检索结果-南通市图书馆

知识产权领域市场支配地位推定规则的适用与反思——以标准必要专利为例

同方期刊数据库评论

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

科技与法律（中英文） 2025年第1期 113-124页

作者：陈绍伟武汉大学法学院武汉430000

市场支配地位的认定,是反垄断合理分析过程中一项基础且复杂的认识活动。为增强规范的可操作性和可执行性,并实现对经营者的有效监管,反垄断法基于市场份额,推定市场支配地位的存在。在知识产权领域,市场支配地位推定规则的适用需要把... 详细信息

市场支配地位的认定,是反垄断合理分析过程中一项基础且复杂的认识活动。为增强规范的可操作性和可执行性,并实现对经营者的有效监管,反垄断法基于市场份额,推定市场支配地位的存在。在知识产权领域,市场支配地位推定规则的适用需要把握一定的限度,科学分析市场份额和市场进入障碍,以平衡市场竞争与创新保护。具体到标准必要专利权利人的市场支配地位推定而言,“必要性”推定方法尚不可替代市场份额的推定。因而,标准必要专利权利人的市场支配地位推定仍须回归市场份额规则,同时考虑标准必要专利的特殊性和相关市场竞争环境,辅之以市场进入障碍、买方抵消力量等因素。

关键词：市场支配地位知识产权推定规则标准必要专利

糖尿病性白内障患者术后黄斑水肿的影响因素分析

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

国际眼科杂志 2025年第1期25卷 140-143页

作者：李明徐方许之娟胶州中心医院眼科山东省青岛市266300

目的:探讨糖尿病性白内障患者手术治疗后发生黄斑水肿的危险因素,为术后防治提供参考依据。方法:选取青岛市胶州中心医院眼科2022-01/2024-01实施超声乳化手术治疗后且发生黄斑水肿的糖尿病性白内障患者55例55眼作为水肿组,另外年龄与... 详细信息

目的:探讨糖尿病性白内障患者手术治疗后发生黄斑水肿的危险因素,为术后防治提供参考依据。方法:选取青岛市胶州中心医院眼科2022-01/2024-01实施超声乳化手术治疗后且发生黄斑水肿的糖尿病性白内障患者55例55眼作为水肿组,另外年龄与性别基本匹配的接受相同手术治疗但未发生黄斑水肿的糖尿病性白内障患者59例59眼作为对照组,分析房水中干扰素诱导蛋白-10(IP-10)、巨噬细胞趋化蛋白-1(MCP-1)、血管内皮生长因子(VEGF)与患者术后黄斑水肿的关系。结果:水肿组的年龄、糖尿病病程、最佳矫正视力(BCVA)、糖化血红蛋白(HbA1c)、肌酐测定值、房水中IP-10、MCP-1、VEGF水平均大于对照组(均P<0.05);糖尿病病程延长、BCVA、HbA1c升高、肌酐升高及房水中IP-10升高、MCP-1升高、VEGF升高是糖尿病性白内障患者手术后发生黄斑水肿的危险因素(均P<0.05)。结论:糖尿病性白内障患者手术治疗后发生黄斑水肿与糖尿病病程延长、BCVA、HbA1c升高、肌酐升高及房水中IP-10升高、MCP-1升高、VEGF升高有关,临床应该针对性地提前给予干预措施。

关键词：糖尿病性白内障超声乳化手术白内障黄斑水肿危险因素

运动对PS1/PS2敲除小鼠骨骼肌Wnt/β-catenin信号通路的影响探究

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

运动对PS1/PS2敲除小鼠骨骼肌Wnt/β-catenin信号通路的影响探究

作者：许迎迎华东师范大学

学位级别：硕士

概述：骨骼肌质量约占身体总质量的一半,其收缩作用对于人类保持姿态稳定及身体活动至关重要,除作为机体“力量发动机”外,在维持机体内稳态方面亦发挥决定性作用。成年入骨骼肌在受到损伤后具有极强的修复、再生能力,且修复、再生过程... 详细信息

概述：骨骼肌质量约占身体总质量的一半,其收缩作用对于人类保持姿态稳定及身体活动至关重要,除作为机体“力量发动机”外,在维持机体内稳态方面亦发挥决定性作用。成年入骨骼肌在受到损伤后具有极强的修复、再生能力,且修复、再生过程中新生肌纤维的形成主要归因于成熟肌纤维基膜下特化的肌源性干细胞——肌卫星细胞系(SC, satellite cells)。活化的SC有两种归宿：自我更新和特异性分化。一方面,SC通过不对称分裂、肌内其他于细胞迁移进入SC区、增殖期MPCs恢复静默状态等方式进行自我更新维持卫星细胞池,避免SC耗竭。另一方面,活化SC通过形成多核肌管,进而互相融合或与邻近肌纤维融合形成新的肌纤维。两者之间的平衡对于卫星细胞池的维持和骨骼肌稳态具有至关重要的作用。SC激活后进行自我更新还是分化取决于胞内转录调控、特化利基所分泌的胞外信号源等多种因素的共同作用。研究发现,经典Wnt信号通路在SC分化形成新生肌纤维过程中具有重要作用。目前,关于运动尤其是不同方式运动如何影响经典Wnt信号通路、SC自我更新与分化乃至骨骼肌修复与再生过程研究尚少,而早老素作为SC由增殖状态(主要由Notch信号通路调控)进而分化为肌管(主要由Wnt/β-catenin信号通路调节)这一协调、动态过程中的“调定点’、Wnt/β-catenin信号通路中关键分子β-catenin磷酸化的“催化剂”,在SC分化过程中具有关键作用。目的：本研究旨在通过比较耐力、抗阻运动对Wnt/β-catenin信号通路的影响、对PS1/PS2双基因敲除小鼠骨骼肌Wnt/β-catenin通路主要分子的影响,为探索有效促进骨骼肌重塑、改善骨骼肌稳态的运动方式提供理论与数据支持。方法：购脑功能基因研究所6月龄PS1/PS2双基因敲除小鼠15只作为实验组,野生型对照小鼠15只,各随机分为3组,共6组：安静组(CC)、耐力组(CE)、抗阻组(CR)、双敲组(DC)、双敲耐力组(DE)、双敲抗阻组(DR)。耐力组进行10周跑台运动,速度为0.8km/h,时长30min,每周3次(周一、三、五18时开始),共训练10周。抗阻组进行爬梯运动,每天4组,1组3次,每次梯顶休息1 min,组间休息2 min。起始负重量为50%小鼠自身体重,每周递增25%,增至100%。安静组不运动,其他生活条件与其他组等同。结果：1)与CC组相比,DC组Wnt3a mRNA相对表达显著下调、β-catenin mRNA相对表达上调(P0.05);β-catenii磷酸化水平下调,MyoD蛋白表达上调,但无显著差异。与DC组相比,DE、DR组Lrp6、β-catenin mRNA下调,Wnt3a、Axin2、Gsk3βmRNA上调,其中DR组Wnt3a转录水平显著高于DC组(P0.05), Myogenin显著降低(P0.05)。Myostatin mRNA:E组表达量显著低于C组(P0.05)。结论：1)相较于抗阻运动,耐力运动对Wnt通路靶基因表达影响更为明显。2)PS1/PS2敲除小鼠骨骼肌MyoD表达显著升高,可能出现过度分化,而运动可能通过某种机制(如促进胞内泛素-蛋白酶体对β-catenin的降解等)

关键词：耐力/抗阻运动 PS1/PS2双基因敲除 Wnt信号通路 SC分化

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

重读毕飞宇

重读毕飞宇

作者：许迎迎陕西师范大学

学位级别：硕士

在中国当代文坛上有这样一个作家,他六十年代出生,九十年代以一篇《孤岛》在文坛上崭露头角,他不急不躁,不媚俗不张扬,执着而坚韧地追寻着属于自己的文学理想,认真而用心地营造一个丰富而立体的文学世界,他就是毕飞宇,一个不断叩问历史... 详细信息

在中国当代文坛上有这样一个作家,他六十年代出生,九十年代以一篇《孤岛》在文坛上崭露头角,他不急不躁,不媚俗不张扬,执着而坚韧地追寻着属于自己的文学理想,认真而用心地营造一个丰富而立体的文学世界,他就是毕飞宇,一个不断叩问历史、追问意义、反思“文革”,关注我们的疼痛和命运的作家,一个立足当下又超越现实的作家,一个秉承鲁迅遗韵,以现代知识分子的立场,审视国民性、批判国民精神弱点的作家,,一个拒绝从众拒绝被定义,始终保持自己独特个性的作家。重读毕飞宇,力图进一步走进毕飞宇,走进他的文学世界,走进我们的心灵,走进我们人自己。文章在结构上由四章组成。第一章简要概括了毕飞宇的生平及创作,以时间顺序着重对毕飞宇的研究现状和研究问题进行了整体的把握和细致地梳理,以求接近一个更真实的毕飞宇,并将自己的观点贯穿于正文中。第二章是对毕飞宇追问历史精神的探索,从人类史、家族史和“文革”史三个层面展开,通过对作品的分析指出毕飞宇的历史观是从人性的角度进行阐释的,推动历史发展的动因是人的欲望,对家族历史的执着探求是毕飞宇不自觉的追求,毕飞宇对“文革”历史的理解和批判是从民族基础心态着眼的。第三章是对毕飞宇创作母题的探究,从疼痛的普遍存在、突围者的疼痛和疼痛的根由三个层面展开,毕飞宇的作品中人的疼痛无处不在,作品整体上弥漫的都是感伤的气息、悲剧的色彩,作品中一些突围者在突围的同时忍受疼痛与挣扎,人的欲望和文化、历史、政治等综合现实环境决定了人的疼痛。第四章是对毕飞宇国民性批判的探求,从“看客”心理、集体无意识和“人在人上”的鬼文化三个层面展开,其中前后两个层面又都是集体无意识的表现方面。毕飞宇继承了鲁迅“国民性批判”的思想,通过作品中的场景描写展现民众的“看客”心理,对由长期传统文化积淀形成的国民的集体无意识进行表现并予以批判,对“人在人上”鬼文化进行剖析和鄙夷,以呼吁健康的国民精神和美好人际的建立。结语部分对毕飞宇的精神气质进行概括,对他的文学理想和人文关怀予以肯定,对他的可能性寄予期待。

关键词：毕飞宇追问历史文革疼痛国民性批判

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

SC公司财务风险分析与控制研究

SC公司财务风险分析与控制研究

作者：许迎迎东北石油大学

学位级别：硕士

随着我国人口数量的增加,人口老龄化的加速,社会环境也在发生深刻的变化,这种变化促进着人们健康理念的转变,医药行业也迎来了划时代的意义。随着我国医疗体系的不断完善与进步,互联网企业与医药行业擦碰出了一些火花,迎来机遇的同时也... 详细信息

随着我国人口数量的增加,人口老龄化的加速,社会环境也在发生深刻的变化,这种变化促进着人们健康理念的转变,医药行业也迎来了划时代的意义。随着我国医疗体系的不断完善与进步,互联网企业与医药行业擦碰出了一些火花,迎来机遇的同时也伴随着风险。企业在发展中会面临各式各样的风险,而企业在面临财务风险时会变得十分脆弱,资金流的断裂、融资渠道等都会给企业当头一棒,因此在企业快速发展中要处理好经营、偿债、现金流与财务的关系。这些风险意识和管理举措对互联网与医药行业公司的所面临的财务风险如何去处理显得尤为重要。本文立足于研究SC公司所面临的财务风险,首先,从研究背景、目的、意义、国内外研究现状和研究的方法与思路出发对本文进行总体概括;其次对财务风险的概念及理论基础进行阐述;针对财务风险管理分别从财务风险识别、评价、控制出发,对SC公司进行整体研究。接下来基于SC公司近五年的财务报表进行风险识别,发现SC公司潜在的财务风险主要包括负债结构不合理、资本成本高、应收账款周转率较低以及投资风险过大等问题,并揭示出SC公司财务风险产生的原因。之后选取该行业64家企业近五年财务数据指标运用因子分析法对SC公司进行横向分析,其财务风险的大小和风险等级从偿债能力、营运能力、盈利能力、发展能力、现金流量这五个角度分别进行评价,结果表明SC公司在整个行业中盈利风险、偿债风险以及营运风险较大。最后,根据识别和评价结果,有针对性地从优化资本结构、注重投资风险分散、加强应收账款管理、加大新产品研发力度等方面提出财务风险控制措施,为SC公司的健康发展提供保障,并为互联网医药行业防控财务风险提供参考。

关键词：财务风险风险管理因子分析法风险控制

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

故事

儿童文学 2000年第1期 107-116页

作者：许迎坡

石油基COPNA树脂的可控制备及静电纺丝可纺性研究

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

石油基COPNA树脂的可控制备及静电纺丝可纺性研究

作者：许迎迎中国石油大学(华东)

学位级别：硕士

芳烃油的芳烃含量高,C/H高,灰分等杂质少,是制备炭材料的优质原料。静电纺丝是一种制备高性能纳米炭纤维的技术,因可纺原料种类丰富、纺丝效果好等优势而备受关注。静电纺丝制备的纳米炭纤维具有比表面积高、导电性好、自支撑等优势,是... 详细信息

芳烃油的芳烃含量高,C/H高,灰分等杂质少,是制备炭材料的优质原料。静电纺丝是一种制备高性能纳米炭纤维的技术,因可纺原料种类丰富、纺丝效果好等优势而备受关注。静电纺丝制备的纳米炭纤维具有比表面积高、导电性好、自支撑等优势,是一种优异的锂离子二次电池用炭负极材料。以芳烃油为碳源,采用静电纺丝制备纳米炭纤维,有望在制得高性能锂离子二次电池用炭负极材料的同时,为芳烃油的高附加值利用开辟新的应用途径,研究意义重大。本研究以芳烃油为原料,经交联、改性,合成改性COPNA树脂。硅改性COPNA树脂与聚乙烯吡咯烷酮配制成一定浓度的混合溶液,在静电纺丝装置中纺丝得到原丝纤维,原丝纤维加热一段时间后经多巴胺溶液浸渍,随后经预氧化、炭化得到炭纤维,最后将炭纤维应用于锂离子二次电池的负极材料。研究不同交联剂、不同改性剂对COPNA树脂性能的影响规律,深入阐明树脂的合成及改性机理,确定适宜纺丝的浓度范围,探讨聚多巴胺解决预氧化过程中原丝纤维熔融的可行性,分析炭化温度对炭纤维性能的影响,并考察所制备的炭纤维用作锂离子二次电池负极材料时的电化学性能。研究结果表明,以三聚甲醛为交联剂合成的COPNA树脂性能优于对苯二甲醇交联剂合成的COPNA树脂,以纳米二氧化硅为改性剂合成的树脂性能优于环氧树脂改性的树脂,且相应的机理分别为阳离子亲电取代反应和脱水缩合反应。聚乙烯吡咯烷酮与硅改性COPNA树脂质量比为(3-5):15时,相应的粘度为273-735 mPa·s,经静电纺丝可以得到纤维形貌完好的原丝纤维。原丝经多巴胺溶液浸渍后,在原丝表面自聚合形成高软化点的聚多巴胺涂层,有效地解决了原丝在预氧化过程的熔融问题。当炭化温度由800升至1000 oC时,炭纤维的电导率由2.96升至33.3 S cm-1。炭纤维用作锂离子二次电池负极材料时,因具有高导电性、高外比表面积而表现出良好的电化学性能:在100 mA g-1的电流密度下,首次放电比容量达385 mA h g-1,循环90次后仍能稳定在216 mA h g-1。

关键词：芳烃油 COPNA树脂静电纺丝炭纤维锂离子电池负极材料

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的异常网络流量检测算法研究

基于深度学习的异常网络流量检测算法研究

作者：许迎迎山东大学

学位级别：硕士

随着新一代创新技术的快速发展与广泛应用,现有的信息安全模式和理念正在面临极大的挑战,日趋复杂严峻的安全形势严重制约了我国社会信息化、数字化、网络化的进一步发展。“十四五”时期主要目标任务中强调要坚持总体国家安全观,加强... 详细信息

随着新一代创新技术的快速发展与广泛应用,现有的信息安全模式和理念正在面临极大的挑战,日趋复杂严峻的安全形势严重制约了我国社会信息化、数字化、网络化的进一步发展。“十四五”时期主要目标任务中强调要坚持总体国家安全观,加强国家安全体系和能力建设。作为网络空间安全和攻防对抗中至关重要的一环,异常网络流量检测系统能够实时侦测、监控、追踪和过滤可疑流量与连接,及时有效地发现、识别和防御强对抗环境下的潜在威胁与高级持续性威胁。因此,异常检测研究已经成为各军事大国关注的重点,是未来国际信息技术领域争夺的重要战略高地。近年来,在自然语言处理和计算机视觉等应用领域中深度学习取得了大量革命性的突破成就,这为异常网络流量检测的研究提供了新的思路。由于传统的浅层学习方法无法适应网络流量的动态增长,不能满足大规模高维流量数据的智能分析及预测的需求,因此针对流量数据的特点设计快速高效的异常检测算法已成为网络安全领域中亟需解决的问题。本文基于深度学习方法对网络入侵检测展开研究,选择异常检测问题作为研究目标,重点研究异常网络流量的智能化识别,以减少安全从业人员的工作量和增强安全系统的网络态势感知能力,为我国网络安全技术体系的提升和网络强国战略的建设提供有力支撑。本文工作贡献主要包括以下三部分:（1）针对网络流量数据中存在的有效异常样本数量较少等问题,提出一种无监督异常检测模型——单类长短期记忆网络（One-Class Long Short-Term Network,OC-LSTM）。该模型是一种端到端的单分类神经网络,其特殊设计的损失函数等效于单类支持向量机的优化目标,能够在仅有正常类型数据的情况下创建围绕数据的紧密包络以实现异常检测的任务。通过直接采用表示学习的目标进行异常检测,OC-LSTM可以直接处理原始数据,而无需使用无监督的迁移学习做进一步的特征提取。这将有助于辨别大型数据集中的复杂异常,尤其是当正常和异常之间的决策边界是高度非线性的时候。在三个大型网络安全数据集上进行的一系列对比实验令人信服地证明,OC-LSTM可以在合理的训练时间下达到比现有最先进的单分类异常检测方法更好或相当的性能。（2）在有监督异常检测方面,为了有效地改善对网络流量数据盲目使用深度神经网络（Deep NeuralNetwork,DNN）的现状,提出了一种实用的、系统性的基于结构化数据处理系统（Structured Data Processing System,SDPS）的深度异常检测（Deep Anomaly Detection,DAD）模型SDPS-DAD,通过综合多种处理方法使得数据更适用于深度神经网络训练,进而提高分类器的异常检测性能。SDPS拥有较低的复杂度和较强的普适性,其特殊设计的数据增强、特征选择、网络架构选择等模块能有效的解决当前在结构化数据上直接使用DNN导致的训练效率较低和效果较差等问题。之后,以异常网络流量数据为例,本文设计一系列消融实验验证SDPS-DAD模型中各模块的有效性。在两个测试数据集上的对比实验有力地证明,仅使用简单的分类网络,SDPS-DAD就能够获得比其他复杂先进方法更优越的检测性能。该模型可以显著提升深度神经网络处理结构化数据的能力,为深度学习应用领域的拓展提供有效参考。（3）为了验证提出的异常检测方法的实用性,推动深度学习模型的落地应用,本文完成了智能异常网络流量检测动态监控系统的综合设计与实现。首先在前期需求分析与总体设计的基础上构建出系统的整体框架,之后详细阐述各模块的设计与关键流程的实现,最后完整实现智能异常网络流量检测的原型系统并验证其在大规模网络流量环境下的可靠性和实用性。本文工作有力的推动了网络安全领域相关深度学习模型的落地和应用。

关键词：异常检测深度学习网络流量 OC-LSTM SDPS-DAD

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

社会网络中关联用户的挖掘与分析

社会网络中关联用户的挖掘与分析

作者：许迎迎中国海洋大学

学位级别：硕士

随着计算机技术的迅速发展以及网络的普及,越来越多的用户开始通过网络进行各种信息的分享与交流,社会网络的概念也应运而生。在社会网络中,每个行动者都与其他行动者有或多或少的关系,而社会网络分析就是要建立这些关系的模型,力图描... 详细信息

随着计算机技术的迅速发展以及网络的普及,越来越多的用户开始通过网络进行各种信息的分享与交流,社会网络的概念也应运而生。在社会网络中,每个行动者都与其他行动者有或多或少的关系,而社会网络分析就是要建立这些关系的模型,力图描述群体关系的结构,研究这种结构对群体功能或者群体内部个体的影响。通过分析社会网络中的人物关系,用户可以获悉在目标网络中哪些用户及信息是最受欢迎的或者是自己最感兴趣的,这对于用户更快更直接地进行信息的分享与交流具有很大的参考价值。因此本文提出了根据社会网络中个体行为的特征来挖掘和分析用户之间的关系以及关联关键字的课题研究。在社会网络中,越来越多的用户采用Blog的形式与他人来分享自己获取的各种信息,而他人也会根据自己的兴趣爱好对信息进行分享与交流。因此,本课题的研究以用户在Blog网站中的行为特征为基本依据,渗入挖掘和分析他们之间的人物关系,进而开发一个人物关系搜索引擎,用于搜索关联用户及其关联关键字。在本文中,把因为某些Blog而存在关系的用户称之为关联用户,该Blog的主题关键字则被称为用户关联关键字。其中,Blog的主题关键字是通过对Blog进行分词,然后根据TFIDF算法计算词的权重而得到的,即Blog中权重最高的词。本文主要研究了社会网络中关联用户的挖掘与分析方法,设计和开发了关联用户查询系统,并以科学家网为例进行了验证和分析。首先对本课题研究的意义以及国内外研究现状进行了介绍,然后阐述了在课题研究与实现中用到的算法基础以及技术理论,包括MD5算法、TFIDF算法、Linux内核单路多IO机制以及网络编程等相关技术。其次,对关联用户查询系统进行了需求分析和总体设计,并描述了系统中关键技术的实现以及算法设计过程,包括抓取部分中的避免重复抓取策略、文件的存储结构、关联用户及其关联关键字的提取以及结果图的显示等。最后,本文对本课题研究的工作进行了总结和展望。

关键词：社会网络关联用户 TFIDF 关系搜索