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城市景观格局演变对生态系统健康的影响 ——以临沂市辖区为例

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城市景观格局演变对生态系统健康的影响 ——以临沂市辖区为例

作者：许艺晓山东农业大学

学位级别：硕士

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超声内镜诊断恶性胰腺囊性病变的效果评价

中华消化内镜杂志 2024年第3期41卷 224-229页

作者：许艺凡陈洁海军军医大学第一附属医院消化内科上海200433 中部战区总医院消化内科武汉430061

目的分析恶性胰腺囊性病变(pancreatic cystic lesions,PCL)的超声内镜(endoscopic ultrasound,EUS)特征,评估EUS引导细针穿刺抽吸术(EUS-guided fine needle aspiration,EUS-FNA)诊断恶性PCL的效能。方法回顾性分析2006年1月至2021年12月间在海军军医大学第一附属医院确诊且行EUS-FNA的130例PCL患者的临床特点及EUS特征,通过logistic回归分析明确恶性PCL的EUS高危特征。比较手术确诊病例中CT、MRI及EUS-FNA诊断恶性PCL的准确率。结果130例确诊PCL病例中包括27例(20.77%)黏液性囊腺瘤(其中1例伴浸润癌)、19例(14.62%)导管内乳头状黏液瘤(其中8例伴浸润癌或高度异型增生)、15例(11.54%)浆液性囊腺瘤、10例(7.69%)实性假乳头状瘤、42例(32.31%)胰腺癌和17例(13.08%)非肿瘤性PCL。51例纳入恶性组,余79例为良性组。多因素logistic回归分析显示,EUS显示囊壁增厚(P=0.018,OR=3.603,95%CI:1.274~10.883)、实性成分(P=0.002,OR=33.041,95%CI:5.572~671.106)及胰周组织浸润(P=0.004,OR=12.810,95%CI:2.747~101.812)为预测恶性PCL的独立危险因素,其受试者工作特征曲线下面积为0.910。99例手术确诊病例中,CT、MRI及EUS-FNA诊断恶性PCL的准确率分别为39.8%(31/80)、49.3%(34/69)和56.6%(56/99)。结论EUS有助于鉴别诊断恶性PCL,EUS-FNA诊断恶性PCL的准确率优于CT、MRI。

关键词：胰腺肿瘤胰腺囊性病变超声内镜超声内镜引导细针穿刺抽吸术诊断效能

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微悬臂梁湿度传感器的设计及响应性能研究

微悬臂梁湿度传感器的设计及响应性能研究

作者：许艺廷安徽理工大学

学位级别：硕士

论新形势下高校学生政治理论学习——对福建部分高校学生政治理论学习调查后的思考与研究

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湖南工业职业技术学院学报 2007年第1期7卷 110-114页

作者：洪迎福杨江平许艺芳福建泉州师范学院福建泉州362000

列宁说过:“没有革命的理论,便不会有革命的运动。”即理论是制定路线的基础,理论是行动的指南,任何正确的行动都需要科学理论的指引。大学生作为祖国的未来,民族的希望,在建设有中国特色社会主义的伟大实践中更需要正确的理论来引导和... 详细信息

列宁说过:“没有革命的理论,便不会有革命的运动。”即理论是制定路线的基础,理论是行动的指南,任何正确的行动都需要科学理论的指引。大学生作为祖国的未来,民族的希望,在建设有中国特色社会主义的伟大实践中更需要正确的理论来引导和推动,否则将会迷失方向。然而,我们通过对福建部分高校学生进行调查,却发现当前高校大学生在政治理论学习方面存在许多需要关注和亟待解决的问题,因而做好高校学生的政治理论学习是一个严峻的时代课题,也是一项重大而紧迫的任务。本文主要是从学校与学生这一主体的角度来分析和阐述当前高校大学生政治理论学习淡化的现状及其原因,从而提出与现状、原因相配套的措施。

关键词：高校学生政治理论学习调查思考

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超声内镜诊断恶性胰腺囊性病变的回顾性分析及预测模型的构建与验证

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超声内镜诊断恶性胰腺囊性病变的回顾性分析及预测模型的构建与验...

作者：许艺凡中国人民解放军海军军医大学

学位级别：硕士

超声内镜（EUS）及超声内镜引导下细针穿刺抽吸术（EUS-FNA）是胰腺囊性病变（PCL）常用的检查方式,尤其针对CT、MR等放射学检查诊断困难的病变,EUS对PCL空间结构、与主胰管（MPD）关系以及MPD扩张情况观察更清晰,EUS-FNA还可通过获取... 详细信息

超声内镜（EUS）及超声内镜引导下细针穿刺抽吸术（EUS-FNA）是胰腺囊性病变（PCL）常用的检查方式,尤其针对CT、MR等放射学检查诊断困难的病变,EUS对PCL空间结构、与主胰管（MPD）关系以及MPD扩张情况观察更清晰,EUS-FNA还可通过获取囊液细胞学或组织学鉴别病变性质,以指导临床诊疗决策的制定。目前国内EUS或EUS-FNA对CT/MR等放射学检查诊断困难的PCL的诊断情况尚缺乏临床研究,本研究拟通过回顾性分析单中心各类型PCL的临床及EUS影像特征,对比EUS-FNA与CT、MR诊断恶性PCL的效能,探索EUS-FNA在诊断PCL上的优势与不足;通过构建并验证基于患者临床特点及EUS影像特征的恶性PCL预测模型,以提高EUS鉴别诊断放射诊断困难的恶性PCL的能力。第一部分超声内镜诊断恶性胰腺囊性病变的回顾性研究【研究目的】了解本研究中心各类型PCL的临床及EUS影像特征,对比EUS-FNA与CT、MR诊断恶性PCL的效能,分析EUS-FNA诊断的影响因素。【研究方法】回顾性分析2006年1月至2023年6月期间海军军医大学第一附属医院病理诊断明确且至少行1次EUS/EUS-FNA的PCL病例,分析不同病理类型PCL的临床及EUS影像特征;在手术确诊病例中,对比计算CT、MR及EUS-FNA诊断恶性PCL的效能,分析探讨EUS-FNA诊断的影响因素。【研究结果】研究共纳入165例,124例由手术确诊,41例由EUS-FNA病理确诊。各类型PCL在临床和EUS影像上具有一定特征性表现。在124例手术确诊病例中,CT、MR、EUS-FNA诊断恶性PCL的整体准确率分别为48.08%、50.59%、58.56%,各检查方式间诊断准确率均无统计学差异。2018年至2023年,CT、MR、EUS-FNA的诊断准确率上升至65.71%、61.54%、76.92%。对手术确诊且行EUS-FNA的病例分析显示,患者性别、年龄、病变部位、病变大小、穿刺针型号及穿刺次数与EUS-FNA诊断准确性均无统计学相关,而PCL良恶性与诊断准确性存在统计学相关。【研究结论】综合患者临床和EUS特征对鉴别不同病理类型PCL具有一定帮助,对放射学检查无法明确性质的PCL,EUS-FNA有助于鉴别其良恶性,但其诊断准确性尚无法满足临床诊疗需求,有待进一步提升。第二部分超声内镜预测恶性胰腺囊性病变模型的构建与验证【研究目的】构建基于临床及EUS影像特征的恶性PCL预测模型,并通过外部数据对模型进行验证和评估。【研究方法】通过对训练集（2006年1月至2021年12月数据）构建预测模型,应用验证集（2022年1月至2023年6月数据）对模型进行验证及评估,采用计算受试者工作特征（ROC）曲线的曲线下面积（AUC）验证模型预测准确性,应用决策曲线分析（DCA）评估模型临床实用性。【研究结论】训练集中良性组78例、恶性组49例,验证集中良性组11例、恶性组27例。通过对训练集进行单因素及Logistic逐步回归分析（向后法）,筛选出最佳预测组合包括年龄[OR:1.039,95%CI:0.984～1.105,p=0.172]、消瘦[OR:13.294,95%CI:0.905～1565.241,p=0.062]、血清CA19-9（>29.28U/m L）[OR:19.232,95%CI:5.714～83.017,p<0.001]、囊壁增厚[OR:4.640,95%CI:1.330～18.925,p=0.016]、实性成分[OR:11.630,95%CI:3.065～63.895,p<0.001]和胰周组织浸润[OR:5.340,95%CI:0.733～62.891,p=0.016],绘制模型列线图及交叉校准曲线,模型C指数为0.960,R2为0.793,Brier值为0.062。其中血清CA19-9、囊壁增厚和实性成分为提示恶性PCL的独立危险因素。模型训练集AUC为0.961（95%CI:0.922～1）,验证集AUC为0.943（95%CI:0.861～1）,二者无统计学差异（p=0.691）。DCA显示在指定阈值概率（0.6）范围内,患者根据预测模型干预的净获益（NB）均明显高于其他干预方式的NB,相较均进行手术干预,预测模型可避免约13%～60%的低恶变风险PCL患者过度手术治疗。【研究结论】本研究基于EUS影像特征构建的恶性PCL预测模型具有较高的准确性和较强的临床实用性,对放射诊断困难PCL的EUS诊断有一定帮助,其稳定性有待进一步验证。

关键词：超声内镜超声内镜引导下细针穿刺抽吸术胰腺囊性病变列线图决策曲线分析

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基于感受野注意力的轻量化林火检测算法

计算机工程 2024年

作者：马跃黄周睿周雯许艺瀚南京林业大学信息科学与技术学院

林火检测领域中由于背景环境复杂、火焰初期目标过小、火焰形状及分布不规则等因素，且对检测模型的部署要求较高，现有的基于深度学习的目标检测方法难以发挥很好的效果。为更好地预防森林火灾的发生及扩散，保护森林环境及人民的生命... 详细信息

林火检测领域中由于背景环境复杂、火焰初期目标过小、火焰形状及分布不规则等因素，且对检测模型的部署要求较高，现有的基于深度学习的目标检测方法难以发挥很好的效果。为更好地预防森林火灾的发生及扩散，保护森林环境及人民的生命财产安全，提出一种名为RF-YOLOv8s的轻量化林火实时检测方法。此方法基于YOLOv8模型，首先引入一种基于感受野注意力机制的卷积模块RFCBAMConv，通过强调感受野的空间特征以强化对火焰特征的学习能力。其次在特征融合部分采用轻量化的跨尺度特征融合模块CCFM，减少模型参数和计算量的同时增强模型对尺度变化的适应性和对小尺度对象的检测能力。同时采用动态检测头DyHead，借助注意力机制统一并强化多尺度信息，提高模型的检测效果。此外使用Inner-CIoU作为新的边界框损失函数，通过控制辅助边框来克服边框回归的泛化性不足并加快模型的收敛速度。实验结果表明，在林火图像数据上，RF-YOLOv8s林火检测算法的平均精度为90.2%，模型参数量仅8.88MB，较YOLOv8算法平均精度提升了2.5%的同时减少了20.2%的模型参数量，在具有更强的检测能力的同时，满足了林火检测领域对模型轻量化的要求，确保了该算法在森林火灾检测场景上的实用性。

关键词：森林火灾检测感受野注意力特征融合 YOLOv8算法损失函数

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战友咱们回家乡创业去 002

京津冀地区2015—2022年PM-O复合污染特征及影响因素分析

中国国防报

作者：丁绍学姜立杨学章许艺芳陈新华丁勇

本报讯丁绍学、姜立、杨学章报道：11月8日，上海警备区某旅对400多名面临退伍的战士进行“退伍后干什么”的问卷调查。结果显示：175名有电脑、通信等特长的战士向家乡的电脑公司、广告公司递交了应聘简历，有的已签订就业意向书；6...

本报讯丁绍学、姜立、杨学章报道：11月8日，上海警备区某旅对400多名面临退伍的战士进行“退伍后干什么”的问卷调查。结果显示：175名有电脑、通信等特长的战士向家乡的电脑公司、广告公司递交了应聘简历，有的已签订就业意向书；69名来自农村的士官班长准备回乡竞争村支书

关键词：

来源： cnki报纸评论

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环境科学 2024年

作者：刘嘉仪许艺凡黄彩贤刘润暨南大学环境与气候学院粤港澳环境质量协同创新联合实验室

基于2015～2022年PM2.5和臭氧(O3)每小时浓度数据和气象再分析数据，在出现O3污染的情况下，根据PM2.5浓度将复合污染天分为轻度、中度和重度，研究了京津冀地区不同程度复合污染的时间演化和气象条件特征。结果表明，轻度、中度和重度... 详细信息

基于2015～2022年PM2.5和臭氧(O3)每小时浓度数据和气象再分析数据，在出现O3污染的情况下，根据PM2.5浓度将复合污染天分为轻度、中度和重度，研究了京津冀地区不同程度复合污染的时间演化和气象条件特征。结果表明，轻度、中度和重度复合污染天数分别为149、120和52 d，主要集中在4月和6月。气象因子的变化能影响污染物浓度，类似于O3生成条件，高温、强太阳辐射和低湿度条件也能促进复合污染。此外，大范围和高强度的下沉气流进一步加重复合污染。重度复合污染的通风系数大于中度复合污染，表明外来污染物的输入可能是加重复合污染的重要因素，复合污染强度增强的同时还会伴随着二次PM2.5比例的显著上升。

关键词： PM -O 复合污染京津冀地区气象通风系数二次PM