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突发自然灾害中信息源对微博用户认知和情绪反应的影响研究——用户涉入的调节作用

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管理评论 2023年第10期35卷 188-204页

作者：鲁艳霞裘江南许莉薇辽宁师范大学管理学院大连116029 大连理工大学经济管理学院大连116023 东北财经大学管理科学与工程学院大连116025

信息源在社交媒体中是影响微博用户心理反应的关键因素,在突发自然灾害中有效识别微博用户的认知和情绪反应对于精准进行舆情引导具有重要意义。本文从信息源视角出发,基于可信度和影响力特征,并结合双系统理论和涉入理论,构建了突发自... 详细信息

信息源在社交媒体中是影响微博用户心理反应的关键因素,在突发自然灾害中有效识别微博用户的认知和情绪反应对于精准进行舆情引导具有重要意义。本文从信息源视角出发,基于可信度和影响力特征,并结合双系统理论和涉入理论,构建了突发自然灾害中用户认知和情绪的心理反应模型,以新浪微博上“九寨沟地震”舆情数据为例,运用联立方程模型进行了实证研究。研究结果表明,可信度负向影响用户认知反应,而影响力正向影响用户认知反应;可信度和影响力均负向影响用户积极情绪反应,正向影响用户消极情绪反应;用户涉入弱化了可信度对心理反应的影响,而在影响力和用户心理反应之间的调节作用不显著。本文从信息加工的启发式和分析式双过程视角,丰富了双系统理论在突发自然灾害领域的研究,并结合用户特质拓展了用户涉入的研究领域。本文的研究结论对于突发自然灾害中社交媒体用户的网络舆情引导具有重要启示。

关键词：信息源可信度信息源影响力认知反应情绪反应用户涉入

核电厂流出物中^(14)C在海产品中的浓集研究及公众剂量评价应用

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辐射防护 2024年第2期44卷 174-181页

作者：许莉萍福建福清核电有限公司福建福清350318

滨海核电厂流出物的排放会对周围公众产生照射,其中剂量贡献最大的放射性核素为^(14)C,又以食入海产品中^(14)C所致的剂量占比最高。在进行食入海产品这一关键途径的剂量评价时,海产品中^(14)C的浓集情况将直接影响剂量评价的合理性。... 详细信息

滨海核电厂流出物的排放会对周围公众产生照射,其中剂量贡献最大的放射性核素为^(14)C,又以食入海产品中^(14)C所致的剂量占比最高。在进行食入海产品这一关键途径的剂量评价时,海产品中^(14)C的浓集情况将直接影响剂量评价的合理性。本文采用比活度平衡模式,充分考虑福清核电厂址海域海水及海产品实际碳含量,计算出不同种类海产品^(14)C浓集因子,并通过与部分厂址海产品的^(14)C浓集因子实测值及国际原子能机构(IAEA)推荐值对比验证,得到了适用于福清核电厂址海域的海产品^(14)C浓集因子,推荐鱼类取6800、藻类取5300、甲壳类取5000、软体动物取4500,并应用于公众剂量评价,划分不同年龄组,计算出食入海产品中^(14)C所致的公众个人有效剂量。

关键词： ^(14)C 浓集因子海产品剂量评价

基于多源数据融合和交互式粒子群优化的船舶舱室内装智能色彩设计研究

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西南大学学报(自然科学版) 2024年第8期 150-161页

作者：沈洁许莉钧江苏科技大学机械工程学院南京工程学院艺术与设计学院

色彩在增强船舱吸引力、优化乘客体验方面扮演着至关重要的角色.为了准确有效地评估舱室内装色彩设计与乘客情绪感知之间的联系，通过整合环境数据、情感需求分析和用户反馈等多源信息，提出并设计了一种基于沉浸式虚拟现实(Immersive V... 详细信息

色彩在增强船舱吸引力、优化乘客体验方面扮演着至关重要的角色.为了准确有效地评估舱室内装色彩设计与乘客情绪感知之间的联系，通过整合环境数据、情感需求分析和用户反馈等多源信息，提出并设计了一种基于沉浸式虚拟现实(Immersive Virtual Reality, IVR)的集成框架.首先，建立一个包含视觉和谐和人体偏好两种测量方法的优化模型，用于评估色彩搭配的美学性能.然后，采用愉悦相关的语言价值赋值方法估计色彩搭配的视觉和谐得分.为了求解该优化模型，采用了一种基于小群体的交互式粒子群优化(Interactive Particle Swarm Optimization, IPSO)算法，通过人工判断来考虑情绪对色彩搭配的偏好.原型系统在游戏引擎环境Unity 3D中开发，以头戴式显示设备HTC Vive实现，提供了交互式和身临其境的用户体验.最后，通过整合多源数据在不同的船舱室内场景中进行用户测试，验证研究框架.测试结果表明，该方法可以在舱室场景中自动调整船舱色彩，使其更加符合乘客的情感需求.

关键词：多源数据舱室内装色彩设计情绪匹配沉浸式虚拟现实交互式粒子群优化

EID事件情境下情绪对信息分享行为的动态影响——人格特质的调节作用

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信息资源管理学报 2023年第3期13卷 79-99页

作者：许莉薇韩明星裘江南东北财经大学管理科学与工程学院大连116025 东北林业大学计算机与控制工程学院哈尔滨150040 大连理工大学经济管理学院大连116024

本文研究聚焦重大突发公共卫生事件中的典型案例,整合情绪反馈理论、人-环境交互假说和危机管理的四阶段生命周期模型构建概念模型,采用向量自回归模型与脉冲响应函数分析EID网络舆情不同生命周期中网民人格特质对情绪与信息分享行为的... 详细信息

本文研究聚焦重大突发公共卫生事件中的典型案例,整合情绪反馈理论、人-环境交互假说和危机管理的四阶段生命周期模型构建概念模型,采用向量自回归模型与脉冲响应函数分析EID网络舆情不同生命周期中网民人格特质对情绪与信息分享行为的动态调节作用机制。结果表明,人格特质对情绪与信息分享行为影响的动态调节影响存在差异,在萌芽期、爆发期和缓和期,高神经质对恐惧情绪与信息分享行为影响有显著的正向短期调节作用;在爆发期和缓和期,高外向性对恐惧情绪与信息分享行为影响有显著的正向短期调节作用;高开放性和高宜人性人格特质在网络舆情四个阶段也存在不同程度的调节作用,进而放大信息分享行为。

关键词：新发传染病网络舆情情绪人格特质信息分享行为动态影响

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基于高斯混合模型的林业信息文本分类算法

中南林业科技大学学报 2014年第8期34卷 114-119页

作者：陈宇许莉薇东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

为解决传统林业信息文本分类算法准确率低和正确率分布不均匀的问题,提出了一种基于高斯混合模型的林业信息文本分类算法。在阐述高斯混合模型和EM算法的基础上,使用TF-IDF方法计算林业信息文本特征值,对构造的林业信息文本特征矩阵降维... 详细信息

为解决传统林业信息文本分类算法准确率低和正确率分布不均匀的问题,提出了一种基于高斯混合模型的林业信息文本分类算法。在阐述高斯混合模型和EM算法的基础上,使用TF-IDF方法计算林业信息文本特征值,对构造的林业信息文本特征矩阵降维,结合Kmeans算法,通过训练得到各类林业信息文本所对应的高斯混合模型的参数,构造分类器进行精准与快速分类。实验结果表明,该算法与神经网络分类方法、贝叶斯、决策树等常用分类算法相比,该算法有较高的准确率和实用性,为林业信息文本的分类研究开拓了新思路。

关键词：林业信息文本分类高斯混合模型参数估计

基于环形电导传感器的气液两相流流型识别与过程参数测量

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化工进展 2024年第2期43卷 637-648页

作者：史雪薇谭超董峰天津大学电气自动化与信息工程学院天津市过程检测与控制重点实验室天津300072

针对水平管道气液两相流,提出一种仅采用单模态电导传感器实现流型准确辨识和流速、含率准确测量的综合性测试方法。首先,采用由6个电极环组成的电导传感器在线获取不同流动状态下含率和速度的相关信息。其次,在信号波动分析基础上,揭... 详细信息

针对水平管道气液两相流,提出一种仅采用单模态电导传感器实现流型准确辨识和流速、含率准确测量的综合性测试方法。首先,采用由6个电极环组成的电导传感器在线获取不同流动状态下含率和速度的相关信息。其次,在信号波动分析基础上,揭示了不同流型下的流动特性,进而提取了量纲为1电压序列的均值和方差及互相关速度作为流型表征的特征向量;采用适用于小样本的支持向量机方法,以“一对一”策略构建了15个以径向基为核函数的二分类器用于分层流、波状流、泡状流、塞状流、弹状流和环状流的划分,采用交叉验证方法对模型参数进行了优化选取,实现了6种流型的准确识别,平均识别率为93.1%。最后,在流型划分基础上,针对性地提出利用量纲为1电压和互相关速度获取不同流型下分相含率和平均速度的计算模型,并与入口参考含率和参考流速进行了对比。动态实验表明,含水率和含气率的均方根误差分别为2.56%和2.73%,平均流速的均方根误差为0.69m/s。

关键词：气液两相流仪器仪表流速含率测量流型识别

妊娠期高血压患者钙电压门控通道亚单位α1c基因与疾病易感性的关系

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中华高血压杂志(中英文) 2024年第6期 572-575页

作者：韩燕媚符免艾叶婷婷许莉海口市妇幼保健院医学遗传科海口市妇幼保健院生殖医学中心海口市妇幼保健院妇产科

目的探究妊娠期高血压患者钙电压门控通道亚单位α1c基因(CACNA1C)多态性与疾病易感性的关系。方法选取2020年1月到2022年6月于海口市妇幼保健院建档的375例妊娠期高血压孕妇和303名正常孕妇，分别作为妊娠期高血压组和对照组，收集... 详细信息

目的探究妊娠期高血压患者钙电压门控通道亚单位α1c基因(CACNA1C)多态性与疾病易感性的关系。方法选取2020年1月到2022年6月于海口市妇幼保健院建档的375例妊娠期高血压孕妇和303名正常孕妇，分别作为妊娠期高血压组和对照组，收集两组孕妇孕晚期生化指标检测结果，采用聚合酶链反应-限制性酶切片断长度多态性(PCR-RFLP)法检测两组孕妇CACNA1C基因rs2238032、rs10848683、rs2299661位点等位基因，多因素logistic回归分析CACNA1C基因与妊娠期高血压发生的关系。结果两组CACNA1C rs2238032位点基因型构成比差异具有统计学意义(P0.05)。对照组中rs2238032位点不同基因型患者年龄、体重指数、孕周、孕次、24 h平均收缩压、24 h平均舒张压差异无统计学意义(P>0.05)。妊娠期高血压组中rs2238032位点TT型患者体重指数、24 h平均收缩压、24 h平均舒张压高于GT型、GG型患者(P<0.05)。多因素logistic回归分析显示，rs2238032基因型多态性是影响妊娠期高血压发生的相关因素(P<0.05)。结论妊娠期高血压患者CACNA1C基因rs2238032位点TT型突变与血压水平变化有关，且会增加妊娠期高血压易感性。

关键词：钙电压门控通道亚单位α1c基因妊娠期高血压易感性 24 h血压

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城市社区情感治理的现实问题和优化建议

心理学进展 2024年第1期14卷 187-192页

作者：许莉莎江苏大学马克思主义学院江苏镇江

自十八大以来,社区治理内涵不断拓展,从制度治理、技术治理再到情感治理。情感治理的出场正是对治理实践中制度治理和技术治理的反思,并成为补齐社区治理缺陷的重要选择。情感融入城市社区治理有其优越性,不啻于凝聚社区情感,还能优化... 详细信息

自十八大以来,社区治理内涵不断拓展,从制度治理、技术治理再到情感治理。情感治理的出场正是对治理实践中制度治理和技术治理的反思,并成为补齐社区治理缺陷的重要选择。情感融入城市社区治理有其优越性,不啻于凝聚社区情感,还能优化社区治理方式,提高社区情感治理能力。但情感治理具有局限性,可能产生情感控制、制度消解、个体素质依赖等问题。因此,未来城市社区情感治理应从规情结合的情感治理方式、情感治理机制、情感治理内生资源等方面进行优化。

关键词：城市社区情感治理现实问题应对路径

基于优化LM模糊神经网络的不均衡林业信息文本分类算法

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中南林业科技大学学报 2015年第4期35卷 27-32,59页

作者：陈宇许莉薇东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

为解决不均衡林业信息文本分类中少数类分类正确率低问题,提出了一种基于优化LM模糊神经网络的不均衡林业信息文本分类算法。在阐述优化LM模糊神经网络算法原理的基础上,提取不均衡林业信息文本特征矩阵训练分类器的各项参数,实现对不... 详细信息

为解决不均衡林业信息文本分类中少数类分类正确率低问题,提出了一种基于优化LM模糊神经网络的不均衡林业信息文本分类算法。在阐述优化LM模糊神经网络算法原理的基础上,提取不均衡林业信息文本特征矩阵训练分类器的各项参数,实现对不均衡林业信息文本的精准与快速分类。实验结果表明该算法对少数类辨识准确率高,优于神经网络分类法以及SVM算法、模糊神经网络算法,为不均衡林业信息文本的分类提供了新思路。

关键词：不均衡文本分类算法不均衡林业信息文本分类优化LM模糊神经网络分类器