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新基建赋能共同富裕的效应及机制研究

统计与决策 2024年第14期40卷 52-57页

作者：曾曦昊纪明许贵林广西大学工商管理学院南宁530004 南宁师范大学经济与管理学院南宁530001 南宁师范大学北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室南宁530001

文章基于供需双侧视角阐明新基建影响共同富裕的机理,利用2006—2021年中国30个省份的面板数据以及2010—2018年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,构建固定效应模型与多层线性模型,从宏观和微观层面估计新基建对共同富裕的影响效应及机制,并... 详细信息

文章基于供需双侧视角阐明新基建影响共同富裕的机理,利用2006—2021年中国30个省份的面板数据以及2010—2018年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,构建固定效应模型与多层线性模型,从宏观和微观层面估计新基建对共同富裕的影响效应及机制,并探讨其非线性特征、空间效应与异质性。结果表明:(1)新基建能显著促进共同富裕,并能建立通过就业结构、资源配置与技术进步助力共同富裕的长效机制。(2)新基建对共同富裕的促进作用在地区经济发展水平跨越门槛值后显著提升,且存在正向空间溢出效应。(3)在新基建类型异质性分析中,信息基础设施对共同富裕的助力作用较强。另外,在考虑到新基建发展受微观个体技术接受度影响并根据个体受教育程度进行微观样本异质性分析的结果表明,受高等教育的群体更容易适应并接受新基建发展带来的变革。

关键词：新基建共同富裕长效机制空间溢出效应门槛效应

青少年对网络信息内容治理的态度研究——基于B站视频弹幕和评论

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情报科学 2024年

作者：王林王雁许知非武汉大学信息管理学院武汉大学电子商务研究与发展中心

【目的/意义】通过挖掘青少年对网络信息内容治理的态度，促进相关治理政策的完善和治理效果的提升，助力健康网络环境的营造。【方法/过程】基于CAPS理论构建青少年网络信息内容治理态度的研究思路，结合B站评论和弹幕，利用TF-IDF优化... 详细信息

【目的/意义】通过挖掘青少年对网络信息内容治理的态度，促进相关治理政策的完善和治理效果的提升，助力健康网络环境的营造。【方法/过程】基于CAPS理论构建青少年网络信息内容治理态度的研究思路，结合B站评论和弹幕，利用TF-IDF优化的LDA主题模型和共词分析法挖掘青少年治理认知，并采用ERNIE模型进行情感分析，最后利用IPA建立关注度和满意度框架并提出针对性建议。【结果/结论】研究发现：①青少年的隐私意识较强，对隐私问题治理比较关注，形成了一定认知，但忽视了网络内容记忆相关风险的治理；②青少年对于网络信息内容治理表现出较强的爱国情怀和社会责任感；③青少年对于现阶段网络信息内容治理大多数保持中性或积极支持的情感态度。【创新/局限】在研究网络信息内容治理态度和效果时，创新性地将青少年作为切入点；并将共词分析法应用于不同主题关键词的关联性分析中；同时使用ERNIE提高弹幕文本分类准确性，具有一定创新性。但因实施各治理措施的时间存在差异导致分析缺乏动态性。

关键词：网络信息内容治理青少年公众态度视频弹幕视频评论

基于卷积增强动态图卷积特征提取的高光谱图像分类

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激光与光电子学进展 2024年第18期 439-448页

作者：李铁高乔裕李文许辽宁工程技术大学电子与信息工程学院

针对高光谱图像存在的光谱维度多、数据分布不均匀、空间光谱特征提取不充分、同物异谱和异物同谱等问题，提出一种基于卷积网络结合图神经网络的高光谱图像分类算法。首先，通过主成分分析对高光谱图像进行降维；然后，利用卷积网络提... 详细信息

针对高光谱图像存在的光谱维度多、数据分布不均匀、空间光谱特征提取不充分、同物异谱和异物同谱等问题，提出一种基于卷积网络结合图神经网络的高光谱图像分类算法。首先，通过主成分分析对高光谱图像进行降维；然后，利用卷积网络提取图像中的局部特征，包括纹理和形状等信息。这些局部特征可以反映图像中不同物体和区域间的差异，同时将卷积所提取到的特征通过编码器嵌入动态图卷积所在的超像素域中，利用其动态化的邻接矩阵来捕获高光谱图像中的长远距离空间上下文信息并通过解码器将二者所提取到的特征相结合，从而实现对高光谱图像中各个像素类别的分类。在3个公共的高光谱图像数据集上进行实验，与其他5种高光谱图像分类算法相比，所提算法具有更好的分类性能。

关键词：高光谱图像超像素卷积神经网络图神经网络动态图卷积

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多种传感器融合的四旋翼飞行器姿态解算

测绘科学 2024年第8期 81-90页

作者：许风谭兴龙江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院

针对无人机精准姿态信息对实现安全飞行控制的重要性问题，该文提出了一种结合动量梯度下降和互补滤波法的多传感器姿态信息融合新方法，该方法基于多个传感器的测量数据，计算飞行器姿态信息。首先采用动量梯度下降法解算磁力计和加速... 详细信息

针对无人机精准姿态信息对实现安全飞行控制的重要性问题，该文提出了一种结合动量梯度下降和互补滤波法的多传感器姿态信息融合新方法，该方法基于多个传感器的测量数据，计算飞行器姿态信息。首先采用动量梯度下降法解算磁力计和加速度计的数据，迭代估计出姿态四元数；然后结合陀螺仪数据，基于互补滤波法优化融合，精确获取机体实时姿态；再利用动态均值滤波对解算出的姿态角进行约束，实现姿态的稳健估计。最后采用静态和动态实测数据对算法进行验证，结果表明：该方法相对于传统方法，提高了横滚角、俯仰角和偏航角精度，姿态误差显著降低，为四旋翼飞行器姿态解算提供了一种新思路。

关键词：姿态解算四旋翼飞行器多源数据融合动量梯度下降法互补滤波

基于改进混合坐标系的大斜视俯冲机动平台SAR快速时域成像算法

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电子学报 2024年

作者：闫莉许高添张廷豪西安电子科技大学前沿交叉研究院西安电子科技大学雷达信号处理全国重点实验室西安电子科技大学物理学院

多级子图像融合是加速合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）时域成像的关键手段.然而，机动平台SAR的大斜视采集增强了频谱支持区域的不规则特性，降低图像融合的效率和精度.针对这些问题，本文设计了一种改进的混合坐标系，... 详细信息

多级子图像融合是加速合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）时域成像的关键手段.然而，机动平台SAR的大斜视采集增强了频谱支持区域的不规则特性，降低图像融合的效率和精度.针对这些问题，本文设计了一种改进的混合坐标系，在此基础上开发了大斜视俯冲机动平台SAR快速时域成像算法.得益于改进混合坐标系中建立的等效斜距模型，频谱对斜视角的敏感度降低，消除了频谱空变现象.因此，设计频谱预处理函数可以有效压缩和拼接频谱，提升图像融合的效率和精度.通过仿真和原始数据处理，验证了提出算法性能的优越性.

关键词：快速时域算法大斜视俯冲机动平台混合坐标系等效斜距模型频谱预处理

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考虑转化效率的竞争企业产能共享策略研究

中国管理科学 2024年

作者：王军进许淞俊刘家国大连海事大学航运经济与管理学院

市场竞争可能会导致供需不匹配。产能共享是将过度产能与过度需求相结合的一种常见做法。考虑共享产能的不完全替代性问题，构建由两个对称竞争企业组成的产能共享非合作博弈模型，探究市场细分、产能容量及替代性对企业产能共享策略和... 详细信息

市场竞争可能会导致供需不匹配。产能共享是将过度产能与过度需求相结合的一种常见做法。考虑共享产能的不完全替代性问题，构建由两个对称竞争企业组成的产能共享非合作博弈模型，探究市场细分、产能容量及替代性对企业产能共享策略和盈利能力的影响。研究结果表明产能共享可以软化企业的价格竞争，但承诺过高的产能共享价格不一定会提高企业利润。企业利润受到价格敏感者非单调影响，而产能容量与替代性对其的影响取决于企业间产能转化效率，同时产能共享盈利性存在一个沉没成本阈值效应，更多的价格敏感者、更大的企业产能容量及更低的产能转化效率会抑制该阈值效应，从而降低企业达成产能共享的可能性。

关键词：转化效率产能共享供需匹配价格竞争

卷积增强动态图卷积特征提取的高光谱图像分类

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激光与光电子学进展 2024年

作者：李铁高乔裕李文许辽宁工程技术大学电子与信息工程学院

目前针对高光谱图像存在光谱维度多，数据分布不均匀，空间光谱特征提取不充分，同物异谱和异物同谱等问题，提出一种基于卷积网络结合图神经网络的高光谱图像分类算法。首先通过主成分分析对高光谱图像进行降维，然后利用卷积网络提取... 详细信息

目前针对高光谱图像存在光谱维度多，数据分布不均匀，空间光谱特征提取不充分，同物异谱和异物同谱等问题，提出一种基于卷积网络结合图神经网络的高光谱图像分类算法。首先通过主成分分析对高光谱图像进行降维，然后利用卷积网络提取图像中的局部特征，包括纹理和形状等信息。这些局部特征可以反映图像中不同的物体和区域间的差异，同时将卷积所提取到的特征通过编码器嵌入到动态图卷积所在的超像素域中，利用其动态化的邻接矩阵来捕获高光谱图像中的长远距离空间上下文信息并通过解码器将二者所提取到的特征相结合，从而实现对高光谱图像中的各个像素类别进行分类。在三个公共的高光谱图像数据集上进行实验，与其它五种高光谱图像分类方法相比，此方法具有更好的分类性能。

关键词：高光谱图像超像素卷积神经网络图神经网络动态图卷积

面对不确定性供应中断风险的制造商采购策略研究

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中国管理科学 2024年

作者：王军进许淞俊刘家国大连海事大学航运经济与管理学院上海交通大学安泰经济与管理学院

越来越多的供应商面临不确定性中断，他们不知道中断是否以及何时会发生，低估或高估供应的可靠性可能会导致采购过剩或不足。针对具有不确定性供应中断风险的制造商采购问题，构建了一种供应可靠性信号博弈模型，制造商可以从初始不确... 详细信息

越来越多的供应商面临不确定性中断，他们不知道中断是否以及何时会发生，低估或高估供应的可靠性可能会导致采购过剩或不足。针对具有不确定性供应中断风险的制造商采购问题，构建了一种供应可靠性信号博弈模型，制造商可以从初始不确定型供应商处单源采购，或额外从高成本供应可靠型供应商处双源采购，探究了不同信息条件下信号质量效应、不确定性效应及最优采购策略。研究结果表明，供应中断信息不对称下制造商需要向高可靠性供应商支付信息租金，防止高可靠性供应商模仿低可靠性供应商。提高信号质量或减少中断的不确定性并不一定对制造商有益，制造商可以通过调整采购策略减少信息不对称的负面影响。此外，当供应商成本差异中度时，较大的市场规模可以对冲信息差对采购策略转换造成的风险。

关键词：信息不对称不确定性中断风险采购策略

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阻塞性睡眠呼吸暂停觉醒检测方法的研究进展

中华结核和呼吸杂志 2024年第6期47卷 554-559页

作者：许绍蓉彭程王彦贵州医科大学附属医院护理部贵阳550001 天津医科大学总医院呼吸与危重症医学科天津300052

阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)的主要特点是夜间间歇低氧及睡眠片段化。觉醒中断睡眠连续性,导致睡眠破碎,这可能会导致认知功能障碍、白天过度嗜睡以及心血管不良结局事件的发生,觉醒对于诊断OSA和降低并发症(包括心脏病和认知障碍)的发生... 详细信息

阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)的主要特点是夜间间歇低氧及睡眠片段化。觉醒中断睡眠连续性,导致睡眠破碎,这可能会导致认知功能障碍、白天过度嗜睡以及心血管不良结局事件的发生,觉醒对于诊断OSA和降低并发症(包括心脏病和认知障碍)的发生风险非常重要。传统的觉醒判读需要睡眠专家对整夜的PSG记录进行手动评分,耗时长且专家之间的一致性较低,因此寻找简便、高效、可靠的觉醒检测方法,可为临床医生提供有力的帮助。本文系统综述识别OSA患者觉醒的不同方法,包括自主神经标志物(脉搏传导时间、脉搏波波幅、外周动脉张力、心率等)及基于机器学习的自动觉醒检测系统,发现自主神经标志物可能在特定的亚群中更有益,深度人工网络仍然是未来自动检测觉醒的主要研究方法。

关键词：阻塞性睡眠呼吸暂停临床医生自主神经动脉张力机器学习认知功能障碍脉搏波认知障碍

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