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面向小容销比客户的库存路径问题模型与算法

系统工程理论与实践 2024年第6期44卷 2018-2032页

作者：刘志硕左兴权吴建军北京交通大学交通运输学院北京100044 北京邮电大学计算机学院北京100876 北京交通大学系统科学学院北京100044

针对推式配送模式和小容销比客户,将多次配送决策与车辆调度决策进行集成,提出了小容销比客户库存路径问题(inventory routing problem for customers with small capacity sales ratio, IRPSC),并分析了该问题的复杂性.在此基础上,针... 详细信息

针对推式配送模式和小容销比客户,将多次配送决策与车辆调度决策进行集成,提出了小容销比客户库存路径问题(inventory routing problem for customers with small capacity sales ratio, IRPSC),并分析了该问题的复杂性.在此基础上,针对加油站配送需求,提出了带隔舱、多行程的IRPSC (IRPSC-MM).以运输成本、卸油成本、缺货成本之和最小为目标建立了数学规划模型.设计了融合模拟退火的混合变邻域搜索算法(HVNS),并针对问题特点设计了五个新的邻域结构.采用HVNS求解不同规模算例以及实例.结果表明,与CPLEX和其它算法相比, HVNS能够高效地求解IRPSC-MM;从解的质量和运算时间来看,HVNS能够有效解决实际问题.

关键词：推式配送库存路径问题容销比变邻域搜索加油站配送

观测站参数误差下联合多特征融合注意力机制的TDOA/FDOA多机无源定位算法

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吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：彭铎刘明硕谢堃兰州理工大学计算机与通信学院

在实际的定位场景下，观测站往往被设置在实时移动的平台上，导致观测站所测量到的待测目标运动状态信息存在观测噪声误差。这些误差会影响观测站接收到的信息，进而导致目标源位置的估计产生较大的偏差。为了解决这个问题，提出了一种... 详细信息

在实际的定位场景下，观测站往往被设置在实时移动的平台上，导致观测站所测量到的待测目标运动状态信息存在观测噪声误差。这些误差会影响观测站接收到的信息，进而导致目标源位置的估计产生较大的偏差。为了解决这个问题，提出了一种在观测站参数误差下融合注意力机制（Attention Mechanism， AM）的卷积神经网络(Convolutional Neural Network， CNN)和双向长短期记忆(Bidirectional Long Short-Term Memory，BiLSTM)网络的时差频差（TDOA/FDOA）多机无源定位算法，该方法结合了改进的两步法最小二乘法和CNN-BiLSTM-Attention模型。通过修正测量值并减少两步法在观测存在噪声的情况下出现估计性能下降的问题，提高了定位的精度。经过仿真对比，本文提出的算法在观测存在噪声的情况下表现出良好的性能。

关键词：无源定位时差频差双向长短期记忆网络注意力机制两步加权最小二乘

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基于相关性得分的伪标签优化行人重识别

控制与决策 2024年第8期39卷 2579-2587页

作者：程德强黄绩寇旗旗张剑英李云龙中国矿业大学信息与控制工程学院江苏徐州221116 中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116

无监督域自适应行人重识别旨在将源域训练的识别能力泛化到目标域上,以减少对标签的依赖.目前基于聚类方法的网络,聚类过程中不可避免地会受到环境噪声的影响,降低网络原有识别性能.为了解决这一问题,提出一种基于相关性得分的伪标签优... 详细信息

无监督域自适应行人重识别旨在将源域训练的识别能力泛化到目标域上,以减少对标签的依赖.目前基于聚类方法的网络,聚类过程中不可避免地会受到环境噪声的影响,降低网络原有识别性能.为了解决这一问题,提出一种基于相关性得分的伪标签优化行人重识别网络.首先,通过计算全局与局部特征间前k个相似样本集合的相关性得分,找到两类特征直接可靠的关联性,从而提取已有伪标签优化方法所忽略的局部细粒度特征;然后,利用得分对局部伪标签进行优化处理,降低网络对与行人无关局部特征的关注;最后,依赖于相关性得分,利用优化后局部伪标签的预测结果对全局伪标签进行细化,缓解聚类过程中噪声的同时也细化了行人的特征完整表示.与近年无监督域自适应行人重识别方法相比,所提出网络在DukeMTMC-ReID、Market 1501和MSMT 17三个公开数据集上的实验结果表现优异,验证了所提出网络的有效性.

关键词：无监督域自适应行人重识别深度学习细粒度特征相关性得分伪标签优化

履带式挖掘机行走装置异常磨损原因及改进措施

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汽车知识 2024年第4期 122-124页

作者：张曦文许先硕陶毅王涵武汉理工大学

履带式挖掘机是工程建设中常见的大型机械设备,然而,行走装置部件的异常磨损问题一直是影响挖掘机使用寿命和运行效率的关键因素。本文深入研究了履带式挖掘机行走装置部件异常磨损的原因,并结合有限元分析软件提出了相应的模拟分析和... 详细信息

履带式挖掘机是工程建设中常见的大型机械设备,然而,行走装置部件的异常磨损问题一直是影响挖掘机使用寿命和运行效率的关键因素。本文深入研究了履带式挖掘机行走装置部件异常磨损的原因,并结合有限元分析软件提出了相应的模拟分析和改进措施。研究得出结论,对严重磨损部位加以预防,可以有效降低履带式挖掘机行走装置的磨损程度,延长设备的使用寿命,提高工作效率和安全性。这为解决实际工程中的问题提供了有力的理论支持和技术指导。

关键词：履带式挖掘机异常磨损有限元仿真

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基于α区域变换的刚性点云配准

计算机应用与软件 2024年第8期41卷 232-239页

作者：龚绩阳王晓阳复旦大学计算机科学技术学院上海200438

随着近些年3D数据集的丰富,3D刚性点云配准在环境识别、室内重建、外科手术等起着重要的作用。尽管有许多刚性点云配准的研究,但是这些研究无法处理拍摄等产生的局部形变。针对这种情况,提出α区域变换的刚性点云配准问题,通过允许不同... 详细信息

随着近些年3D数据集的丰富,3D刚性点云配准在环境识别、室内重建、外科手术等起着重要的作用。尽管有许多刚性点云配准的研究,但是这些研究无法处理拍摄等产生的局部形变。针对这种情况,提出α区域变换的刚性点云配准问题,通过允许不同区域拥有不同刚性变换来处理点云局部形变。为了解决新提出的问题,设计两阶段刚性点云配准算法RPCA。对于第一阶段,利用最大密度子图改进点对应关系从而求得全局变换。对于第二阶段,设计自适应算法在全局变换后来快速求解α区域变换。大量实验表明两阶段算法将配准误差降低了至少48%。与当前配准性能最好的方法相比,运行时间减少了86%。

关键词： 3D点云点云配准刚性转换

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随机矩阵理论在高速路关键路径辨识中的应用

计算机工程与应用 2024年第1期60卷 319-326页

作者：张芳王菲孙宝硕辽宁工程技术大学营销管理学院辽宁葫芦岛125105 国网沈阳供电公司沈阳110000

高速公路网络是我国各地区相互连接的重要纽带,高速公路网络关键路径辨识对确保高速网络的可靠运行具有重要意义。传统的关键路径分析方法基于拓扑结构,未考虑交通网络的运输量特性;而现有的基于运输量数据的分析方法只考虑部分路径的... 详细信息

高速公路网络是我国各地区相互连接的重要纽带,高速公路网络关键路径辨识对确保高速网络的可靠运行具有重要意义。传统的关键路径分析方法基于拓扑结构,未考虑交通网络的运输量特性;而现有的基于运输量数据的分析方法只考虑部分路径的运输量特性,难以反映交通网络的实际运行情况。利用路径运输量数据,搭建运输量随机矩阵模型,针对高速公路网络异常后的运输量变化特性,定义关键路径评估指数,实现异常影响程度的量化评估,在此基础上提出一种基于数据驱动的高速公路网络关键路径辨识方法。最后,采用辽宁省高速公路网络进行分析,验证了所提方法的合理性和有效性,并将该方法应用于城市路网案例中,进一步证明该方法具有普适性。

关键词：交通运输关键路径辨识数据驱动复杂网络随机矩阵理论

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磷酸三钾活化合成分级多孔炭及其电化学性能

硅酸盐学报 2024年第5期52卷 1631-1642页

作者：刘芳芳张富硕孙力牛继南中国矿业大学材料与物理学院江苏徐州221116

多孔炭的表面性质、孔径分布及比表面积是影响其电化学性能的主要因素。为了对多孔炭孔结构及电化学性能等进行调控,采用聚乙烯吡咯烷酮为碳源、纤维水镁石为模板、磷酸三钾为活化剂,通过一步炭化-活化法制备了分级多孔炭(HPC),并研究... 详细信息

多孔炭的表面性质、孔径分布及比表面积是影响其电化学性能的主要因素。为了对多孔炭孔结构及电化学性能等进行调控,采用聚乙烯吡咯烷酮为碳源、纤维水镁石为模板、磷酸三钾为活化剂,通过一步炭化-活化法制备了分级多孔炭(HPC),并研究了磷酸三钾添加量对多孔炭孔径分布、比表面积及电化学性能的影响。基于X射线衍射、氮气吸脱附、扫描电镜、X射线光电子能谱、X射线能谱仪、横流充放电、循环伏安及交流阻抗等测试,结果表明:磷酸三钾活化后样品HPC/K_(3)在0.5 A/g电流密度下比电容可达281.94 F/g,远高于未活化HPC/K0的200.31 F/g;经过8000次充放电循环后容量保持率可达84.7%。研究表明磷酸三钾活化可以显著改善多孔炭的电化学性能,此外,以纤维水镁石为模板合成多孔炭,还可以为天然矿物纤维水镁石的高附加值应用提供新思路。

关键词：纤维水镁石磷酸三钾多孔炭电化学性能

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损失厌恶会限制股票市场参与吗?

投资研究 2024年第2期43卷 19-38页

作者：陈慧路广硕东北财经大学金融科技学院

本文运用中国家庭金融调查(CHFS)数据,研究损失厌恶心理对家庭金融市场参与及参与深度的影响。研究发现,损失厌恶程度加深会抑制家庭参与股票市场,并降低家庭在股票资产上的配置比例。机制检验结果表明,较高的损失厌恶会通过影响主观信... 详细信息

本文运用中国家庭金融调查(CHFS)数据,研究损失厌恶心理对家庭金融市场参与及参与深度的影响。研究发现,损失厌恶程度加深会抑制家庭参与股票市场,并降低家庭在股票资产上的配置比例。机制检验结果表明,较高的损失厌恶会通过影响主观信任进而降低家庭参与股市的可能性。此外,本文发现金融素养和主观幸福感的提升会减弱损失厌恶心理对于股票市场参与的抑制作用。在低收入、低净资产以及城市家庭中,损失厌恶心理的影响更明显。本文为理解认知偏差与家庭金融行为的关系提供了新的证据。

关键词：损失厌恶股票市场参与信任主观幸福

异域的书写:古米廖夫的非洲主题诗歌与阿克梅主义

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外国文学动态研究 2024年第1期 56-73页

作者：张政硕首都师范大学外国语学院

尼古拉·斯捷潘诺维奇·古米廖夫是俄国阿克梅主义创始人,多次游历非洲的经历使他写下了为数众多且脍炙人口的佳作,这些非洲主题的诗歌体现了诗人的个性追求及其对阿克梅主义理论的思考。古米廖夫创作非洲主题诗歌最早缘于对象征主义的... 详细信息

尼古拉·斯捷潘诺维奇·古米廖夫是俄国阿克梅主义创始人,多次游历非洲的经历使他写下了为数众多且脍炙人口的佳作,这些非洲主题的诗歌体现了诗人的个性追求及其对阿克梅主义理论的思考。古米廖夫创作非洲主题诗歌最早缘于对象征主义的怀疑和反叛,后发展为对客观叙事和诗歌力量的追求。借助非洲主题诗歌,古米廖夫展现了阿克梅主义关于色彩、线条、造型等绘画性的主张及其明晰现实的世界观。

关键词：尼古拉·古米廖夫非洲主题阿克梅主义象征主义绘画性