与可见光图像进行加权平均,并将结果作为调节图像,调节图像中包含了大量红外与可见光图像特征,与源图像有较强的相关性,通过调节图像模拟源图像达到调节融合结果的目的,丰富了融合特征的多样性。相较于传统GAN图像融合算法得到了有效提高。3.针对传统火灾检测仅能检测烟雾或火焰,无法检测到存在火灾隐患但尚未出现烟雾或火焰的异常物体,提出一种阈值分割算法(S-TS,Single Shot MultiBox Detector-Threshold Segmentation),该算法与本文提出的改进双分支 GAN 图像融合算法共同组成火灾隐患检测算法,通过热红外与可见光摄像头采集源图像,对采集到的红外与可见光源图进行图像融合,对融合图像进行标注,标记出图像中无火灾隐患的物体,进行训练得到模型,通过SSD目标检测识别出预先标记好的无隐患的物体,对其进行零值填充与二值化操作,对相邻两帧的结果分别使用本文提出的改进三帧差分法进行阈值分割,最后计算平均像素值并进行阈值比较,判断是否具有火灾隐患,改进图像融合的火灾隐患检测算法可以根据不同的场景调整阈值,在实验场景下具有较高的鲁棒性与稳定性。4.本文针对火灾隐患检测需求现状进行了分析,最终开发了一套火灾隐患巡检系统。针对火灾隐患检测实时自动巡检功能,选用思岚A1激光雷达并使用Hector SLAM算法构建场所的地图模型;对得到的地图模型使用A*路径规划算法,规划出最优巡检路线;设计了巡检智能车的电机驱动模块与电源供电模块;通过PID算法结合地图模型实现巡检智能车的调速与避障,最后将火灾隐患检测算法搭载到上述巡检智能车上,实现安防火灾巡检。

关键词：图像融合火灾隐患检测 GAN 注意力机制密集连接嵌入式平台

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宋元真武图像、信仰的演变与内涵再探

美术 2024年第9期 102-109页

作者：许金凌湖北美术学院

真武图像显示出“武神”和“非武神”两条发展序列,宋代已出现少量“非武神”真武像但仍以“武神”像居多。元明时期则出现了多样化的“非武神”真武像。学界对此转变发生的时间和原因仍有争议。本文关注元代出现的描述真武于武当山修... 详细信息

真武图像显示出“武神”和“非武神”两条发展序列,宋代已出现少量“非武神”真武像但仍以“武神”像居多。元明时期则出现了多样化的“非武神”真武像。学界对此转变发生的时间和原因仍有争议。本文关注元代出现的描述真武于武当山修炼时的灵应故事和版画图像的特殊表达,定义真武修真像为束双髻、披松萝衣的装扮,认为元代真武信仰演化出修真意涵,双髻真武修真像是“非武神”真武像发展的源头和信仰转型的开端。

关键词：非武神真武像真武修真像宋元道教真武灵应故事

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卡尔维诺晚期创作的“物”书写及其本质

外国文学 2024年第1期 144-155页

作者：许金菁北京外国语大学欧洲语言文化学院北京100089

本文以卡尔维诺晚期(1980—1986)创作为基础,以欧洲思想界的“物转向”思潮为语境,探讨卡尔维诺“物”书写的特点及其本质,解读作者是如何围绕帕洛马尔这一核心人物,借助现象学式的手法,从观看者、观看视角以及观看对象三个方面,挣脱西... 详细信息

本文以卡尔维诺晚期(1980—1986)创作为基础,以欧洲思想界的“物转向”思潮为语境,探讨卡尔维诺“物”书写的特点及其本质,解读作者是如何围绕帕洛马尔这一核心人物,借助现象学式的手法,从观看者、观看视角以及观看对象三个方面,挣脱西方传统认识论中的主客二元对立模式,重构人与世界、文学与世界的关系,最后探析这种“物”书写在文学史和思想史之维的意义。卡尔维诺笔下之“物”,摆脱了主体,摆脱了形而上,摆脱了人的指涉,其意在回归一种“自在”之物、孤独之物、绝对之物,打破了文学是人学的传统,在本体论层面使文学重新关联“物”,回归太初有物之境,向重构西方价值体系迈出第一步。

关键词：卡尔维诺帕洛马尔 “物”书写现象学新物质主义

线性阻尼Boussinesq方程解的Phragmén-Lindelof二择一性

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应用数学 2024年第2期37卷 466-475页

作者：石金诚广州华商学院数据科学学院广东广州511300

研究一类含有双调和算子的双曲方程解的空间性态.利用能量方法,构造一个能量表达式,推导出该能量表达式所满足的二阶微分不等式,通过求解该不等式,得到解的Phragmén-Lindelof型的二择一结果.该结果表明,Saint-Venant原则对于线性阻尼Bo... 详细信息

研究一类含有双调和算子的双曲方程解的空间性态.利用能量方法,构造一个能量表达式,推导出该能量表达式所满足的二阶微分不等式,通过求解该不等式,得到解的Phragmén-Lindelof型的二择一结果.该结果表明,Saint-Venant原则对于线性阻尼Boussinesq方程同样适用.

关键词： Phragmén-Lindelof二择一双曲方程 Saint-Venant原则双调和方程