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由戏入影·类型桥梁·新主流书写——新势力导演饶晓志创作路径谈

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电影新作 2024年第1期 40-52页

作者：庄君许萌辽宁师范大学影视艺术学院

作为中国电影新势力导演,饶晓志的电影作品展现出戏剧化叙事、类型化策略以及“共同体”意识的典型特征。他既在中国电影产业发展的潮流中找到了自己的职业路径,且拓开创作领域,也在新主流书写中呈现出新势力导演的时代机遇与时代责任... 详细信息

作为中国电影新势力导演,饶晓志的电影作品展现出戏剧化叙事、类型化策略以及“共同体”意识的典型特征。他既在中国电影产业发展的潮流中找到了自己的职业路径,且拓开创作领域,也在新主流书写中呈现出新势力导演的时代机遇与时代责任。文章聚焦饶晓志导演的创作路径和影像文本,从戏剧性特征、现代性图景、类型化命运以及新主流创作转型,探讨饶晓志导演电影创作的时代性。

关键词：饶晓志中国电影新势力戏剧化类型电影新主流电影

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民营企业参与促进共同富裕研究综述与展望

财会月刊 2024年第10期45卷 123-129页

作者：杜媛许萌徐慧杰中国海洋大学管理学院青岛266100

在党中央高度重视、呼吁企业在促进共同富裕中发挥重要作用的政策背景下,民营企业参与促进共同富裕已成为我国政产学研界的重要议题。本文围绕该话题,运用可视化统计工具,通过绘制文献关键词共现图谱,发现该领域的研究热点落在机理、作... 详细信息

在党中央高度重视、呼吁企业在促进共同富裕中发挥重要作用的政策背景下,民营企业参与促进共同富裕已成为我国政产学研界的重要议题。本文围绕该话题,运用可视化统计工具,通过绘制文献关键词共现图谱,发现该领域的研究热点落在机理、作用与路径三方面,后文以此为依据,对民营企业促进共同富裕的中外文献进行综述。研究发现,民营企业参与促进共同富裕的作用是创造财富、分配财富和履行社会责任,已有文献从理论逻辑、哲学逻辑、历史逻辑和现实逻辑四个方面总结民营企业参与促进共同富裕的机理,相关路径包括推动民营企业高质量发展、加大人力资本投资力度、完善收入分配制度等五大路径。

关键词：民营企业共同富裕人力资本创造财富分配

电化学硝酸根还原的催化剂设计与反应的原位拉曼光谱研究

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电化学硝酸根还原的催化剂设计与反应的原位拉曼光谱研究

作者：许萌萌山东师范大学

学位级别：硕士

氮循环是生物圈中最基本也是最重要的循环,氮元素作为生物体中含量最丰富的元素之一至关重要。含氮化合物的快速开发带来了全球性的环境污染和能源危机。其中、氨（NH）是最常见的工业化学品之一。它不仅在农业、纺织工业、塑料和制药... 详细信息

氮循环是生物圈中最基本也是最重要的循环,氮元素作为生物体中含量最丰富的元素之一至关重要。含氮化合物的快速开发带来了全球性的环境污染和能源危机。其中、氨（NH）是最常见的工业化学品之一。它不仅在农业、纺织工业、塑料和制药工业中发挥着重要作用,还因其高能量密度和清洁排放等优点向人类展示了它作为下一代能源载体的希望。NH是由氢和氮在高温高压下反应合成,即Haber-Bosch法。然而,氢气和氮气的生产、净化和压缩耗能较高、且该过程还伴随着大量温室气体的排放。硝酸盐（NO）是工业废水中常见的污染物,大量的硝酸盐被排放到地表水和地下含水层中,威胁着人类的健康。基于绿色和低碳的倡议,将废水中的污染物（NO）转化为工业化学品（NH）至关重要。基于此,我们采用一步室温合成法合成了无定形磷酸钴预催化剂（Co-P-O/C）用于硝酸盐还原,并利用原位拉曼光谱研究催化剂结构变化;此外,我们还以泡沫镍为基底,采用电沉积的方法合成了Co Ni层状双氢氧化物,并向其空腔中负载了金纳米颗粒,利用原位拉曼光谱技术检测电催化硝酸盐合成氨过程中的反应中间体,进而推测反应机理。结果表明,基于磷酸钴的碳基非晶预催化剂以及以泡沫镍为基底的Co Ni层状双氢氧化物所具有的独特结构为催化反应提供了丰富的活性位点。这些活性位点有利于NO的吸附,同时也增强了H*的吸附能力,从而提高了硝酸盐还原的电化学活性。本论文研究内容主要包括:1、开发高效的硝酸盐（NO）还原电催化剂是实现氨（NH）绿色合成、可持续发展的重要途径。目前,一些贵金属或稀土金属基催化剂已被应用于硝酸盐电还原,但成本较高无法实现实际应用。基于此,我们合成了一种无定形磷酸钴嵌入碳基体的预催化剂（Co-P-O/C）用于NO还原。在预催化过程中,催化剂发生了明显的物相重构,生成了高价态Co和P-O键,形成了丰富的活性位点,这些对电催化反应至关重要。原位拉曼光谱和X射线光电子能谱（XPS）也证明了在电催化过程中催化剂发生了明显的结构转变。最后,通过电化学测试可知,在-0.2 V vs RHE（可逆氢电极）的低电位条件下,优化后的Co-P-O/C达到97%的高法拉第效率和1183 mmol gh的高NH产率。这种非晶预催化剂的独特研究可以启发其在其他相关电催化领域的进一步发展。2、为了检测电催化合成氨过程中的中间体信号进而推测其反应机理,我们制备了具有腔体结构的Co Ni层状双氢氧化物催化剂。这种层状结构既可以用于电催化高效合成氨,又可以作为一种敏感的表面增强拉曼信号（SERS）的活性基底。首先,我们通过X射线衍射（XRD）、透射电子显微镜（TEM）、扫描电子显微镜（SEM）和高分辨透射电子显微镜（HRTEM）对其物相和结构进行表征。一系列结果表明,我们成功制备了具有层状纳米片结构的Co Ni LDH。其次,通过对比Co Ni层状双氢氧化物（LDH）与Co、Ni层状氢氧化物（LH）的XPS、电化学阻抗谱（EIS）和双电层电容(C)等结果,表明Co和Ni之间的协同作用能有效促进硝酸盐还原。最后,利用电化学测试研究了其硝酸盐还原性能。在-0.1 V vs RHE下,最高法拉第效率（FE）可达到97%,相对应的产率为0.136 mmol cmh。说明Co Ni LDH在硝酸盐还原过程中具有良好的电化学活性。此外,利用表面增强拉曼光谱检测了电催化硝酸盐还原过程中的中间产物。同位素交换实验也证明了NO和HNH等中间产物的生成。这项工作加深了我们对硝酸盐还原为氨（NORR）机理的认识,从而为高效电催化剂的设计提供了新的指导。

关键词：硝酸盐还原原位拉曼光谱预催化剂合成氨协同作用

油浸式变压器数字孪生多物理场耦合建模与仿真平台开发

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油浸式变压器数字孪生多物理场耦合建模与仿真平台开发

作者：许萌超东北电力大学

学位级别：硕士

油浸式变压器作为电力系统中的主要设备,其性能状态对系统稳定性具有直接影响。在油浸式变压器的安全运维中,数字孪生技术凭借实时监测、状态可视化追踪以及对检测数据的整理与预测分析,已成为研究的热点。该技术的核心在于构建数字孪生... 详细信息

油浸式变压器作为电力系统中的主要设备,其性能状态对系统稳定性具有直接影响。在油浸式变压器的安全运维中,数字孪生技术凭借实时监测、状态可视化追踪以及对检测数据的整理与预测分析,已成为研究的热点。该技术的核心在于构建数字孪生体,通过整合物联网、大数据分析、有限元等技术,建立全面的变压器仿真模型,从而可以提高变压器整体的可靠性和安全性。本文主要针对变压器的多物理场耦合仿真建模及在数字孪生中的应用展开分析,并根据其仿真流程,基于ANSYS的二次开发功能开发了一个可以自动完成温度场仿真的软件平台,增强了变压器数字孪生在多物理场耦合仿真中的易操作性和交互性。本文的主要工作包括:(1)本文基于在工业应用中广泛认可的数字孪生五维模型理论,并根据本研究的特定需求,发展了适用于油浸式变压器的数字孪生五维模型理论。基于此理论基础,构建了油浸式变压器的数字孪生技术架构。(2)在电磁场与温度场仿真的理论基础上,本研究运用MAXWELL软件构建了电磁耦合模型,并采用场路耦合方法,将变压器内部损耗数值作为耦合温度场求解的关键输入参数。然后,通过FLUENT软件进行电磁-流固耦合的有限元仿真,对变压器内部的温度分布及其油流状态进行了分析与验证。(3)为增强变压器数字孪生多物理场耦合仿真中的易操作性和交互性,本研究采用了ANSYS软件的二次开发功能,并结合Python Qt框架,构建了油浸式变压器仿真的人机交互界面。该界面实现了自动化仿真、结果的可视化展示以及数据分析功能。

关键词：数字孪生油浸式变压器多物理场耦合二次开发参数化仿真

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灵芝降解杨木机制及菌渣复合材料制备研究

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作者：许萌蕾山东农业大学

学位级别：硕士

银川市大气臭氧生成敏感性与VOCs来源解析

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环境科学 2024年第8期45卷 4419-4431页

作者：杨丽蓉许萌徐学哲严晨冰余雪银川市生态环境监测站银川750001 中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所合肥230031 安徽中科蓝壹信息科技有限公司合肥230000

基于银川市2022年O_(3)浓度观测数据,分析了O_(3)浓度月变化特征,并基于5~7月银川市城区站点的气象要素、常规污染物和VOCs浓度观测数据,比较了污染日与非污染日的气象要素及前体物浓度的差异,并利用0维大气框架模型(FOAM)和正定矩阵因... 详细信息

基于银川市2022年O_(3)浓度观测数据,分析了O_(3)浓度月变化特征,并基于5~7月银川市城区站点的气象要素、常规污染物和VOCs浓度观测数据,比较了污染日与非污染日的气象要素及前体物浓度的差异,并利用0维大气框架模型(FOAM)和正定矩阵因子分解(PMF)模型探讨了O_(3)生成敏感性及VOCs主要来源.结果表明:①2022年银川市O_(3)污染出现在5~7月,ρ(O_(3)-8h_(-90per))分别为156、170和174μg·m^(-3),超标率分别为9.7%、26.7%和29.0%.②O_(3)污染日的气温、太阳总辐射和各类前体物浓度小时均值相较于非污染日均有所升高,其中丙烷、异丁烷、乙烷、正丁烷和二氯甲烷体积分数较非O_(3)污染时期增加显著,分别增加了33.1%、29.1%、25.0%、22.7%和21.3%,污染物排放增加及不利气象条件共同促进了O_(3)的生成.③5~7月整体、非污染日和污染日VOCs物种OFP值排名前5的物种一致,均为乙醛、间/对-二甲苯、乙烯、异戊二烯和甲苯,主要来自溶剂使用源、天然源和化工行业排放.④本地O_(3)生成多处于VOCs控制区,相对增量反应活性(RIR)分析表明污染日和非污染日O_(3)生成均对烯烃和芳香烃的敏感性较强,而NO_x为负敏感性,丙酮、乙烯和异丁烷等活性物种对于O_(3)生成的贡献较高,实施VOCs与NO_x减排比例远大于1的减排方案可有效降低本地O_(3)浓度.⑤银川市大气VOCs主要来源为机动车排放源(32.3%)、工艺过程源(20.7%)、燃烧源(19.2%)、溶剂使用源(12.7%)、汽油挥发源(9.1%)和天然源(6%),并且污染日机动车排放源贡献率较非污染日增加4.6%,说明机动车排放源是银川市夏季VOCs管控的重要对象.

关键词：臭氧(O_(3)) 臭氧敏感性分析 F0AM模型 VOCs来源解析正定矩阵因子分解(PMF)模型

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基于分层教学的初中数学差异化教学策略

中文科技期刊数据库（引文版）教育科学 2024年第8期 0134-0137页

作者：许萌南城县沙洲镇中学江西抚州344708

分层教学模式主要指的是根据学生整体学习需求,依照学生的不同学习情况或是能力发展情况选择与之对应的教学策略,从而将学生分成不同的层次,主要目的在于满足不同学生的学习需求,进而提升整体教学效果,从而帮助学生更加快速的理解理论知... 详细信息

分层教学模式主要指的是根据学生整体学习需求,依照学生的不同学习情况或是能力发展情况选择与之对应的教学策略,从而将学生分成不同的层次,主要目的在于满足不同学生的学习需求,进而提升整体教学效果,从而帮助学生更加快速的理解理论知识,进一步提升学生的学习能力,具有针对性的解决学生的学习问题。鉴于此,本文通过分析学生的学习特点和需求,探讨如何在教学过程中实施分层教学策略,以实现因材施教。根据学生的知识基础和能力进行分组教学,设计多层次的教学内容与活动,提供个性化的辅导和反馈。分层教学不仅能提升学生的数学成绩,还能增强他们的学习兴趣和自信心,为他们的后续学习打下坚实的基础。

关键词：分层教学初中数学差异化教学

物联网技术在汽车智能感知网络中的设计与实现

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汽车维修技师 2024年第18期 14-16页

作者：许萌郑州市电子信息工程学校河南郑州450000

本文深入探讨了物联网技术在汽车智能感知网络中的设计与实现方法,概述物联网技术与汽车智能感知网络的基本概念及融合趋势,随后阐述汽车智能感知网络的架构设计、传感器选择与配置、物联网设备连接与配置以及数据处理与分析等关键技术... 详细信息

本文深入探讨了物联网技术在汽车智能感知网络中的设计与实现方法,概述物联网技术与汽车智能感知网络的基本概念及融合趋势,随后阐述汽车智能感知网络的架构设计、传感器选择与配置、物联网设备连接与配置以及数据处理与分析等关键技术。通过案例分析,本文展示了物联网技术在自动驾驶、预测性维护以及提升联网汽车安全与效率方面的应用。同时,本文指出物联网技术在汽车智能感知网络中面临的技术挑战、安全与隐私问题,并提出相应的解决策略。

关键词：物联网技术汽车智能感知网络架构设计传感器配置安全与隐私

融合注意力的滤波器组双视图图卷积运动想象脑电分类

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浙江大学学报（工学版） 2024年第7期58卷 1326-1335,1356页

作者：吴书晗王丹陈远方贾子钰张越棋许萌北京工业大学信息学部北京100124 北京机械设备研究所北京100854 中国科学院自动化研究所脑网络组研究中心北京100190

在运动想象任务中,传统卷积神经网络难以准确表达大脑多区域协同神经活动;图卷积网络(GCN)能够在图数据中考虑节点(脑区)间的连接和关系,适于表示不同脑区的协同任务,为此提出融合注意力的滤波器组双视图GCN(AFB-DVGCN).由滤波器组构建... 详细信息

在运动想象任务中,传统卷积神经网络难以准确表达大脑多区域协同神经活动;图卷积网络(GCN)能够在图数据中考虑节点(脑区)间的连接和关系,适于表示不同脑区的协同任务,为此提出融合注意力的滤波器组双视图GCN(AFB-DVGCN).由滤波器组构建双分支网络,提取不同频段的时域和空域信息;采用双视图图卷积空间特征提取方法实现信息互补;利用有效通道注意力机制增强特征和捕捉不同特征图的交互信息,以提高分类准确率.在公开数据集BCI Competition Ⅳ-2a和OpenBMI上的验证结果表明,AFB-DVGCN的分类性能良好,其分类准确率显著高于对比网络的分类准确率.

关键词：脑机接口运动想象深度学习图卷积网络注意力机制